Memoire Online - Mise en place d'une application informatique pour la gestion des palmarès des étudiants de l'université Saint Laurent de Kananga

« Aux uns Dieu a donné la chance de trouver leur famille déjà nantie et bien organisée, tandis qu'aux autres, il a donné la charge impitoyable de faire sortir leur famille de la misère. »

IN MEMORIUM

La mort est certaine mais l'heure de la mort est incertaine. C'est en sachant que nous sommes poussière et retournerons à la poussière que notre coeur roule de larmes et de blessures intérieures surtout lorsque nous nous rendons compte que certains êtres chers nous ont déjà précédé.

A notre regrettée mère MBELU wa MUENYI Monique et à nos grands-parents : MUENYAMBANGU KANDE Marcel, KAPINGA KALALA Hélène et NDAYE NYENGELE Agnès. Vos empreintes restent à jamais marquées dans le souvenir de nos pensées. C'est aujourd'hui plus que jamais que nous apprécions la valeur de vos efforts, la justesse de votre éducation et le caractère précieux de vos conseils. Qu'il plaise à Dieu qui vous a rappelé de pardonner vos fautes et vous accorder une place de choix dans sa demeure éternelle.

A toi, Eternel Dieu des armées, dispensateur de vie et origine de toute existence, pour avoir été mon secours dans les pires moments et pour avoir permis aujourd'huil'atterrissage normal de mon premier cycle d'études universitaires. Bénit soit ton Nom à jamais.

A vous mon tendre père BASUA BANTUNE François, pour tous lesconseils et encouragements, sans oublier les dépassements acceptés pour me rendre utile à moi-même et à la société, en jouant double-rôles : de père et de mère. Que le Dieu du ciel vous donne une longue vie et plein succès dans vos activités.

A toi ma regrettée mère MBELU wa MUENYI Monique, toi qui as semé et arrosé sans toutefois goûter les fruits.Tu n'avais jamais accepté que je dorme affamé car, toute ta vie était consacrée à la recherche de mon bien-être.Maudite soit la mort qui nous a séparés au moment où mon coeur avait encore pleinement besoin de ton affection. Sois rassurée mère, que la mémoire de ton unique fils ne t'oubliera jamais.Qu'il plaise au Créateur de pardonner tes iniquités et accorder éternel repos à ton âme.

A toi ma charmante épouseTSHILANDA MUKANDA Rose, toi qui as partagé avec moi les meilleurs moments de ma vie et qui as toujours été à mes côtés aux moments les plus difficiles, je te remercie de ne m'avoir jamais déçu. Aucun mot ne pourrait exprimer ma gratitude, mon amour et mon respect.Je remercie le Seigneur Dieu pour avoir croisé nos chemins.

A toi ma fille-chérie MBELU BASUA Plamédie-Monique, ton arrivée dans ma famille durant ce cycle était l'occasion pour les uns et les autres de prédire mon échec, mais au contraire elle a ouvert plus d'opportunités, ce qui a fait que je te nomme « Plan Merveilleux de Dieu ». Que ce travail soit pour toi un modèle à suivre et que l'Eternel Dieu bénisse ton séjour ici-bas.

A mes frères et soeurs : IVO BASUA Moïse, BANTUNE BASUA Romain, YOWA BASUA Marthe, ILUNGA BASUA François, BADIPENGE BASUA André, KABASELE BANTUNE Gilbert, NGALULA BASUA Alphonsine, KALOMBO BASUA Samy, ODIA BASUA Elysée, MUTUBUAYI BASUA Joséphine, BANTUNE BANTUNE Romain, KANYEBA TSHINEMU Marie, NGOYI BASUA Marcel, pour tous les sacrifices que vous avez acceptés en faveur de mes études.

Dans le souci de pallier aux insuffisances prouvées par la gestion manuelle des palmarès des étudiants à l'Université Saint Laurent de Kananga, dont les plus majeures sont la lenteur dans la recherche des informations, la perte de certaines et la sécurité réduite qui causent plus de problèmesà cette institution, nous nous sommes fait le devoir entant qu'analyste programmeur de proposer une solution informatique qui présente comme atouts, la rapidité, l'exactitude et la sécurité dans la gestion des informations.

Il importe de signaler que cette solution consiste à la mise en place d'une application informatique connectée à une base des données,qui permettrait une bonne gestiondes palmarès des étudiants à l'Université Saint Laurent de Kananga.

La réalisation de notre présent travail n'est pas le résultat de nos efforts seuls, elle a bénéficié le concours de bien de personnes vers qui, nous devons diriger nos sentiments de reconnaissance.

De prime à bord, nous pensons à l'Eternel notre Dieu qui a cheminé avec nous, qui a prêté oreille attentive à nos cris et qui n'a pas tardé à nous venir en aide chaque fois que le besoin se faisait sentir. A lui la gloire, l'honneur et la magnificence à jamais.

Nous exprimons de vive voix nos sentiments de reconnaissance à l'endroit de toutes les autorités académiques de l'Université Saint Laurent de Kananga, pour un encadrement plein de conseils et encouragements qu'elles nous ont assuré pendant ces trois ans de notre premier cycle d'études universitaires. Il s'agit de (du) : Secrétaire Général Académique, Professeur LUMU Laurent, Doyen NGALAMULUME Bovick, l'Appariteur TSHIBAMBA Richard et le Secrétaire Inter facultaire MUSUMBU Charles.

Dans cette même optique, nous dirigeons nos remerciements au corps enseignant de l'Université Saint Laurent de Kananga en général et de la faculté de Sciences Informatiques en particulier, pour un enseignement de qualité nous assuré pendant ce cursus. Nous pouvons citer entre autres : KABASELE Marco, KANUMBEDI Bruno, TSHILENGE Henock, BUAMBAKA Séraphin, MUAMBAMBUYI Denis, MPOYI Jacquie, KASONGA Maxim, TSHINGOMA Franck, MBUYI Timothée, KALOMBA David et MUKADI Compte,

Nous adressons notre profonde gratitude à l'Assistant MUAMBA MUYA Cédrick, Directeur de notre présent travail, pour avoir accepté de guider nos pas dans la recherche en dépit de ses multiples autres tâches.

Nous sommes très reconnaissants envers notre père spirituel MULUMBA Modeste pour nous avoir portédans ses prières jours et nuits. A travers lui, nous remercions toute la communauté du Renouveau Communautaire Catholique en général et de la petite communauté Sainte Famille D en particulier.

A nos grands-parents : BANTUNE KAPUSA Romain et ODIA TSHIBUABUA Elysée, pour vos encouragements et votre appui tant moral que matériel.

A vous, Honorable NTUMBA LUABA Simon, pour votre secours qui n'a pas été moindre durant ce parcours. Les mots justes nous manquent pour exprimer correctement ce que nous ressentons, puisse le Dieu d'Abraham réaliser vos rêves et accorder plein succès à vos projets.

A vous mes grands frères : MUMBEMBE KAKONKO Célestin, MUPEMBA TUNSELE Martin, TSHIYOLE TSHIMANGA William, KANUSHIPI KANUSHIPI Stéphane, MUBENGAYI KATOKA Guéhazi,KABUYA Jean-Bosco, TSHIMBAMBE Oscar,KAMBA Pierre, MUNEKAYI William, NGALAMULUME Gérard et KABATUSUILA Erick, vous avez été pour nous non seulement les grands conseillers, mais aussi et surtout le modèle à suivre.Sentez-vous tous remerciés car, le présent travail est le résultat de vos encouragements et de votre accompagnement.

Nous pensons aux oncles et tantes : TSHIBUABUA Bosco, KANYINDA Crispin, BANTUNE Romain, TSHIBOLA Thérèse, BIUMA Bethy, NGALULA Alphonsine, MAKENGA Loty, TSHINEMU Jean, TSHISALU Marthe, BAMANAKUAMBA Dorcas, MUKENDI Augustin,... pour leur soutien tant moral que matériel.

Aux neveux, nièces, cousins et cousines : NTUMBA Brigitte, BASUA Françine,KABEDI Julie, TSHIELA Merveille, MUSUAMBA Hélène, KANDE Junior, ODIA Elysée, BASUA Sébastien-Junior etKALOMBA Jacquespour votre amour nous témoigné.

Aux amis et connaissances : MUJANGI TSHIZUBU Jeef, KAPEMBA MAKENGA Dominique, LUKENGU LOBO Simon, TSHIBUMBU KABEYA Marcel, ONALENGO POWA Joseph, MULUMBA Famille, NJINGULULA Junior, NTUMBA MPANYA Marleine, NGALULA MUKENGESHAYI Jacquie, KAMPETU KATUMBA Jhon, KABUE John, KANKU Aimérance, PELEKAYI BENA Moïse, pour vos encouragements et conseils qui ont permis ce que nous sommes aujourd'hui.

Nous présentons de manière sincères nos remerciements à nos ainés : KABEYA ILUNGA Paulin, NTUMBA KALUMBA Joseph, KAYIMUSUMBA MFUAMBA Jean et KABIENA KABASELE Emmanuel pour nous avoir assisté de l'une ou de l'autre façon durant ce cycle.

A tous les membres de la communauté TABALAYI en général et particulièrement à TSHIBANGU Bruno, MENDA Benjamin, BUDIMBU Alain etKAPINGA Espérance, nous présentons nos sincères remerciements pour vos prières sans cesse en notre faveur.

Il est de notre devoir de remercier les camarades de luttes, avec qui nous avons traversé des moments difficiles pendant la période de notre apprentissage. Nous citons : MUAMBA Marcel, BAFUTE Pascal, BILENGE Gabriel, KALUELA Crispin, BISUMBULA Alphonsine, MBUYI Berthe, MBIYE Agnès, ASENYANGA Alice et NDAYE Gaston.

A vous tous qui êtes intervenus de l'une ou de l'autre façon en faveur de nos études, dont les noms ne sont pas repris ici, sentez-vous à l'aise car, vos oeuvres restent gravées dans notre coeur.

