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Déterminants de la malnutrition chronique chez les enfants de moins de cinq ans en république démocratique du Congo. Modélisation d’une réponse polytomique (régression logistique multinomiale).


par Antoine DIKOKE
INSTITUT SUPERIEUR DES TECHNIQUES MEDICALES DE KINSHASA (ISTM) Kinshasa - Master en Bio-statistique 2019
  

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II.4 Population d'étude

Cette étude utilise des données de la démographie de la RDC 2013-2014 : Enquête sur la santé, un représentant national d'enquête sur la santé des enfants et des femmes. La population de cette étude est constituée des femmes âgées de 15 à 49 ans et leurs enfants de moins de cinq ansdont les informations étaient contenues en EDS-RDC II.
II.5 Couverture de l'échantillon

Au cours de l'EDS-RDC II, un échantillon de 540 grappes a été tiré dont 536 ont pu être visitées. Quatre grappes (deux dans le Katanga, une dans la province Orientale et une dans le Nord-Kivu) n'ont pas pu être visitées pour cause d'insécurité. Au total, 18 224 ménages ont été sélectionnés et, parmi eux, 18 190 ménages ont été identifiés au moment de l'enquête. Parmi ces 18 190 ménages, 18 171 ont pu être enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 99,9 %. Les taux de réponses sont quasiment identiques en milieu rural et en milieu urbain. Dans les 18 171 ménages enquêtés, 19 097 femmes âgées de 15-49 ans étaient éligibles pour l'enquête individuelle, et pour 18 827 d'entre elles, l'interview a été menée avec succès, soit un taux de réponse de 99 %.

L'enquête homme a été réalisée dans un ménage sur deux : 8 883 hommes étaient éligibles et 8 656 ont été interviewés (taux de réponse de 97 %). Les taux de réponse enregistrés en milieu urbain sont légèrement plus faibles que ceux obtenus en milieu rural tant chez les femmes (98 % contre 99 %) que chez les hommes (96 % contre 99 %) (MINI Plan et Santé, 2014).

Tableau 1, Répartition proportionnelle des enquêtés selon les provinces

Provinces

Proportion

Echantillon

Kinshasa

0,05

422

Kwango

0,05

391

Kwilu

0,05

423

Mai-Ndombe

0,04

294

Kongo Central

0,05

378

Equateur

0,03

243

Mongala

0,04

296

Nord-Ubangi

0,03

251

Sud-Ubangi

0,03

281

Tshuapa

0,02

197

Kasaï

0,05

379

Kasaï-Central

0,05

368

Kasaï-Oriental

0,04

307

Lomami

0,05

368

Sankuru

0,03

278

Haut-Katanga

0,03

263

Haut-Lomami

0,03

277

Lualaba

0,03

208

Tanganyika

0,04

292

Maniema

0,05

375

Nord-Kivu

0,06

476

Su-Kivu

0,06

475

Haut-Uele

0,02

179

Bas-Uele

0,02

193

Ituri

0,03

207

Tshopo

0,03

238

Total

1,00

8059

II.6Échantillonnage

Des indicateurs de l'EDS-RDC II, les résultats sont représentatifs au niveau de chacune des vingt-six nouvelles provinces, chaque nouvelle province étant un domaine d'étude. Pour ce faire, le territoire national a été découpé en vingt-six domaines d'étude et, dans chaque domaine d'étude, trois strates ont été créées : la strate des villes statutaires, la strate des cités et la strate du milieu rural. Le tirage de l'échantillon a été fait strate par strate. Ainsi, l'échantillon de l'EDS-RDC II est basé sur un sondage aréolaire, stratifié au niveau des unités primaires et tiré à plusieurs degrés.

Pour les strates des villes statutaires et des cités, on a tiré, au premier degré, un certain nombre de quartiers à partir de la liste exhaustive de l'ensemble des quartiers des villes ou des cités. Au second degré, on a tiré 34 ménages dans les quartiers sélectionnés au premier degré. Pour les strates du milieu rural, on a tiré au premier degré le secteur ou la chefferie et au deuxième degré un ou plusieurs villages dans les secteurs et chefferies tirés au premier degré. Au troisième degré, on a tiré 34 ménages dans les villages tirés au deuxième degré. Au premier degré, le tirage a été effectué avec probabilité proportionnelle à la taille en population des unités de sondage, tandis qu'au deuxième et au troisième degré, on a procédé à un tirage systématique avec probabilité égale.

II est le recensement général de la population de 1984. Elle a été actualisée partiellement à plusieurs reprises par des recensements administratifs et récemment dans le cadre des élections présidentielles et législatives de 2011. Cette base de sondage est la même que celle qui a été utilisée par l'enquête Multiple Indicator Cluster Surveys (MICS) de 2010 et par l'enquête 1-2-3 de 2012, menées par l'Institut National de la Statistique (INS).

L'unité de sondage finale retenue est la grappe (quartier ou village) et, au total, 540 grappes ont été tirées. Un dénombrement des ménages dans chacune de ces unités a fourni une liste exhaustive de ménages à partir de laquelle a été tiré un échantillon de ménages. La grappe correspond au quartier ou au village lorsque la taille de celui-ci, en ménages, n'excède pas 500. Au-delà de ce nombre, le quartier ou le village échantillonné a été subdivisé en plusieurs segments parmi lesquels un seul a été retenu dans l'échantillon. À l'opposé, les villages de petite taille ont été regroupés.

Un total de 18 360 ménages (5 474 en milieu urbain dans 161 grappes et 12 886 en milieu rural dans 379 grappes) ont été tirés. Toutes les femmes âgées de 15-49 ans vivant habituellement dans les ménages sélectionnés, ou présentes la nuit précédent l'enquête, étaient éligibles pour être enquêtées. De plus, dans un sous-échantillon d'un ménage sur deux, tous les hommes de 15-59 ans étaient éligibles pour être enquêtés.

Dans ce même sous-échantillon, toutes les femmes ainsi que tous les enfants de moins de cinq ans étaient éligibles pour être mesurés et pesés afin d'évaluer leur état nutritionnel (GHO, 2017).

Pour cette étude, comme nous réalisons une étude secondaire et sur toute l'étendue de la RDC, nous allons considérer les mêmes techniques d'échantillonnage utilisées pour l'enquête initiale. Toutefois, pour les EDS il fallait nous donner comment la taille de l'échantillon a été calculée et comment la répartition proportionnelle des enquêtés a été réalisée (MINI Plan et Santé, 2014).

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"Aux âmes bien nées, la valeur n'attend point le nombre des années"   Corneille