II.2. Formulation de l'Equation
La formulation de l'équation de cette étude
reste préalablement liée à l'identification de variable
dépendante et de variable indépendante. En effet, dans le cas
échéant, la variable dépendante (Y) est
représentée par le PIB et la variable indépendante (X) est
remplacée par l'APD. Ainsi donc, l'équation s'écrit comme
suit : Y(PIB) = aX(APD) + b + u.
Dans cette équation, « a »
désigné le coefficient de l'APD, «
b » représente la constante qui remplace les autres
variables dont on n'a pas tenu compte et qui peuvent influencer la croissance
économique et ce, en vertu du raisonnement économique.
Concrètement, nous formulons notre équation de
la manière
suivante : LogPIB = aLogAPD + b.
II.3. Traitement des données et estimation des
paramètres
Pour traiter les données, nous nous servons du
Programme MS Office Excel 2010. Ci-dessous le rapport du traitement des
données.
95
L RAPPORT DÉTAILLÉ
Statistiques de la régression
Coefficient de détermination multiple 0,999698468
Coefficient de détermination R"2 0,999397027
Coefficient de détermination R"2 0,999384968
Erreur-type 0,661081293
Observations 51
ANALYSE DE VARIANCE
|
Degré de liberté
|
Somme des
carrés
|
Moyenne Valeur critique de F
des carrés F
|
3,61285E-82
Régression 1 36217,64117 36217,64117 82872,49728
Résidus 50 21,85142379 0,437028476
Total 51 36239,49259
Limite inférieure pour seuil Limite supérieure
pour seuil
Coefficients Erreur-type Statistique t Probabilité de
confiance = 95% de confiance = 95%
|
Constante 0,004824134 0,095339896 0,050599317 0,959846409
|
-0,18667168 0,196319947
|
1,622895833 1,645701396
LogAPD 1,634298615 0,005677095 287,8758366 0,6128582
96
Après ce traitement, notre équation
s'écrit de la manière ci-après : LogPIB =
1,63LogAPD + 0, 0048.
II.4. Tests statistiques et relation théorique entre
variable dépendante et
indépendante
Pour vérifier la validité du modèle et
l'impact de variable indépendante sur la variable dépendante et
afin d'éviter toute conclusion arbitraire, il est impérieux de
procéder à la vérification d'un certain nombre de tests
statistiques notamment le test de Fisher Snédecor et le test T -
Student.
a) Test global du modèle
Ce test est utilisé pour vérifier la
validité du modèle. Il s'appelle aussi test de Fisher
Snédecor ; nous nous servons des postulats suivants :
- H0 : R2 = 0 - H1 : R2 ? 0
Règle de décision : Rejet H0 si Fcal
et supérieur à Fth. Ainsi donc, les
résultats suivants ont été trouvés :
|
Valeurs
|
|
F calculé
|
82872,49728
|
|
F théorique
|
2,16495108
|
Source : rapport régression
Il s'observe que le F calculé est largement
supérieur au F théorique. Comme Fcal > Fth ; Nous rejetons H0
au seuil de 5%. Nous concluons que le modèle est valide et que l'APD
influence positivement et globalement le PIB.
Ce test est utilisé ici pour vérifier l'impact
de variable indépendante sur la variable dépendante. Il s'agit
principalement du test T - Student.
b) Tests individuels du
modèle
97
1. Test de l'impact de l'APD sur le
PIB
Nous nous servons des hypothèses suivantes :
- H0 : a1 = 0 - H1 : a1 ? 0
Règles de décision : Rejeter H0 si T
calculé est supérieur au T théorique. Ainsi donc, les
résultats suivants ont été trouvés :
|
Valeurs
|
T calculé
|
287,8758366
|
T théorique
|
0,67963535
|
|
Source : rapport régression
Comme le Tcal est supérieur au Tth. Nous rejetons H0
au seuil de 5% et nous concluons que l'APD a un impact significatif et positif
sur l'économie de la RDC.
2. Test de l'impact de termes indépendants
sur le FIB Nous nous servons des hypothèses suivantes :
- H0 : b = 0 - H1 : b ? 0
Règles de décision : Rejeter H0 si T
calculé est supérieur au T théorique. Ainsi donc, les
résultats suivants ont été trouvés :
|
Valeurs
|
|
T calculé
|
287,8758366
|
|
T théorique
|
0,67963535
|
Source : rapport régression
Comme le Tcal est supérieur au Tth. Nous rejetons H0 au
seuil de 5% et nous concluons que les autres variables ont aussi un impact
significatif et positif sur l'économie de la RDC.
98
| 
