II.3. LES ENTREPÔTS DE DONNÉES
Le concept d'entrepôt de données a
été formalisé pour la première fois en 1990 par
(Inmon, 1990). Il s'agissait de constituer une base de données
orientée sujet, intégrée et contenant des informations
historisées, non volatiles et exclusivement destinées aux
processus d'aide à la décision.
En effet, la simple logique de production (produire pour
répondre à une demande) ne suffit plus pour pérenniser
l'activité d'une entreprise.
Pour faire face aux nouveaux enjeux, l'entreprise doit
collecter, traiter, analyser les informations de son environnement pour
anticiper. Mais cette information produite par l'entreprise est surabondante,
non organisée et éparpillée dans de multiples
systèmes opérationnels hétérogènes et peut
provenir de toutes les places de marchés (mondialisation des
échanges).
L'idée première lors de la mise en place des
entrepôts de données dans les années 90, était
d'aider les entreprises qui regorgeaient d'un grand nombre d'information
archivées, pas toujours bien organisées, de tirer le meilleur
parti de celles-ci afin d'aider à la prise de décisions par
rapport aux faits observés antérieurement. On parle alors de
business intelligence (BI2) en français intelligence
économique.
Il devient fondamental de rassembler et
d'homogénéiser les données afin de permettre l'analyse des
indicateurs pertinents pour faciliter la prise de décisions. L'objectif
de l'entrepôt de données est de définir et
d'intégrer une architecture qui serve de fondation aux applications
décisionnelles (Desnos, 2015).
2 BI : informatique décisionnelle ou DSS : Decision
Support System.
16
Bassirou Mohamet
Chapitre II : Généralités sur les
entrepôts de données et les SIG
II.3.1. Définition
Un entrepôt de données ou data warehouse (DW) en
anglais est une collection
de données thématiques (orientées
sujet), intégrées, non volatiles et historisées pour la
prise de décisions (Inmon, 1990).
· Orientées sujet:
thèmes par activités majeures ;
· Intégrées:
données de divers sources de données ;
· Non volatiles: ne pas supprimer
les données du DW ;
· Historisées: trace des
données, suivre l'évolution des indicateurs.
En d'autres termes, c'est une base de données
regroupant l'ensemble des données fonctionnelles d'une entreprise. Son
but est de fournir un ensemble de données servant de
référence unique, utilisée pour la prise de
décisions dans l'entreprise par le biais de statistiques et de rapports
réalisés via des outils de reporting.
L'infrastructure technique mise en oeuvre doit être
capable d'intégrer, d'organiser, de stocker et de coordonner de
manière intelligible des données produites au sein du
Système d'Information (issues des applications de production) ou
importées depuis l'extérieur du SI (louées ou
achetées) dans lesquelles les utilisateurs finaux puisent les
informations pertinentes à l'aide d'outils de restitution et d'analyse
(OLAP3, Data mining).
| 
