3.4. Les
données d'occupation du sol
Une classification supervisée d'image a
été effectuéeafin d'obtenir une carte d'occupation du sol.
L'image utilisée provient du Sentinel 2 datant du 18 août 2018
avec une résolution de 10m avec un niveau de traitement 2B.
Tableau 6.1 : La
représentation de la caractéristique de l'image satellitaire
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Metadata
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IMAGE SENTINEL2 :
- Type :Sentinel SYSTEM SCENE level 2B
- Format : DIMAP
- Raster : GEOTIFF
- 4 bandes : 2- Blue,3- Green, 4- Rouge, 8- Proche
Infrarouge
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SCR :
- Géocodage tables identification : EPSG (5.2)
- Type : PROJECTED
- Horizontal coordination système d'identification :
WGS 84/UTM38S
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Le traitement a été effectué sur QGIS
à l'aide du plugin « Dzetsaka ». Un plugin qui
effectue un traitement d'image semi-automatique. On crée des zones
d'échantillonnages et après on choisit le pourcentage d'une
partie de ces zones pour la validation (40% pour l'étude).
3.4.1. Description
Pour la création des paysages, la classification
d'image satellitaire semi-automatique. La classification est classée par
cinq (05) catégorie ROI (Region Of Interest) qu'on a
cité précédemment.L'image sentinelle 2 est disponible sur
le site officiel de la sentinelle.
3.4.2. Structure des
données
Après la classification, on obtient un résultat
d'image rasterclassé par catégorie des paysages disponibles dans
le district.Ces paysages sont les suivantes : les rizières, les
forêts, les savanes arborées, l'eaux de surface et les zones
résidentielles.
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