LISTE DES FIGURES

LISTE DES TABLEAUX

ABREVIATIONS ET SIGLES

19. MERISE : Méthode de Réalisation en Informatique des Systèmes d'Entreprises

INTRODUCTION GENERALE

0.1. ETAT DE LA QUESTION

L'état de la question consiste à faire l'inventaire des travaux antérieurs abordant la même matière ou la partie de la matière que l'on désire traiter, connaître les résultats auxquels ils ont abouti et prendre position dans la recherche à mener.^1(*)

Pour ESISO, l'état de question est l'étude approfondie des travaux antérieurs, qui se fait par la critique des thèses antérieures sur un thème de recherche similaire afin de poser une nouvelle problématique, donc dégager un objet d'étude original.^2(*)

NTUMBA NGANDU Paulin quant à lui, souligne que l'état de la question est un tour d'horizon de connaissances acquises et de recherches au moment de la rédaction du travail.^3(*)

Etant conscient que le sujet faisant objet de notre recherche doit être déjà étudié de l'une ou de l'autre façon par nos ainés dans ce domaine, nous nous sommes fait le devoir de prendre connaissance de certaines de leurs publications, pas pour faire copie, mais plutôt comprendre ce qu'ils ont souligné et savoir situer notre investigation. C'est le cas de :

Ø KASABA CHABENE Roméo qui a mené une étude sur « la conception et développement d'une application web sur la gestion de cursus scolaires des élèves à l'Enseignement Primaire Secondaire et Technique de Sud-Kivu ». Dans son étude, il a relevé la lenteur dans le traitement des données, la non disponibilité d'informations en temps voulu et le manque d'un outil fiable dans la gestion des palmarès des écoles avec comme conséquences des cas de fraude. Pour y remédier, il a proposé une application web conçu à l'aide du Processus Unifiépour permettre aux utilisateurs de travailler dans un environnement réseau afin de diminuer les cas de fraude et améliorer le temps d'accès aux données.

Ø KABIENA KABASELE Emmanuel dans son étude intitulé « la Modélisation et implémentation d'un site web dynamique pour la visibilité des résultats de la délibération des étudiants. Cas de l'Université Saint Laurent de Kananga. » Dans son travail, il s'était fixé l'objectif de doter à cette université un site web dynamique pouvant permettre la visibilité à distance et en temps réel des résultats de délibération de ses étudiants. Dans sa réalisation, il a eu à utiliser le langage HTML, CSS, PHP et MYSQLcomme SGBD.

Il importe de signaler que les études que nous venons d'évoquer cadrent avec la nôtre du fait qu'elles visent toutes à remédier aux faiblessesde lenteur et de la non-disponibilité en temps réel des informations, prouvéespar la gestion manuelle dans les établissements d'enseignementgrâce à une solution informatique.Notre travail se démarque de ceux précités par le fait qu'il vise à mettre sur pied une application informatique pouvant pallier aux problèmes rencontrés par la gestion manuelle des informations relatives au cursus académique des étudiants de l'Université Saint Laurent de Kananga tandis que ceux évoqués se sont penchés plus sur le web.

0.2. PROBLEMATIQUE

Toute recherche doit commencer par la détection du problème faisant son objet, à partir duquelon se pose de questions pour arriver aux objectifs. C'est ce que nous appelons problématique.

Ainsi, comme notre travail vise à répondre aux problèmes de l'inexactitude dans le calcul, la difficulté dans la recherche des informations, la perte de certaines et la lenteur dans la tenue manuelle de la gestion des palmarès des étudiants à l'Université Saint Laurent de Kananga avec tout ce qu'il y a comme retombée, notre problématique se constitue comme suit :

ü La mise en place d'une application informatique peut-elle résoudre le problème de lenteur dans la recherche des informations, rencontré par la gestion des palmarès des étudiants à l'Université Saint Laurent de Kananga ?

ü Quel mécanisme mettre en place pour garantir la sécurité de ces données ?

0.3. HYPOTHESE

L'hypothèse est la proposition des réponses provisoires émises par le chercheur comme fil conducteur qui seront soit infirmées soit confirmées.^4(*)

Pierre RONGER pour sa part, définit l'hypothèse comme la proposition de réponses aux questions que l'on se pose à propos de l'objet de la recherche, formulée en des termes tels que l'observation et l'analyse puissent fournir une réponse.^5(*)

Pour Jacques DORSELEAR, cité par MUKADI Compte dans le cours des Méthodes de Recherches Scientifique, l'hypothèse est une idée générale qui est supposée par l'étudiant et qui grâce au travail de fin d'études, va être confirmée ou infirmée.

v Nous estimons que la mise en place d'une application informatique pour la gestion des palmarès des étudiants de l'Université Saint Laurent de Kananga serait une réponse efficace au problème de lenteur constaté dans la recherche des informations ;

v La limitation des accès aux données de notre base semblerait être l'une des voies sûres à suivre pour garantir tant soit peu la sécurité.

0.4. CHOIX ET INTERET DU SUJET

0.4.1. CHOIX DU SUJET

Le choix porté sur ce sujet est le résultat d'un constat amer fait sur la gestion des informations en rapport avec les palmarès des étudiants à l'Université Saint Laurent de Kananga qui présente d'énormes problèmes dont le plus majeur est le classement manuel avec toutes ses retombées.

Etant analyste concepteur, nous nous sommes fait le devoir d'opter pour ce sujet dans le souci de proposer une solution informatique capable de lutter contre toutes les défaillances du système existant.

0.4.2. L'INTERET DU SUJET

ü Il nous permet de nous acquitter du devoir qu'a tout étudiant finaliste de présenter et défendre un travail qui sanctionne la fin de son cycle d'études ;

ü Il offre à l'Université Saint Laurent de Kananga une application informatique connectée à une base de données pour la gestion des palmarès de ses étudiants, capable de réduire si pas limiter les faiblesses prouvées par la gestion manuelle ;

ü Enfin, il sera un document de référence pour les générations futures qui désireront enrichir leurs recherches dans ce domaine.

0.5. DELIMITATION DE L'ETUDE

Toute étude qui se veut doit être limitée dans le temps et dans l'espace, la nôtre ne pouvait pas faire exception. C'est ainsi qu'elle va se concentrer sur la gestion des palmarès des étudiants à l'Université Saint Laurent de Kananga, située dans le groupement de Bena Mande et couvrira la période allant de 2020 à 2021.

0.6. METHODOLOGIE

A. METHODE

Nul n'ignore que la conception d'un travail scientifique nécessite une voie à suivre ou une procédure que doit emprunter le chercheur pour bien mener ses recherches et aboutir aux objectifs qu'il s'est assignés.

FREYSSINET définit la méthode comme un ensemble des principes, des règles, d'opérations intellectuelles permettant d'analyser des données collectées en vue d'atteindre les résultats.^6(*)

Pour PINTO Robert et GRAWITZ Madeleine, la méthode est l'ensemble d'opérations intellectuelles par lesquelles une discipline cherche à atteindre la vérité qu'elle poursuit, la démontre et la vérifie.^7(*)

Pour l'élaboration de notre présent travail, nous avons fait usage de la méthode structuro-fonctionnelle qui est la combinaison de deux approches dont l'approche structuraliste et l'approche fonctionnaliste.

Cette méthode nous a aidé à étudier la structuration de l'Université Saint Laurent de Kananga etcomprendre la nature et les fonctions jouées par ses différents acteurs. .

B. LES TECHNIQUES

Les techniques sont des moyens ou instruments utilisés pour collecter les informations nécessaires pouvant conduire la recherche à bon port.^8(*)

Pour PINTO et GRAWITZ, la technique est un moyen mis à la disposition de la méthode pour amener à la découverte de la vérité, c'est un outil par lequel on se sert pour arriver à l'objectif.

Dans la rédaction de notre présent travail, nous avons utilisé les techniques ci-après :

v La technique documentaire : cette technique nous a permis de fouiller les différents documents pour puiser les informations dont nous avions besoin ;

v La technique d'interview :celle-ci a été utilisée pour avoir certaines données nécessaires par le dialogue engagé avec le personnel de l'Université Saint Laurent de Kananga, notre champ d'investigation ;

v La technique d'observation: grâce à cette dernière, nous avons eu à observer nous-mêmes ce qui passe dans la gestion des informations relatives aux palmarès des étudiants de l'USLKA.

0.7. DIFFICULTES RENCONTREES

Il importe de signaler que tout n'a pas été rose dans l'élaboration de notre travail, nous avons eu à faire face à plusieurs difficultés parmi lesquelles nous listons quelques-unes ci-après :

ü L'indisponibilité de certaines personnes censées nous fournir des informations utiles pour notre travail ;

ü Le temps partagé entre la rédaction du travail et les autres activités académiques ;

ü Le manque des moyens financiers consistant pour couvrir toutes les exigences de notre formation.

Toutes ces difficultés ont été surmontées grâce à notre dévouement et au coup de main reçu de certaines personnes de bon coeur.

0.8. SUBDIVISION DU TRAVAIL

Sans compter l'introduction et la conclusion générale, notre travail est structuré en quatre chapitres de longueur inégale :

ü Le premier chapitre intitulé définition des concepts et notions de bases de données est composé de deux sections :

ü Le deuxième chapitre nommé analyse préalable présente l'Université Saint Laurent de Kananga dans sa première section et dans la deuxième, il fait l'étude critique du système existant dans la gestion des palmarès des étudiants de cette université ;

ü Le troisième intitulé modélisation se charge de présenter la méthode MERISE et les différents modèles conçus pour notre système ;

ü Le quatrième chapitre est consacré à la mise en place de notre application.

Chapitre I : DEFINITION DES CONCEPTS ET NOTIONS DE BASE DE DONNEES

SECTION I : ESSAI DEFINITIONNEL

Dans cette première section, nous nous fixons de définir les concepts utilisés dans notre travail et d'autres ayant de liens, afin de faciliter une compréhension aisée à nos lecteurs.

I.1.1. MISE EN PLACE

La mise en place est l'action d'installer, placer. Action d'agencer ou de mettre quelque chose à une certaine place.^9(*)

I.1.2. APPLICATION

Une application informatique est un outil conçu pour exécuter une ou des tâches dans un domaine précis.

I.1.3. BASE DE DONNEES

La BDD est un conteneur informatique permettant de stocker l'intégrité des informations en rapport avec une activité. Elle permet de stocker et de retrouver un ensemble d'informations de plusieurs natures ainsi que les liens qui existent entre les différentes informations.^10(*)

Pour MBUKAPINDU KIMBAKA Patricia, la BDD est un ensemble ou une collection des données reliées entre-elles, relatives à un domaine bien précis et stockées avec peu de redondance possible en vue de satisfaire les besoins de plusieurs utilisateurs.^11(*)

Quant à nous, nous définissons la BDD comme une grande masse de données stockées sur un support et pouvant être mise à jour à l'aide de l'ordinateur. Elle doit être exhaustive, structurée et non redondante.

I.1.4. DONNEES

Une donnée est une représentation conventionnelle d'une information sous forme convenant à son traitement par l'ordinateur.^12(*)

Une donnée est la représentation d'une information dans un programme : soit dans le texte du programme, soit en mémoire durant l'exécution.^13(*)

Dans le cadre de notre présent travail, nous appellerons « données », l'ensemble des informations qui cadrent avec la gestion des palmarès des étudiants à l'UniversitéSaint Laurent de Kananga.

I.1.5. INFORMATION

L'information est l'action d'informer le public, une nouvelle, un renseignement ou évènement qu'on porte à la connaissance d'une personne, d'un public.^14(*)

L'information est un élément de connaissance susceptible d'être codé pour être conservé, traité ou communiqué.^15(*)

Elle peut être comprise aussi comme tout texte, tout signal ou tout son susceptible d'être traité par l'ordinateur.

