IV.6. Processus d'analyse
multicritère hiérarchique
La première étape de ce processus a
consisté en la préparation des couches de données
compatibles à l'interface ArcGis. Après cette préparation,
tous les facteurs ont été pondérés suivant
l'Analyse Multicritère Hiérarchique (AHP) qui est une technique
de prise de décision multicritères.
La méthode est basée sur la comparaison des
différents facteurs, par paire. À partir de la construction d'une
matrice carrée, on évalue l'importance relative d'un facteur par
rapport à un autre, en utilisant pour cela, une échelle
adéquate (Tableau 12).
Les comparaisons par paires de tous les facteurs ont
été prises comme données d'entrée de la matrice.
Une fois que la matrice de comparaison est remplie, on calcule la valeur propre
de chacune et le vecteur propre lui correspondant. Le vecteur propre indique
l'ordre de priorité ou le poids des facteurs étudiés. Ce
résultat est important pour l'évaluation de la
probabilité, puisqu'il sera utilisé pour indiquer l'importance
relative de chaque facteur induisant l'inondation.
La matrice de comparaison par paires, est
présentée dans le tableau 11en utilisant une matrice 6 x 6,
où les valeurs de la diagonale sont égales à 1. Les
valeurs de chaque ligne sont comparées à chaque colonne pour
définir l'importance relative de chaque facteur afin d'obtenir une
valeur.
Tableau 12: Matrice de
Comparaison par Paire
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|
aspect
|
Pente
|
Relief
|
Occupation du sol
|
curvature
|
NDVI
|
|
Aspect
|
1
|
0,57148331
|
0,46732176
|
0,46732176
|
0,28039305
|
0,28039305
|
|
Pente
|
1,74983238
|
1
|
0,81773474
|
0,81773474
|
0,49064085
|
0,49064085
|
|
Relief
|
2,13985329
|
1,22289044
|
1
|
1
|
0,6
|
0,6
|
|
OCCU
|
2,13985329
|
1,22289044
|
1
|
1
|
0,6
|
0,6
|
|
curvature
|
3,56642216
|
2,03815074
|
1,66666667
|
1,66666667
|
1
|
1
|
|
NDVI
|
3,56642216
|
2,03815074
|
1,66666667
|
1,66666667
|
1
|
1
|
|
SOMME
|
14,1623833
|
8,09356566
|
6,61838983
|
6,61838983
|
3,9710339
|
3,9710339
|
Figure24 : Courbe d'intendance
de facteur causatif de l'inondation
Figure 25: Equation de la
modélisation des facteurs indépendante
Cette figure indique une relation très significative
entre les facteurs causatifs de l'inondation. Le coefficient de
détermination montre que l'équation du modèle rend compte
d'environ 91 % de l'information.
La droite de régression et l'équation de la
modélisation indiquent une corrélation positive.
Tableau 13: Matrice de
Pondération
|
|
aspect
|
pente
|
Relief
|
Occ du sol
|
Curvature
|
NDVI
|
|
aspect
|
0,07060958
|
0,07060958
|
0,07060958
|
0,07060958
|
0,07060958
|
0,07060958
|
|
pente
|
0,12355494
|
0,12355494
|
0,12355494
|
0,12355494
|
0,12355494
|
0,12355494
|
|
relief
|
0,15109415
|
0,15109415
|
0,15109415
|
0,15109415
|
0,15109415
|
0,15109415
|
|
Occupation du Sol
|
0,15109415
|
0,15109415
|
0,15109415
|
0,15109415
|
0,15109415
|
0,15109415
|
|
curvature
|
0,25182359
|
0,25182359
|
0,25182359
|
0,25182359
|
0,25182359
|
0,25182359
|
|
NDVI
|
0,25182359
|
0,25182359
|
0,25182359
|
0,25182359
|
0,25182359
|
0,25182359
|
Figure 26 : Graphique de
prédiction des facteurs causatifs par pondération
Après l'élaboration de la matrice de comparaison et
la définition des poids des facteurs, il est nécessaire de
vérifier la cohérence des jugements, par le calcul du ratio de
cohérence.
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