Ressources naturelles et croissance économique en Afrique

Section II :Ressources naturelles et croissance du PIB : Analyse économétrique

Dans la section précédente, nous avons fait une analyse descriptive de la relation entre la croissance du PIB et les ressources naturelles. Ces analyses montrent qu'en réalité il existe trois catégories de pays en Afrique. La première catégorie concerne les pays qui ont un niveau de PIB par tête élevé avec une exploitation des ressources naturelles assez conséquentes à la lumière des pays comme la Lybie, la Guinée Equatoriale et le Gabon (exportateurs de pétrole) ou le Botswana, l'Afrique du Sud, la Namibie (exportateurs des minerais). La deuxième catégorie concerne les pays qui ont un niveau de PIB par tête faible et paradoxalement un niveau d'exploitation des ressources assez important, nous avons les pays comme l'Angola, le Congo Démocratique, la Sierra Leone etc. La dernière catégorie est celle des pays ayant un niveau de PIB par tête élevé et un niveau d'exploitation des ressources faibles pour ne pas dire quasi inexistant, il s'agit ainsi de l'ile Maurice, des Seychelles, de Cap vert, etc... Il est sans doute clair que cette dernière catégorie de pays suscite un embarras pour notre analyse, c'est ainsi que pour lever ce dilemme, cette section nous amènera à effectuer une analyse économétrique dans le but de confirmer ou d'infirmer cette relation de causalité. Pour atteindre cet objectif, nous verrons d'abord la démarche méthodologique à suivre dans (II.1) ensuite la présentation des résultats et interprétation (II.2) afin d'en une tirer conclusion.

II.1 : Démarche méthodologique

Dans ce paragraphe, nous présentons dans un premier temps, le modèle retenu, les variables qui entrent dans le modèle et enfin nous présentons la méthode d'estimation appropriée pour cette étude.

II.1.1 : Spécification du modèle économétrique retenu

Nous nous inspirions des travaux de (Omgba, 2011) sur « Oil wealth and non-oil sector performance in a developing country: Evidence from cameroon » et de Philippot (2008) sur « Rente naturelle et composition des dépenses publiques ». Nous optons tout comme ces auteurs pour une modélisation en panel dynamique. L'avantage d'une modélisation en données de panel est la prise en compte de caractéristiques inobservables propres aux individus et ou aux périodes étudiées au cours du temps. Nous spécifions le modèle de la manière suivante :

on a, qui représenteles rentes pétrolières, les rentes minières, les rentes gazières, les rentes forestières, le total des rentes issues des ressources naturelles (pétrolière, gazière, minière et forestière). La variable le produit intérieur brute par tête, la formation brut de capital fixe, l'investissement étrangers entrées nette l'ouverture commerciale, la population active ou alors la force de travail, ScolPrim le taux de scolarisation dans le primaire les dépenses de consommation finales des administrations publiques, l'inflation sur l'indice des prix à la consommation, Elect Accès à l'électricité, le contrôle de la corruption, la stabilité politique, l'efficacité gouvernementale.

Les paramètres sont à estimer ; mesure la convergence des économies. S'il est négatif et significatif, l'hypothèse de la convergence est vérifiée et est non vérifiée dans les autres cas.

L'estimation de la relation en logarithme permet de linéariser notre modèle, réduire la forte dispersion des variables (effet taille) mais aussi elle nous permettra d'interpréter les paramètres comme des élasticités.

Notre modèle devient alors :

La variable dépendante est le logarithme du PIB par habitant à prix constant (PIB), c'est-à-dire le PIB nominal divisé par le déflateur du PIB, le tout rapporté à l'effectif total de la population. Cet indicateur a été utilisé par plusieurs économistes comme (Solow, 1956) et (Lucas Jr, 1988). Notre vecteur de variable instrumentale d'intérêt est la rente des ressources naturelles(pétrolières, minières, gazières et forestières) comme (Philippot, 2008), nous utilisons la rente naturelle calculée par la Banque mondiale, définie comme la différence entre le prix mondial de la ressource et le coût local d'extraction. Selon l'auteur, cette mesure permet d'avoir une meilleure approche des revenus générés par les ressources naturelles que les mesures basées sur les exportations.

Pour plus de précision et une meilleure lisibilité et compréhension de nos différentes variables, nous les avons ressortis dans le tableau 4.1 qui les définis, donne la source où a été collecté les données et le signe attendu des variables d'intérêt.

