2.3. Estimation du temps de parcours qui
utilise des modèlespour la prédiction
Certainesétudes utilisent de données
spatialement pour estimer le temps de parcours pour les femmes en âge de
procréer jusqu'au centre de santé le plus proche(Hussein et al.
2012)(Delamater et al. 2012). D'autres prennent en compte la proportion de
personnes susceptibles d'utiliser les transports en commun (en fonction du
temps estimé pour se rende à la clinique), la qualité et
la répartition du réseau routier et des barrières
naturelles qui a été calibré en fonction du temps de
déplacement rapporté (Tanser et al. 2006).
Une étude sur la variation saisonnière de
l'accès géographique a été faite pour
déterminer l'accès aux soins maternels. Il propose une nouvelle
approche pour modéliser la variationspatio-temporel de l'accès
aux soins en évaluant l'impact des précipitations et d'inondation
sur l'accès aux services de santé maternelleutilisant plusieurs
modèles de transport (Makanga et al. 2017). En estimant le temps de
trajet à partir du logiciel ArcGIS sur la méthode de centre le
plus proche. Une autre étude visait à évaluer, dans un
contexte rural à forte densité d'installations de santé,
comment une réorganisation du système de santé comportant
moins de sites de prestation de services avec plus de ressources pourrait
impacter en termes d'accès de populations(Fogliati et al. 2015).Il
utilise l'analyse géospatial et des réseaux pour estimer
l'accès aux services obstétricaux (SO)à l'aide d'un
modèle spatiale en utilisant les données sur l'emplacement des
établissements de santé, la dotation en personnel et le nombre de
cas d'accouchements.Cette étude montre que la moitié des
établissements de santé de première ligne ne disposaient
pas d'un personnel suffisant pour des SO à plein temps.D'autres
utilisentséparément endeux niveauxde modèles de soins pour
la santé primaires et soins hospitaliers afin de rendre les
systèmes d'aiguillage essentiels pour l'accès physique. Ces
modèles proposent surmonter les problèmes d'accès physique
incluant les interventions en matière de communications, de transport,
d'éducation, de finance, d'infrastructure et de technologie(Chan et al.
2006).
Des études utilisantles données
géo-référencées sur l'emplacement des installations
deSOU et des techniques géospatiales permettentd'examiner l'impact du
temps de déplacement dans les établissements du SOU sur
l'utilisation des services d'accouchement(Panciera et al. 2016).Ensuite les
données sont appliquées pour quantifier l'impact du temps de
trajet sur un lieu tout en contrôlant les facteurs socio-culturels,
économiques et sociodémographiques.Des analysesont
été aussi réalisées à l'aide de plusieurs
modèles de régression logistique, de régression
linéaire et des tests derapport de vraisemblance(Okwaraji, Webb, and
Edmond 2015).
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