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Déterminants de la malnutrition chronique chez les enfants de moins de cinq ans en république démocratique du Congo. Modélisation d’une réponse polytomique (régression logistique multinomiale).


par Antoine DIKOKE
INSTITUT SUPERIEUR DES TECHNIQUES MEDICALES DE KINSHASA (ISTM) Kinshasa - Master en Bio-statistique 2019
  

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Annexes

République Démocratique du Congo

PNUD (2017)

251657216251659264Intrument de mesure des variables

1. Age de la mère (en année) :

2516551682. Milieu de résidence:

1. Urbain;

2516520962. Rural.

3. Religion :

1. Catholique;

2. Animiste;

3. Armée du salut;

4. Bundu dia Kongo;

5. Kimbanguiste;

6. Musulman;

7. Pas de religion;

8. Autres;

9. Autres christianismes;

10. Protestant;

25166848025167052811. Vuvamu.

2516490244. Nombre d'enfants sous 5 ans

5. Education de la mère

1. Secondaire et universitaire;

2. Primaire;

3. Secondaire incomplète;

2516459524. Analphabète.

6. Sexe de l'enfant

1. Féminin;

2516428802. Masculin.

7. Statut vaccinal

- Vacciné ;

- Ne connait pas;

- 251639808251636736Non vacciné.

8. Age de l'enfant (en mois)

2516346889. Province de résidence

1. Kinshasa;

2. Provinces du centre;

3. Provinces du nord;

4. Provinces de l'ouest;

2516623365. Provinces du sud-est.

9. Intervalle inter génésique:

1. Ne connait pas;

2. > 24 mois;

2516633603. = 24 mois.

11. Etat civil :

1. Mariée;

2516654082. Célibataire.

12. Niveau de revenu :

- Moyen niveau de revenu

- Haut niveau de revenu

- 251672576Bas niveau de revenu

13. intervalle inter génésique

- > 24 mois

- Ne connait pas

- 251675648= 24 mois

14. Sexe du responsable de l'enfant

- 1. Féminin;

- 2516766722. Masculin.

15. indice de masse corporelle

= 18,5

251677696251678720< 18,5

25167974416. Nombre de personnes par ménage

17. Malnutrition globale

- Bon état nutritionnel;

- Malnutrition modérée;

- Malnutrition légère;

- Malnutrition sévère.251680768

18. Malnutrition chronique (stunting)

- Bon état nutritionnel;

- Malnutrition modérée;

- Malnutrition légère;

- Malnutrition sévère.

Malnutrition aigüe (WASTING)

- Bon état nutritionnel;

- Malnutrition modérée;

- Malnutrition légère;

- Malnutrition sévère.

Résultats de l'analyse

Analyse descriptive

Analyse de la régression multinomiale non ajustée

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

Légère

 

 

 

 

Modérée

 

 

 

 

Sévère

 

 

 
 

Variables

Modalités

OR

BI

BS

p

 

OR

BI

BS

p

 

OR

BI

BS

p

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Légère/Nbremén

0,98

0,96

1,01

0,142280

 

0,97

0,94

0,99

0,001738

**

0,99

0,97

1,01

0,3200

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

NbreU5

0,99

0,93

1,05

0,796952

 

0,99

0,93

1,05

0,779216

 

1,09

1,03

1,16

0,0029

**

 

Educmère

Incompletesecondary

1,22

0,96

1,55

0,099900

.

1,49

1,15

1,93

0,002494

**

2,62

1,87

3,69

0,0000

***

 
 

No education

1,66

1,29

2,13

0,000071

***

2,15

1,65

2,82

0,000000

***

6,71

4,77

9,44

< 2,2e-16

***

 
 

Primary

1,57

1,25

1,98

0,000112

***

2,00

1,56

2,57

0,000000

***

5,34

3,84

7,43

< 2,2e-16

***

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Revenu

Middle

1,20

1,02

1,42

0,031356

*

1,54

1,30

1,84

0,000001

***

2,18

1,83

2,61

< 2,2e-16

***

 
 

Poorer

1,26

1,10

1,44

0,000793

***

1,76

1,53

2,03

0,000000

***

2,69

2,33

3,11

< 2,2e-16

***

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

AgeMère

1,00

0,99

1,01

0,894950

 

1,00

0,99

1,01

0,582555

 

1,01

1,00

1,02

0,0345

*

 

Résidence

Urban®

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Rural

1,34

1,18

1,52

0,000007

***

1,63

1,43

1,86

0,000000

***

2,39

2,09

2,75

< 2,2e-16

***

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Religion

Catholic and protestant

1

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

BDK and otherssect

0,9855

0,62062

1,5649

0,950628

 

1,58

1,04

2,40

0,032631

*

1,60

1,07

2,40

0,0221

*

 
 

Kimbanguiste

0,68532

0,4727

0,9936

0,046151

*

0,92

0,65

1,30

0,630712

 

