Determinants de la fixation du prix des maisons d'habitation a Bukavu

ANNEXES

Annexe 1 : Caractéristiques socioprofessionnelles et démographiques des propriétaires Calcul de la distance par rapport au centre (Poste centrale de Bukavu) Tableau 1.1 : La distance des ménages avec le centre-ville (Distcentvil)

Commune	Moyenne	Médiane	Minimum	Maximum	Ecart-type	N
Ibanda	1727,4606	1804,60673	462,246731	3507,31087	872,351471	65
	3
Kadutu	1870,5351	1759,09594	1139,30660	3384,47039	586,677468	81
	6
Bagira	4996,1514	5027,90638	3697,33356	5278,40567	236,963178	47
Total	2583,5098	1988,1742	462,24673	5278,4056	1515,9048	193

Source : notre confection 1.2 Statut des propriétaires

Tableau 1.2 : Statut du propriétaire(Statutprop)-Prix de la maison (prms)

		Prms	Statutprop
Rho de Spearman	Corrélation de Spearman	1,000	-,315^**
	Sig. (bilatérale)	.	,000
	N	193	193
Prms	Rho de Spearman	-,315^**	1,000
	Sig. (bilatérale	,000
	N	193	193
**. La corrélation est signifiacative au niveau 0.01 (bilatéral)

Source : notre confection

Tableau 1.3 Statut du propriétaire-Prix de la maison

	Moyenne	Médiane	Minimu m	Maximum	Ecart- type	N
Célibataires	33761,36	16500,00	5000	150000	37269,211	44
Mariés	31531,58	24000,00	4000	120000	26597,949	95

B

Divorcés	9531,25	9000,00	5000	14000	3639,912	16
Veuf	21833,33	12000,00	8000	75000	26095,338	6
Union libre	10734,38	8000,00	5000	80000	12980,124	32
Total	26466,32	14000,00	4000	150000	28180,040	193

Source : notre confection

C

1.3 Niveau d'étude

Tableau 1.4 : Corrélation de Spearman entre le niveau d'étude(Nivetd) et le prix de la maison (prms)

		Prms	Nivetd
Rho de Spearman	Corrélation de Spearman	1,000	,504**
	Sig. (bilatérale)	,	,000
	N	193	193
Prms	Rho de Spearman	,504***	1,000
	Sig. (bilatérale	,000	,
	N	193	193
**. La corrélation est significative au niveau 0.01 (bilatéral)

Source : notre confection

Tableau 1.5 : Niveau d'étude-prix de la maison

	Moyenne	Médiane	Minimum	Maximum	Ecart-type	N
Analphabètes	6730,77	6500,00	4000	9000	1739,437	13
Primaires	15000,00	9500,00	5000	90000	17568,784	38
Secondaires	22853,57	14000,00	4000	120000	23164,573	84
Universitaires	43634,48	32500,00	6000	150000	34596,545	58
Total	26466,32	14000,00	4000	150000	28180,040	193

Source : notre confection

1.4 Profession des propriétaires

Tableau 1.6 : Corrélation de Spearman profession du propriétaire(Profess)-prix de la maison (prms)

				Prms	Profess
Rho Spearman	de	Corrélation Spearman	de	1,000	,687**
		Sig. (bilatérale)		,	,000

D

	N	193	193
Prms	Rho de Spearman	,687**	1,000
	Sig. (bilatérale	,000	,
	N	193	193
**. La corrélation est significative au niveau 0.01 (bilatéral)

Source : notre confection

Tableau 1.7 : Comparaison des moyennes des prix selon les catégories socioprofessionnelles des propriétaires

	Moyenn e	Médian e	Minimu m	Maximu m	Ecart- type	N
Agriculteurs, Paysans et Sans emploi	9472,22	7000,00	4000	45000	10159,404	36
Prestataires des services	10710,00	6250,00	4000	32200	9012,442	20
Salariés	18255,56	14000,00	6000	72000	12728,525	54
Commerçants	28380,95	24000,00	6000	73000	19192,164	42
Autres	57926,83	50000,00	9000	150000	39965,229	41
Total	26466,32	14000,00	4000	150000	28180,040	193

Source : notre confection 1.5 Transports privés

Tableau 1.8 : Tableau de corrélation de Pearson cout de transport total (ctttransp)-prix des maisons

		Prms	ctttransp
Prms	Corrélation de Pearson	1	-,260^**
	Sig. (bilatérale)		,000
	N	193	193

E

Ctttransp	Corrélation de Pearson	-,260^**	1
	Sig. (bilatérale)	,000
	N	193	193
**. La corrélation est significative au niveau 0.01 (bilatéral).