ü Le temps de réponse : le délai nécessaire au service de traitement de l'information ;

ü Le coût : ce que peut demander ou valoir la livraison de l'information, elle dépend de 3 précédentes caractéristiques.

v Les informations évolutives : sont celles qui évoluent en cours du traitement ;

v Les informations ré-exploitables : qui sont utilisées dans différents traitements ;

v Les informations édictées : celle qui, après traitement, sont destinées à un gestionnaire.

I.1.6. GESTION

Est un mot venant du verbe « gérer », communément utilisé dans l'administration pour désigner l'action ou manière de gérer, d'administrer, d'organiser une chose, une structure ou une science. Dans notre présente étude, la gestion fait référence à une organisation des données traitées par le système d'information.

I.1.7. PALMARES

Le palmarès est la liste des lauréats d'une distribution de prix, de récompenses, de gagnants d'un concours.^19(*)

Le Larousse de poche quant à lui, définit le mot palmarès comme la liste de lauréats d'un concours, d'une compétition ou liste de victoires remportées par quelqu'un,...^20(*)

Il importe de signaler que les palmarès sont utilisés comme documents de référence pour se rassurer d'un fait quelconque déjà passé, ils peuvent aussi être utilisés pour confirmer l'authenticité ou l'originalité d'un fait.

Pour ce qui est de notre présent travail, le palmarès est la liste des étudiants ayant défilé à l'Université Saint Laurent de Kananga pendant une période donnée.

I.1.8. LAUREAT

En d'autres mots, le lauréat désigne la personne qui a remporté le prix dans un concours.^22(*)

I.1.9. ETUDIANTS

Le mot étudiant vient du latin « studere » qui signifie s'appliquer à apprendre quelque chose. Le terme ne s'applique pas à tout celui qui apprend, il est réservé généralement aux personnes intégrées dans un parcours scolaire ou universitaire.^23(*)

Un étudiant est une personne qui suit les études supérieures dans une université ou un établissement d'enseignement supérieur.^24(*)

I.1.10. UNIVERSITE

D'après le dictionnaire Robert, l'université est un établissement public d'enseignement supérieur dépendant d'une académie.^25(*)

Pour nous, l'université est un établissement d'enseignement, public ou privé, dédié à l'enseignement supérieur et à la recherche.

I.1.11. INFORMATIQUE

L'informatique est un domaine d'activités scientifique, technique, industriel concernant le traitement automatique de l'information par des machines, des systèmes embarqués, des ordinateurs, des robots, des automates, etc.^26(*)

L'informatique est une science de traitement automatique et rationnelle de l'information grâce à l'ordinateur.^27(*)

I.1.12. ORDINATEUR

L'ordinateur est un ensemble de circuits électriques permettant de manipuler les données sous forme binaire, c'est-à-dire sous forme de bits.

Un ordinateur est une machine dotée d'une unité de traitement lui permettant d'exécuter de programmes enregistrés.^28(*)

I.1.13. SYSTEME

Le système est un ensemble d'éléments matériesl ou immatériels (hommes, machines, méthodes, règles, etc.) en interaction pour un processus des éléments (les entrées) et d'autres éléments (les sorties)^29(*)

Le système est un ensemble de moyens matériels, humains et financiers en interaction dynamique, structurée, organique poursuivant un but selon les objectifs prédéfinis.

Pour Joel de ROSNAY, cité par MUAMBA MUYA Cédrick dans le cours de M.A.I, un système est un ensemble d'éléments en interaction dynamique poursuivant un but commun.^30(*)

I.1.14. SYSTEME D'INFORMATION

Le système d'information est un ensemble d'informations circulant au sein de l'entreprise, ensemble des moyens informatiques et bureautiques nécessaires à leur traitement et à leur circulation.

I.1.15. SYSTEME INFORMATIQUE

Un système informatique est un ensemble composé par le matériel informatique et les logiciels nécessaires au traitement des données. Il faut noter que le matériel peut être un réseau constitué de plusieurs ordinateurs. C'est l'ensemble de moyens matériels, des logiciels, et des procédures permettant l'automatisation du traitement de l'information. Ceci nous pousse à parler aussi du système informatisé.

I.1.16. SYSTEME INFORMATISE

Le système informatisé est un ensemble d'équipements ou de programmes destinés à remplir d`une manière automatique, les tâches dans un organisme.^31(*)

I.1.17. PROGRAMME

Un programme informatique est un ensemble d'instructions et d'opérations destinées à être exécutées par un ordinateur.

I.1.18. LANGAGE DE PROGRAMMATION

Un langage de programmation est une notation conventionnelle destinée à formuler des algorithmes et produire les programmes informatiques qui les appliquent.

I.1.19. PROGRAMMATION

La programmation désigne l'ensemble des activités qui permettent l'écriture des programmes informatiques.

I.1.20. LOGICIEL

Un logiciel est un ensemble de programmes, procédures, algorithmes et la documentation liés au fonctionnement d'un système de traitement de données. Il peut encore être compris comme un ensemble de programmes fournissant des instructions pour l'ordinateur.^32(*)

SECTION II : NOTIONS DE BASE DE DONNEES

Au cours des dernières années, les bases de données ont connu un développement considérable, au point qu'elles jouent désormais un rôle dans chacune de nos activités quotidiennes.

Ainsi, dans cette section, nous nous sommes fixés l'objectif de définir la base de données et tous les principaux concepts qui s'y rattachent ; donner la méthodologie de sa conception, les applications informatiques utilisées pour sa mise en oeuvre (SGBD) et ses différentes fonctions.

I.2.1. BASE DE DONNEES

Une base de données est un ensemble structuré et organisé, permettant le stockage de grandes quantités d'informations afin d'en faciliter l'exploitation (ajout, mise à jour, recherche).^33(*)

I.2.1.1. HISTOIRE DES BASES DE DONNEES

Le terme base de données (database en anglais) est apparu en 1964 pour désigner une collection d'informations partagées par différents utilisateurs d'un système d'information militaire. C'est l'invention de disques durs, mémoire de masse de grande capacité en 1956 qui a permis d'utiliser les ordinateurs pour collecter, classer, stocker de grandes quantités d'informations de façon plus souple et plus performante que le support antérieur : la bande magnétique.^34(*)

Les premières bases de données sont apparues au début des années 1960, elles étaient de type hiérarchique. Ici, les informations étaient découpées en deux niveaux de hiérarchie : un niveau reprenait les informations qui sont qui sont identiques sur plusieurs enregistrements de la base de données. Le découpage a ensuite été étendu pour prendre la forme d'un diagramme en arbre.

Arrivée en 1965, Charles BECHMAN a conçu l'architecture ANSI/SPARC qui est d'usage jusqu'à nos jours. En 1969, il a créé le modèle de données réseau au sein du CONSORTIUM CODASYL pour des applications informatiques pour lesquelles le modèle hiérarchique ne convenait pas. Pour sa contribution exceptionnelle à la technologie de base de données, Charles BACHMAN a remporté le prix Turing en 1973.

Vers les années 1968, Monsieur DICK a mis en place un système d'exploitation contenant un système de gestion de base de données « multi-valuée » (SGBD MV) qu'il nomma « Pick ».

Dans sa thèse sur l'algèbre relationnelle publiée en 1970, EDGAR F. CODD note qu'un ensemble d'entités est comparable à une famille définissant une relation en mathématiques et que les jointures sont de produits cartésiens. C'est cette théorie qui ouvre la porte aux bases de données relationnelles. Il gagna aussi le prix Turing en 1981.

Dans le souci de clarifier l'organisation des données dans les bases de données relationnelles, le modèle entité-association a été mis en place par PETER CHEN en 1975.

Enfin, les bases de données objet-relationnel sont apparues vers 1990 avec possibilité d'utiliser le modèle de données relationnel tout en permettant le stockage des objets et l'héritage entre les entités, caractéristiques de la programmation orientée objet.^35(*)

I.2.1.2. LES CRITERES D'UNE BASE DE DONNEES

1. L'exhaustivité : elle doit contenir intégralement tous les renseignements en rapport avec la question qu'elle traite.

2. La non-redondance : c'est la non répétition d'une donnée plusieurs fois.

3. La structure : qui est l'adaptation du mode de stockage des données au traitement. Cette structuration est liée à l'évolution de la technologie.^36(*)

I.2.1.3. UTILITE DE LA BASE DES DONNEES

L'utilité de la BDD s'explique du fait qu'elle met les données à la disposition des utilisateurs pour une consultation, une saisie ou une mise à jour tout en assurant les droits accordés à ces derniers. Cela est d'autant plus utile que les données informatiques soient de plus en plus nombreuses.^37(*)

I.2.1.4. LES AVANTAGES D'UNE BASE DES DONNEES

· Le contrôle des accès pour les utilisateurs (sécurité et protection de données) ;

I.2.1.5. LA SECURITE D'UNE BASE DE DONNEES

La sécurité d'une base de données couvre un ensemble de contrôles de sécurité conçu pour protéger le SGBD. Les types de mesures de sécurité des bases incluent la protection de l'infrastructure sous-jacente qui héberge la base de données (comme le réseau et le serveur), la configuration sécurisée du SGBD et l'accès aux données elles-mêmes.

L'un des principaux effets de la sécurité des bases de données est la limitation des accès aux données. Les contrôles d'accès authentifient les utilisateurs et les applications légitimes, en limitant ce à quoi ils peuvent accéder dans la base de données.

L'accès inclut la conception et l'octroi d'attributs et rôles d'utilisateurs appropriés, et la limitation des privilèges administratifs.^39(*)

Ainsi, l'objectif de la sécurité informatique étant de garantir que les ressources matérielles et logicielles d'une organisation sont utilisées uniquement dans le cadre prévu, sa base de données doit être protégée contre :

Ø Les erreurs : en mettant en place de contrôles de vérification du respect des contraintes d'intégrité ;

Ø Les destructions : en prévoyant les procédures de sauvegarde et reprise permettant de relancer le système sans recommencer les saisies en cas d'incident (panne logicielle, matérielle ou d'électricité).^40(*)

I.2.1.6. QUELQUES MODELES DE BASES DE DONNEES

Il existe différents modèles de bases de données qui se distinguent principalement par la structuration des données. Le choix d'un SGBD implique donc toujours le choix définitif d'un modèle de base de données.

A. LE MODELE DE BASE DE DONNEES RELATIONNEL

Le modèle relationnel est le plus courant et le plus apprécié. Dans ce modèle, la structuration de données est effectuée dans des lignes de tableaux avec l'avantage d'établir des relations entre les différentes lignes et de pouvoir les présenter dans des colonnes. Aussi, dans ce modèle, les données sont représentées sous forme des tables, il est plus simple, facile à comprendre et à manipuler.

