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Analyse comparative des déterminants de la croissance économique dans les pays de l'UEMOA et des pays du BRICS.


par Boris et Ulrich GOMEZ et SEGODO
Université d'Abomey-Calavi - Licence en économie 2020
  

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Liste des tableaux

Tableau 2.1 : Récapitulatif des variables 18

Tableau 3.1 : Moyennes des variables dans l'UEMOA (en dix millions de dollars) 23

Tableau 3.2 : Moyennes des variables dans les BRICS (en dix millions de dollars) 24

Tableau 3.3 : Résultats des estimations de la relation de court terme dans les pays de

l'UEMOA et du BRICS. 25

Tableau 3.4 : Résultats du test de cointégration de Pedroni dans l'UEMOA 28

Tableau 3.5 : Résultats du test de cointégration de Pedroni dans les pays du BRICS 28

Tableau 3.6 : Résultats des estimations de la relation de long terme dans les pays de

l'UEMOA et du BRICS 29

Tableau 3.7 : Récapitulatif de l'analyse comparative des variables 31

Boris J. B. Gomez & Ulrich G. Segodo x

Liste des graphiques

Graphiques Titres Pages

Graphique 2.1 Evolution du PIB par habitant en moyenne (en dollars) dans les 8

pays de l'UEMOA et les pays du BRICS entre 2007 et 2018

Boris J. B. Gomez & Ulrich G. Segodo xi

Analyse comparative des déterminants de la croissance économique des pays de l'UEMOA et des pays du BRICS

Résumé

La présente étude fait l'analyse comparative des déterminants de la croissance économique dans les pays de l'Union Economique et Monétaire Ouest Africaine (UEMOA) et les pays du Brésil, la Russie, l'Inde, la Chine et l'Afrique du Sud (BRICS). Elle a été réalisée en exploitant des données de panel sur la période 2007-2018. Après avoir effectué une analyse descriptive de la base de données à l'aide du logiciel Excel 2019, nous avons ensuite procédé à une analyse économétrique sous les logiciels STATA 15.0 et EVIEWS 9. Les variables de l'étude sont toutes non stationnaires et il existe une relation de cointégration entre elles dans chacun des deux groupes de pays. Les équations des modèles de l'étude sont obtenues à l'aide des estimateurs de la méthode des Moindres Carrés Ordinaires (MCO), de la méthode des Moindres Carrés Généralisés (MCG) et de la méthode des Moindres Carrés Ordinaires Entièrement Modifiés (MCOEM) pour expliquer l'effet des variables explicatives sur la croissance économique. Les résultats indiquent que l'investissement privé, la population active et les dépenses publiques influent plus positivement sur la croissance économique dans les pays du BRICS que dans les pays de l'UEMOA. Ainsi, les mesures de politique économique doivent être axées sur la qualité de la main d'oeuvre et la bonne gouvernance pour renforcer la capacité humaine, attirer les investisseurs et améliorer les dépenses gouvernementales.

Mots-clés : UEMOA, BRICS, Panel, Cointégration, Croissance économique, MCOEM.

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