Essai de caractérisation d'une couverture d'altération de la région d'Efoulan (Sangmelima, sud-Cameroun) à Â partir des données géoélectriques (p.s. et sondage) électrique et granulométriques

TROISIEME PARTIE :

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INTERPRETATION ET DISCUSSIONS

CHAPITRE V : INTERPRETATION ET DISCUSSIONS

I. INTERPRETATION

L'interprétation consiste ici d'une part, à corréler les mesures des P.S. aux données altimétriques et granulométriques afin de déterminer la source des P.S. et, d'autre part, à caractériser la structure des terrains à partir des données de résistivités électriques.

I. 1 INTERPRETATION DES P.S.

I. 1. 1 Corrélation des P.S. avec l'altitude

Une corrélation linéaire a été établie entre les mesures des P.S. et les altitudes des stations sur le profil L1. Ce dernier se situe sur une pente d'environ 18,9% avec des altitudes variant entre 680m au niveau de la vallée et 693m en amont. Les paramètres de régression linéaire obtenus sont les suivants (fig. V.1) :

^15		^Y=1,043X-713,864 ^R2=0,226
^10 ^5 ^0 ^-5 ^-10 ^-15 ^-20

^{y=0,21-133,51;}

⁵⁰

60 R2=0,033

⁴⁰

³⁰

²⁰

¹⁰

⁰

^-10

^{678 680 682 684 686 688 690 692 694 696}

^{Altitudes L1 (m)}

^{670 680 690 700 710 720 730}

^{Altitudes L0 (m)}

Mémoire de DEA / Géologie Appliquée - Métallogénie Année académique 2006-2007

NDONGUE Constantin Maurice Matricule n° 99S174

où R²= coefficient de régression linéaire

Figure V.1 : Corrélation P.S./Altitudes

_S.

La valeur positive de la pente de la droite d'ajustement (a=1,043) et le coefficient de corrélation linéaire (R²) montrent que les P.S. sont proportionnels aux altitudes. Ceci permet de déduire l'hypothèse de l'origine électrochimique des P.S. mesurés sur le site d'Efoulan.

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I. 1. 2 Corrélations des P.S. avec la granulométrie

1) Corrélations des P.S. avec les argiles

Les corrélations entre les P.S. et la granulométrie ont été effectuées respectivement sur les 25 et les 50 premiers centimètres du sol.

Ces corrélations entre les P.S. et les teneurs en argiles (fig. V.2) présentent des droites d'ajustement linéaire de pentes positives (a>0). Elles mettent en évidence la liaison directe entre ces 02 (deux) paramètres (Grais, 1992). Le coefficient de régression linéaire (R²) de la droite d'ajustement est plus significatif dans les épaisseurs de 25cm par rapport aux 50cm ; ce signifie que les P.S sont fortement influencés par la partie la plus superficielle du sol.

⁴⁰

^{Y=0,591X-21,378}

^R2=0,346

³⁰

²⁰

¹⁰

⁰

^-10

^-20

^{10 20 30 40 50 60 70}

^Argiles (%)

⁴⁰

^{(0-25cm) Y=0,497X-16,880}

^R2=0,178

³⁰

²⁰

¹⁰

⁰

^-10

^-20

^{10 20 30 40 50 60 70}

^Argiles (%)

^(0-50cm)

Mémoire de DEA / Géologie Appliquée - Métallogénie Année académique 2006-2007

NDONGUE Constantin Maurice Matricule n° 99S174

Figure V.2 : Corrélations P.S./Argiles

(a) ^{CORRELATION P.S.} - % ^Argiles

^{(b) CORRELATION P.S.} - % ^Argiles

_{PS m}

2) Corrélations des P.S. avec les limons fins

Ces corrélations présentent des paramètres de régression linéaire semblables à ceux des argiles (fig. V.3). Leurs droites d'ajustement linéaire ont des pentes positives mais leurs coefficients de régression linéaire (R²) sont très peu significatifs ; ceci montre une dépendance linéaire de faible intensité entre limons fins et P.S. mesurés.

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^40

^Y=1,75X+2,33 ^R2=0,1295

^40

^Y=1,016X+0,684 ^R2=0,0426

^30

^30 ^20 ^10 ^0 ^-10

^20 ^10 ^0 ^-10

^-20

^-20

^0 2 4 6 8 10 12

^0 2 4 6 8 10 12

^Limons fins (%)

^Limons fins (%)

(a) ^CORRELATION P.S.- %^Limons fins ^0-25cm

^(b) CORRELATION P.S.- %^Limons fins ^0-50cm

Figure V.3 : Corrélations P.S./Limons fins

3) Corrélations des P.S. avec les limons grossiers

Elles présentent des coefficients de régression linéaire (R²) de 0,428 pour les 25 premiers cm d'épaisseurs (0-25cm) et R²=0,278 entre 0-50cm. La pente négative de leurs droites d'ajustement montre plutôt une corrélation inverse entre les P.S. et la teneur en limons grossiers (fig. V.4).

⁴⁰

³⁰

²⁰

¹⁰

⁰

^-10

^-20

^{Y=-2,899X+21,031}

^R2=0,272

^{Y=-3,279X+23,404}

^R2=0,428

⁴⁰

³⁰

²⁰

¹⁰

⁰

^-10

^-20

^{0 2 4 6 8 10 12}

^{Limons Grossiers} (%)

_V)

V

^{CORRELATION P.S.} - % ^{Limons grossiers (0} - ^25cm)

^{0 2 4 6 8 10 12}

^{Limons Grossiers} (%) ^{CORRELATION P.S.} - % ^{Limons grossiers (0} - ^50cm)

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Figure V.4 : Corrélations P.S./Limons grossiers

4) Corrélations des P.S. avec les teneurs en sables

Les corrélations des P.S. avec les sables sont négatives dans l'ensemble des couches étudiées (0-25 et 0-50 cm). Leurs droites d'ajustement linéaire présentent des pentes négatives (fig. V.5); les coefficients de régression linéaire (R²) sont peu significatifs.

^{Y=-0,506X+27,778}

^R2=0,201

⁴⁰

³⁰

^{Y=-0,536X+28,69}

^R2=0,161

²⁰

¹⁰

⁰

^-10

^-20

⁴⁰

³⁰

²⁰

¹⁰

⁰

^-10

^-20

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NDONGUE Constantin Maurice Matricule n° 99S174

^{30 40 50 60 70 80}

^Sables (%) ^(a) CORRELATION P.S. - % ^Sables ^(0-25cm) Figure V.5 : Corrélations P.S./Sables

^20 30 40 50 60 70 80 ^Sables (%) ^(b) CORRELATION P.S. - % ^Sables ^(0-50cm)

_{S Vm}

Les corrélations linéaires positives entre les P.S. avec les altitudes ont permis d'affirmer que les P.S. mesurés sur les sols d'Efoulan sont dus aux phénomènes électrochimiques, caractéristiques des formations riches en argiles (Kedzy, 1979 ; Ogilvy, 1988 in Yene, 2003). Malgré la faible proportion de la fraction fine (12%) dans les horizons nodulaires superficiels du sommet de la colline, ces corrélations sont essentiellement positives entre P.S. avec la granulométrie de diamètre inférieur à 20ìm (argiles et limons fins) ; les sables et les limons grossiers quant à eux présentent des corrélations inverses. Mais dans l'ensemble, les coefficients de régression linéaire (R²) sont de faible intensité.