II.3. Présentation de l'échantillon.
L'échantillon de notre étude était de 140
ménages tiré de l'effectif global de la population de la
Chefferie de RUBENGA. La population générale de la Chefferie
étant de 93.226 personnes, le nombre des ménages est
estimé à 93.226 divisé par 7 personnes (taille moyenne de
personne dans un ménage), ce qui donne 13.318 ménages. Selon
l'OMS la taille de l'échantillon pour une population cible de moins de
100.000 unités statistiques, peut varier entre 1 à 20 % de la
cible (SAFARI, 2010).
Pour cette étude, nous avons pris 140 ménages qui
équivalent à 1,05 %.
Notre échantillon de 140 ménages pour toute la
Chefferie de Rubenga a été réparti dans les 3 groupements
constituant la chefferie selon les effectifs de chacun d'entre eux.
- 35 -
Tableau N°4. Répartition de
l'échantillon d'étude par groupement/
localité
|
GROUPEME NT
|
LOCALITE
|
NOMBRE DES MENAGES
|
ECHANTILL
ON
|
POURCENTA
GE
|
|
BUGARULA
|
BUGARULA
|
523.3
|
5
|
3.6
|
|
BUKENGE
|
284.3
|
3
|
2
|
|
KASHIRABONA
|
27
|
3
|
2
|
|
BULEGA
|
304
|
3
|
2
|
|
NGULA
|
256
|
3
|
2
|
|
KAGUSHO
|
401.4
|
4
|
3
|
|
MAFULA
|
484
|
5
|
3.6
|
|
LWEZA
|
369
|
4
|
3
|
|
KIBANDA
|
442.4
|
5
|
3.6
|
|
KISEKE
|
392
|
4
|
3
|
|
LUKONDE
|
265.2
|
3
|
2
|
|
MUZIRI
|
384.57
|
4
|
3
|
|
TCHINJI
|
250
|
3
|
2
|
|
SOUS TOTAL
|
4635.2
|
49
|
34.8
|
|
BUNYAKIRI
|
NKOLA
|
602.57
|
6
|
4
|
|
BUKINANYANA
|
493.28
|
5
|
3.6
|
|
KISHUMBU
|
390.57
|
4
|
3
|
|
BWESHU
|
378.14
|
4
|
3
|
|
BUSHONGA
|
452.14
|
5
|
3.6
|
|
MULAMBA
|
478.14
|
5
|
3.6
|
|
BUNYAKIRI
|
435.85
|
5
|
3.6
|
|
BURUHUKA
|
515.85
|
5
|
3.6
|
|
BUSOBE
|
650.57
|
7
|
5
|
|
BUKUMBI
|
244.57
|
3
|
2
|
|
SOUS TOTAL 2
|
4641.68
|
49
|
35
|
|
KIHUMBA
|
BUYUMBU
|
305.14
|
3
|
2
|
|
KISHENYI
|
546.85
|
6
|
4
|
|
KIHUMBA
|
520.57
|
5
|
3.6
|
|
TCHUGI
|
341.71
|
4
|
3
|
|
KIMALAMUNGU
|
321.57
|
3
|
2
|
|
BUSHUSHA
|
350.28
|
4
|
3
|
|
BUKOLE
|
514.85
|
5
|
3.6
|
|
MUGANZO
|
450.71
|
5
|
3.6
|
|
KAMOLE
|
226.71
|
2
|
1.4
|
|
NTALIGEZA
|
464.14
|
5
|
3.6
|
|
SOUS TOTAL 3
|
4042.53
|
42
|
29.8
|
|
TOTAL GENERAL
|
13 318.21
|
140
|
99.6 100
|
- 36 -
Les ménages ont été choisis sur base des
calculs, ce qui implique que plus une localité à plusieurs
ménages plus l'échantillon n'est grand. Il ressort de ce tableau,
que dans le groupement BUGARULA 49 ménages soit 34.8 % de notre
échantillon y ont été choisis, 35 % soit 49 ménages
sur les 140 ménages de notre univers d'étude ont
été choisis dans le groupement BUNYAKIRI enfin 29.8 % soit 42
ménages représente notre échantillon dans le groupement
KIHUMBA.
II.4.ORGANISATION DE L'ENQUETE. II.4.1.Conduite
de l'enquête
Pour récolter les données nécessaires sur
le terrain, nous nous sommes servi d'un questionnaire d'enquête
constitué de 34 questions qui ont été administrées
aux chefs de ménages. Les questions étaient préalablement
conçues en français mais lors de l'interview pour ceux qui ne
savent pas lire et écrire, nous les traduisions en Swahili ou en Kihavu
selon les circonstances. Notons que le questionnaire était
administré individuellement à la cible chacun dans le milieu ou
il était lors des enquêtes, soit au champ, soit à la maison
...Notre travail débutait chaque fois à 7 h00 pour finir à
16 h00.
II.4.2. Les variables de l'étude
Il a été opportun de définir un canevas
avant la décente sur terrain pour nous
rassurer au préalable de la façon dont nous
devrions collecter les informations nécessaires de notre étude
également pour des précisions dans l'analyse des
données.
Pour ce faire, le questionnaire a été
constitué tenant compte de 4 dimensions de la sécurité
alimentaire relevées dans les pages précédentes, celui-ci
est de 6 variables à savoir :
- Variables d'identification ;
- Variables liées aux cultures pratiquées et les
récoltes ;
- Variables relatives au revenu ;
- Variables d'écoulement et d'approvisionnement en
denrées alimentaires ;
- Variables d'alimentation ;
- Variables d'encadrement et perspectives.
II.4.2.1. Les variables d'identification
1. Groupement : celle-ci a permis de faire
une comparaison des facteurs influençant l'insécurité
alimentaire selon qu'on est dans tel groupement afin de fixer les
stratégies se rapportant à toute la chefferie.
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2. Profession : c'est un facteur qui a
permis de comparer le niveau de satisfaction alimentaire selon qu'on exerce
telle profession.
3. Niveau d'étude : celle-ci influe
sur le bien-être du paysan et sa conscience dans l'amélioration de
sa production. En plus ceci, nous a permis de savoir si en dehors de
l'agriculture, quelle peut être l'autre source de revenu que peut avoir
le paysan et si cela l'amène à satisfaire les besoins de son
ménage.
4. Taille du ménage : les charges en
famille jouent sur la sécurité alimentaire, car il faut pour tous
les enfants un repas suffisant en quantité et en qualité, Cette
variable nous a donné une idée sur les individus en charge par
famille par rapport aux terres disponibles et au revenu du ménage.
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