Dynamique du PIB et prévision du rendement des impôts et taxes au Cameroun.

4.4. Evaluation de la capacité prédictive des modèles MCE et ARDL estimés et prévision du rendement des impôts et taxes

4.4.1. Evaluation de la capacité prédictive des modèles MCE et ARDL estimés

Comme précédemment, l'étude compare les valeurs prédites par les modèles aux valeurs effectivement observées (Figure 5). Et comme dans le cas de la série T, le modèle de prévision construit en prenant compte la dynamique du PIB semble anticiper de façon satisfaisante le sens de variation du rendement des différents impôts RF, ITS et TSPP. Les variations à la hausse sont biens anticipées par le modèle, de même que les variations à la baisse. Sur ce point, le modèle s'avère être un bon instrument d'alerte susceptible de prévenir les décideurs en charge du recouvrement des impôts et taxes au Cameroun. Par ailleurs, l'écart entre le niveau de variation prévu et celui observé semble faible. Pour chaque série, on constate que les valeurs prévues par les modèles tendent à bien s'ajuster aux valeurs observées. Ainsi la prévision si elle devait se limiter à une prévision ponctuelle ne serait pas parfaite, mais serait assez satisfaisante puisque l'ajustement tend à se réaliser et le sens de variation prévue semble très satisfaisant. Les modèles semblent bien anticiper une augmentation ou une baisse du rendement même si

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les valeurs prévues sont généralement un peu inferieures en valeur absolue aux valeurs effectivement observées.

Figure 5 : Comparaison des valeurs prévues aux valeurs observées

-0,1

-0,2

-0,3

-0,4

-0,1

-0,2

-0,3

-0,4

-0,5 DLDA_prévue DLDA

-0,1

-0,2

-0,3

0,4

0,3

0,2

0,1

0,5

0,4

0,3

0,2

0,1

0,3

0,2

0,1

0

0

0

2002Q3 2004Q2

2002Q4

2002Q3

2004Q3

2004Q2

2006Q

2006Q2

2006Q1

DLTSPP_prévue DLTSPP

1 2007Q4

DLITS_prévue DLITS

2008Q1 2009Q4 2011Q3 2013Q2

2007Q4 2009Q3

2009Q3

2011Q2 2013Q1 2014Q4 2016Q3

2011Q2 2013Q1

2015Q1 2016Q4

014Q4

2016Q3

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Dynamique du PIB et prévision du rendement des impôts et taxes

Figure 5 : (Suite)

0,6

0,1

2003Q1

2004Q4

2006Q3 2008Q2

-0,4

-0,9

-1,4

0,6

0,4

0,2

0

2002Q4

2004Q3 2006Q2 2008Q

1

2009Q4 2011Q3

2013Q2

2015Q1 2016Q4

-0,2

-0,4

-0,6

DCLTVA_prévue DCLTVA

DLRF DLRF_prévue

2010Q1 2011Q4 2013Q3 2015Q2

0,8

0,6

0,4

0,2

0

2003Q1 2004Q4

-0,2

-0,4

-0,6

-0,8

-1

2006Q3 2008Q2 2010Q1 2011Q4 2013Q3 2015Q2

DCLISNP DCLIsnp_prévue

Source : DGI et nos travaux

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Toutefois une manière de rendre plus que satisfaisantes les prévisions serait d'y associer les intervalles de confiance ou de prévision. Les intervalles de prévision calculés (figures A.29, A.30, A.31, A.32, A.33 et A.34 en Annexe) montrent que les valeurs prévues, additionnées aux observations supplémentaires attendues, sont très proches des valeurs observées. Les intervalles de prévisions semblent donc améliorer la qualité prédictive des modèles estimés.

4.4.2. Prévision du rendement des impôts et taxes pour les douze prochains trimestres Tableau 3 : Prévisions de T, ITS, DA et RF pour les 12 prochains trimestres

^Trimestre	^DCLT	^CLT	^LT	^DLITS	^LITS	^DLDA	^LDA	^DLRF
^2016Q4	^-0,072	^26,669	^26,654	^-0,069	^24,189	^0,083	^24,635	^-0,856
^2017Q1	^0,046	^26,715	^26,909	^0,133	^24,322	^-0,067	^24,569	^0,407
^2017Q2	^0,035	^26,750	^26,705	^0,115	^24,436	^-0,046	^24,522	^0,209
^2017Q3	^0,014	^26,764	^26,629	^0,021	^24,457	^0,016	^24,538	^-0,020
^2017Q4	^-0,005	^26,759	^26,744	^-0,009	^24,448	^0,018	^24,556	^-0,167

