2. 2. 2. Traitement statistique
La première analyse statistique a consisté
à l'extraction de la fréquence des diamètres des conduites
d'eau dans un environnement SIG (ArcGIS). L'extraction a permis de mettre en
place une nouvelle table des conduites pour la réalisation d'un
diagramme des conduites en fonction des diamètres.
La deuxième analyse statistique réalisée
permis d'évaluer le nombre de branchements et calculer le taux de
desserte d'eau. L'effectif des points de livraison par secteur est l'addition
du nombre de branchements et du nombre de bornes fontaines. Tandis que le taux
de desserte d'eau est le rapport entre l'effectif des branchements par secteur
et l'effectif des ménages par secteur. Du taux de desserte d'eau
découle le taux des ménages desservis et le taux des
ménages non desservis.
La troisième analyse statistique a visé à
analyser la répartition spatiale de l'adduction d'eau potable. Elle a
été le traitement statistique des données
collectées sur le terrain avec le logiciel statistique SPSS (Statistical
Package for the Social Sciences). L'analyse statistique a permis de faire une
analyse multicritère dans le choix des variables convenables. La
première étape a consisté à la codification des
variables, la deuxième étape a été la saisie des
données concernant les variables codées et la troisième
étape s'est terminée par les analyses des données
statistiques. Les fonctions statistiques utilisées pour la
présente recherche ont été la corrélation et
l'analyse de variance (ANOVA).
Les données provenant de l'enquête de terrain
auprès des ménages sont essentiellement le statut
socio-économique des ménages, les caractéristiques
d'approvisionnement en eau potable ainsi que la tarification et la
qualité du service d'alimentation d'eau potable (ONEA).
La statistique est un outil incontournable de
développement (Karamoko, 2011). Des variables ont été
définies pour appréhender le mode d'approvisionnement de l'eau
potable et le statut socio-économique des différents des
ménages enquêtés dans l'arrondissement de Bogodogo (tableau
5).
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Tableau 5: Variable d'étude selon leur nature
|
N° des variables
|
Variables
|
Nature de la variable
|
|
Variable 1
|
Secteur enquêté
|
Ordinale (qualitative)
|
|
Variable 2
|
Quartier enquêté
|
Nominale (qualitative)
|
|
Variable 26
|
Strate enquêtée
|
Nominale (qualitative)
|
|
Variable 8
|
Revenus des ménages
|
Echelle (quantitative)
|
|
Variable 9
|
Source d'approvisionnement
|
Nominale (qualitative)
|
|
Variable 24
|
Taille du ménage
|
Echelle (quantitative)
|
|
Variable 10
|
Distance parcourue
|
Echelle (quantitative)
|
|
Variable 22
|
Consommation d'eau/jour
|
Echelle (quantitative)
|
|
Variable 23
|
Tarification mensuelle
|
Echelle (quantitative)
|
Source : Enquête de terrain, janvier 2012
Le coefficient de Pearson a été utilisé
pour évaluer les variables. Les variables retenues pour cette
étude sont corrélées pour constater la dépendance
entre les variables. La corrélation des variables situées entre 0
et + 1 sont dites parfaites et celles situées entre 0 et - 1 sont dites
imparfaites. Cependant, si la corrélation d'une variable est 0, la
corrélation est nulle. La corrélation vise à
établir la relation entre deux ou plusieurs variables (tableau 6). La
relation entre deux variables est parfaite, de telle façon qu'en
connaissant les valeurs de l'une on connaît les valeurs de l'autre, ou
imparfaite, indiquant simplement des sens opposés, ou encore nulle s'il
n'existe aucun lien (Wood, 2005).
39
Tableau 6: Corrélation des variables de l'étude
|
Corrélation de Pearson
|
Revenu
des
ménages
|
Source
d'eau
|
Distance
parcourue
|
Taille des
ménages
|
Consommation d'eau par jour
|
Tarification
mensuelle
|
|
Revenu des ménages
|
1
|
- 0,543
|
- 0,492
|
0,015
|
0,451
|
0,258
|
|
Source d'eau
|
- 0,543
|
1
|
0,846
|
0,200
|
- 0,084
|
0,296
|
|
Distance parcourue
|
- 0,492
|
0,846
|
1
|
0,027
|
- 0,158
|
0,098
|
|
Taille des ménages
|
0,015
|
0,200
|
0,027
|
1
|
0,481
|
0,633
|
|
Consommation d'eau par
jour
|
0,451
|
- 0,084
|
- 0,158
|
0,481
|
1
|
0,728
|
|
Tarification mensuelle
|
0,258
|
0,296
|
0,098
|
0,633
|
0,728
|
1
|
Source : Enquête de terrain, janvier 2012
Les variables ont été corrélées.
Il ressort que 22 corrélations sont dites parfaites et 8 sont dites
imparfaites. Les corrélations parfaites ont montré un lien entre
les variables dans une même colonne ou une même ligne. La valeur 1
représente les corrélations totalement parfaites.
