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Les déterminants du taux de change en r.d.c


par Hermann KISIMBA NUMBI
Université de Likasi - Licence Gestion financière 2016
  

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4. METHODOLOGIE DE LA RECHERCHE

La rédaction de tout travail scientifique exige de faire une référence à la méthodologie. Cette dernière est indispensable à une bonne recherche.

4.1. Méthode

Selon GRAWITZ. M., une méthode est l'ensemble des opérations intellectuelles par lesquelles une discipline cherche à atteindre les vérités qu'elle poursuit, les démontrer et les vérifier.6

Pour ce qui est de notre dissertation, nous ferons recours à la méthode inductive (économétrique) et la méthode comparative, qui nous permettront la vérification de nos hypothèses partant des variables que nous avons supposés.

4.1.1. Méthode économétrique

Cette méthode consiste à traiter par des techniques mathématiques et statistiques, les données d'observation d'une période pour vérifier les relations auxquelles les phénomènes économiques obéissent.

En ce qui concerne notre dissertation, elle va nous permettre de faire une régression multiple des données des variables considérés dans le modèle en estimant les paramètres de l'équation et d'extérioriser les variables exogènes qui expliqueraient le taux de change d'équilibre pour formuler la stabilité économique. Sur ce, les tests et méthodes statistiques et économétriques aideront à l'avancement de nos investigations.

4.1.2. Méthode comparative

Elle consiste à confronter deux ou plusieurs choses pour déclencher les ressemblances et les différences. La méthode comparative conduit à l'explication des faits en ce sens qu'elle permet de déceler les liens des causalités ou les facteurs

6 GRAWITZ, op.cit, p.344

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générateurs de différences ou ressemblances constatées.7

Nous recourons à cette méthode pour expliquer comment évolue le taux de change d'équilibre de la République Démocratique du Congo d'une année à l'autre partant du comportement de tissu économique, afin de ressortir les liens de causalités en fonction de la période sous étude.

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"L'imagination est plus importante que le savoir"   Albert Einstein