En concevant le modèle relationnel en 1970, E.F. CODD lui a attribué la première volonté qui est d'être un modèle ensembliste facile qui a pour objectif de (d') :

- Traiter les données de façons formelles en s'appuyant sur les données mathématiques de CODD (algèbre relationnelle) ;

- Assurer une indépendance entre la structure de stockage des données et le programme afin de pouvoir faire les uns parallèlement aux autres ;

- Augmenter la productivité de programmeurs en leur fournissant des outils et langages rendant plus facile la manipulation des données.

Quelques années après l'apparition du modèle relationnel, une théorie solide a été élaborée pour permettre aujourd'hui de construire et d'exploiter de bases de données d'une manière très efficace. Cette dernière avait proposé ce qui suit :

ü La disparition de la représentation en graphe de données (représentation de BACHMAN) ;

ü La facilitation de l'accès aux données pour les utilisateurs non informaticiens.

Ici, le rapprochement des données est possible grâce à l'existence de domaines communs dans l'ensemble des relations (tables) de la base de données. Les recherches et mises à jour sont effectuées à l'aide d'un langage non procédural et non navigationnel, permettant de spécifier les données que l'on veut obtenir dans dire comment y accéder, ainsi que des traitements ensemblistes. C'est donc, le moteur de recherche du SGBD qui doit déterminer le meilleur plan d'accès aux données.^41(*)

B. LE MODELE DE BASES DE DONNEES HIERARCHIQUE

Dans ce modèle, les données sont représentées suivant des hiérarchies, donc dans une arborescence. Comme le monde réel apparaît au travers des hiérarchies et que les BDD sont appelés à modéliser les informations de celui-ci, il est normal que le modèle hiérarchie soit l'un de modèles les plus rependus.

Le modèle sous-examen ici peut être vu comme un cas particulier du modèle réseau, l'ensemble des lignes entre les types d'articles devant former des graphes hiérarchiques. Cependant, les articles ne peuvent pas avoir des données répétitives. Comme les données sont enregistrées selon une arborescence, chaque noeud (entité) de l'arbre correspond à une classe d'entité du monde réel et le chemin entre les noeuds représente les liens existant entre les entités.

Le SGBD le plus connu dans cette catégorie est IMS produit ancien d'IBM, très répandu dans les applications de production. Les concepts de base du modèle sont les champs, plus petites unités de données possédant chacune un nom et l'article.

· L'article est une suite de champs, portant un nom et constituant l'unité d'échange entre la base de données et les applications. Les articles sont reliés entre eux par les liens hiérarchiques : a un article père possède N articles fils.

La notion de type d'article qui désigne le schéma d'un article (description contenant) se distingue ici de celle d'occurrences d'articles qui représentent les différentes valeurs stockées de la base.

- Chaque type d'article enfant de la racine peut avoir un nombre quelconque d'enfants et ainsi de suite ;

- A une occurrence d'un type d'article donné, peut correspondre 0,1 ou N occurrence de chaque type d'article d'enfants ;

NB : Détruire une occurrence d'article père, détruit également par conséquent les occurrences de ses enfants.

C. LE MODELE RESEAU

Dans le modèle réseau, les données sont représentées sous formes de graphes, c'est une facilité très importante de représentation de la réalité d'une entreprise et proposant la notion de sous-ensemble. Ce modèle est une extension de la structuration hiérarchique dans lequel le graphe des objets n'est pas limité. Il permet en outre de représenter le partage ainsi que les cycliques entre les objets.Les SGBD réseaux les plus répandus sur le marché sont les systèmes IDS (Information Data Store), conçus par BACHMAN et WILLIMAS, ou IMS 2 d'IBM. Les SGBD réseaux proposent une solution pour :

- Obtenir plusieurs points d'accès, autres que le sommet de l'arbre. Pour cela, il modifie l'une des règles de dépendance entre les entités. « Une entité fille » peut avoir « plusieurs entités mères ».

Pour tout dire, les SGBD de type CODASYL permettent de mettre en place d'autres points d'entrée dans la base de données : les Data=Record=Key. Ces clés d'accès sont positionnées sur les segments régulièrement sollicités pour certains traitements, ce qui permet d'améliorer le temps d'accès aux données et d'alléger les traitements des recherches de ces mêmes données.

Il est clair que ce type de SGBD apporte une plus grande souplesse et une plus grande rapidité aux différents traitements. Bien que ça, les chemins d'accès aux données demeurent très dépendants de la structure adoptée et le langage navigationnel permettant d'accéder et manipuler ces données reste lourd, demande de connaître le chaînage et les jeux des pointeurs mis en place en dehors de la définition des données. Ce qui fait que la base de données ne devienne accessible qu'aux spécialistes hormis les traitements préétablis et rend l'évolution ou la modification de la base très délicate.

D. LE MODELE ORIENTE-OBJET

Le modèle orienté objet a un tout autre fonctionnement. Outre les relations entre les ensembles de données, les héritages jouent également un rôle essentiel dans ces bases de données. Les objets peuvent ainsi transmettre de propriétés à d'autres objets selon un schéma défini par le SGBD.^42(*)

Ces modèles sont issus des réseaux sémantiques et des langages de programmation orientés objets, ils regroupent les concepts essentiels pour modéliser de manière progressive des objets complexes encapsulés par des opérations de manipulation associées. Ils visent à permettre la réutilisation des structures et opérations pour construire des entités plus complexes, le modèle met ensemble les objets et les traitements pour décrire des systèmes présentant et adaptant au contexte de BDD, les caractéristiques d'identité objet (nom), des classes (ensemble d'objets et des traitements) et d'héritage (réutilisation des traitements).

Donc, les SGBD objets enregistrent les données sous-forme d'objets avec les procédures et les fonctions qui permettent de les manipuler. Ils supportent la notion d'héritage entre les classes d'objets complexes (les pointeurs remplacent les jointures pour les structures hiérarchiques).

A priori, beaucoup d'avantages sur le relationnel, mais manque de normalisation et de standard inertie de l'existant.^43(*)

I.2.2. LE SYSTEME DE GESTION DE BASES DE DONNEES

La création et la gestion des bases de données se font grâce au système appelé « Système de Gestion de Bases de données » qui se traduit en anglais par « Database Management System), DBMS en sigle.

I.2.2.1. DEFINITION

Le SGBD est l'ensemble des logiciels informatiques permettant de créer et gérer les bases de données.^44(*) Ils sont encore compris comme ensemble de programmes qui jouent le rôle d'interface entre l'utilisateur et la base de données.

Pour BOLUTA Bob, le SGBD est un ensemble de systèmes (applications logicielles) permettant de gérer les bases de données, donc, insérer, sauvegarder, interroger, modifier et de rechercher efficacement des données spécifiques dans une grande masse d'informations.^45(*)

GEORGES GARDARIN quant à lui, définit un SGBD comme un ensemble des logiciels systèmes permettant de stocker et d'informer un ensemble des fichiers interdépendants, mais aussi comme un outil permettant de modéliser et gérer les données d'une entreprise.^46(*)

Nous servant de toutes ces définitions, nous nous permettons de définir le SGBD comme un ensemble de logiciels informatiques utilisés pour concevoir, consulter et mettre à jour les bases de données.

I.2.2.2. OBJECTIFS DU SGBD

Cet objectif permet de modifier le schéma interne sans avoir à modifier le schéma conceptuel. Donc, il permet de réaliser l'indépendance des structures de stockage aux structures des données du monde réel.

L'indépendance logique est donc la possibilité de modifier un schéma externe sans modifier le schéma conceptuel. Elle rassure aussi l'indépendance entre différents utilisateurs, chacun percevant une partie de la Base via son schéma externe, selon une structuration voire un modèle particulier.

Ceci signifie qu'il est possible de supprimer les attributs, d'en ajouter d'autres, d'ajouter et de supprimer des associations, des entités, etc. dans des schémas externes, mais aussi dans le schéma conceptuel sans modifier la plus grande partie des applications.

Cet objectif permet ou donne la possibilité aux utilisateurs non professionnels de l'informatique de pouvoir manipuler simplement les données, c'est-à-dire les interroger et les mettre à jour sans préciser les algorithmes d'accès. Ils manipulent ces données au moyen des langages non procéduraux en dérivant les données qu'ils souhaitent voir ou mettre à jour sans décrire la manière de les retrouver ou de les mettre à jour qui est propre à la machine.

L'administration facile des données consiste à la décentration de leur description, tout en assurant une cohérence entre les diverses descriptions partielles.

L'efficacité des accès fait référence aux performances en termes de débit et de temps de réponses qui sont un problème clé des SGBD. Donc, la rapidité de répondre.

Les SGBD doit veiller à ce que les applications respectent les contraintes d'intégrité lors des modifications des données et ainsi, assurer la cohérence des données.

L'objectif que poursuit le SGBD ici est de permettre le partage des données dans le temps mais aussi simultanément.

Le SGBD doit protéger les données de sa base contre les accès non autorisés ou mal intentionnés en mettant sur pied des mécanismes adéquats pour autoriser, contrôler ou enlever les droits d'accès à n'importe quel usager à tout un ensemble des données.

Aussi, un bon SGBD doit être capable de restaurer des données cohérentes après une panne disque bien sûr à partir des sauvegardes. Il doit assurer l'intégrité de la base en cas de l'interruption d'une transaction. Donc, une transaction doit être totalement exécutée ou pas du tout.^47(*)

I.2.2.3. LES FONCTIONS DU SGBD

Le SGBD a plusieurs fonctions, parmi lesquelles nous listons certaines que voici :

1. DESCRIPTION DES DONNEES

Le SGBD offre les interfaces pour décrire les données en fournissant de commandes permettant de définir les schémas interne, conceptuel et externe.

2. RECHERCHE DES DONNEES

Le SGBD doit avoir un langage complet, c'est-à-dire un langage permettant de poser toutes les questions possibles sur la base de données.

Une commande de recherche permet de retrouver les données de la base répondant à un critère plus ou moins complexe, appelé qualification. La qualification quant à elle, est une expression logiques (ET de OU par exemple) des critères simples, chaque critère permettant soit de comparer un attribut à une valeur, soit de parcourir une association.^48(*)

3. MISE A JOUR DES DONNEES

Par la mise à jour, nous voyons la modification, l'ajout (insertion) et la suppression des données de la base.^49(*)

4. TRANSFORMATION DES DONNEES

Le SGBD doit pouvoir assurer le passage des données depuis le format correspondant à un niveau dans le format correspondant à un autre niveau de schémas.

Pour être capable d'effectuer automatiquement la transformation des données d'un niveau à un autre, le SGBD doit connaître les correspondances existant entre les niveaux.^50(*)

5. CONTROLE DE L'INTEGRITE DES DONNEES

S'assurer de l'exactitude de données stockées dans la base (respect des contraintes d'intégrité) et de maintenir la cohérence entre les copies multiples d'une même donnée. Donc, assurer le maintien de la cohérence des données par rapport aux schémas (contrôle de type), mais aussi entre elles, donc contrôler la redondance.

