CHAPITRE V : INTERPRETATION DES RESULTATS ET
SUGGESTIONS
Après avoir analysé les résultats au
chapitre IV nous allons dans le présent chapitre vérifier et
interpréter les hypothèses de recherche à l'aide du test
statistique pour donner un sens aux analyses qui permettront d'ouvrir des
pistes en termes de perspectives afin de faire des suggestions.
V-1.VERIFICATION DES HYPOTHESES DE L'ETUDE
C'est une procédure basée sur une statistique
qui conduit à la prise d'une décision d'acceptation ou de rejet
d'une hypothèse sur la base d'information fournies par un
échantillon, avec un certain risque de se tromper. Cette
vérification consiste à mettre en confrontation deux
hypothèses.
Ø L'hypothèse nulle(Ho) qui est une proposition
universelle négative qui, niant l'existence vraie impute au hasard la
différence observée.
Ø L'hypothèse alternative ou de recherche qui
est une affirmation provisoire concernant la relation entre deux ou plusieurs
variables.
Dans le cadre de notre étude nous allons utiliser le
test d'indépendance ou test de Khi carré ( ) et le coefficient de contingence pour mesurer l'intensité de
la relation entre les variables préalablement choisies.
V-1-1.Vérification de l'hypothèse de
recherche N°1
Cette hypothèse met en relation le climat conjugal et
l'adaptation des femmes mariées à la vie académique.
HR1 : Le climat conjugal
détermine l'adaptation des femmes mariée à la vie
académique.
-Formulation des hypothèses
statistiques.
Ha : Il existe un lien significatif
entre le climat conjugal et l'adaptation des femmes mariées à la
vie académique.
Ho : Il n'existe pas un lien entre le
climat conjugal et l'adaptation des femmes mariées à la vie
académique
- Détermination du seuil de signification
(á)
C'est la tolérance ou la marge d'erreur que nous
acceptons. Dans le cadre de notre étude nous avons décidé
que á=5%=0,05
En d'autres termes, lorsque nous prendrons la décision
nous accepterons de nous tromper 5 fois sur 100.
-Calcul du nombre de Degré de
liberté
ddl=(l-1)(c-1) avec l=nombre de lignes et c=nombre de
colonnes
= (4-1) (3-1)=6
Tableau N°30 : Tableau des contingences
relatives à HR1
VD
VI
|
bonne
|
moyenne
|
mauvaise
|
total
|
Très sain
|
2
|
20
|
1
|
23
|
sain
|
5
|
4
|
3
|
12
|
Très mal sain
|
6
|
3
|
6
|
15
|
Mal sain
|
2
|
8
|
0
|
10
|
total
|
15
|
35
|
10
|
60
|
VD=adaptation à la vie
académique
VI=climat conjugal
Ce tableau ressort clairement les valeurs observées
susceptibles de conduire à la vérification du lien qui existe
entre le climat conjugal et l'adaptation des femmes mariées à la
vie académique.
Tableau N°31 : fréquences
théoriques et calcul du Khi carré de HR1
Fréquences observées
|
Fréquences théoriques
|
|
6
|
3,75
|
0,816
|
2
|
2,5
|
0,400
|
5
|
3
|
0,750
|
2
|
5,75
|
3,141
|
3
|
8,75
|
4,464
|
8
|
5,83
|
0,478
|
4
|
7
|
1,750
|
20
|
73,42
|
2,754
|
6
|
2,25
|
4,694
|
0
|
1,67
|
2,819
|
3
|
2
|
0,125
|
1
|
3,83
|
2,895
|
|
25,086
|
Ce tableau montre les fréquences observées, les
fréquences théoriques ainsi que le calcul du khi carré par
l'entremise de la correction de Yates.
Tableau N°32 : statistiques de HR1 issues
du SPSS 14.00
khi square
|
|
Item VD
20,21
|
Item VI
9, 10, 11, 12
|
Item VI
9, 10, 11, 12
|
ddl (c-1)(r-1)
|
6
|
6
|
N
|
60
|
60
|
Sig(2 tailled)
|
/
|
/
|
Khi square index
|
25,086
|
0,000
|
Ô (phi)
|
0,542983528
|
0,000
|
Item VD
20,21
|
ddl
|
6
|
6
|
N
|
60
|
60
|
Sig (2 tailled)
|
/
|
/
|
Khi square index
|
0,000
|
25,086
|
Ô (phi)
|
0,000
|
0,542983528
|
The khi square is significant at 0, 05 level
À l `issue des calculs, nous obtenons un khi
carré calculé ×2cal =25,086
Ainsi avec un ddl= (4-1) (3-1)=6 et á=0,05 nous avons
un khi carré critique ×2 crit=12,59
-Règle de la prise de
décision
Pour prendre la décision on va
comparer×2cal et×2
crit
- Si ×2cal <
×2cri, (théorique)
l'hypothèse de recherche nulle H0 est retenue, c'est-à-dire qu'il
n'existe pas un lien significatif entre les variables utilisées.
- Si ×2cal >
×2cri , (théorique)
l'hypothèse de recherche alternative (Ha) est acceptée,
c'est-à-dire qu'il existe un lien significatif entre les variables
étudiées.
×2cal =25,086
×2 crit=12,59
Nous constatons que ×2cal
×2cri .Par conséquent : H0
est rejetée et Ha acceptée. Ce qui implique la
confirmation de HR1.
Par ailleurs le degré de la relation noté
ô (coefficient de contingence) est de 54% soit 0,54 ce qui indique une
relation moyenne entre nos variables.
Le climat conjugal détermine alors l'adaptation des
femmes mariées à la vie académique.
-Conclusion
Il apparait que l'adaptation des femmes
mariées à la vie académique est déterminée
par le climat conjugal.
|