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Etude comparative des prix des produits cosmétiques dans la ville de Kisangani. Cas d'extra claire et de peau clairepar Isaac MOSOLO LIZOKA Université de Kisangani - Gradué en Sciences Economiques et de Gestion 2022 |
III.2. ANALYSE DES DONNEES ET INTERPRETATION DES RESULTATSTableau n°4. Evolution annuelle des Prix de Peau claire de 2017 à 2020
Ó 4652,538 Source : Confectionné d'après nos calculs V?? ??? X100 Vo Année de Base : 2017 = 100 % 1170,313 2018 1032,225 X100 113,38 % [32]
En regardant les statistiques présentées dans le tableau ci-haut, nous constatons que les prix de Peau claire évoluent d'une manière croissante. Pendant l'année initiale (2017), les prix étaient de 100 % mais dans les années suivantes 2018, 2019 et 2020, les prix ont passé respectivement de 113,38 %, 118,68 % et mêmement pour l'année 2020.
1000 950 900 2017 2018 2019 2020 Courbe n°1 : Evolution de Prix du produit Peau Claire Source : Courbe tracée sur base de tableau 4. Entre 2017 et 2019 les prix de peau claire ont connu une augmentation significative allant de 100% à 118, 68% ; de 2019 à 2020 il y a eu une stagnation des prix. Cette courbe nous révèle également que les taux de croissance de différentes périodes sont supérieurs à la moyenne des prix. [33] Tableau n°5.Recherche de la Tendance générale de l'évolution de prix du Produit Peau Claire T X log (X') Ti X'i TiX'i Ti2 1 1032,225 3,014 -1,5 -0,051 0,077 2,25 2 1170,313 3,068 -0,5 0,003 -0,002 0,25 3 1225 3,088 0,5 0,023 0,012 0,25 4 1225 3,088 1,5 0,023 0,035 2,25 Ó 10 4652,538 12,258 0,122 5 Source : Nos calculs sur base du tableau II
Ó T t^ n
Y= â+ ^ t) 0,122 ??^ 5 0,024 Ó T X' Ó T 2 â= y-- ^ ^= 3,065- 0,024t => ã = 3,065-0.024(2.5) = 3,005 Alors Y = 3,005 +0,024t La tendance de l'évolution de prix de Peau claire de 2017 à 2020 est de Y = 3,005 +0,024t Cette droite prouve que les prix de Peau Claire évoluent d'une manière croissante durant notre période d'étude. Pour trouver la valeur totale de montant dans le tableau ci-haut nous multiplierons la droite de tendance par les différentes périodes (T) sous examen. Ainsi nous aurons :
[34] Ce calcul nous montre qu'il y a eu une évolution croissante des prix de Peau claire durant les différentes périodes sous étude, soit les prix ont passé de 3,029 % à 3,053 % pour l'année 2017 et 2018 puis de 3,077 % à 3,101 % pour 2019 et 2020.
3,12 3 2,98 2017 2018 2019 2020 3,029 3,053 3,077 y = 0,024t + 3,005 3,101 Y 3,1 3,08 3,06 3,04 3,02 Courbe°2 : Tendance générale de l'évolution de prix de Peau claire Source : Courbe tracée sur base de tableau 5. La droite d'ajustement linéaire est croissante, présentée par ÿ= 3,005+0,024 t. Ce qui explique une croissance de 0,024 des prix de Peau Claire pour chaque période d'étude, soit de 3,029 à 3,053 de 2017 à 2018 ; et une augmentation de 3,077 à 3,101 de 2019 à 2020. Tableau n°6. Evolution du prix de produit Extra claire de 2017 à 2020
Source : d'après nos calculs
1256,79 2018 1163,33X100 108,03 % [35] 1300 2019 1163,33X100 111,75 % 1300 2020 1163,33X100 111,75 % Dans ce tableau, il ressort que pendant la période initiale les prix étaient de 100 %, de 2018 il y a eu une croissance de 8,03 % par rapport à la période initiale, de 2019 il y a eu également une croissance de 3,72 % par rapport à l'année 2019 et une stabilité (soit 111,75%) pour l'année 2020.
