Déterminants de l'investissement direct a l'étranger dans les pays en voie de développement : application faite a la RDC

III.4 PRESENTATION DES RESULTATS DE L'ESTIMATION DE DETERMINANTS DES IDE_ENTR EN RDC, de 1985 à 2005

III.4.1 Résultats sur les déterminants des IDE_ENTR en RDC

III.4.1.1 Les résultats des régressions

Comme déjà dit précédemment, nous avons procédé à l'estimation de notre modèle par la MCO (méthodes de Moindres carrés ordinaires); cela, grâce au logiciel E-Views 5.1.

Les résultats de la première estimation sont reportés dans le tableau^80(*) n° 2 suivant :

Tableau n°2 : Estimation des paramètres du modèle

Dependent Variable: IDE
Method: Least Squares
Date: 08/20/09 Time: 10:26
Sample (adjusted): 1987 2005
Included observations: 19 after adjusting endpoints
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	22.49656	64.35785	0.349554	0.7370
APD	0.048932	0.015952	3.067512	0.0181
DCAP	-0.050228	0.077600	-0.647260	0.5381
DFONCT	-0.102304	0.116241	-0.880107	0.4080
D(DMEN,1)	0.000458	0.051980	0.008805	0.9932
D(EBS,1)	-0.063552	0.025610	-2.481506	0.0421
D(EIB,1)	-0.066558	0.069527	-0.957297	0.3703
D(FBCF,1)	0.009774	0.017465	0.559606	0.5932
IBS	-0.029985	0.017092	-1.754362	0.1228
PIB	-0.009063	0.008372	-1.082440	0.3149
RFS	0.085632	0.047939	1.786287	0.1172
D(TCH,2)	0.695435	0.581350	1.196243	0.2705
R-squared	0.862666	Mean dependent var		44.42000
Adjusted R-squared	0.646855	S.D. dependent var		168.4521
S.E. of regression	100.1043	Akaike info criterion		12.31493
Sum squared resid	70146.15	Schwarz criterion		12.91142
Log likelihood	-104.9919	F-statistic		3.997327
Durbin-Watson stat	2.590622	Prob(F-statistic)		0.038465

Nous observons, à partir de ce tableau que nos variables endogènes ont un pouvoir d'explication élevée sur la variable exogène, R² corrigé = 65% et R² = 86%.

Ensuite, le test de Fisher montre que le modèle est globalement bon (F-statistic = 3,997>2).

Cependant, le test de Student montre qu'il y a plusieurs variables qui ne sont pas significatives. Nous allons procéder à l'annulation des ces paramètres un par un pour rester avec seulement ceux qui sont significatifs. Nous faisons la régression en annulant d'abord le paramètre le moins significatif.

Pour ne pas surcharger notre exposé, les résultats de ces régressions sont présentés en annexe. Nous ne présentons ici que la dernière étape qui correspond au modèle retenu.

Tableau n°3 : Estimation des déterminants des IDE
Variable Dépendente: IDE
Method: Least Squares
Date: 08/20/09 Time: 11:09
Sample(adjusted): 1986 2005
Included observations: 20 after adjusting endpoints
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
APD	0.036056	0.010225	3.526083	0.0028
D(EBS,1)	-0.058409	0.009250	-6.314842	0.0000
IBS	-0.034452	0.011305	-3.047361	0.0077
RFS	0.054113	0.016919	3.198322	0.0056
R-squared	0.749688	Mean dependent var		45.65850
Adjusted R-squared	0.702755	S.D. dependent var		164.0528
S.E. of regression	89.44187	Akaike info criterion		12.00191
Sum squared resid	127997.6	Schwarz criterion		12.20106
Log likelihood	-116.0191	Durbin-Watson stat		2.198940

De cette estimation, nous remarquons que le modèle est amélioréet certaines variables sont exclues.

R² =0,70 et , cela signifie que les variables exogènes restantes expliquent la variance expliquée à 70%.

Le modèle retenu sans constante est globalement bon, le test de Fisher montre que Fcal (11,23) est supérieur à F-table (2).

Quatre variables sont retenues après éliminations des variables non significatives car leurs t-student est supérieur à la statistique t de la table : APD (3,53), DFONCT (-6,31), IBS (-0,05) et RFS (3,20).

La valeur du test T-student est 2.

Ces résultats indiquent que deux variables du modèle expliquent positivement l'évolution des IDE ; il s'agit des aides publiques au développement et les revenus des facteurs et services. Deux autres variables expliquent négativement les investissements directs étrangersn ce sont les exportations des biens et services.

Des facteurs économiques retenus, seuls 4 sont significatifs et se présentent dans le modèle suivant :

IDE_ENTR = 0,0306056 APD + 0,054113 RFS - 0,058409 EBS -0,34452 IBS

Les autres facteurs susceptibles de rendre compte de l'évolution des DIE8ENTR en RDC sont les facteurs politiques.

Nous présentons graphiquement l'évolution des IDE_ENTR pour monter les différentes phases (événements) politiques qui ont affecté son évolution.

Graphique n°1 : Evolution des IDE_ENTR en RDC

* ⁸⁰ Tous les tableaux qui suivent et se trouvant en annexe ont été élaborés par nos soins grâce à l'analyse de données