CHAPITRE IV. ETUDE DE
SUSCEPTIBILITES A L'INONDATION
Ce travail fournit une cartographie des zones susceptibles aux
d'inondation, et constituera un outil important pour la gestion des risques,
permettant de définir des zones prioritaires pour des études
détaillées. La méthodologie adoptée est l'analyse
multicritère hiérarchique (AHP), combinée à
l'analyse spatiale dans les SIG. Six facteurs conditionnant l'inondation ont
été choisis suivant leur contribution pertinente à
l'inondation et validés. Ces facteurs ont été
pondérés pour déterminer l'importance de chacun à
l'occurrence des inondations. Les inondations catastrophiques historiques sont
localisées dans les zones de susceptibilité élevées
à très élevée, ce qui permet de valider notre
modèle.
IV.1. Les Facteurs causatifs
Pour développer une méthodologie
d'évaluation de la susceptibilité à l'inondation, il est
nécessaire de déterminer les facteurs causatifs et leurs
relations avec les inondations (Pradhan, 2009). En fait, l'évaluation
des inondations devrait être pratiquée et appliquée pour
notre zone d'étude ; ainsi, les paramètres d'entrée
devraient représenter des facteurs fiables et simples (Pradhan,
2010).
IV.2. les Facteurs conditionnant
l'inondation
L'identification des facteurs induisant l'inondation est la
plus importante étape dans l'évaluation de la
susceptibilité aux inondations. Le choix de ces facteurs doit se faire
dans un cadre garantissant l'englobement de l'ensemble du problème. En
outre, l'ensemble des facteurs doit être réduit au minimum afin de
réduire la complexité du processus d'évaluation. Les
facteurs pluviométrie, occupation du sol, pente, densité de
drainage, altitude, géologie, utilisés dans cette étude
ont été sélectionnés en raison de leur contribution
pertinente à l'inondation dans la zone d'étude. Cependant, ils
ne contribuent pas à la même amplitude raison pour laquelle nous
procédons à une analyse multicritère pour évaluer
le poids de la contribution de chaque facteur.
Les couches de données d'entrée ont des
échelles et des unités de mesure différentes. Afin de
calculer la susceptibilité comme une valeur cumulée de tous les
facteurs, elles ont toutes été ramenées à la
même échelle. La méthode de classification des ruptures
naturelles pour les ensembles de données continues est utilisée
pour séparer les valeurs de pixel.
IV.3.1. Pluviométrie
Les précipitations ont une influence significative sur
les inondations lorsque les cours naturels des rivières ne peuvent pas
transporter l'excès d'eau. Par conséquent, les berges
débordent entraînant des crues fluviales. Les données
pluviométriques ont été analysées dans le bassin
versant en utilisant la méthode d'interpolation par krigeage ordinaire
dans les SIG. La distribution spatiale des précipitations moyennes
annuelles est illustrée sur la figure 15.
Figure 15: Distribution spatial
de la précipitation et occurrence d'inondation
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