Chapitre IV : CONCEPTION DU SYSTÈME D'ETL
SPATIAL
Après l'étude des SIG, ED, EDS et les outils de
mise en oeuvre des EDS, nous entrons dans la partie du travail qui traite de la
mise en oeuvre de notre système. Dans ce chapitre, les
différentes démarches à suivre pour la mise en place d'un
système d'ETL spatial seront présentées.
IV.1. ÉTUDE DE L'EXISTANT ET ANALYSE DES
BESOINS
Le Laboratoire de Géomatique de l'Université de
Ngaoundéré nous a recommandé d'appliquer notre
étude aux données de consommation d'électricité
dans la Commune de Ngaoundéré 2e. Alors ne disposant pas d'une
base de données de production de l'entreprise qui distribue
l'électricité. Le LG nous a pourvus de quelques fichiers (Excel,
shapefile...) résultant de leurs études antérieures. Nous
avons aussi complété ces informations par quelques fichiers
(shapefile) du découpage administratif du Cameroun,
téléchargés sur le site
http://www.sogefi-sig.com/donnees-sig/137-donnees-sig-openstreetmap.
Nous nous sommes basés sur ces données pour concevoir et mettre
sur pied une base de données de production test pour la facturation et
la gestion des abonnements. Le diagramme de la figure ci-dessous illustre le
modèle de cette base de données.
![](Mise-en-oeuvre-d-applications-geo-decisionnelles-Implementation-d-un-systeme-ETl-avec-geokettle28.png)
Figure IV. 1: Diagramme de classes de la base de
données de facturation
Le SGBD MySQL a été utilisé pour
l'implémentation de ce schéma. Ensuite, nous avons
généré quelques données fictives pour enrichir
cette base de données.
Chapitre IV : Conception du système d'ETL
Spatial
IV.2. CONCEPTION DE l'EDS D'APPLICATION
Un système d'information décisionnelle (SID)
doit s'appuyer sur d'autres systèmes en place dits opérationnels,
pour pouvoir fonctionner. N'ayant pas ces systèmes, nous allons nous
appuyer sur les données de test que le LG a mis à notre
disposition et la base de données de facturation que nous avons
implantée, afin de concevoir le modèle de données
multidimensionnelles.
IV.2.1. Choix des dimensions et fait
Dans un entrepôt de données, la plus part des
données sont chargées dans les dimensions qui constituent les
axes d'analyses, auxquels sont liés les indicateurs que l'on peut
observer. Lorsqu'il s'agit d'un EDS, trois types de dimension au minimum
doivent y participer. Nous devons avoir les dimensions thématiques,
temporelles et spatiales.
IV.2.2. Dimensions thématiques
Ces dimensions peuvent être vues comme les plus
classiques dans un entrepôt. Elles contiennent très souvent des
attributs textuels distincts, et permettent d'avoir plus de détails sur
un objet lors des analyses. Après l'étude et l'analyse des
différentes sources mises à notre disposition, nous avons retenu
les dimensions suivantes :
· ABONNEMENT avec ses attributs
clés : numéro compteur, type d'abonnement, le nom de
l'abonné, la date de branchement ;
· TRANSFO avec ses attributs
clés : type, puissance, quartier et l'énergie produite.
![](Mise-en-oeuvre-d-applications-geo-decisionnelles-Implementation-d-un-systeme-ETl-avec-geokettle29.png)
Figure IV. 2: Dimensions
thématiques
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Spatial
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