Co Source : Courbe tracée sur base de tableau 6. L'analyse des données à travers cette courbe, nous renseigne que les prix d'extra Claire ont évolué d'une manière assonante de 2017 à 2019 et de 2019 à 2020 il y a eu stabilité des prix. Dans cette dernière les taux de croissance des prix de différentes périodes sont supérieurs à la moyenne et les prix ont une courbe positive le long de ces périodes. [36] Tableau n°7.Tendance générale de l'évolution du Prix de produit Extra Claire
Source d'après nos calculs 2.5 10 ??^ 4 12,39 5 ??^ -0,019 5 3,096 0,004 ã = 3,096 - (- 0,004) t = 3,096+0.004 (2.5) = 3,106 La droite de régression de l'évolution des prix d'Extra claire pendant notre période d'étude se présente comme suit : ^ = 3,106 - 0,004 (t).
Dans ce calcul, nous constatons que l'évolution des prix d'Extra claire est descente. Elle est passée de 3,102 à 3,98 de 2017 à 2018 (soit une régression de 0,004) ; et de 3,094 à 3,09 respectivement pour l'année 2019 et 2020 (soit une diminution de 0,004). Source : Graphique tracé sur base de graphique 5 et 7 [37]
2017 2018 2019 2020 Y 3,098 3,094 3,104 3,102 3,1 3,098 3,096 3,094 3,092 3,09 3,088 3,086 3,084 3,102 3,09 Courbe n°4. Tendance générale de l'évolution du Prix de produit Extra claire Source : Courbe tracée sur base de tableau 7 L'analyse de tendance partant de cette courbe nous montre qu'il y a eu une baisse des prix d'Extra Claire durant les quatre années de notre étude, soit une régression de 0,012 de 2017 à 2020.
3,12 y = -0,004x + 3,106 3,102 R2 = 1 3,13,098 3,094 3,09 y = 0,024x + 3,005 R2 = 1 3,053 3,04 3,029 3,02 3 2,98 2017 2018 2019 2020 X Y Linéaire (X) Linéaire (Y) 3,077 3,101 3,08 3,06 III.2.1. ETUDE COMPARATIVE DE L'EVOLUTION DES PRIX DE PEAU CLAIRE ET D'ETRA CLAIRE PENDANT NOTRE PERIODE D'ETUDE [38] En foudroyant du regard cette courbe d'évolution, nous constatons que les prix de Peau Claire (X) et d'Extra Claire(Y) ne varient pas dans le même sens et surtout pas dans les mêmes proportions. Les prix de peau Claire ont évolué d'une manière assonante durant toute notre période d'étude c'est à dire de 2017 à 2020 ; paradoxalement aux prix d'extra Claire qui ont évolué à la baisse de 0,012 durant toute notre période d'étude. Les graphiques 5 et 7 donnent les tendances générales respectives, ce qui nous montre que les deux phénomènes considérés varient dans le sens inverse (au moment où les prix de Peau Claire augmentent, les prix d'Extra Claire diminuent). III.2. 2. LA RECHERCHE DE LA CORRELATION ENTRE LE PRIX DE LA PEAU CLAIRE ET D'EXTRA CLAIRE Nous aimerions voir s'il existe un lien (positif, négatif ou nulle) entre les prix des Peau Claire et les prix d'Extra Claire. Pour y arriver nous avons émues les hypothèses suivantes : Ho : il n'y a pas un lien entre les prix de Peau Claire et les prix d'Extra Claire. H1 : Il existe un lien positif entre les prix de Peau Claire et les prix d'Extra Claire. X Y Pearson Correlation 1 -1,000** X Sig. (2-tailed) ,000 N 4 4 Pearson Correlation -1,000** 1 Y Sig. (2-tailed) ,000 N 4 4 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Source : confectionner par nous même Dans le tableau ci-haut, les corrélations significatives sont accompagnées *, plus il y a étoiles plus la probabilité est petite. La probabilité associée (sig.tailled) est de ,000 qui est inférieure au seuil de ,05 ce qui signifie que le test est significatif. Par cet effet, nous acceptons notre hypothèse alternative. [39] Commentaire : Il y a un lien négatif entre les prix de Peau Claire et d'Extra Claire dont le coefficient de corrélation (r)= - 1,000 et la