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Conception et réalisation d'un didacticiel de chimie appliquée pour une pédagogie centrée sur l'apprenant.

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par Jean-Pierre IKOLONGO BEFEMBO LOMBOTO
Université Pédagogique Nationale - Docteur en Sciences 2012
  

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Extinction Rebellion

IV.1.1.2 Comparaison des moyennes au pré-test

Vérification de l'égalité des variances (test de Snedecor)

a - Hypothèse Ho :

Il n'y a pas de différence significative entre les deux variances dans les deux groupes.

b - Définir le risque :

On choisit = 5 % d'où Ftable = F0,95 ;14;14 = 2,44

c - Calculer la valeur du test :

On calcule le quotient de la plus grande des deux variances sur la plus petite : Ftest = 0,283 / 0,222 = 1,27

d - Comparer Ftest et Ftable

1,27 < 2,44

L'hypothèse H0 est acceptée. On peut donc conclure à l'égalité des variances des deux groupes. Cette vérification concernant l'égalité des variances étant réalisée, on peut comparer les variances des moyennes des échantillons.

103

a - Emettre l'hypothèse Ho :

Il n'y a pas d'écart significatif entre les moyennes des deux populations ( = 5 %). Cela revient à choisir une valeur de différence égale D = 0.

b - Choix du risque

Le risque bilatéral est de 5 %.

Le nombre de degrés de liberté (DDL) est v = 15 + 15 - 2 = 28 La valeur de t table est donc t0,975;28 = 2,1048

c - Calculer la valeur t du test.

On calcule tout d'abord l'écart-type des différences des moyennes d'échantillons :

Sd=

= 0,18

t calc = = 0,22

d - Comparaison de t test et t table

0,22 < 2,101

Conclusion : on accepte l'hypothèse Ho ce qui revient à admettre que les deux échantillons sont issus de deux populations dont les moyennes sont égales. On peut aussi considérer qu'ils sont issus de la même population puisque l'on a aussi vérifié que les variances étaient égales.

IV.1.1.3 Comparaison des moyennes au post-test

En appliquant le même raisonnement, on abouti aux résultats suivants :

a - Hypothèse Ho :

Il n'y a pas de différence significative entre les deux variances dans les deux groupes.

b - Définir le risque :

On choisit = 5 % d'où Ftable = F0,95;14;14 = 2,44

c - Calculer la valeur du test :

On calcule le quotient de la plus grande des deux variances sur la plus petite :

104

Ftest = 1,871/ 0,960 = 1,948

d - Comparer Ftest et Ftable

1,948 < 2,44

L'hypothèse Ho est acceptée. On peut donc conclure à l'égalité des variances des deux groupes. Cette vérification concernant l'égalité des variances étant réalisée, on peut comparer les variances des moyennes des échantillons.

a - Emettre l'hypothèse Ho :

Il n'y a pas d'écart significatif entre les moyennes des deux populations ( = 5 %). Cela revient à choisir une valeur de différence égale D = 0.

b - Choix du risque

Le risque bilatéral est de 5 %.

Le nombre de degrés de liberté (DDL) est v = 15 + 15 - 2 = 18

La valeur de t table est donc t0,975;28 = 2,1048

1 3,437 26,1 97

15 2

5,8867 4,6133

0

c - Calculer la valeur t du test.

On calcule tout d'abord l'écart-type des différences des moyennes d'échantillons :

Sd=

15

1

1

15

= 0,43

15

t calc =

0,43

= 2,96

d - Comparaison de t test et t table

t calc > t tab

2,96 > 2,101

Conclusion : on rejette l'hypothèse Ho ; ce qui revient à admettre qu'il y a une différence significative entre les moyennes des deux groupes au post-test. Cette différence étant significative prouve une augmentation des scores et constitue un indicateur d'amélioration de l'apprentissage par le didacticiel. Nous passons à la deuxième catégorie des résultats de l'étude.

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"I don't believe we shall ever have a good money again before we take the thing out of the hand of governments. We can't take it violently, out of the hands of governments, all we can do is by some sly roundabout way introduce something that they can't stop ..."   Friedrich Hayek (1899-1992) en 1984