CONCLUSION
Ce papier a utilisé le modèle à
correction d'erreur avec l'apport de la cointégration pour
vérifier empiriquement la courbe de Philips en République
démocratique du Congo(RDC) : relation inflation-chômage.Pour
ce faire, nous avons préalablementpassé en revue, la
littérature relative aux interactions entre le taux de chômage et
l'inflation, et nous avons considéré une période longue
allant de 1988 à 2015. Après l'estimation, il ressort
l'existence d'une relation positive inflation-chômage de long
termecaractérisée par une faible ampleur.
Les résultats montrent que les mesures
économiques (politique économique) prises par les
autorités avec l'arrivé de Joseph Kabila au pouvoir en 2001, ont
certes contribué à maintenir le pays sur le chemin de croissance
économique positif et ont permis de ramener les taux d'inflation annuels
à des niveaux tolérables pour inciter l'épargne et
l'investissement, mais elles n'ont pas réussi à répondre
aux objectifs de plein emploi.
Suite à la vérification empirique de la relation
inflation-chômage, il s'est également dégagé que la
politique d'austérité (rigueur) influence positivement
l'activité économique mais de manière inefficace.
C'est-à-dire que malgré la variation de l'inflation comme
phénomène monétaire, le chômage semble
répondre avec une ampleur négligeable. Cela dû, du fait
que le chômage observé dans le contexte congolais est du type
structurel. Les autorités devraient trouver d'autres mesures efficaces
susceptibles de faire face au problème de chômage qui se pose en
RD du Congo.
Bibliographie
Bourbonnais R. (2006), « Econométrie
manuel et exercices corrigés » DUNOD
Mathieu M, Courbe de Philips melchior
Bonsonga F. (2017), « Econométrie
manuel et exercices corrigés »
Pnud.(2013), « Rapports Socioécomique
2011-2012 et perspectives 2013 »
Mukunda. (2019), Politique économique
Karine D, courbe de Philips de long terme et la
rigidité salariale : un test de la conjecture de Tobin
ANNEXE I
Tableau 1 : Evolution du taux d'inflation en RD du
Congo
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Null Hypothesis: TXINF has a unit root
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Exogenous: Constant, Linear Trend
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Lag Length: 0 (Automatic - based on SIC, maxlag=0)
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t-Statistic
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Prob.*
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Augmented Dickey-Fuller test statistic
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-3.573475
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0.0514
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Test critical values:
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1% level
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-4.339330
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5% level
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-3.587527
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10% level
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-3.229230
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*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
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Augmented Dickey-Fuller Test Equation
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Dependent Variable: D(TXINF)
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Method: Least Squares
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Date: 09/10/19 Time: 19:33
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Sample (adjusted): 1989 2015
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Included observations: 27 after adjustments
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Variable
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Coefficient
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Std. Error
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t-Statistic
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Prob.
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TXINF(-1)
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-0.667998
|
0.186932
|
-3.573475
|
0.0015
|
|
C
|
1785.559
|
850.3519
|
2.099788
|
0.0464
|
|
@TREND(1988)
|
-85.97701
|
49.46084
|
-1.738284
|
0.0950
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Tableau 2 : Evolution de chômage en RD du Congo
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Null Hypothesis: TXCH has a unit root
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Exogenous: Constant, Linear Trend
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Lag Length: 0 (Automatic - based on SIC, maxlag=0)
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t-Statistic
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Prob.*
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Augmented Dickey-Fuller test statistic
|
-2.466245
|
0.3406
|
|
Test critical values:
|
1% level
|
|
-4.339330
|
|
|
5% level
|
|
-3.587527
|
|
|
10% level
|
|
-3.229230
|
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*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
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Augmented Dickey-Fuller Test Equation
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Dependent Variable: D(TXCH)
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|
Method: Least Squares
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Date: 09/10/19 Time: 19:39
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Sample (adjusted): 1989 2015
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Included observations: 27 after adjustments
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Variable
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Coefficient
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Std. Error
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t-Statistic
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Prob.
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TXCH(-1)
|
-0.397305
|
0.161097
|
-2.466245
|
0.0212
|
|
C
|
25.27082
|
9.890348
|
2.555099
|
0.0174
|
|
@TREND(1988)
|
-0.300395
|
0.156590
|
-1.918354
|
0.0670
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