6. GESTION DES TRANSACTIONS ET SECURITE

La gestion de transaction permet d'assurer qu'un groupe de mise à jour est totalement exécutée ou pas du tout et, la sécurité permet d'éviter les accès non autorisés aux données par de mécanismes de contrôles des droits d'accès, mais aussi de restaurer les données correctes en cas de pannes ou erreurs.^51(*)

I.2.2.4. COMPOSITION DU SGBD

Un système de gestion de base de données est composé de différents éléments contribuant au fonctionnement optimal du logiciel. Il peut être divisé en trois éléments fondamentaux : le dictionnaire de données, le langage de définition de données et le langage de manipulation des données.

Le dictionnaire de données (Data dictionnary) se compose d'un ensemble de métadonnées. Ces métadonnées contiennent des informations sur le contenu de différentes données des mémoires de données.

D'autre part, elles fournissent des informations sur l'autorisation d'utilisation des ensembles de données et la représentation physique.

En termes simples, ce dictionnaire contient donc toutes les informations pertinentes sur les données enregistrées dans une base de données.

Le langage de définition des données (LDD) ou Data Definition Language (DDL) a pour but de structurer les contenus d'une base de données. Ce langage permet de générer, modifier et supprimer les différentes objets tels que les références, les relatons ou les droits d'utilisateurs.

Le langage de manipulation de données (LMD) ou Data Manipulation Language (DML) permet d'insérer, supprimer, modifier et lire les ensembles des données contenus dans une base de données. Par ailleurs, ce langage permet de compresser et d'extraire les données.^52(*)

I.2.2.5. LES NIVEAUX D'ABSTRACTION DES DONNEES

L'objectif majeur du SGBD est d'assurer une abstraction des données stockées sur disques pour simplifier la vision des utilisateurs. Pour cela, trois niveaux de description des données ont été distingués par le groupe ANSI/X3/SPARC. Ces niveaux sont entre autres :

A. LE NIVEAU CONCEPTUEL

Etant le niveau central, le niveau conceptuel correspond à la structure canonique des données qui existent dans l'entreprise, c'est-à-dire leur structure sémantique inhérente sans souci d'implantation en machine, représentant la vue intégrée de tous les utilisateurs. La définition du schéma conceptuel d'une entreprise nécessite un accord sur les concepts de base que modélisent les données. Le schéma conceptuel permettra de décrire :

- Les types de données élémentaires qui définissent les propriétés élémentaires des objets de l'entreprise ;

- Les types de données composés qui permettent de regrouper les attributs afin de décrire les objets du monde réel ou les relations entre objets ;

- Les types de données composés qui permettent de regrouper les attributs afin de décrire les associations du monde réel ;

- Evènement : des règles que devront suivre les données au cours de leur vie dans l'entreprise.

B. LE NIVEAU INTERNE

Le niveau interne correspond à la structure de stockage, supportant les données. Sa définition nécessite au préalable le choix du SGBD, elle permet donc, de décrire les données telles qu'elles sont stockées dans la machine, par exemple :

ü Les fichiers qui contiennent les données (nom, organisation, localisation,...) ;

ü Les articles de ces fichiers (longueurs, champs composants, mode de placement,...) ;

ü Les chemins d'accès à ces articles (index, chaînages, fichiers inversés,...).

C. LE NIVEAU EXTERNE

Au niveau externe, chaque groupe de travail utilisant de données possède une description des données perçues appelées schéma externe. Cette description est effectuée selon la manière dont le groupe voit les données (la base) dans ses programmes d'applications. Alors qu'au niveau interne et conceptuel, les schémas décrivent toute une BDD, au niveau externe, ils décrivent simplement la partie des données présentant un intérêt pour un utilisateur ou un groupe d'utilisateur.^53(*)

I.2.2.6. QUELQUES SGBD LES PLUS UTILISES

Il existe plusieurs systèmes de gestion des BDD, mais les plus populaires et plus courants sont :

Pour ce qui est de notre présent travail, notre choix a été porté sur Microsoft ACCESS 2010 pour la création d'une BDD.

CONCLUSION PARTIELLE

La première section de ce chapitre a abordé la définition de quelques concepts utilisés dans notre travail tandis que la deuxième section a présenté les notions de base de données ainsi que de systèmes de gestion de base de données.

Chapitre II : ANALYSE PREALABLE

2.0. INTRODUCTION

Dans ce chapitre, il sera question d'étudier la situation préexistante de la gestion des palmarès des étudiants à l'Université Saint Laurent de Kananga, afin de ressortir les points faibles qui peuvent être éradiqués grâce à la solution informatique que nous nous faisons le devoir de proposer dans notre présent travail. Il sera divisé en deux sections : la première se concentre sur la présentation de l'Université Saint Laurent de Kananga et la deuxième analysera la circulation et la gestion des informations en rapport avec les palmarès des étudiants.

SECTION I : PRESENTATION DE L'UNIVERSITE SAINT LAURENT DE KANANGA

2.1.1. HISTORIQUE

L'USLKA est apparue en novembre 2014 par l'initiative de l'Institut Séculier du Saint Angela (Fédération de Milan) en Italie en synergie avec l'Association « Petite lumière de Kananga ». Ce projet était conçu depuis plusieurs années par la Soeur Victorine BILONDA dans le souci de faciliter la tâche aux étudiants centre-kasaïens qui effectuaient des longues distances pour rejoindre l'enseignement de qualité dans d'autres villes de notre pays comme à l'étranger.

Il sied de signaler que cette volonté de faire en faveur des étudiants centre-kasaîens exprimée par la soeur précitée a croisé celle de l'Association « Petite Lumière de Kananga », c'est ainsi qu'ensemble ont fait bloc et ont été soutenues par l'Institut Séculier du Saint Angela pour la concrétisation de cette idée.

2.1.2. STATUT JURIDIQUE

L'Université Saint Laurent de Kananga est une institution d'enseignement supérieur privée et agréée par l'arrêté ministériel n°152/MINESU/CAB.MIN/TLL/CMK/JMB/2020 avec trois facultés, à savoir les sciences informatiques, sciences agronomiques et la santé publique.

2.1.3. SITUATION GEOGRAPHIQUE

L'Université Saint Laurent de Kananga est implantée au quartier TUKOMBE/Groupement de Bena Mande, Commune de Katoka, ville de Kananga en République Démocratique du Congo.

Il importe de signaler qu'en dehors de son site de Bena Mande, certaines promotions et l'apparitorat central de l'USLKA évoluent au niveau de Notre-Dame, sur l'avenue de la Révolution n° . Le bâtiment qu'elle loue au niveau de Notre-Dame est encadré comme suit :

2.1.4. MISSION

L'USLKA étant une institution d'enseignement supérieur, sa mission reste d'assurer une formation du niveau supérieur (universitaire) aux jeunes centre-kasaïens dans les 3 facultés lui reconnues par son arrêté.

2.1.5. STRUCTURE FONCTIONNELLE DE L'U.S.L.KA

A. LE RECTORAT

Ici, nous retrouvons le recteur qui coordonne toutes les activités de l'université en assurant l'exécution des décisions du conseil d'administration et du comité de gestion. Il préside le conseil de l'université et veille au strict respect des statuts et règlements de ladite institution.

B. LE SECRETARIAT GENERAL ACADEMIQUE

Dans ce service, nous avons le patron qui est le Secrétaire Général Académique qui supervise et coordonne les services qui relèvent de ses compétences et fait rapport au recteur. Il se charge plus de (du) :

- La mise à jour de la documentation complète y compris tous les règlements, instructions et circulaires d'ordre académique.

C. LE SECRETARIAT GENERAL ADMINISTRATIF

Ce service est tenu par le Secrétaire Général Administratif qui s'occupe de la supervision des activités telles que : la gestion du personnel, du patrimoine et de l'oeuvre estudiantine.

D. ADMINISTRATION DE BUDGET

L'administrateur de budget qui tient ce service a pour rôle la gestion du budget et les activités d'autofinancement de l'université.

E. DECANAT :

Le décanat est représenté par un doyen inter facultaire qui est membre du conseil des facultés, secondé par trois doyens pour les 3 facultés. Ces derniers représentent leurs facultés respectives au niveau de l'Université. Ils convoquent et président les réunions des facultés, suivent de près leurs activités et leur évolution.

F. L'APPARITORAT

L'apparitorat joue la médiation entre les étudiants et les doyens des facultés, il s'occupe de l'élaboration des horaires des cours et transmet les messages du décanat aux étudiants et vice-versa.

SECTION II : ETUDE DE LA CIRCULATION DES INFORMATIONS

2.2.0. LA NARRATION

Après la passation des examens à la fin de l'année académique, les étudiants remettent les copies d'examen et la fiche de présences à l'apparitorat qui, après vérification, archive la liste de présence, déclasse les copies de fraudeurs, celles n'ayant pas de noms ou celles dont les propriétaires n'ont pas signé sur la liste des présences et remet le reste aux enseignants pour correction en joignant les fiches de cotation.

Les enseignants corrigent les copies et remplissent les fiches de cotation qu'ils renvoient à l'apparitorat. L'apparitorat transmet ces documents au décanat qui convoque la séance de délibération où sont produits en quatre exemplaires, les grilles, procès-verbaux de délibération et les palmarès.

Les documents produits dans la séance de délibération sont envoyés au Secrétariat Général Académique pour approbation. Après cette opération, tous ces documents sont transférés au rectorat où on jette le dernier coût d'oeil et on classe un exemplaire, les exemplaires restant sont renvoyés à l'apparitorat qui classe un seul, envoie l'autre au décanat et le dernier au secrétariat général académique.

2.2.1. LES MOYENS DE TRAITEMENT DES INFORMATIONS

Cette partie consiste à déterminer les ressources matérielles, financières et humaines qui entrent en interaction dans la circulation des informations.

Dans le souci d'avoir une fiche de moyens de traitement matériels, nous avons soutiré pour chaque élément les données telles que : nom, marque, capacité, date d'acquisition et observation.

A. MOYENS MATERIELS

Dans ce point, nous allons lister les différents matériels utilisés pour le traitement des informations à l'Université Saint Laurent de Kananga.

Tableau I : FICHE D'ANALYSE DES MOYENS MATERIELS

Application : Gestion de palmarès Domaine : Informatique				Analyste : BASUA Sébastien Date : le 05 novembre 2021
FICHE D'ANALYSE DES MOYENS MATERIELS
N°	NOM DU MATERIEL	MARQUE	CAPACITE		DATE D'ACQUISITION	OBS
N°	NOM DU MATERIEL	MARQUE	RAM	HDD	DATE D'ACQUISITION	OBS
1	Ordinateur	HP	2Go	250Go	Le 14 avril 2015	Bon
2	Imprimante	HP	-	-	Le 14 avril 2015	Bon
3	Générateur	Elemax	-	-	Le 12 avril 2015	Bon
4	Agrafeuses	-	-	-	Le 12 avril 2015	Bon
5	Calculatrice	-	-	-	Le 12 avril 2015	Bon
6	Papiers	-	-	-	-	Bon
7	Stylos	-	-	-	-	Bon

Source : Nous-mêmes à partir des données reçues à l'apparitoratde l'USLKA.

