1.4.1.1. Table de faits
Une table de faits représente l'objet de l'analyse.
Elle contient principalement des mesures sous forme d'attributs
représentant les éléments d'analyse. Les faits les plus
utilisables sont les numériques, les valeurs continues et additives. Une
mesure est un élément de donnée sur lequel porte les
analyses, en fonction des différentes dimensions. Ces valeurs sont le
résultat d'opérations d'agrégation sur les
données.
Exemple : Coût des travaux, Nombre
d'accidents...
Les mesures peuvent être par exemple, nombres de
personnes atteintes, nombres de villes touchées qui sont
résumées ou représentées par une moyenne. Ces
mesures sont reliées chacune à une table de dimension avec des
clés étrangères.
La granularité des tables de faits est une
caractéristique importante expliquée par le niveau de
détail des mesures représentées.
Figure 3 : Représentation d'une table de
Fait
NB : La table de fait contient les valeurs des mesures et les
clés vers les tables de dimensions.
Ndioba Syll et Abdrahmane Aw Page18
1.4.1.2. Table de Dimensions
Une table de dimension est un objet qui inclut un ensemble
d'attributs permettant à l'utilisateur d'avoir des mesures suivant
différentes perspectives d'analyse. Les attributs sont des indicateurs
pour les différentes vues d'analyses possibles. Par exemple, les ventes
de produits médicaux peuvent être analysées suivant
différentes régions d'un pays, suivant des catégories de
produits ou suivant la combinaison de plusieurs de ces dimensions. Ces
dimensions sont connectées à la table de faits par des
clés étrangères. Les attributs (tels que ville, pays)
d'une table de dimension sont appelés des attributs de dimensions. Les
attributs d'une dimension peuvent former entre eux une hiérarchie
(ville/région/pays) permettant à l'utilisateur de voir les
données détaillées ou résumées suivant
l'attribut en question. Une dimension peut avoir aussi des attributs
descriptifs qui ne sont pas utilisés pour l'analyse tels que le
numéro de téléphone, le nom d'un client, l'adresse d'un
client. Les attributs descriptifs sont orthogonaux aux attributs dimensions et
ils les complètent.
Figure 4 : Représentation d'une table de dimension
patient
1.4.1.3. Hiérarchie
Il est important d'avoir des hiérarchies bien
définies dans un SID. L'importance provient du fait que la prise de
décision commence par des vues générales puis les
informations se détaillent de plus en plus. En plus, si des outils OLAP
sont utilisés pour l'analyse des
données, il est ainsi possible de réaliser des
agrégations automatiques des données en s'appuyant sur les
hiérarchies définies.
Exemple
Dimension temporelle : jour, mois, semestre, année
Dimension géographique : agence, ville,
département, région, pays
Figure 5 : Représentation des hiérarchies
dans une dimension
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