4.3.2.2. Le logit multinomial : Modèle
empirique
La variable dépendante de ce modèle est
«adoption» et prend les modalités
suivantes:
Adoption 0 : Non utilisation des variétés
améliorées de riz, de fumure et d'herbicide pour la production du
riz.
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Agronome, Décembre 2007
Contribution de la micro-finance à l'adoption de nouveaux
paquets technologiques de production de riz dans le département des
Collines
Adoption 1 : Utilisation d'au moins une variété
améliorée de riz sans application de fumure ni d'herbicide;
Adoption 2 : Utilisation d'au moins une variété
améliorée de riz et application d'un seul type de fumure mais pas
d'herbicide ;
Adoption 3 : Utilisation d'au moins une variété
améliorée de riz et application des deux types de fumure mais pas
d'herbicide ;
Adoption 4 : Utilisation d'au moins une variété
améliorée de riz et application des deux types de fumure et
d'herbicide.
Les données concernent la campagne agricole 2006-2007.
Les variables explicatives se présentent comme suit:
AGE est la variable qui se rapporte à
l'âge du producteur. Les plus vieux producteurs sont plus conservateurs
que les jeunes qui avec la longueur de leur horizon de planification sont plus
favorables à l'adoption des nouvelles technologies qui arrivent dans
leurs milieux (Bagi, 1983 cité par Vodouhè 2004). Nous pensons
donc que cette variable quantitative serait négativement
corrélée avec la variable dépendante.
GSC est la variable qui se rapporte au groupe
socio-culturel de l'exploitant. En Afrique, le choix des individus de pratiquer
une technologie est beaucoup lié aux normes culturelles du milieu dans
lequel ils vivent (Schultz, 1969 cité par Adégbidi, 1992; Agkpo
et Sylla, 2001 cités par Kouévi, 2002). Nous pensons que cette
variable serait négativement corrélée avec la variable
dépendante. Elle prend la valeur 0 si l'exploitant est Idaasha et 1 s'il
est Mahi.
SEXE est une variable binaire se rapportant
au genre de l'enquêté. Elle prend la valeur 0 pour les femmes et 1
pour les hommes. Des études antérieures ont montré que les
hommes sont plus au contact des innovations que les femmes. Ils sont les
premiers à être au courant des innovations et parfois c'est leur
décision d'adopter qui induit les femmes également à
adopter. Dans le milieu d'étude, les femmes étant les principales
actrices de la production du riz, elles sont parfaitement au courant des
innovations au même titre que les hommes et parfois plus Les hommes comme
ils l'affirment, leur affaire, c'est l'igname. De ce fait, nous pensons que la
variable explicative sexe va influencer positivement la variable
dépendante qu'est l'adoption.
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paquets technologiques de production de riz dans le département des
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RELIG : C'est la religion de
l'enquêté. Elle prend la valeur 1 si
l'enquêté est chrétien et 0 s'il est musulman ou animiste.
Il est rare de voir les musulmans s'adonner à l'agriculture; leur
activité principale étant le commerce. Quant aux animistes, ils
sont conservateurs et adoptent une attitude traditionaliste. De ce fait, nous
pensons que le fait d'être chrétien militerait en faveur de
l'adoption et la variable religion influencerait positivement l'adoption des
nouveaux paquets technologiques.
STATSO : C'est le statut social de
l'enquêté. L'enquêté a un statut social particulier
lorsqu'il est membre du conseil du village, de l'association des parents
d'élèves, responsable d'un groupe ou association quelconque, d'un
cercle religieux ou bien lorsqu'il occupe un poste de responsabilité sur
le plan administratif et un statut non particulier dans le cas contraire. Dans
la plupart du temps, les groupes organisés sont des lieux d'intenses
échanges au sein desquels l'on s'informe et l'on se forme une
idée des nouvelles manières de faire. De plus les interventions
extérieures tendent toujours à opérer au travers des
organisations paysannes. De ce fait une personne qui milite est souvent plus
informée et aura plus de chances d'être au contact et d'adopter
une nouvelle technologie dans un milieu. Nous pensons que cette variable
influencera positivement notre variable dépendante.
NIVO et ALPHAB
désignent le niveau d'instruction et l'alphabétisation.
L'introduction de nouvelles technologies dans les milieux ruraux, dépend
parmi tant d'autres facteurs, du niveau d'instruction des paysans et de
l'accès aux médias. Ainsi, un bon niveau d'instruction est un
élément principal permettant aux paysans, non seulement
d'exprimer aisément leurs besoins et leurs problèmes, mais aussi
de s'informer sur les nouvelles techniques et méthodes de culture (Edah,
1997 cité par Kpangon, 2002). De plus, il amène le paysan
à faire une évaluation rapide par lui-même, des avantages
économiques de tout changement technique venant de l'extérieur,
de comprendre et d'établir un compte d'exploitation (Midingoyi, 2003).