B. MOYENS HUMAINS

L'étude de moyens humains consiste à la présentation des personnels de l'Université Saint Laurent de Kananga.

Tableau II : FICHE D'ANALYSE DES MOYENS HUMAINS

Application : Gestion de palmarès Domaine : Informatique				Analyste : BASUA Sébastien Date : le 05 novembre 2021
FICHE D'ANALYSE DES MOYENS HUMAINS
N°	NOM ET POSTNOM	FONCTION	QUALIFICATION		ANCIENNETE	OBS
1	KANGOMBE Matthieu	Recteur	Professeur		5 ANS	Bon
2	LUMU NGALAMULUME Laurent	SGAC	Professeur		3 ANS	Bon
3	LUNKAMBA Grégoire	SCAD	L2		5 ANS	Bon
4	MBIYE KANYONDO Angel	A.B.	G3		5 ANS	Bon
5	NGALAMULUME Bovick	Doyen	L2		5 ANS	Bon
6	TSHIBAMBA MUTOMBO Richard	Appariteur	L2		5 ANS	Bon
7	MUSUMBU Charles	Comptable	L2		4 ANS	Bon
8	KAMAKOLO Emery	Réceptionniste	L2		5 ANS	Bon
9	BANTU MUKENDI Th....	Intendant	G3		5 ANS	Bon
10	ILUNGA MUMBASA Grégoire	Chargé des relations avec le public	D6		3 ANS	Bon
11	ILUNGA Marcel	Ouvrier	D4		5 ANS	Bon
12	TSHITENDE BAKOTO	Ouvrier	D4		5 ANS	Bon
13	KABONGO François	Sentinelle	D4		5 ANS	BON
14	MAKONDO Jolie	Ouvrier	D6		5 ANS	BON

C. MOYENS FINANCIERS

L'Université Saint Laurent de Kananga étant une institution privée-agréée, fonctionne grâce aux frais académiques qu'elle perçoit. C'est avec ces frais qu'elle paie son personnel et assure le fonctionnement de toutes les facultés qu'elle organise.

Tableau III : FICHE DESCRIPTIVE DES POSTES DE TRAVAIL

Application : Gestion de palmarès Domaine : Informatique				Analyste : BASUA Sébastien Date : le 05 novembre 2021
FICHE DESCRIPTIVE DES POSTES DE TRAVAIL
N°	POSTE DE TRAVAIL	TACHES	MOYENS DE TRAITEMENTS		NOMBRE DU PERSONNEL	OBS
1	APPARITORAT	- Réception copies des examens et liste de présences; - Archiver la liste des présences ; - Emission des fiches de cotations et copie des examens aux enseignants ; - Recevoir les copies des examens et fiches de cotation remplies ; - Envoyer les copies corrigées et les fiches de cotation au décanat ; - Distribuer les exemplaires des PV, grilles et palmarès en classant un seul.	ü Registre ü Stylo ü Papiers ü Agrafeuses ü Encre correcteur ü Classeur		1	Lent
2	ENSEIGNANTS	- Recevoir les copies des examens et les listes de cotation ; - Corriger les copies et remplir les points dans la fiche de cotation ; - Renvoyer ces copies et fiche de cotation à l'apparitorat	- Papiers ; - Stylo ; - Calculatrice ;		Plusieurs	Très lent
3	DECANAT	- Réception des copies corrigées et fiches de cotation ; - Convoquer la délibération ; - Elaborer en 4 exemplaires les grilles de délibération, PV et les palmarès - Transférer ces documents au SGAC ; - Réceptionner et classer l'exemplaire de ces documents validés.	- La calculatrice ; - Les papiers ; - Les stylos		4	Lent
4	SGAC	- Réceptionner les grilles, PV et palmarès ; - Signer les grilles, PV et palmarès ; - Transmetces documents au rectorat ; - Réceptionner et conserver son exemplaire	v Papiers, v Stylos, v Sceau, v Tampon		1	Très lent
5	RECTORAT	o Réception des PV, grilles et palmarès ; o Signer les PV, grilles et palmarès ; o Renvoyer ces documents à l'apparitorat en gardant sa copie.	§ Papiers ; § Stylos ; § Sceau ; § Tampon		1	Très lent

2.2.2. PRESENTATION DES DOCUMENTS UTILISES

Ce point présente les différents documents utilisés dans la gestion des palmarès des étudiants à l'USKA. Ils sont entre autres :

Application : Gestion des palmarès ; Domaine : Informatique			Analyste : BASUA Sébastien Date : le 05 novembre 2021
TABLEAU DE FLUX D'INFORMATION
N°	DESIGNATION	ROLE	POSTE EMETTEUR	DESTINATEUR	FREQUENCE
1.	Liste des présences	La liste des présences reprend les noms des étudiants qui ont été présents lors de la passation d'un examen quelconque	Etudiant	Apparitorat	Journalière
2.	Copie des examens	Ce document reprend les réponses de l'étudiant à une évaluation lui soumise	Etudiant	Apparitorat	Semestrielle
3.	Fiche de cotation	C'est un document qui reprend les côtes réalisées par les étudiants dans un cours lors d'une évaluation	Apparitorat	Enseignants	Semestrielle
4.	Grilles de délibération	La grille de délibération est un document sous forme de tableau, reprenant toutes les côtes des étudiants réalisées dans les différents cours, leur pourcentage et la décision du jury	Décanat	SGAC	Annuelle
5.	Procès-Verbal de délibération	Ce document est élaboré dans le jury pour attester sa décision	Décanat	SGAC	Annuelle
6.	Palmarès	C'est un document qui reprend la situation de délibération des étudiants après une année académique	Décanat	SGAC	Annuelle

Tableau V :MATRICE DE FLUX

Vers De	ETUDIANT	APPARITORAT	ENSEIGNANT	DECANAT	SGAC	RECTORAT
ETUDIANT		Copie des examens et liste des présences
APPARITORAT			Copie des examens et fiches de cotation	Copies des examens et fiches de cotation
ENSEIGNANT		Copies des examens et fiches de cotation
DECANAT					Grilles de délibération PV et Palmarès
SGAC						Grilles de délibération, PV et palmarès
RECTORAT		Grilles, PV et Palmarès

Figure 7 : SCHEMA DE FLUX D'INFORMATION

Tableau VI : DICTIONNAIRE DES DONNEES

N°	CODE DU DOCUMENT		DESIGNATION
1	LP		Liste des présences
2	CE		Copie des examens
3	FC		Fiche de cotation
4	GD		Grille de délibération
5	PVD		Procès-verbal de délibération
6	PAL		Palmarès
ETUDIANT		APPARITORAT		ENSEIGNANTS	DECANAT	SGAC	RECTORAT

2.2.3. CRITIQUE DU SYSTEME EXISTANT

1. CRITIQUE

L'objectif de cette critique est de diagnostiquer le système existant afin de ressortir ses points forts, surtout les faiblesses qui peuvent être corrigées par le système à concevoir. Pour l'Université Saint Laurent de Kananga, nous avons trouvé ce qui suit :

A. LES POINTS FORTS

ü Le service tenu manuellement est moins couteux car il n'exige pas de spécialistes ;

ü Les intervenants dans ce système s'efforcent pour atteindre les objectifs assignés en produisant le meilleur d'eux-mêmes ;

ü Les palmarès sont classés dans des classeurs année par année pour permettre la consultation en cas de nécessité.

B. LES POINTS FAIBLES

Le système existant à l'Université Saint Laurent de Kananga manifeste des insuffisances ci-après :

2. PROPOSITION DE SOLUTION

A. LA SOLUTION MANUELLE

Comme solution manuelle, nous demandons à l'Université Saint Laurent de Kananga de pouvoir augmenter le nombre de son personnel et informatiser la circulation des informations en son sein afin d'améliorer la qualité de ses prestations.

B. LA SOLUTION INFORMATIQUE

Nul n'ignore que l'informatique offre un traitement automatique et rationnel qui permet de gagner le temps et diminuer si pas éviter les erreurs. C'est ainsi que nous proposons à l'USLKA une application informatique connectée à une base de données pour la gestion des palmarès de ses étudiants dans le souci de contourner toutes les difficultés éprouvées par la tenue manuelle de ce service.

Il importe de signaler que la solution informatique semble être la plus meilleure car, elle offre les avantages qui suivent :

§ Le traitement automatique et rationnel qui permet la rapidité et l'exactitude dans la recherche des informations ;

CONCLUSION PARTIELLE

Dans ce deuxième chapitre, il a été question d'une part de la présentation de l'Université Saint Laurent de Kananga de manière général et particulièrement, son historique, sa situation géographique et sa structure fonctionnelle. Et d'autre part, il a fait l'analyse détaillée du système de gestion des palmarès existant dans cette université.

Chapitre III : MODELISATION

Notre présent chapitre comporte deux sections, la première donne l'idée sur les termes usuels dans le modèle relationnel que nous avons opté pour notre BDD, la deuxième se chargera de la présentation de la méthode MERISE et de différents modèles conçus pour notre système.

SECTION I : NOTIONS DE BASE EN MODELE RELATIONNEL

3.2.1. BREVE HISTOIRE

La conception du système d'information n'est pas évidente car, il faut réfléchir à l'ensemble de l'organisation que l'on doit mettre en place. La phase de conception nécessite des méthodes permettant de mettre en place un modèle sur lequel on va s'appuyer.La modélisation consiste à créer une représentation virtuelle d'une réalité afin de faire ressortir les points auxquels on s'intéresse. Ce type de méthode est appelée « analyse ».

Bien qu'il existe plusieurs méthodes d'analyse, MERISE reste la plus utilisée en France. Elle date de 1989-1979 et fait suite à une consultation nationale par le Ministère de l'industrie dans le but de choisir des sociétés de conseil en informatique, afin de définir une méthode de conception des systèmes d'informations ; elle a été mise en place par deux sociétés, à savoir : le CTI (Centre Technique d'Informatique) et le CETE (Centre d'Etudes Techniques de l'Equipement).

Cette méthode a pour but de concevoir un système d'information. Elle est basée sur la séparation des données et des traitements à effectuer en plusieurs modèles conceptuels et physiques. Ce qui permet le remaniement fréquent des données sans bouger leur agencement.^58(*)

3.2.2. LES CYLES DE MERISE

Nous retrouvons les 3 cycles ci-après :

1. LE CYCLE D'ABSTRACTION

Le cycle d'abstraction consiste à modéliser le système d'information par niveau. Par-là, nous retrouvons les 4 niveaux ci-après :

a. Le niveau conceptuel ou schéma conceptuel

Ce niveau consiste à la représentation du contenu de la BDD en termes de concepts, il décrit le « QUOI ». Donc, les objectifs poursuivis par l'organisation, ce qu'elle fait au niveau de données et des traitements.

b. Le niveau organisationnel

Le niveau organisationnel étudie le mode de fonctionnement, donc l'affectation des données de traitement au niveau de différents postes. Il cherche à comprendre « QUI FAIT QUOI ».

c. Le niveau logique

Le niveau logique permet la description de la conception qui étudie la structure en unité de traitement tout en permettant aux données de prendre en compte le SGBD qui fera objet de leur stockage. Donc, il se charge de répondre à la question « A L'AIDE DE QUOI ».

d. Le niveau physique

Ce niveau se donne l'obligation de décrire les méthodes d'organisation et d'accès aux données de la base.

