INTRODUCTION GÉNÉRALE
L'informatique décisionnelle (en anglais "Business
intelligence, BI") est née au milieu des années 90. Son objectif
principal était orienté vers l'analyse des données
croissantes dont disposaient les entreprises. Ces dernières investissent
des énormes sommes d'argent pour stocker des gros volumes d'informations
grâce aux systèmes transactionnels (SGBDR). Ces données
sont difficilement exploitables par les décideurs/gestionnaires qui
n'ont besoin que des informations de nature analytique ou décisionnelle
(tableaux de bord, statistiques...). Le BI est un système qui s'appuie
sur les systèmes déjà en place, et ne les remplace pas.
Ainsi, il offre une possibilité d'analyser des données
historisées, agrégées dans un entrepôt de
données, issues des différentes sources de
données (Bases de données, fichiers, web) quelques soient leurs
types (alphanumériques, géométrie) et l'endroit où
elles se trouvent (local, internet) afin de les présenter sous une forme
exploitable et conforme aux décideurs. Dans ce domaine où les
besoins exprimés se diffèrent des systèmes
transactionnels, l'on ne parle plus de systèmes d'information classique
(SI), mais plutôt de système d'aide à la décision
(SAD). Selon (Franklin, 1992), 80% des données d'entreprise peuvent se
voir rattacher une localisation. De la même façon que le temps,
l'espace (localisation) doit être pris en compte dans l'analyse des
données d'entreprise. Pour cela, on passe du concept décisionnel
au géodécisionnel. Notre travail consiste en la mise en oeuvre
d'un système géodécisionnel (conception, alimentation et
exploitation d'un entrepôt de données spatial).
Il est divisé en deux modules. Le premier consiste à faire
l'extraction et la transformation des informations tirées des sources de
données diverses, et leur chargement dans l'entrepôt de
données préalablement conçu en utilisant l'outil ETL
GeoKettle. Le second module quant à lui va traiter de l'analyse de
données ou de l'aspect visuel coté client en utilisant le serveur
multidimensionnel GeoMondrian.
Ce mémoire traite du premier module et nous
l'appliquerons sur les données de consommation électrique des
abonnés de la commune de Ngaoundéré 2e.
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Bassirou Mohamet
Introduction générale
Le présent travail est composé de cinq
chapitres. Le premier chapitre traite du contexte et la problématique de
notre sujet. Le second quant à lui se consacre aux
généralités sur les SIG, les entrepôts de
données (ED) et le couplage des deux technologies. Le troisième
chapitre porte sur les outils de mise en oeuvre des entrepôts de
données spatiales. Le quatrième chapitre décrit la
conception de l'EDS et la mise en oeuvre du système d'ETL
géospatial. Le cinquième chapitre, et le dernier, présente
les résultats obtenus et quelques commentaires.
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Bassirou Mohamet
Chapitre I : Contexte et problématique
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