Tableau 3.1:Présentation des variables et signes attendus

Variables (Abréviation)	Définitions	Sources
PIB par habitant (Pib)	Le PIB par habitant est divisé par la population en milieu d'année. Le PIB est la somme de la valeur ajoutée brute de tous les producteurs résidents de l'économie, plus toutes les taxes sur les produits et moins toutes les subventions non incluses dans la valeur des produits.	WDI (2018)
Rentes Pétrolières (RPetro)	Les bénéfices tirés du pétrole correspondent à la différence entre la valeur de pétrole brut aux prix sur les marchés internationaux et le coût de production total. Le signe attendu est positif	WDI (2018)
Rentes Minières (RMin)	Les bénéfices tirés des minéraux correspondent à la différence entre la valeur de la production pour un stock de minéraux aux prix sur les marchés internationaux et leur coût de production total.Les minéraux inclus dans le calcul sont l'étain, l'or, le plomb, le zinc, le fer, le cuivre, le nickel, l'argent, la bauxite et le phosphate. Le signe attendu est positif	WDI (2018)
Rentes du Gaz naturel (RGaz)	Les bénéfices tirés du gaz qui correspondent à la différence entre la valeur de la production de gaz naturel aux prix sur les marchés internationaux et le coût de production total. Le signe attendu est positif	WDI (2018)
Rentes forestières (RForest)	Les loyers forestiers correspondent aux récoltes de bois rond multipliée par le produit des prix moyens et d'un taux de location propre à la région. Le signe attendu est positif	WDI (2018)
Loyers totaux des ressources naturelles (TotRN)	Elle est donnée par la somme des rentes pétrolières, des rentes de gaz naturel, des rentes de charbon (dur et mou), des rentes minières et des rentes forestières. Le signe attendu est positif	WDI (2018)
Investissement direct étranger (IDE)	Il s'agit de la somme des capitaux propres, du réinvestissement des bénéfices, des autres capitaux à long terme et du capital à court terme, comme l'indique la balance des paiements.	WDI (2018)
Formation brute de capital par habitant (FBCF)	Il se compose des décaissements sur les acquisitions d'immobilisations de l'économie plus les variations nettes du niveau des stocks.	WDI (2018)
Inflation, prix à la consommation (% annuel) (Infl)	Il reflète la variation annuelle en pourcentage du coût pour le consommateur moyen de l'acquisition d'un panier de biens et de services qui peut être fixé ou modifié à des intervalles précis, par exemple annuellement.	WDI (2018)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques (DepPub)	Les dépenses de consommation finale des administrations publiques comprennent toutes les dépenses courantes des administrations publiques pour l'achat de biens et de services.	WDI (2018)
Dépensespubliques de l'éducation (DepPubEduc)	Dépenses des administrations publiques liées à l'Education.	WDI (2018)
Ouverture commerciale (OuvCom)	C'est la somme des exportations de marchandises et des importations divisée par la valeur du PIB, exprimée en dollars actuels. L'ouverture commerciale est susceptible d'augmenter les dépenses en capital public afin de renforcer les exigences d'infrastructure nécessaires et d'être compétitifs pour attirer des intérêts commerciaux.	WDI (2018)
Taux de scolarisation dans le primaire (ScolPrim)	C'est le taux de scolarisation total, quel que soit l'âge, par rapport à la population du groupe d'âge qui correspond officiellement au niveau d'éducation primaire.	WDI (2018)
Population active (PopAct)	C'est le nombre de personnes qui ont un emploi plus les chômeurs qui sont à la recherche d'emploi.
Accès à l'électricité (Elect)	Pourcentage de citoyens qui ont l'électricité	WDI (2018)
Stabilité politique et absence de violence / terrorisme (SP)	Il mesure les perceptions de la probabilité d'instabilité politique et ou de violence à motivation politique, y compris le terrorisme. Elle varie d'environ -2,5 à 2,5.	WGI (2018)
Contrôle de la corruption (Corrupt)	Il saisit les perceptions de la mesure dans laquelle le pouvoir public est exercé à des fins privées, y compris les formes de corruption saisi mineures et les grandes formes de corruption, ainsi que la capture de l'Etat par les élites et les intérêts privés. Elle varie d'environ -2,5 à 2,5.	WGI (2018)
Effectivité Gouvernementale (EGov)	Reflète les perceptions de la qualité des services publics, la qualité de la fonction publique et son degré d'indépendance par rapport aux pressions politiques, la qualité de la formulation et de la mise en oeuvre des politiques et la crédibilité de l'engagement du gouvernement à l'égard de ces politiques. Estimation de la gouvernance (allant d'environ -2,5 (faible) à 2,5 (forte) performances de gouvernance)	WGI (2018)

Sources : Auteurs