2. LE CYCLE DE DECISION

Le cycle de décision fait référence au développement du système d'information suivant les techniques de réalisations mises en oeuvre.

3. LE CYCLE DE VIE

Celui-ci permet la description de la durée de vie du système d'information qui commence le jour de la prise de décision par l'organisation d'entamer le déploiement du nouveau système. Normalement, ce système voit jour le moment de sa mise en oeuvre.

3.2.3. LE MODELE CONCEPTUEL DES DONNEES (MCD)

Le MCD représente le contenu de la base de données et définit la nature des relations entre les concepts principaux.^59(*) Pour sa réalisation, nous nous sommes servis des éléments ci-après :

· Les entités : définies comme des regroupements bien pensés, donc, sensés de plusieurs propriétés.^60(*)

· Les propriétés : une propriété est une information élémentaire, c'est-à-dire non déductible d'autres, qui présente un intérêt pour le domaine étudié.^61(*)

· Les relations : une relation est un lien verbal entre deux ou plusieurs objets. Souvent, elle prend le nom d'un verbe à l'infinitif.^62(*)

· Les cardinalités : la cardinalité d'une association entre deux entités A et B est le nombre de A pour lequel il existe un B. Donc, elle explique le nombre de fois où l'occurrence d'une entité participe aux occurrences de la relation.^63(*)

Figure 9 : PRESENTATION DU MODELE CONCEPTUEL DES DONNEES

3.2.4. MODELE LOGIQUE DE DONNEES

Le MLD consiste à la représentation du système tel qu'il sera implémenté dans l'ordinateur. Pour passer du MCD au MLD, les règles suivantes doivent être respectées :

2. L'identifiant devient la clé primaire de la table et les autres attributs de l'entité deviennent des champs ;

3. Les relations binaires (1,n& 1,n) sont traduites par des tables relationnelles et portent les noms des relations qui reliaient les entités.

PRESENTATION DU MODELE LOGIQUE DE DONNEES

3.2.5. PRESENTATION DU MODELE PHYSIQUE DES DONNEES

Le modèle physique de données comme nous l'avons déjà souligné précédemment, consiste à la description des méthodes d'organisation et d'accès aux données de la base.

Tableau VII :TABLE ENSEIGNANT

NOMS DES CHAMPS	DESCRIPTION	TYPES DES DONNEES	TAILLE	OBS
ID_ENS	IDENTIFIANT DE L'ENSEIGNANT	Texte	8	Clé primaire
NOMS	NOMS DE L'ENSEIGNANT	Texte	20	-
SEXE	SEXE DE L'ENSEIGNANT	Texte	8	-
AGE	AGE DE L'ENSEIGNANT	Numérique	2	-
ADRESSE	ADRESSE DE L'ENSEIGNANT	Texte	30	-
NIVEAU_ET	NIVEAU D'ETUDIANT DE L'ENSEIGNANT	Texte	10	-
TELEPHONE	TELEPHONE DE L'ENSEIGNANT	Numérique	10	-
ID_COURS	IDENTIFIANT DU COURS	Texte	8	Clé étrangère

Tableau VIII : TABLE FACULTE

NOMS DES CHAMPS	DESCRIPTION	TYPES DES DONNEES	TAILLE	OBS
CODE_FAC	CODE DE LA FACULTE	Texte	8	Clé primaire
NOM_FAC	NOM DE LA FACULTE	Texte	25	-
CODE_PROM	CODE DE LA PROMOTION	Numérique	8	Clé étrangère
MAT_ETUD	MATRICULE DE L'ETUDIANT	Texte	8	Clé étrangère

Tableau IX : TABLE COURS

NOMS DES CHAMPS	DESCRIPTION	TYPES DES DONNEES	TAILLE	OBS
ID_COURS	IDENTIFIANT DU COURS	Texte	8	Clé primaire
NOM	NOM DU COURS	Texte	30	-
VOL_HOR	VOLUME HORAIRE	Texte	10	-
POND	PONDERATION	Numérique	1	-
COTE	COTE REALISEE	Numérique	3	-
MAX	MAXIMA	Numérique	3	-
ANNEE_ACAD	ANNEE ACADEMIQUE	Texte	10	-

Tableau X : TABLE ETUDIANT

NOMS DES CHAMPS	DESCRIPTION	TYPES DES DONNEES	TAILLE	OBS
MAT_ETUD	MATRICULE ETUDIANT	Texte	8	Clé primaire
NOM	NOM DE L'ETUDIANT	Texte	20	-
POSTNOM	POSTNOM DE L'ETUDIANT	Texte	20	-
PRENOM	PRENOM DE L'ETUDIANT	Texte	15	-
SEXE	SEXE DE L'ETUDIANT	Texte	8	-
AGE	L'AGE DE L'ETUDIANT	Numérique	2	-

Tableau XI : TABLE PROMOTION

Tableau XII : TABLE ENCADRER

Tableau XIII : TABLE VOIR

Tableau XIV : TABLE ETUDIER

3.2.6. RESENTATION DU MODELE ORGANISATIONNEL DE TRAITEMENT (MOT)

Le Modèle Organisationnel de Traitement a pour but de fournir une représentation de l'organisation de l'entreprise, les concepts d'évènement et de résultat présents dans la description organisationnel, mais l'opération est considérée comme une procédure fonctionnelle qui, bien que représentant également un ensemble de traitement, répond à une définition, une différente. Ce niveau décrit non seulement les procédures fonctionnelles, mais également le poste de travail chargé de le mettre en oeuvre. Cette description s'appuie sur les règles d'organisation de l'entreprise.

3.2.7. PRESENTATION DU MODELE CONCEPTUEL DE TRAITEMENT (MCT)

Le modèle conceptuel de traitement permet de représenter de façon schématique l'activité du système d'information sans faire référence à des choix organisationnels ou des moyens d'exécutions, c'est-à-dire qu'il permet de définir simplement ce qui doit être fait, sans dire quand, par quel moyen ni à quel endroit de l'organisation.^64(*)

CONCLUSION PARTIELLE

Ce chapitre donne une idée sur quelques termes utilisés dans le modèle relationnel opté pour notre BDD et présente dans sa deuxième partie la méthode MERISE qui a été utilisée pour faire l'analyse conceptuelle du système existant en adoptant le Modèle Conceptuel des Données, le Modèle Logique des Données, le Modèle Organisationnel de Traitement et le Modèle Conceptuel de Traitement qui nous aideront pour l'implémentation de notre application qui fera l'essentiel du chapitre suivant.

Chapitre IV : MISE EN PLACE DE L'APPLICATION

4.0. INTRODUCTION

L'objectif de notre travail étant de mettre en place une application informatique capable de dissiper les faiblesses éprouvées dans la gestion des palmarès des étudiants à l'Université Saint Laurent de Kananga, dont la tenue continue à être manuelle, le présent chapitre sera consacré à sa concrétisation.

4.1. CHOIX DU SGBD

Notre choix a été porté sur Microsoft Access 2010 qui est un système de gestion de base des données relationnel destinés aux TPE, PME et au grand public, du fait qu'il est relativement simple et rapide dans sa mise en oeuvre et dispose d'une interface graphique permettant de présenter des données sous formes de formulaires et générer des requêtes d'extraction des données.

4.2. CHOIX DU LANGAGE DE PROGRAMMATION

4.2.1. PRESENTATION DU LANGAGE C#

Pour la matérialisation de notre application, nous nous sommes servis du langage C# qui s'est distingué parmi les autres langages de .Net du fait qu'il permet de réaliser tout type d'application tout en affichant de bonnes performances.

Le C# est un langage de programmation orienté objet avec un typage fort qui permet de développer des applications web, client, lourd et API. Il est principalement utilisé avec le framework.NET.

4.2.2. QUELQUES INTERFACES GRAPHIQUES DE NOTRE APPLICATION

Ce formulaire demande à l'utilisateur de mettre son nom et son mot de passe pour avoir accès à notre application.

Ici, c'est le menu principal qui demande à l'utilisateur de faire le choix de ce qu'il veut faire dans notre application via les menus.

Le formulaire étudiant permet l'enregistrement d'un étudiant et quelques boutons qui permettent de supprimer et d'actualiser après une mise à jour des informations.

Ici, nous voyons le formulaire enseignant qui permet d'enregistrer les enseignants, d'actualiser et de supprimer.

Le formulaire cours, permet d'enregistrer les cours, son volume horaire, sa pondération, le maxima et la côte réalisée par l'étudiant dans ce cours.

4.2.3. QUELQUES CODES SOURCES

// TODO: cette ligne de code charge les données dans la table 'gest_palDataSet16.t_cours'. Vous pouvez la déplacer ou la supprimer selon vos besoins.

// TODO: cette ligne de code charge les données dans la table 'gest_palDataSet12.t_cours'. Vous pouvez la déplacer ou la supprimer selon vos besoins.

string paulinsoft = @"Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0; Data Source=C:\BASE\gest_pal.accdb";

cmd.Connection = connex; DialogResult R = MessageBox.Show("Voulez-vous vraiment enregistrer ces informations ?", "CONFIRMATION DE L'ENREGISTREMENT", MessageBoxButtons.YesNo, MessageBoxIcon.Information);

cmd.CommandText = "insert into t_cours values('" + textBox1.Text + "','" + textBox2.Text + "','" + textBox3.Text + "','" + textBox4.Text + "','" + textBox5.Text + "','" + textBox6.Text +"','" + comboBox1.Text +"')";

MessageBox.Show("Enregistrer avec succès", "ENREGISTREMENT ", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);

CONCLUSION GENERALE

Nous sommes arrivés à la fin de notre travail portant sur la Mise en place d'une application informatique pour la gestion des palmarès des étudiants de l'Université Saint Laurent de Kananga.

Il était question dans ce travail, de proposer une solution informatique qui permettrait à l'Université Saint Laurent de Kananga de faire face aux faiblesses telles que la lenteur dans la recherche des informations, la perte de certaines et l'inexactitude dans le calcul, prouvées par le système manuel.

Nous sommes partis d'une problématique qui s'appuyait sur deux questions principales, à savoir :

ü Quel mécanisme mettre en place pour garantir la sécurité de ces données ?

Pour atteindre l'objectif de notre travail,nous avons fait usage de la méthode structuro-fonctionnelle, soutenue par les techniques documentaire, d'interview et d'observation.