^2018Q1

^0,027

^26,786

^2018Q2

^0,019

^26,805

^2018Q3

^0,025

^26,830

Source : DGI et nos travaux

^26,981

^0,008

^24,456

^0,001

^24,557

^0,037

^26,760

^0,020

^24,476

^0,008

^24,565

^0,014

^26,695

^0,031

^24,507

^0,024

^24,589

^0,025

^2018Q4

^0,009

^26,839

^26,824

^0,024

^24,531

^0,019

^24,609

^-0,045

Tableau 4 : Prévisions de TVA, TSPP et Isnp pour les 12 prochains trimestres

^2019Q1 ^2019Q2	^0,016 ^0,017	^26,855 ^26,872	^27,049 ^26,827	^0,020 ^0,021	^24,551 ^24,572	^0,021 ^24,630 ^0,024 ^24,654	^-0,008 ^0,001
^2019Q3 ^Trimestre	^0,018 ^DCLTVA	^26,890 ^CLTVA	^26,755 ^LTVA	^0,020 ^DLTSPP	^24,593 ^LTSPP	^0,024 ^24,678 ^DCLIsnp	^-0,008 ^CLIsnp	^LIsnp
^2019Q4 ^2016Q4	^0,012 ^-0,188	^26,902 ^25,451	^26,887 ^25,696	^0,023 ^-0,012	^24,615 ^23,958	^0,026 ^24,704 ^-0,271	^-0,007 ^25,159	^24,925
^2017Q1	^0,179	^25,629	^25,520	^0,038	^23,996	^0,074	^25,233	^26,213
^2017Q2	^-0,034	^25,595	^25,550	^0,005	^24,001	^0,107	^25,340	^25,086
^2017Q3	^-0,007	^25,587	^25,497	^0,019	^24,020	^0,002	^25,342	^24,851
^2017Q4	^0,045	^25,632	^25,878	^0,007	^24,026	^0,006	^25,348	^25,114
^2018Q1	^0,003	^25,635	^25,526	^0,011	^24,037	^0,035	^25,383	^26,363
^2018Q2	^0,011	^25,646	^25,601	^0,010	^24,047	^0,044	^25,427	^25,172
^2018Q3	^0,023	^25,669	^25,578	^0,008	^24,055	^0,013	^25,439	^24,948
^2018Q4	^0,010	^25,679	^25,924	^0,010	^24,066	^0,029	^25,468	^25,235
^2019Q1	^0,015	^25,694	^25,584	^0,008	^24,074	^0,034	^25,502
^2019Q2	^0,017	^25,711	^25,666	^0,009	^24,083	^0,022	^25,525

^2019Q3

^0,012

^25,723

^2019Q4

^0,016

^25,739

Source : DGI et nos travaux

^25,984

^0,008

^24,100

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Les modèles estimés pour les séries T, ITS, TSPP, RF, DA, TVA et Isnp semblent satisfaisants. Ils peuvent par conséquent aider à anticiper les valeurs futures de ces différents impôts. Cependant, la qualité des valeurs à prévoir pour les 12 prochains mois dépend de la qualité du PI3 prévu pour. Les prévisions du PI3 pour les 12 prochains trimestres à l'aide du modèle VAR estimé précédemment sont présentées dans le tableau A.35 en Annexe. Les prévisions de l'ITS, de la TSPP, de la RF, des DA, de la TVA, de l'Isnp et de T en découlent (Tableaux 3 et 4). Pendant les trois prochaines années, le modèle prévoit une baisse des recettes fiscales au deuxième et troisième trimestre des années 2017, 2018 et 2019. Mais des variations à la hausse pourraient être enregistrées au 4^ème et 1^er trimestre de ces années, avec des pics au 1^er trimestre. Ce qui n'étonnera vraisemblablement personne puisque c'est généralement le cas. Sur une échelle logarithmique, elles pourraient être respectivement de l'ordre de 26,629; 26,695 et 26,755 au 3ème trimestre de ces trois prochaines années, de 26,909; 26,981 et 27,049 au 1er trimestre. Il semble que l'Isnp affichera le même comportement tandis que la TVA présentera des pics plutôt au 4^ème trimestre. Par ailleurs, il semble que les recettes fiscales non saisonnières, c'est-à-dire celles issus de la TSPP, de l'ITS, des DA ou des RF, évolueront continuellement de manière monotone globalement. Ainsi, tandis que la TSPP passera de 23,996 au 1^er trimestre 2017 à 24,100 au 4^ème trimestre 2019 sur une échelle logarithmique, les RF continueront à décroître dans l'ensemble pour atteindre 21,692 au 4^ème trimestre 2019.

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