0,66

0,46

0,96

0,0291

*

 
 

Muslim

1,04908

0,61199

1,7983

0,861679

 

1,19

0,70

2,03

0,517512

 

1,28

0,77

2,12

0,3331

 
 
 

No religion

0,99024

0,54508

1,799

0,974315

 

1,02

0,56

1,88

0,939538

 

0,94

0,52

1,70

0,8317

 
 
 

Otherchristians

0,76902

0,67803

0,8722

0,000044

***

0,78

0,69

0,89

0,000167

***

0,72

0,63

0,82

0,0000

***

 

Sexenft

Female

1

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Male

1,13167

1,00415

1,2754

0,042577

*

1,26

1,11

1,42

0,000216

***

1,42

1,26

1,60

0,0000

***

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Intervalle

Supérieur à 24 mois

1

 
 
 

.

 
 
 
 
 

1,00

 
 
 
 
 
 

Don't know

1,05097

0,89771

1,2304

0,536500

 

1,12

0,96

1,32

0,150800

 

1,09

0,93

1,29

0,2725

 
 
 

Inférieur ou égal à 24

0,93588

0,80419

1,0891

0,391800

 

1,06

0,91

1,23

0,474500

 

1,74

1,51

1,99

0,0000

***

 

Province

Kinshasa

1

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Centre

1,71

1,30

2,23

0,000092

***

4,35

3,09

6,13

< 2,2e-16

***

14,45

8,46

24,69

< 2,2e-16

***

 
 

Nord

1,67

1,28

2,19

0,000194

***

2,82

1,98

4,01

0,00

***

9,78

5,69

16,78

0,0000

***

 
 

Ouest

1,63

1,25

2,14

0,000339

***

3,56

2,52

5,03

0,00

***

10,29

6,00

17,64

< 2,2e-16

***

 
 

Sud-est

2,04

1,59

2,62

0,000000

***

4,41

3,17

6,15

< 2,2e-16

***

16,14

9,51

27,39

< 2,2e-16

***

 

Vaccination

Yes

1

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Don't know

0,89421

0,76681

1,0428

0,153910

 

0,75

0,64

0,88

0,00

***

0,65

0,55

0,76

0,0000

***

 
 

No

0,64216

0,52764

0,7815

0,000010

***

0,52

0,42

0,64

0,00

***

0,62

0,51

0,75

0,0000

***

 

Etatciv

Married

1

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

non marié

0,87943

0,73415

1,0535

0,163160

 

0,81

0,67

0,98

0,03

*

0,91

0,76

1,08

0,2833

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Agenft

Agenft

1,02566

1,02191

1,0294

0,000000

***

1,04

1,04

1,04

0,00

***

1,05

1,05

1,06

0,0000

**

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Sexresponsbale

Female

1

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Male

0,9519

0,82451

1,099

0,501300

 

1,04

0,89

1,20

0,65

 

0,96

0,83

1,10

0,5295

 
 
 

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

Modérée

 

 

 

 

Sévère

 

 

 

OR

BI

BS

p

 

OR

BI

BS

p

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

0,97

0,94

0,99

0,001738

**

0,99

0,97

1,01

0,3200

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

0,99

0,93

1,05

0,779216

 

1,09

1,03

1,16

0,0029

**

1,49

1,15

1,93

0,002494

**

2,62

1,87

3,69

0,0000

***

2,15

1,65

2,82

0,000000

***

6,71

4,77

9,44

< 2,2e-16

***

2,00

1,56

2,57

0,000000

***

5,34

3,84

7,43

< 2,2e-16

***

1,54

1,30

1,84

0,000001

***

2,18

1,83

2,61

< 2,2e-16

***

1,76

1,53

2,03

0,000000

***

2,69

2,33

3,11

< 2,2e-16

***

1,00

0,99

1,01

0,582555

 

1,01

1,00

1,02

0,0345

*

1,63

1,43

1,86

0,000000

***

2,39

2,09

2,75

< 2,2e-16

***

1,58

1,04

2,40

0,032631

*

1,60

1,07

2,40

0,0221

*

0,92

0,65

1,30

0,630712

 

0,66

0,46

0,96

0,0291

*

1,19

0,70

2,03

0,517512

 

1,28

0,77

2,12

0,3331

 

1,02

0,56

1,88

0,939538

 

0,94

0,52

1,70

0,8317

 

0,78

0,69

0,89

0,000167

***

0,72

0,63

0,82

0,0000

***

1,26

1,11

1,42

0,000216

***

1,42

1,26

1,60

0,0000

***

 
 
 
 
 

1,00

 
 
 
 

1,12

0,96

1,32

0,150800

 

1,09

0,93

1,29

0,2725

 

1,06

0,91

1,23

0,474500

 