probabilité associée (stad. tailled) =,000. Cela signifie que le prix de Peau claire évolue en sens inverse que les prix d'Extra Claire. III.2.3. DISCUSSION DES RESULTATS D'une manière générale, la discussion des résultats dans une recherche scientifique est une étape très importante pour le chercheur. Pour se faire, l'auteur doit d'abord comparer ses résultats à ceux d'autres, dégager les implications, les limites et faiblesses de son étude. C'est dans cette partie que l'originalité de la recherche est montrée et enfin, elle peut être lieu à de nouvelles questions ou pistes de recherche à explorer. A l'issue de nos analyses il y a lieu de souligner ce qui suit : Les prix de Peau Claire ont évolué d'une manière croissante pendant la période sous examen. Cette évolution est expliquée par la droite d'ajustement linéaire calculée par l'équation y=3,005+0,0024t. Economiquement, cette droite signifie qu'en tenant compte des enjeux de circuits économiques de la place, les prix de peau claire ont augmenté en moyenne de 3,005 pendant la période de notre investigation, c'est à dire de 2017 à 2020 contre une augmentation correspondante de 0,0024 CDF. En ce qui concerne les prix d'Extra Claire, les estimations montrent que la droite d'ajustement linéaire est négative y=3,106-0,004t, cela signifie que pendant la période sous étude les prix d'Extra Claire ont évolué à la baisse (une baisse moyenne annuelle de 0,004 FC contre sa valeur théorique de 3,106). Nous remarquons que les prix de Peau claire et d'Extra claire ne varient pas dans le même sens et surtout pas dans les mêmes proportions. Soit une augmentation de 100 % des prix de Peau Claire a entraîné une diminution de 100% des prix d'Extra Claire durant la période d'étude. Ainsi, de part ces analyses, nous avons conclu que les prix de peau claire et les prix d'Extra Claire sont significativement différent. Ceci nous a poussés de confirmer notre hypothèse de recherche selon laquelle les prix de peau claire évolueraient à la hausse par rapport aux prix d'Extra claire. Ces résultats d'études sont soutenus par les résultats d'enquête menée par Bourret et Landrier en France en 1980 dans la commercialisation des produits agricoles qui explique que [40] les prix varient suivant les biens, mais pour un même bien, ils varient dans le temps et dans l'espace. En outre, ils sont également soutenus par la notion de l'effet de substitution mis en évidence par Alfred Marshall qui stipule que « lorsque le prix d'un bien de substitution diminue, la quantité demandée pour ce bien augmente, mais la demande pour le bien auquel il se substitut diminue ». Avec nos moyens limités et faute de temps disponibles, nous sommes incapables d'étendre la recherche au-delà de la ville de Kisangani. Pour la récolte et l'analyse de nos données, avions recouru au technique documentaire ; la méthode inductive, statistique d'ajustement linéaire calculé par le modèle logarithmique et la corrélation. Si un autre chercheur utiliserait une autre technique et une durée supérieure que la nôtre, il aboutirait peut-être aux résultats différents. Eu égard de cela, nous ouvrons la porte aux autres chercheurs qui voudrions approfondir leur étude sur le sujet similaire de jeter un regard excellent sur les sujets proposés ci-dessous : - L'analyse statistique de l'évolution de prix des produits cosmétiques face aux taux de change dans la ville de Kisangani. - L'appréciation de Peau claire face à sa demande dans la ville de Kisangani ; - Analyse comparative des prix des produits cosmétiques dans la ville de Kisangani. Cas de peau claire