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Détection automatique des oscillations corticales épileptiques à haute fréquence.


par Thouraya GUESMI
Université de Gabès - Mastère de recherche en électronique et télécommunication 2020
  

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Remerciements

C'est avec un réel plaisir que je tiens à remercier tous ceux, qui d'une façon ou d'une autre, ont contribué à la réalisation de ce mémoire.

Le travail, est réalisé dans le cadre du mémoire de mastère pour l'obtention du diplôme en mastère de recherche en Électroniques et Télécommunications.

Au terme de ce travail, j'adresse mes plus sincères remerciements à mes encadreurs, Mme. Hadriche Abir et Mme.Jmail Nawel, qui m'ont honoré tout au long de projet par leurs encadrements de qualité ainsi que leurs soutiens, pour être à la hauteur d'un tel projet.

Je remercie les membres du jury M.Ben Slima Mohamed et Mme.Njeh Ines d'avoir accepté d'évaluer ce travail.

Enfin, je tiens à remercier tous ceux qui, de près ou de loin, ont contribué à la réalisation de ce travail.

Chapitre 3. Evaluation de la transformée d'ondelette stationnaire en reconstruction

des pures oscillations à hautes fréquences (HFO) 33

Table des matières

Liste des Figures iii

Liste des Tableaux v

Abréviations vi

Introduction générale 1

Chapitre 1. Etat de l'art 3

1.1. Introduction 4

1.2. Système nerveux et activités cérébrales 4

1.2.1. Système Nerveux 4

1.2.2. Encéphale 4

1.2.3. Neurone 5

1.2.4. Potentiel de repos 6

1.2.5. Potentiel d'action : 7

1.3. Techniques d'acquisitions 8

1.3.1. Méthodes non invasives 8

1.3.1.1. Electroencéphalographie EEG 8

1.3.1.2. MagnétoEncéphaloGraphie MEG 9

1.3.2. Méthodes invasives 10

1.3.2.1. Stéréo-Electro-Encéphalo-Graphie SEEG (L'EEG intracérébral): 10

1.3.2.2. ElectroCorticoGraphie (ECoG) 11

1.3.3. Classification des ondes cérébrales humaines 12

1.3.4. Oscillations à hautes fréquences 13

1.4. Maladies neurologiques 13

1.4.1. Maladie de Parkinson 13

1.4.2. Maladie d'Alzheimer 14

1.4.3. Epilepsie 15

1.5. Conclusion 16

Chapitre 2. Les techniques de filtrages 18

2.1. Introduction 20

2.2. Etat de l'art : 20

2.3. Transformée de Fourier(TF) : 20

2.4. La Transformée en ondelette : 23

2.4.1. La transformée en ondelette continue (CWT) 24

2.4.2. La transformée en ondelette discrète (DWT) : 25

2.4.3. Transformée en ondelette stationnaire (SWT) : 26

2.5. Le Matching Pursuit (MP) : 28

2.6. Qualité de l'ajustement: Goodness of fit (GOF) 30

2.7. Analyse temps-fréquence des activités cérébrales épileptiques. 31

2.8. Conclusion 32

3.1. Introduction 34

3.2. Bases des données 35

3.3. Evaluation de la transformée d'ondelette stationnaire (SWT) en reconstruction des
HFOs : 36

3.3.1 Principe de la technique du SWT: 36

3.3.2 Evaluation de la SWT en reconstruction des HFOs pour les données simulées 38

3.3.3 Evaluation de la SWT en reconstruction des HFO pour les données réelles 46

3.4. Conclusion 51

Conclusion générale Erreur ! Signet non défini.

Références Erreur ! Signet non défini.

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"Des chercheurs qui cherchent on en trouve, des chercheurs qui trouvent, on en cherche !"   Charles de Gaulle