3.2. Matériel
Pour l'étape du terrain, nous avons utilisé des
matériels suivants :
? Un appareil photo numérique pour les prises de vue des
différents sites visités ;
? Une fiche de relevé pour la notation des informations
utiles (le nombre des éleveurs, le nombre de bétail et leurs
localités).
Les logiciels utilisés dans ce travail sont :
? SNAP 5.4 : Logiciel pour le traitement des
images Sentinelles. Il a servi dans : les transformations d'images et les
calculs des indices (OSAVI et Biomasse) ;
? Envi 5.3: développé par
Exelis, est un logiciel de traitement numérique des images. Il a servi
dans : la classification par arbre de décision ;
? Arcgis Desktop version 10.5: logiciel SIG
de ESRI, développé pour faciliter la gestion et l'analyse des
données spatiales afin de répondre à une
problématique donnée. Il a été utilisé pour
habiller et éditer les différentes cartes.
27
CHAPITRE 4 : MÉTHODOLOGIE
4.1. Collecte des données d'enquête
La méthode de collecte des données est
essentiellement basée sur les enquêtes du terrain. Le but est
d'estimer (le nombre d'éleveurs, le nombre de bétail et leurs
localités) pour identifier les éleveurs et calculer la
quantité de biomasse consommé par an dans la commune de diabaly.
Nous avons élaboré une fiche technique pour les enquêtes de
terrain. Les informations recueillies ont été puisées
auprès de coopérative « Niéta
» de la commune de Diabaly.
4.2. Cartographie d'occupation du sol à partir
d'image MSI de sentinel-2B
La méthode de cartographie de l'occupation du sol est
essentiellement basée sur la Télédétection et les
SIG (Figure 12). Le but est de réaliser la carte d'occupation du sol
pour mieux comprendre l'évolution du couvert végétal, dans
la commune rurale de Diabaly. Des images satellitaires prises par le capteur
MSI de Sentinel-2B ont été utilisée. Les
prétraitements nécessaires et indispensables sont : la correction
radiométrique, atmosphérique et le mosaïque d'image.
4.2.1. Prétraitement l'image MSI de Sentinel-2B
4.2.1.1. Correction radiométrique et
atmosphérique
L'amélioration radiométrique consiste à
corriger les effets des différents artefacts qui perturbent la mesure
radiométrique, notamment les défauts du capteur et le voile
atmosphérique. Traversant l'atmosphère, le rayonnement subit une
atténuation due aux interactions d'absorption et de diffusion. La
correction atmosphérique débarrasse le rayonnement de tous ces
effets atmosphériques, et convertit les radiances en
réflectances. Les images subissent la correction des effets
atmosphériques afin d'harmoniser les luminances au sol et rendre
comparables les images acquises sous périodes et conditions climatiques
variées.
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