II.4.3. Le déroulement de l'enquête :
Nous avons élaboré un questionnaire que nous
avons remis aux agents travaillant dans les sociétés de
gardiennage, toute confondues. Après un temps, nous avons
procédé à la collecte des questionnaires, peu
après, nous avons commencé à regrouper les données
dans les tableaux afin de nous faciliter non seulement une lecture rapide, mais
aussi l'analyse et l'interprétation des résultats.
II.4.4. Population en étude et échantillon
:
Notre population d'étude est constituée de
l'ensemble des agents de gardiennage en ville de Goma estimé à
plus de 9000 agents.
En nous référant au cours de statistique
inductive, il nous a été dit que la détermination de la
taille de l'échantillon est fonction de trois facteurs à
savoir60 :
- La précision souhaitée : notre
précision est estimée à 95% ou 0,95.
- Le risque d'erreur : la précision
étant estimée ci haut, le risque de se tromper s'étend
à 5%.
- La prévalence attendue de notre problème
dans la population d'étude : Lorsque la prévalence n'est pas
connue, il est acceptable de considérer une prévalence d 50% soit
0,5.
Disposant donc de ces éléments, nous pouvons
calculer la taille de l'échantillon à l'aide de la formule
suivante de Alain BOUCHARD.61
_ N+Z2xpxq
n -- Nxd2 Avec
xZ2xpxq
n = la taille de l'échantillon, N= la population en
étude
Z= Paramètres lié au risque qui est égal
à 1,96 lorsque le risque d'erreur est de 5%,
60 POLO FUETA, cours de statistique inductive II, cours
inédit, G2 MRH, ISMGL-GOMA, 2014-2015
61 BOUCHARD Alain, technique d'enquête en sciences
sociales, Ed Dunod, Paris, 2000, Pp 65-66
La variable dépendante indique le
phénomène que le chercheur tente d'expliquer. On l'appelle aussi
variable réponse. C'est l'effet dans
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p = La proportion des personnes présentant
l'élément, c'est-à-dire la proportion des agents qui
parviennent à occuper des postes ne correspondant pas à leur
qualifications.
Comme dans notre étude nous avons déjà
une estimation des agents travaillant dans ce secteur, nous allons
considérer à 50%, soit 0,5, q=1-p, qui est la proportion des
personnes ne présentant pas l'événement, les autres
facteurs qui causent à ce qu'il n'y ait pas adéquation entre
qualification et emploi, q = 1-0.5 = 0,5.
d = Marge d'erreur. En ce qui nous concerne la marge d'erreur,
elle est estimée à 5% soit 0,5.
Ainsi notre échantillon sera :
=
-* 368,43 = 368
| 
