III-5. METHODE DE TRAITEMENT DES DONNEES
Pour traiter les données nous avons utilisé le
calcul des pourcentages et le test d'indépendance.
III-5-1.Le calcul des pourcentages
Encore appelé fréquence relative, le choix de
l'indice statistique d'analyse des données et de vérification des
hypothèses a été dicté par la nature de notre
recherche et l'instrument de collecte des données qui est le
questionnaire. Nous avons choisi comme indice statistique d'analyse des
données l'indice de pourcentage noté P dont la formule
est :
P  avec
n  effectif d'une modalité
N  effectif de l'échantillon
Mais cet instrument est trop flatteur. C'est pourquoi en plus
de cet instrument de la statistique descriptive, la vérification des
différentes hypothèses a été effectuée par
le test du khi-carré ou khi-deux (X²).
III-5-2. Le test d'indépendance
Pour vérifier nos hypothèses, l'indice
statistique du khi carré a été utilisé. Cet indice
est utilisé pour mesurer le degré de dépendance entre deux
phénomènes. Ainsi notre étude se proposant de mesurer le
lien entre la vie conjugale des femmes mariées et leur adaptation
à la vie académique, nous avons jugé bon d'utiliser le khi
carré dont les différentes étapes sont :
1) La formulation des hypothèses
-Hypothèse alternative Ha
-Hypothèse nulle Ho
2) Choix du seuil de signification á
C'est le pourcentage d'erreurs dans lequel les
résultats pourront être acceptés et dans le cadre de notre
étude ce pourcentage sera de 5% soit á  0.05
3) Calcul du khi carré
  =effectif observé pour la modalité
fei= effectif théorique pour la
modalité
?= somme de
4) Calcul de la valeur critique de X²
Ø Nombre de degré de liberté
nddl= (L-1) × (C-1) avec
L=nombre de lignes
c= nombre de colonnes
Ø Lecture du khi carré sur la table (voir
annexes)
5) La Prise de la décision
Après avoir calculé le
X²(X²cal) on le compare au X²lu. Deux cas se
présentent à ce niveau : ×2cal
< ×2cri
- Si ×2cal <
×2cri, (théorique)
l'hypothèse de recherche nulle H0 est retenue, c'est-à-dire qu'il
n'existe pas un lien significatif entre les variables utilisées.
- Si ×2cal >
×2cri, (théorique) l'hypothèse de
recherche alternative (Ha) est acceptée, c'est-à-dire qu'il
existe un lien significatif entre les variables étudiées.
6) Le coefficient de contingence
Il est question ici de préciser la décision
en donnant la signification de la confirmation ou du rejet de
l'hypothèse. Le khi-carré nous permet de déterminer
l'existence ou non d'une relation entre la variable indépendante et la
variable dépendante. De ce fait, lorsque la relation existe, on peut
calculer le coefficient de contingence CC pour voir si la relation est :
parfaite, très forte, forte, moyenne, faible ou nulle par la formule
suivante :
CC= 
  Khi-deux calculé
  =effectif total ou taille de l'échantillon.
Entre les deux variables il peut exister une relation qui
soit positive ou négative et dont l'amplitude peut être
élevée, modérée ou basse.
-Amplitude élevée cc> 0,7
-Amplitude basse cc = 0,46
-Amplitude modérée 0,5<cc< 0,69
-Amplitude parfaite si cc=1
-Amplitude nulle si cc=0
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