Source : notre confection

Tableau 1.9 : Comparaison des moyennes du cout total de transport journalier selon la

commune

	Moyenne	Médiane	Minimum	Maximum	Ecart- type	N
Ibanda	1721,85	1600,00	1600	2600	229,721	65
Kadutu	1712,35	1800,00	800	2600	549,177	81
Bagira	3157,45	3000,00	3000	4000	297,632	47
Total	2067,46	1800,00	800	4000	740,910	193

Source : notre confection

F

Annexe 2 : ANOVA Spatial

Tableau 2.1 : Analyse descriptive des prix dans les communes

	Moyenne	Médiane	Minimum	Maximum	Ecart-type	Asymétrie	N
Ibanda	43092,31	35000,00	4000	150000	37112,882	1,045	65
Kadutu	19037,04	9000,00	4500	90000	20322,060	2,034	81
Bagira	16276,60	14000,00	5000	45000	9279,951	1,490	47
Total	26466,32	14000,00	4000	150000	28180,040	1,988	193

Source : notre confection

Tableau 2.2 : tableau des rangs pour le test de Kruskal-Wallis

Rangs
		Commune localisation	de	N	Rang moyen
Prix maisons	des	Ibanda		65	121,00
		Kadutu		81	80,80
		Bagira		47	91,73
		Total		193

Source : notre confection

G

Annexe 3 : Résultats des estimations

Tableau 3.1 : Test VIF réalisé après la régression par moindre carré ordinaire

Variable	VIF
Distinfrtr-h	208.96
Distaxepripl	203.76
Commbag	14.50
Distcentvil	9.72
Distrtproch	5.93
Surfpcl	5.72
Ctttransp	5.27
Surfms	4.56
Nbrepc	3.45
Typems	3.02
Etmurs	2.92
Nbreetg	2.60
Profess	2.27
Distcentrm-l	2.03
Commkad	1.92
Ancms	1.73
Distetensgmt	1.55
Pres2toilslb	1.55
Nivetd	1.41
Presgarg	1.30
Moyenne VIF	24.21

Source : notre confection

Tableau 3.2 : Test VIF amélioré après suppression de la variable Distinfrtr-h et Commbag

Variable	VIF
Distrtproch	5.76
Distaxepripl	5.58
Distcentvil	5.54
Surfpcl	4.83
Ctttransp	4.38
Surfms	3.70
Nbrepc	3.34
Typems	3.00
Etmurs	2.86
Nbreetg	2.53
Profess	2.20
Distcentrm-l	1.99
Commkad	1.91
Ancms	1.72
Pres2toilslb	1.54

H

Nivetd	1.35
Presgarg	1.26
Moyenne des VIF	3.06

Source : notre confection

Tableau 3.3 : test du rapport de vraisemblance du premier modèle optimal

Modèle	Observatio n	Ll(null)	Ll(modèl e)	Dd l	AIC	BIC
MCO (écart-types robustes)	193	-	-2060.432	10	4140.8	4173.4
(Mod2)		2250,903			64	91
SAR (Mod3)	193	-2060.43	-2050.706	12	4125.4	4164.5
					12	64
SEM (Mod4)	193	-	-2056.367	12	4136.7	4175.8
		2060.432			34	86
Likelihood-ratio test LR chi2(4) = 27.58 Prob > chi2 =
0.0000

Source : notre confection

Annexe 4 : Les cartes relatives aux enquêtes réalisées dans la ville de Bukavu produites par Google Maps

Carte 1 : Les points enquêtés

Carte 2 : Commune d'Ibanda

K

L

Carte 3 : Commune de Kadutu

M

Carte 3 : Commune de Bagira

N

QUESTIONNAIRE D'ENQUETE

Commune :

Quartier

Longitude :

Latitude

C'est avec une immense satisfaction que nous vous adressons ce présent questionnaire dont le sujet est : « Déterminants de la fixation du prix des maisons

d'habitation à Bukavu » et nous comptons sur la sincérité de vos réponses.

