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Cartographie et estimation de la capacité de charge du pàturage à  partir des images satellitaires. Cas de la commune rurale de Diabaly dans la région de Ségou au Mali.


par Moctar TRAORE
Université Félix Houphouet-Boigny de Cocody  - Master en Télédétection et Système d’Information Géographique. Spécialité : Climat, Environneme 2019
  

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4.3. Déterminer la capacité de charge du pâturage de la commune rurale de Diabaly

4.3.1. Estimation de la quantité de biomasse à partir des images MSI de sentinel-2B

La méthode d'estimation de la quantité de biomasse est essentiellement basée sur les relations empiriques entre la biomasse et les indices végétation (Figure 12). Le but est de réaliser la carte montrant la production de biomasse en t/ha à la fin de saison de pluie pour calculer la capacité du pâturage de la zone d'étude. L'image satellitaire prise par le capteur S2MSI1C (MultiSepectral Instrument) de Sentinel-2B en 2019 a été utilisée.

32

La méthode d'estimation de la quantité de biomasses est basée sur des calculs d'indices qui sont :

? l'indice de végétation ajusté du sol optimisé (OSAVI, Rondeaux et al., 1996) est l'un des indices développés pour réduire l'impact du sol. Rondeaux et al., (1996) l'ont développé en utilisant la réflectance bidirectionnelle dans les bandes infrarouge et rouge et en calculant un coefficient d'ajustement des effets des sols (0,16). Le OSAVI est plus adapté aux régions agricoles présentant un développement homogène de la végétation. Ce coefficient a été choisi comme la valeur optimale pour réduire au minimum l'effet des sols en milieu agricole et sol faiblement végétalisée.

PIR-R

OSAVI = (3)

PIR+R+0,16

? La biomasse sèche a été calculée à partir de l'équation (4). L'équation de prédiction de la biomasse a été appliquée sur les images OSAVI, et de nouvelles valeurs sont générées de la même façon que celle suivie pour OSAVI (Rondeaux et al.,1996).

Biomasse = 0,2775 X exp (5,9168 X OSAVI) (4)

4.3.2. Détermination de la capacité de charge du pâturage

Le calcul de la capacité de charge est accompagné d'un coefficient d'utilisation. Les estimations relatives à ce coefficient sont variables selon les types de parcours et selon les auteurs. En région sahélienne, la norme généralement retenue est de 33%, mais peut osciller entre 25% et 40% (Fouad, 2015). Boudet (1987) estime que seul le tiers du stock fourrager de début de saison sèche est consommable par le bétail. La capacité de charge est :

ki x biomasse consommable (kg MS/ha)

CC(UBT/ha) = (6)

6,25 kgMS/UBT/ jx365

Où : ki est la fraction consommable sans dénudation complète du pâturage, avec ki = {k1, k2} et k1 = 1/3 pour les savanes et k2 = 1/2 pour les jachères, UBT= Unité de Bovin Tropical.

 

MSI-S2B

 
 
 

Prétraitement :

- Correction radiométrique
- Correction atmosphérique

 

Calcul d'indices :
OSAVI, Biomasse

 
 

Cartes d'occupation du sol de 2019

Extraction de la zone d'étude

Analyse post
classification

Visite de terrain

Biomasse consommable
(BC) = 1/3*biomasse

Capacité de charge du pâturage (UBT/ha)

OSAVI

PIR - R

PIR + R + 0,16

Biomasse = 0,2775 X exp (5,9168 X
OSAVI)

Classification supervisée :
Orienté Pixel (maximum de
vraisemblance)

Validation

33

Figure 12: Organigramme méthodologique de cartographie et estimation de la biomasse.

TROISIÈME PARTIE : RÉSULTATS ET DISCUSSION

 

35

CHAPITRE 5 : OCCUPATION DU SOL

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