L'analyse de variance ou ANOVA (analysis of variance) est une
fonction statistique utilisée dans l'analyse des variables.
40
Les analyses de variance ou analyses factorielles sont des
techniques permettant de savoir si une ou plusieurs variables
dépendantes (appelées aussi variables endogènes ou
variables à expliquer) sont en relation avec une ou plusieurs variables
dites indépendantes (ou variables exogènes ou variables
explicatives) (Ramousse, 1996).
Lorsqu'il y a plusieurs variables à expliquer à
prendre en compte simultanément, au lieu de faire plusieurs analyses de
variance (une par variable à expliquer), on réalise une analyse
de variance multiple. On teste si les différences de variation dans
chaque groupe défini par les modalités des variables explicatives
s'écartent de manière significative de la valeur 0, et cela de
manière simultanée dans l'ensemble des variables explicatives
(Ramousse, 1996). L'analyse « one-way analysis of variance » permet
d'établir les variables dépendantes (variables à expliquer
ou variables endogènes) et les variables indépendantes (valeurs
explicatives ou variables exogènes). La variable 8 (revenu des
ménages) a été la variable utilisée pour faire le
test des autres variables. L'objectif est de montrer que l'analyse spatiale du
réseau de desserte et de branchement de l'adduction potable est fonction
du revenu des ménages. Les variables dépendantes et les variables
indépendantes ont été établies (tableau 7).
Tableau 7 : Analyse de la variance (ANOVA)
|
Variables
|
Valeurs significatives
|
|
Variable 9
|
0,00
|
|
Variable 10
|
0,00
|
|
Variable 24
|
0,215
|
|
Variable 22
|
0,108
|
|
Variable 23
|
0,125
|
|
Variable 26
|
0,00
|
|
Variable 1
|
0,051
|
|
Variable 2
|
0,684
|
Source : Enquête de terrain, janvier 2012
41
Les variables dépendantes sont le revenu des
ménages (utilisé pour le test), la source d'approvisionnement
d'eau et la zone. Le revenu des ménages explique la taille des
ménages, la quantité d'eau consommé par jour et la
tarification mensuelle du service de l'eau. La source d'approvisionnement de
l'eau explique la distance parcourue, la taille du ménage et la
tarification mensuelle du service de l'eau. Les variables dépendantes
suffissent pour expliquer l'ensemble des variables retenues.
La démarche méthodologique a montré
l'acquisition des données et le traitement des données. De
même, un schéma a été élaboré pour
présenter l'approche méthodologique (figure 8).
(Traitement + découpage)
(Réseau d'adduction
d'eau et
découpage
administratif)
Base de données géographiques
(SIG)
Cartes existantes
Points de livraison par secteur
Accessibilité eau potable
Tuyaux caractéristiques
Elément du réseau d'eau
Taux de desserte d'eau
Couverture réseau d'eau
Répartition des revenus
Occupation du sol
MNT
Images satellitaires
(Traitement + numérisation)
(QuickBird et SRTM)
Critères
(explicatifs
pour
l'accessibilité
d'eau potable)
Carte décisionnelle
(Localisation
probable des zones
d'inaccessibilité à l'eau potable,
proposition
d'une approche SIG à l'amélioration de
la
gestion du système d'adduction d'eau potable)
(ONEA, INSD,
Bibliothèques et
enquête
terrain)
Données socio-économiques
Analyse multicritère
(Avec les acteurs et les spécialistes)
Echange
I N
U
T
T
P
R A
T
T
I
E
M
E
N
O
U
U
T
T
P
Figure 8 : Démarche méthodologique
42
43
La démarche méthodologique a
résumé la méthode adoptée pour l'étude.
Cependant, la conception du diagramme montre l'ossature du travail (figure
9).
SYSTEME D'ADDUCTION
D'EAU POTABLE
Caractéristiques
techniques des tuyaux
Etude du système de gestion d'AEP
Influence de la
topographie du milieu
Borne fontaine
- Effectif des ménages
- Effectif des points de livraison
Analyse du réseau de
desserte et
de
branchements
Points de livraison
Branchement à
domicile
Caractéristiques socio-économiques et mode
d'approvisionnement en eau des ménages
Taux de desserte
d'eau par secteur
Effectifs des points de livraison par secteur
Proposition d'une approche SIG
Systèmes de gestion des fichiers (SGF) couplé aux
systèmes
d'information géographique (SIG)
44
Figure 9 : Diagramme conceptuel
45
A la lumière de ses idées, l'approche
méthodologique constitue l'ossature de la présente recherche. Le
cadre conceptuel a été élaboré suivant les
objectifs de l'étude. La grille des données spatiales et
socio-économiques a permis les traitements des données
cartographiques et statistiques en fonction des objectifs formulés. En
outre, une démarche méthodologique a été
adoptée pour atteindre les résultats de la recherche.
46
| 