I. Identité de l'enquêteur :

KAJEMBA WA KAJEMBA François

Etudiant en deuxième année de licence en Gestion Financière

Université Catholique de Bukavu

Sexe et âge : Masculin/24 ans

Etat-civil : célibataire

Adresse : Av. Pesage II, N° 436, Ibanda/Bukavu

Contact : 0974242142/ [e-mail]

II. Identité de l'enquêté :

1. Sexe :

a. Masculin

b. Féminin

2. Etat-civil

a. Célibataire

b. Marié(e)

c. Divorcé

d. Veuf/veuve

e. Union libre

3. Profession

a. Agriculteur, paysans et sans aucune activité

b. Prestataire des services (salon de coiffure, menuisier, restaurant,...)

c. Salarié

O

d. Commerçant

e. Autres.

III. Questionnaire proprement dit

1. Caractéristiques physiques

1. Quelle est la surface de votre Parcelle

o Longueur ... ... ........ mètres

o Largeur mètres

o Surface :... ... mètres carrés

2. Quelle est la surface des éléments construits sur la parcelle :

· Maison principale : Longueur ...X... Largeur ...= ...mètres carrés

· Annexes : Longueur ..........X Largeur .......= ......mètres carrés

· Toilettes : Longueur .........X... Largeur......... ...= ...mètres carrés

· Autres : Longueur ......X... Largeur = ..............mètres carrés

3. Combien de pièces habitables porte votre maison : nombre des chambres + salons

· Maison principale

· Annexe :

4. Combien d'étage porte votre maison...........................................................

5. A quelle période votre maison a-t-elle été construite :

a. Avant 1980

b. Entre 1980 et 1990

c. Entre 1991 et 2000

d. Entre 2001 et 2010

e. Après 2010

6. Votre maison est-elle peinte

o Oui

o Non

7. De quels matériaux est construite votre maison

o Durable (brique)

o Semi-durable (ciment et sable)

o Planche

o Autres

8. Combien des toilettes et salles de bain porte votre maison :

P

o Toilette

o Salles de bain

9. Votre maison a-t-elle un garage privé

o Oui

o Non

2. Caractéristique de localisation et d'accessibilité

a. Quelle est la distance en mètre avec l'axe principal la plus proche la plus

proche de chez vous

b. A combien estimez-vous la durée en minute de marche à pied entre

votre maison avec la route la plus proche de la maison... ...................

c. Quelle est la distance en mètre avec l'infrastructure de transport en

commun la plus proche de chez vous

3. Caractéristique de voisinage

a. Quelle est la durée en minute de marche à pied entre la maison et un

centre médical le plus proche de la maison

b. Quelle est la durée en minute de marche à pied avec un établissement

d'enseignement le plus proche

c. Y a-t-il déjà eu au moins une attaque dans un rayon de 500 mètres de la maison :

o Oui

o Non

d. Existe-t-il un restaurant ou un hôtel de prestige dans un rayon de 200mètres de la maison :

o Oui

o Non

4. Caractéristiques sociodémographiques

a. Quelle est le niveau d'étude du propriétaire de la maison:

o Analphabète

o Primaire

o Secondaire

o Universitaire

b. Quelle est la profession du propriétaire de la maison :

o Célibataire

Q

o

R

Marié(e)

o Divorcé

o Veuf/veuve

o Union libre

c. Avez-vous un véhicule ou un autre moyen de transport privé

o Oui

o Non

Si oui, à combien pouvez-estimer en franc congolais le coût journalier de carburant................

d. Combien peut couter en franc congolais le transport en commun pour vous rendre :

o Au travail

o Au Marché de Kadutu...... ..........

o Au marché le plus proche................

o A la poste centrale (Marché de Nyawera)

e. Vous est-il déjà arrivé de vous référer sur la valeur des maisons voisines pour estimer la valeur de votre maison

o Oui

o Non

f. A combien pouvez-vous estimer la valeur de votre maison pour la revente(en se basant sur une vente précédente dans votre

quartier)

g. A combien peut couter votre maison si elle était donnée en location