et d'Extra claire (Objetif de recherche : connaitre les facteurs qui favorisent cette variation des prix) [41] CONCLUSION ET SUGGESTIONS En ayant connaissance que tout ce qui commence ne doit que prendre fin, nous voici au terme de notre investigation portant sur : « l'étude comparative des prix des produits cosmétiques dans la ville de Kisangani, cas de Peau Claire et d'Extra claire de 2017 à 2020 ». C'est ainsi qu'il s'avère indispensable de récapituler les différentes parties saillantes ayant formées le corps de ce travail. Ainsi, notre travail comprend trois chapitres à part l'introduction au début et à la fin la présente conclusion. L'objectif poursuivi par cette étude est de dégager l'évolution des prix de Peau claire par rapport aux prix d'Extra claire pendant la période de notre étude. Notre problématique s'est articulée autour de la question suivante : - Comment ont évolué les prix de Peau Claire par rapport aux prix d'Extra Claire pendant notre période d'étude ? Pour répondre à cette question, nous avions émue comme hypothèse : - Les prix de Peau claire évolueraient à la hausse par rapport aux prix d'Extra claire pendant notre période d'étude. Pour que nous atteignons l'objectif ci-haut et vérifier notre hypothèse, avions recouru au technique documentaire pour récolter nos données. Nous avons aussi utilisé la méthode inductive, statistique d'ajustement linéaire calculé par le modèle logarithmique et la corrélation. Pour l'outil d'analyse, le logiciel Word a permis le traitement des textes, alors que l'EXCEL et SPSS ont été utilisés pour l'analyse des données. Après traitement des données, nous avons abouti au résultat suivant : - Les prix de peau claire ont une tendance générale à la hausse face à l'évolution de temps. Les prix moyens de peau claire est observé en 2017 avec une valeur de 1032,225 FC, en 2012 il y a eu hausse à 1170,313 tandis qu'en 2019 et 2020 les prix s'élèvent à 1225 avec un taux d'accroissement respectif de 100 %, 113,38 % et 118,68 % pour l'année 2019 et 2020. Cette évolution est expliquée par la droite d'ajustement linéaire 5'=3,005+0,0024t. A ce qui concerne les prix d'Extra Claire, les estimations montrent que la droite d'ajustement linéaire est négative 5'=3,106-0,004t, cela signifie que pendant la période sous étude la tendance générale des prix d'Extra Claire sont à la baisse, bien que les prix ont évolué de 1163,33 FC en 2017 ; 1256,79 FC en 2018 et 1300Fc en 2019 à 2020. [42] Le coefficient de corrélation (r= -1,000) entre l'évolution des prix de Peau Claire et d'Extra Claire nous montre qu'il y a un lien négatif entre les prix de ces deux produits cosmétiques et la probabilité associée est de ,000. Ainsi, nous disons que les prix de Peau claire et ceux d'Extra claire ne varient pas dans le même sens et surtout pas dans les mêmes proportions ; les prix de peau claire ont évolué à la hausse par rapport aux prix d'Extra claire pendant la période sous examen. Soit une augmentation de 100 % des prix de Peau Claire a entraîné une diminution de 100% des prix d'Extra Claire durant la période d'étude. Ce qui confirme notre hypothèse. Au terme de notre travail, nous suggérons ce qui suit : - Que le gouvernement congolais puisse fixer le prix plafond car il y a une part importante de panier ménager qui est affecté à l'achat des produits cosmétiques. Ce mécanisme de fixation des prix permettra au gouvernement de s'assurer à l'accessibilité de ce produit à la population et empêchera une augmentation des prix en cas de pénurie. - L'Etat doit mettre en place un système de taux de change fixe. Pour y