1,74

1,51

1,99

0,0000

***

4,35

3,09

6,13

< 2,2e-16

***

14,45

8,46

24,69

< 2,2e-16

***

2,82

1,98

4,01

0,00

***

9,78

5,69

16,78

0,0000

***

3,56

2,52

5,03

0,00

***

10,29

6,00

17,64

< 2,2e-16

***

4,41

3,17

6,15

< 2,2e-16

***

16,14

9,51

27,39

< 2,2e-16

***

0,75

0,64

0,88

0,00

***

0,65

0,55

0,76

0,0000

***

0,52

0,42

0,64

0,00

***

0,62

0,51

0,75

0,0000

***

0,81

0,67

0,98

0,03

*

0,91

0,76

1,08

0,2833

 

1,04

1,04

1,04

0,00

***

1,05

1,05

1,06

0,0000

**

1,04

0,89

1,20

0,65

 

0,96

0,83

1,10

0,5295

 

Analyse de la régressionmultinomiale ajustée

 
 

 

Légère

 

 

 
 

OR

BI

BS

p

 
 

OR

p

 
 

(Intercept)

(Intercept)

0,2180

0,1358

0,3498

0,0000

Nbremén

Nbremén

1,0035

0,9808

1,0268

0,7623

Educmère

Secondary and University®

1,0000

 
 
 
 

Incompletesecondary

1,1301

0,8774

1,4556

0,3437

 

No education

1,3798

1,0320

1,8447

0,0298

 

Primary

1,3642

1,0515

1,7700

0,0194

Revenu

Rich

1,0000

 
 
 
 

Middle

0,9890

0,8070

1,2121

0,9152

 

Poorer

1,0507

0,8711

1,2672

0,6051

AgeMère

AgeMère

0,9861

0,9753

0,9969

0,0117

Residence

Urban

 
 
 
 
 

Rural

1,1780

0,9862

1,4071

0,0708

Sexenft

Female®

 
 
 
 
 

Male

1,1871

1,0505

1,3414

0,0060

Intervalle intergénésique

> 24 mois®

 
 
 
 
 

Don't know

1,0023

0,8267

1,2153

0,9811

 

= 24 mois

0,8444

0,7223

0,9873

0,0340

Province

Kinshasa®

1,0000

 
 
 
 

Centre

1,5206

1,1270

2,0517

0,0061

 

Nord

1,4109

1,0352

1,9231

0,0293

 

ProvOuest

1,4105

1,0430

1,9075

0,0255

 

ProvSud-est

1,7780

1,3380

0,0001

Vaccination

Yes®

1,0000

 
 
 

Don't know

1,1857

1,0065

0,0417

 

No

0,7955

0,6468

0,0302

Etciv

Married®

1,0000

 
 

Etciv

No married

0,8867

0,7322

0,2180

Agenft

Agenft

1,0279

1,0239

< 2,2e-16

 

Modérée

 

 

 

 

Sévère

 

 

 

OR

BI

BS

p

 

OR

BI

BS

p

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

0,0596

0,0346

0,1028

< 2,2e-16

***

0,0062

0,0030

0,0127

< 2,2e-16

***

0,9969

0,9726

1,0218

0,8040

 

1,0288

1,0039

1,0544

0,0233

*

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1,1944

0,9019

1,5817

0,2153

 

1,8255

1,2665

2,6313

0,0013

**

1,3234

0,9660

1,8131

0,0811

,

3,0965

2,1073

4,5500

0,0000

***

1,3645

1,0249

1,8166

0,0333

*

2,8588

1,9853

4,1166

0,0000

***

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1,2356

0,9977

1,5303

0,0525

,

1,4375

1,1566

1,7866

0,0011

**

1,5030

1,2341

1,8303

0,0001

***

1,8331

1,5002

2,2399

0,0000

***

0,9835

0,9723

0,9948

0,0044

**

0,9791

0,9680

0,9903

0,0003

***

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1,1487

0,9548

1,3820

0,1417

 

1,2598

1,0433

1,5211

0,0163

*

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1,3644

1,2008

1,5503

0,0000

***

1,5899

1,3980

1,8082

0,0000

***

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1,0490

0,8584

1,2821

0,6399

 

1,0869

0,8832

1,3375

0,4314

 

0,9150

0,7792

1,0746

0,2788

 

1,4483

1,2429

1,6876

0,0000

***

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3,3723

2,3134

4,9159

0,0000

***

7,5161

4,2614

13,2566

0,0000

***

1,9221

1,2979

2,8464

0,0011

**

4,0773

2,2894

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0,0000

***

2,6143

1,7863

3,8260

0,0000

***

5,2317

2,9534

9,2678

0,0000

***

3,4195

2,3698

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0,0000

***

7,7531

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0,0000

***

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1,1730

0,9846

1,3974

0,0740

,

1,2074

1,0069

1,4477

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*

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0,0043

**

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< 2,2e-16

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1,0555

1,0511

1,0599

< 2,2e-16

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