Détection automatique des oscillations corticales épileptiques à haute fréquence.

Chapitre 3 : Evaluation de la SWT en reconstruction des HFOs

La phase de reconstruction se fait par l'application de la fonction MATLAB nommé `iswt', mais avant tout nous devrons assurer l'étape de seuillage dont nous avons projeté sur les coefficients un masque rectangulaire ou triangulaire.

Pour la technique de SWT dans Matlab nous avons employé la fonction Matlab `swt' et nous avons sélectionné 6 niveaux de la décomposition. Ce choix est justifié pour les oscillations à haute fréquence dont ses coefficients se propagent au point de 6 niveaux de décomposition [28]. Pour la famille d'ondelettes, nous avons choisi l'ondelette symlets, le fait qu`elles sont presque symétriques avec l'oscillation, cette famille d'ondelette se caractérise encore par son orthogonalité ce qui rend l'étape de reconstruction plus simple.

La figure suivante décrit les étapes à suivre afin d'appliquer la technique de transformée d'ondelette stationnaire (SWT).

Ces différentes étapes de la technique SWT vont être appliquées sur nos données simulées puis réelles afin de les évaluer pour la reconstruction des pures HFO.

^Signal

^{d'approximations}

^{Décomposition}

^cAj

^cDj

^Seuillage

^{Reconstruction}

^SWT

^{cAj: coefficients}

^{Masque (rectangulaire ou}

Figure 3.1. Etapes de la transformée d'ondelette stationnaire (SWT).

Dans les figures 3.2 et 3.3et 3.4 nous représentons les résultats obtenus suite à

l'application de toutes les étapes mentionnées dans la figure 3.1.

(a) (b)

^{cDj: coefficients de détails}

GUESMI Thouraya

Chapitre 3 : Evaluation de la SWT en reconstruction des HFOs

Figure 3.2. Signal original et sa décomposition :(a)signal original bruité

(pointe+oscillation), (b) les coefficients d'approximations et de détails.

Figure 3.3. Etape de seuillage.

Figure 3.4. Etape de reconstruction

3.3.2 Evaluation de la SWT en reconstruction des HFOs pour les données simulées

GUESMI Thouraya