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La bancarisation et la thésaurisation monétaire. Cas de l'université de Kinshasa.

( Télécharger le fichier original )
par Brondone MAKUKA NGANGU
Université de Kinshasa - ECONOMIE MATHEMATIQUE 2015
  

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3.4.2 Profondeur de la pauvreté

Profondeur de la pauvreté des agents cadres

Index

Estimated
value

Standard
error

Lower bound

Upper bound

Confiden
ce Level
in (%)

FGT

0.00034303

0.000330

-0.00030391

0.00098997

95.0000

 
 

08

 
 
 

Pover

150620.000000

0.000000

150620.000000

150620.000000

95.0000

ty line

00

00

00

00

 

EDE

51.66666794

49.716276

-45.77544292

149.10877879

95.0000

Source : calcul de l'auteur à partir des données de l'enquête

55

Makuka ngangu brondone /faseg/Unikin/G3-TFC

2014

Profondeur de la pauvreté des agents de maitrise

Index

Estimated
value

Standard
error

Lower
bound

Upper
bound

Confidenc
e Level in

(%)

FGT

0.09027687

0.0288621

5

0.03370809

0.1468456

95.0000

Povert
y line

150620.000

0

0.000000

150620.000

150620.00

95.0000

EDE

13597.5000

0

4347.2170

5077.1113011

9

22117.88869

8

95.0000

Source : calcul de l'auteur à partir des données de l'enquête

Profondeur de la pauvreté des travailleurs ordinaires

Inde
x

Estimated
value

Standard
error

Lower
bound

Upper
bound

Confiden
ce Level
in (%)

FGT

0.12166172

0.02311413

0.07635884

0.16696459

95.00000

 
 
 
 
 

000

Pove

150620.0000

0.0000000

150620.0000

150620.0000

95.00000

rty
line

0000

0

0000

0000

000

EDE

18324.68750

3481.4509

11501.1690314

25148.20596

95.00000

 

000

9835

7

853

000

Source : calcul de l'auteur à partir des données de l'enquête

3.4.3 Sévérité de la pauvreté

Sévérité de la pauvreté des agents cadres

Inde
x

Estimated
value

Standar
d error

Lower bound

Upper bound

Confiden
ce Level
in (%)

FGT

0.00000141

0.000001

-0.00000125

0.00000408

95.00000

 
 

36

 
 

000

Pove

150620.0000

0.00000

150620.0000

150620.0000

95.00000

rty
line

0000

000

0000

0000

000

EDE

178.97858527

86.111116

10.20390019

347.75327035

95.00000

 
 

81

 
 

000

Source : calcul de l'auteur à partir des données de l'enquête

56

Makuka ngangu brondone /faseg/Unikin/G3-TFC

2014

Sévérité de la pauvreté des agents de maitrise

Inde
x

Estimated
value

Standard
error

Lower
bound

Upper
bound

Confiden
ce Level
in (%)

FGT

0.02794255

0.0089334

0.01043335

0.04545176

95.00000

 
 

3

 
 

000

Pove

150620.0000

0.0000000

150620.0000

150620.0000

95.00000

rty
line

0000

0

0000

0000

000

EDE

25177.677732

4024.7408

17289.330712

33066.02475

95.00000

 

47

6268

64

229

000

Source : calcul de l'auteur à partir des données de l'enquête

Sévérité de la pauvreté des travailleurs ordinaires

Inde
x

Estimated
value

Standard
error

Lower
bound

Upper
bound

Confiden
ce Level
in (%)

FGT

0.04865250

0.0095378

0.02995859

0.06734641

95.00000

 
 

8

 
 

000

Pove

150620.0000

0.0000000

150620.0000

150620.0000

95.00000

rty
line

0000

0

0000

0000

000

EDE

33222.721863

3256.5080

26840.08336

39605.36035

95.00000

 

21

9914

912

730

000

Source : calcul de l'auteur à partir des données de l'enquête

Il ressort des tableaux ci-haut sous l'hypothèse d'une ligne de pauvreté estimée à

150620FC, l'incidence de la pauvreté se situe à 0,083 pour l'ensemble des agents cadres, à 0,09 pour les agents de maitrise et à 0.406 pour les travailleurs ordinaires. La profondeur moyenne de la pauvreté se situe à0.00034 pour les agents cadres, 0.090 pour les agents de maitrise, 0.12166172pour les travailleurs ordinaires. La sévérité de la pauvreté se situe à0.00000141 pour les agents cadres, 0.02794255 pour les agents de maitrise et 0.04865250 pour les travailleurs ordinaires. Il y a beaucoup des travailleurs ordinaires qui sont de pauvres, soit 40,6%.

57

Makuka ngangu brondone /faseg/Unikin/G3-TFC

2014

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"Tu supportes des injustices; Consoles-toi, le vrai malheur est d'en faire"   Démocrite