parvenir il doit intervenir en injectant ou en retirant des liquidités du marché monétaire. - Que les producteurs d'Extra claire puissent améliorer la qualité de leur produit pour ne pas perdre la clientèle. - Que les vendeurs de peau Claire puissent optimiser leur prix pour faciliter une meilleure consommation de ce dernier afin de permettre aux consommateurs de s'en procurer pour se protéger contre les intempéries. L'auteur d'un travail comme celui-ci étant obligé de cheminer en des sentiers inconnus, la critique et l'échange d'idée nous seront d'une utilité extrême. On est surpris des absurdités qu'on peut admettre temporairement lorsqu'on réfléchit trop longtemps surtout dans le domaine économique. 2017. [43] BIBLIOGRAPHIE
- ATSIDRI YILA C, Etude comparative des prix des produits agricoles et des produits manufacturés en milieu rural de 2004 à 2008,TFC inédit, FSEG, UNIKIS, 2009. - BOLITO R, Economie Politique I, cours inédit, G1 FSEG, UNIKIS, 2020-20212. - KABAMBA, Economie monétaire générale, cours inédit, G3 FSEG, UNIKIS, 2007- 2008 - KALUME OGOGOLO R,. Etude comparative des prix des produits de première nécessité à Kisangani de 2005, TFC inédit, FSEG, UNIKIS, 2007. - KATEMBO MWAMINI, Etude de Rapport entre la variation des prix des produits manufacturés et des produits agricoles dans la ville de Kisangani de 2003 à 2007, TFC Inédit, FSEG, UNIKIS, 2008 - KESONGA NSELE M, Analyse de la variation des prix des poissons produits et commercialisés dans les centres urbains du Katanga : cas de Kalemie, Likasi, Lubumbashi et Kolwezi, Mémoire de licence, Agro économie, Université de Lubumbashi, disponible sur mémoire online. Consulté le 11 juin 2022 à 20h 13'. - KITOKO LISOMBO E, Economie Politique I, cours inédit, G1 FSEG, UNIKIS, 2019- 2020 - MANZONGO ZAILI M, Analyse de l'évolution de prix de légumes secs dans les marchés de Kisangani, cas du haricot et niébé de 2015 à 2018, TFC, inédit, FSEG, UNIKIS, 2019. - MATATA MAKALAMBA P. Méthode de recherche en science sociale, cours inédit, 2016- - Glossaire des sciences économiques, l'économie mot à mot, Ed. La documentation française, 2007 [44] - MWAMBA KONGOLO D, Problématique et conséquence de l'emploi des produits cosmétiques, Mémoire de licence, Université de Lubumbashi, disponible sur mémoire online. Consulté le 11 juin 2022, 2012.
III.1. PRESENTATION DES DONNEES 30 [45] TABLES DES MATIERES 0. INTRODUCTION 1 0.1. ETAT DE LA QUESTION 4 0.2. PROBLEMATIQUE 7 0.3. HYPOTHESE DE RECHERCHE 9 0.4. OBJECTIF 9 0.5. METHODOLOGIE DE RECHERCHE 10 0.6. CHOIX ET INTERET DU SUJET 10 0.7. DELIMITATION DU SUJET 10 0.8. SUBDIVISION DU TRAVAIL 11 CHAPITRE PREMIER : CONSIDERATIONS GENERALES 12 1. 1. ETUDE COMPARATIVE 12 1.2. LA FLUCTUATION 12 1.3. APERCU GENERAL SUR LE PRIX 12 1.3.1. SORTES DES PRIX 13 1.3.2. FORMATION DE PRIX 14 1.4. LE MARCHE 16 1.4.1. TYPOLOGIE DE MARCHE 16 1.5. ANALYSE 17 1.6. LA LOI DE L'OFFRE ET LA DEMANDE 17 1. 7. L'INFLATION 18 1. 8. LES PRODUITS 18 1. 8.1. Les produits cosmétiques 18 1. 8.2. Catégories des produits Cosmétiques 18 1.8.3. La Peau claire 19 1.8.4. Extra claire 19 1.8.5. Commercialisation des produits Cosmétiques 19 1.8.6. Les tests Obligatoires 19 SECTION 2. PRESENTATION DU CADRE D'ETUDE : LA VILLE DE KISANGANI 20 I.2.1. Bref aperçu historique 20 I.2.2. Situation Géographique 20 I.2.3. Cadre démographique 21 I.2.4. Cadre Politico administratif 22 I.2.5. Aspects Socio-économiques 22 I.2.6. Aspects culturels 24 CHAPITRE DEUXIEME : APPROCHE METHODOLOGIQUE 26 II. CHOIX DES METHODES ET TECHNIQUE D'ENQUETE 26
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