Chapitre 3 : Evaluation de la SWT en reconstruction
des HFOs
50
|
80-100-150-200-250
|
75
|
80-100-150-200-250
|
100
|
80-100-150-200-250
|
La figure 3.9 montre la reconstruction des oscillations HFOs
pour deux différents signaux obtenus suite à la variation du taux
de chevauchement entre pointe et oscillation (pas de chevauchement versus un
chevauchement total). Pour ces deux signaux nous avant gardé la
même fréquence des oscillations (égale à 250hz) le
même taux de SNR égale à 0dB et un rapport d'amplitude
égale à 10.
Figure 3.9. Reconstruction des HFOs par SWT
pour différents taux de
chevauchement.
Nous représentons dans la figure 3.10 le
résultat du GOF lors de la reconstruction des pures oscillations HFOs
par la méthode SWT suite à la variation du taux de chevauchement
temporel entre la pointe et les événements HFO.
Chapitre 3 : Evaluation de la SWT en reconstruction
des HFOs
GUESMI Thouraya
Figure 3.10. Valeurs du GOF pour
différents taux de chevauchement temporel entre
HFO et pointes.
Nous constatons que pour toutes les configurations de
chevauchement, le GOF est supérieur à 80% pour un faible taux de
chevauchement et un chevauchement total, mais cette mesure diminue pour un taux
de chevauchement entre 50% et 75%.
3.3.2.3 Résultats de la variation du SNR
Nous étudions ici l'effet de bruit (variation de SNR) sur
la reconstruction des pures oscillations HFO par la SWT (Voir tableau 3).
En effet, nous avons ajouté un bruit blanc
aléatoire à notre signal simulé, ce bruit a un spectre de
1/F qui correspond bien au spectre du bruit physiologique contaminant
les enregistrements des activités cérébrales.
Tableau 3 Variation du SNR.
SNR (dB)
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Fréquence (Hz)
|
-5
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80-100-150-200-250
|
0
|
80-100-150-200-250
|
5
|
80-100-150-200-250
|
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