Il importe de signaler que pour la conception de notre application, nous avons fait recours à la méthode MERISE et notre base de données a été créée sur Microsoft Access dans sa version 2010.

ü Le premier chapitre a donné une clarification sur les concepts utilisés dans cette étude avant de chuter par les notions de bases de données et de systèmes de gestion de base de données ;

ü Le deuxième s'est concentré sur la présentation de l'Université Saint Laurent de Kananga et l'analyse détaillée de son système chargé de la gestion des palmarès des étudiants ;

ü Le troisième chapitre parle de quelques termes utilisés dans le modèle relationnel opté pour notre BDD et présente dans sa deuxième partie la méthode MERISE qui nous a aidé à adopter les différents modèles de données utilisés pour l'implémentation de notre application ;

ü Le quatrième pour terminer, concrétise l'objectif de notre travail par la mise en place d'une application informatiqueconçue à l'aide du langage C^#.

Avec ceci, nous nous permettons de dire que l'objectif poursuivi par ce travail a été atteint grâce à notre endurance et au concours reçu de certaines personnes de bon coeur. Bien que ça, nous signalons à nos lecteurs que notre présent travail n'est pas parfait, nous restons ouverts à toutes les remarques et critiques pouvant nous permettre d'améliorer dans les jours qui viennent.

BIBLIOGRAPHIE

I. OUVRAGES

1. DI GALLO Frédéric, Méthode des systèmes d'information-MERISE, Ed CNAM ANGOULEME, 2001.

2. FREYSSINET J., Méthode de Recherche en Sciences Sociales, éd Mont Chrétien, Paris, 1997.

3. GEORGES GARDARIN., Bases de données, Ed EYROLLES, Paris, 2003.

4. GRAWITZ M., les méthodes de recherche en sciences sociales, Ed Dalloz, Paris, 1955.

6. JP MATHERON, Comprendre Merise, actifs conceptuels et organisationnels, éd Eurolles, 2000.

7. MULUMBATI NGASHA A., Manuel de sociologie générale, éd Africa, LBB, 1980.

8. NICOLAS LAROUSSE, Création de bases de données, éd Pearson Education France, Paris, 2009.

9. NTUMBA NGANDU P., Guide de rédaction d'un travail de recherche scientifique, Ed de l'ISP/Kananga, 2011.

10. PINTO R. et GRAWITZ M., Méthode de recherche scientifique, Dunod, Paris, 1971.

11. TARDIEU, HUBERT et al.,la Méthode MERISE, Editions Organisations, Paris, 1983.

12. YENGE DAVID, Conception d'un système d'information avec MERISE, Informag.

II. DICTIONNAIRES

1. Le Larousse de poche, dictionnaire de français, Ed de la RDC, Kin, 2010

2. Le Robert, dictionnaire de français en ligne.

3. Wikipedia, l'encyclopédie libre.

III. NOTES DES COURS

1. ESISO, Initiation à la Recherche Scientifique, cours G1, ISP-KIS, 2008-2008, inédit.

2. KASONGA M., Cours d'informatique générale, G1 INFO, USLKA, 2018-2019, inédit.

3. MBOMBO JACOB, Cours de structure des ordinateurs, G2 INFO, ISC/T'PA, 2009-2010, inédit.

4. MBUYI T., Notes de cours de logiciel d'application, G1 INFO, USLKA, 2018-2019.

5. MPOYI MUTOMBO J., Cours de Système de Gestion de Bases de Données Access, G2 USLKA, 2019-2020, inédit.

6. MUAMBA MUYA C., Cours de M.A.I, G2 Info, USLKA, 2019-2020.

7. MUKADI C., Cours de Méthodes de Recherche Scientifique, G2 INFO, USLKA, 2019-2020, inédit.

8. SHABANGI WU SHABANGI, B, Cours de déontologie informatique, G3 INFO, ISC/TSHIKAPA, 2009-2010, inédit.

IV. TFC ET MEMORE

1. BENTO SAMBU Rodrigue., Conception d'un système informatique de gestion des clients dans un hôtel. Cas de l'Hôtel BILOLO FLAVOR, TFC, G3 INFO, ISTA, 2016.

2. BOLUTA BAITOASILE B., Conception et réalisation d'une BDD pour la gestion des inscriptions des étudiants. Cas de l'ISP-KISANGANI, TFC G3 INFO, ISP-KIS, 2013.

3. DIUMI OMOKOKO D., Conception et réalisation d'une BDD pour la gestion de facturation à l'OCC, Direction Provinciale du K'OCC, TFC G3 INFO, UKA, 2008-2009.

4. ETSHIKO FREDDY., Mise en place d'une BDD pour la détection et prise en charge de couches défavorables, TFC G3 INFO, Uka, 2007-2008.

5. KABIENA Emmanuel, La modélisation et implémentation d'un site web dynamique pour la visibilité des résultats de délibération des étudiants. Cas de l'Université Saint Laurent de Kananga, TFC G3 INFO, USLKA, 2019.

6. KASABA CHABENE R., la conception et développement d'une application web sur la gestion de cursus scolaires des élèves à l'Enseignement Primaire Secondaire et Technique de Sud-Kivu », Mémoire en IG, Université Catholique de Bukavu, 2014.

7. MBUKAPINDU KIMBAKA P., Implémentation d'une BDD pour la gestion d'enregistrement de nouveau-nés à l'Etat-civil. Cas de la Commune de MASINA, TFC, G3 INFO, ISIPA-KIN, 2015-2016.

V. RAPPORT DE STAGE

TIETSE SAMUEL, Conception et mise en place d'une BDD pour l'Observatoire des Sports et de l'Emploi de la Région Rhone-Alpes (OSERA), Rapport de stage, Université Claude Bernard LYON I.

VI. WEBOGRAPHIE

1. http://www.commentçamarche.com\bddintro.htm

2. https://fr.looker.com>définitions

3. https://fr.m.wikipedia.org>wiki>Donnée

4. https://fr.m.wikipedia.org>wiki>Programmation,

5. https://www.ionos.fr>hebergement

6. https://www.linternote.fr>palmarès,

7. www.ionos.fr

8. www.lalanguefrançaise.com>lauréat,

9. www.linternaute.fr>mise_en_place,

10. www.persee.fr

11. www.petite-entreprise.net

12. www.wikipedia.org>wiki>base_de_donnee

TABLE DES MATIERES

* ¹ MUKADI C., Cours de Méthodes de Recherche Scientifique, G2 INFO, USLKA, 2019-2020, inédit.

* ² ESISO, Initiation à la Recherche Scientifique, ours G1, ISP-KIS, 2008-2008, inédit.

* ³ NTUMBA NGANDU P., Guide de rédaction d'un travail de recherche scientifique, Ed de l'ISP/Kananga, 2011, p38.

* ⁴ GRAWITZ M., les méthodes de recherche en sciences sociales, Ed Dalloz, Paris, 1955, p10.

* ⁶ FREYSSINET J., Méthode de Recherche en Sciences Sociales, éd Mont Chrétien, Paris, 1997, p12.

* ⁷ PINTO R. et GRAWITZ M., Méthode de recherche scientifique, Dunod, Paris, 1971, p289.

* ⁸ MULUMBATI NGASHA A., Manuel de sociologie générale, éd Africa, LBB, 1980, p25.

* ¹⁰ BENTO SAMBU Rodrigue., Conception d'un système informatique de gestion des clients dans un hôtel. Cas de l'Hôtel BILOLO FLAVOR, TFC, G3 INFO, ISITA, 2015-2016, p12.

* ¹¹ MBUKAPINDU KIMBAKA P., Implémentation d'une BDD pour la gestion d'enregistrement de nouveau-nés à l'Etat-civil. Cas de la Commune de MASINA, TFC, G3 INFO, ISIPA-KIN, 2015-2016, p5.

* ¹² YENGE DAVID, Conception d'un système d'information avec MERISE, Informag, p5.

* ¹³https://fr.m.wikipedia.org>wiki>Donnée, consulté le 16 novembre 2021 à 06h06'.

* ¹⁶https://www.superprof.fr>ressources, consulté le 16 novembre 2021 à 06h00'.

* ¹⁷ MBUYI T., Notes de cours de logiciel d'application, G1 INFO, USLKA, 2018-2019.

* ²⁷ KASONGA M., Cours d'informatique générale, G1 INFO, USLKA, 2018-2019, inédit.

* ²⁸ MBOMBO JACOB, Cours de structure des ordinateurs, G2 INFO, ISC/T'PA, 2009-2010, p5, inédit.

* ²⁹ JP MATHERON, Comprendre Merise, actifs conceptuels et organisationnels, éd Eurolles, 2000, p1.

* ³⁰ JOEL DE ROSNAY, Cité par MUAMBA MUYA C., Cours de M.A.I, G2 Info, USLKA, 2019-2020.

* ³¹ SHABANGI WU SHABANGI, B, Cours de déontologie informatique, G3 INFO, ISC/TSHIKAPA, 2009-2010, inédit.

* ³²https://fr.m.wikipedia.org>wiki>Programmation, consulté le 16 novembre 2021 à 07h36'.

* ³⁴www.wikipedia.org>wiki>base_de_donnee, consulté le 10 novembre 2021 à 17h15'.

* ³⁵ MPOYI J., Cours de Système de Gestion de Bases de Données Access, G2 USLKA, 2019-2020, inédit. (à vérifier)

* ³⁹DIUMI OMOKOKO D., Conception et réalisation d'une BDD pour la gestion de facturation à l'OCC, Direction Provinciale du K'OCC, TFC G3 INFO, UKA, 2008-2009, p20.

* ⁴⁵ BOLUTA BAITOASILE B., Conception et réalisation d'une BDD pour la gestion des inscriptions des étudiants. Cas de l'ISP-KISANGANI, TFC G3 INFO, ISP-KIS, 2012-2013 (version en ligne).

* ⁴⁶ GEORGES GARDARIN, Cité par ETSHIKO F., Mise en place d'une BDD pour la détection et prise en charge de couches défavorables, TFC G3 INFO, Uka, 2007-2008.

* ⁴⁷ GEORGES GARDARIN., Bases de données, Ed EYROLLES, Paris, 2003, pp23-29.

* ⁵⁴ NICOLAS LAROUSSE, Création de bases de données, éd Pearson Education France, Paris, 2009, p31.

* ⁵⁵ TIETSE SAMUEL, Conception et mise en place d'une BDD pour l'Observatoire des Sports et de l'Emploi de la Région Rhone-Alpes (OSERA), Rapport de stage, Université Claude Bernard LYON I, p21.

* ⁵⁶ DI GALLO Frédéric, Méthode des systèmes d'information-MERISE, Ed CNAM ANGOULEME, 2001, p25.

* ⁶⁴ TARDIEU, HUBERT et al.,la Méthode MERISE, Editions Organisations, Paris, 1983, p56.