Rapport Rédigé et présenté
par SIMO TEGUEU et EMBOLO AURELIEN Page 3
CHAPITRE I : REVUE SUR QUELQUES TECHNIQUES DE
COMPRESSION D'IMAGES
> Quantification : réalise une
réduction du nombre de valeurs représentées, qui fait
partie uniquement des algorithmes irréversibles (consiste à
réduire les redondances psychovisuelles, elle peut être scalaire
ou vectorielle).
> Le codage entropique : le codage
entropique effectue un codage sans perte sur les valeurs quantifiées.
Cette dernière étape est nécessaire dans les
méthodes sans perte, mais elle est souvent présente aussi dans
les algorithmes irréversibles, puisque les valeurs transformées
et quantifiées contiennent davantage de redondances.
Contrairement aux méthodes de compression sans perte
d'informations, ce type comporte une perte de données pendant le
processus de codage/décodage. Le résultat qu'on peut en obtenir
est une version altérée de l'image originale . Le but de ce type
de compression est d'éliminer le plus d'information possible sans
atténuer la qualité de l'image perçue par le
système visuel humain. Avec ces méthodes, on peut aussi
distinguer :
> Les méthodes spatiales (ou directes) qui agissent
directement sur les échantillons d'une image dans le domaine spatial.
> Les méthodes par transformation qui reposent sur
une transformée (en général linéaire) de l'image
originale.
I.1 LES METHODES SPATIALES
a. Sous-échantillonnage
Le sous-échantillonnage consiste à ne conserver
qu'une partie des données. Par exemple, si on ne stocke qu'un pixel de
l'image sur deux, on obtient un TC de 4:1. L'image reconstruite
s'obtient par interpolation, par exemple en remplaçant chaque pixel
manquant par la moyenne de deux pixels adjacents. Cette méthode
extrêmement simple est à employer avec précaution car la
distorsion n'est pas contrôlée.
b. Le codage par troncature des blocs (BTC) :
BTC est une technique simple de compression des images au
niveau de gris développé par Delp et Mitchell.
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