C'est pourquoi ces deux variables sont soupçonnées positivement
corrélées avec la variable dépendante.
TRAV C'est le nombre d'actifs agricoles
travaillant avec l'enquêté : Selon Midingoyi (2003) l'utilisation
intensive des intrants agricoles induit un gain considérable du temps de
travail et par conséquent une réduction de la main d'oeuvre. Nous
pensons que cette variable explicative serait négativement
corrélée avec la variable dépendante.
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paquets technologiques de production de riz dans le département des
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ENS, NBRNOR et TAIL désignent
respectivement le nombre de personnes scolarisés dont
l'enquêté assure la charge, le nombre de personnes nourries par
l'enquêté et la taille du ménage de l'enquêté.
Ces trois variables sont soupçonnées négativement
corrélées avec l'adoption de nouveaux paquets technologiques.
SUP définit la superficie totale de
terre que possède l'exploitant. Plus les paysans possèdent de
grandes superficies de terres, plus ils sont disposés à prendre
des risques et à sacrifier une portion de leur superficie, pour essayer
les nouvelles technologies qui sont vulgarisées. Cette variable
quantitative est donc soupçonnée positivement
corrélée avec la variable dépendante.
EXPER mesure l'ancienneté de
l'individu dans la production du riz. Les plus anciens producteurs en
matière de production du riz sont capables de juger rapidement, de la
valeur d'une innovation et pouvoir l'adopter. Par contre, les tous nouveaux
n'étant pas expérimentés, attendent toujours de s'assurer
de la réussite de l'innovation avant de pouvoir l'essayer. Pour cela,
ils sont quelques peu réticents et attendent de suivre le pas des
anciens. De ce fait, cette variable explicative serait positivement
corrélée avec la variable adoption.
ACRE définit la variable accès
au crédit par l'enquêté. Les innovations introduites dans
un milieu impliquent pour leur adoption l'engagement de nouvelles
dépenses et par conséquent les personnes pouvant réunir ce
capital sont les seules à s'en approprier. Le crédit est un moyen
de financement très utilisé pour satisfaire divers besoins. Ceux
ayant accès au crédit, pourraient avoir plus de facilité
pour réunir ce capital ; c'est pourquoi cette variable est
soupçonnée positivement corrélée avec la variable
dépendante. Elle prend la valeur 1 si l'enquêté a eu
accès au crédit au cours de ces deux dernières
années et 0 si non.
SOUR C'est le nombre de sources de revenus de
l'enquêté. Plus l'enquêté a des sources de revenus
nombreuses et diversifiées, plus il a les moyens de s'approprier les
nouvelles technologies.
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Tableau 4: Noms, types, codes, modalités
et signes attendus des coefficients des variables explicatives du Logit
|
Noms des variables
|
Type
|
Code
|
Modalités
|
Signes
attendus
|
|
Age
|
Continu
|
AGE
|
|
-
|
|
Groupe socio-culturel
|
Binaire
|
GSC
|
1 si Mahi ; 0 si Idaascha
|
-
|
|
Sexe
|
Binaire
|
SEX
|
0 si homme et1 si femme
|
-
|
|
Religion :
|
Binaire
|
RELIG
|
1 si Christianisme; 0 si autre
|
+
|
|
Niveau d'instruction
|
Binaire
|
NIVO
|
1 si niveau primaire ou secondaire, 0 si non
|
+
|
|
Alphabétisation
|
Binaire
|
ALPHA
|
1 si oui et 0 si non
|
+
|
|
Situation matrimoniale
|
Binaire
|
SITMATR
|
1 si marié et 0 sinon
|
+
|
|
Taille du ménage
|
Continu
|
TAIL
|
-
|
-
|
|
Nombre d'actifs agricoles
travaillant avec l'enquêté
|
Continu
|
TRAV
|
-
|
-
|
|
Nombre d'enfants scolarisés dont l'enquêté
assure la charge
|
Continu
|
ENS
|
-
|
-
|
|
Nombre de personnes en
charge
|
Continu
|
ANOR
|
-
|
-
|
|
Superficie de terre possédée
|
Continu
|
SUP
|
-
|
+
|
|
Expérience dans la production du riz
|
Continu
|
EXPER
|
-
|
+
|
|
Statut social
|
Binaire
|
STATSO
|
0 si non particulier et 1 si particulier
|
+
|
|
Accès au crédit
|
Binaire
|
ACCES
|
1 si oui ; 0 si non
|
+
|
|
Nombre de sources de revenu
|
Continu
|
SOUREV
|
-
|
+
|
Source: Enquête de terrain
Août - Septembre 2007
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