1.4. Recensement des données
Une base des données ne doit mémoriser que les
informations utiles aux traitements réalisés dans l'application
concernée. La recherche des données utiles nécessite une
enquête (entretien, analyse des documents) d'où il peut
résulter des ambigüités qui doivent être
élevées. Les informations sélectionnées doivent
être éclatées en données élémentaires,
de telles façons que ces données ne nécessitent plus la
décomposition pour être utiliser. Les données dont les
valeurs peuvent être retrouvées par un calcul simple à
partir d'autres
Page | 25
données ne sont pas conservées dans la base des
données, elles seront plutôt calculées lors du traitement.
[UYE 2015]
1.4.1. Dictionnaire des données
1.4.1.1. Définition
Le dictionnaire des données est un document qui permet de
recenser, de classer et de
trier toutes les informations (les données)
collectées lors des entretiens ou de l'étude des documents. Le
dictionnaire peut être plus ou moins élaboré selon le
niveau de granularité souhaité. [BAP 2007].
Le dictionnaire des données peut être encore
définie comme étant le document dans lequel on récapitule
toute les données utiles à une application, or mit les
constantes, avec leurs descriptions, leurs natures ainsi que les règles
et les contraintes qui s'y rapportent. [UYE 2015].
1.4.1.2. Présentation du dictionnaire de
données
Tableau 2 : dictionnaire des données
brutes
Nom de la donnée
|
Code de la donnée
|
Type de la donnée
|
Longueur
|
Nature/Format/obs.
|
Document
|
Numéro de la quittance
|
Num_Quittance
|
Numéro Auto
|
|
|
Quittance
|
Propriétaire
|
Proprietaire
|
Texte
|
50
|
|
Marque et Type
|
Marque_Type
|
Texte
|
25
|
|
Genre
|
Genre
|
Texte
|
25
|
|
Plaque du véhicule
|
Paque_Vehicule
|
Numérique
|
6
|
Xxxx_xx
|
Puissance Fiscale
|
Puiss_Fisc
|
Numérique
|
5
|
|
Montant en chiffre
|
Montant
|
Monétaire
|
|
Xxxxxxxxxxx_FF
|
Signature de l'ordonnateur délégué
|
Signature
|
Texte
|
|
|
Date de payement
|
Date_Payem
|
Date/heure
|
JJ/MM/AA
|
|
Numéro Matricule
|
Num_Matricule
|
Numérique
|
|
|
Carte de service percepteur
|
Nom
|
Nom
|
Texte
|
25
|
|
Post Nom
|
Post_Nom
|
Texte
|
25
|
|
Prénom
|
Prenom
|
Texte
|
25
|
|
Sexe
|
Sexe
|
Texte
|
2
|
|
Date de naissance
|
Date_Naiss
|
Date/Heure
|
JJ/MM/AA
|
|
Adresse
|
Adresse
|
Texte
|
15
|
|
Page | 26
Service
|
Service
|
Texte
|
10
|
|
|
Fonction
|
Fonction
|
Texte
|
10
|
|
Numéro de téléphone
|
Num_phone
|
Alpha numérique
|
13
|
+243 xx xx xx xxx
|
Adresse mail En
|
E_mail
|
texte
|
|
|
Numéro Matricule
|
Num_Matricule
|
Numérique
|
|
|
Carte de service encodeur
|
Nom
|
Nom
|
Texte
|
25
|
|
Post Nom
|
Post_Nom
|
Texte
|
25
|
|
Prénom
|
Prenom
|
Texte
|
25
|
|
Sexe
|
Sexe
|
texte
|
2
|
|
Date de naissance
|
Date_Naiss
|
Date/Heure
|
JJ/MM/AA
|
|
Adresse
|
Adresse
|
Texte
|
15
|
|
Service
|
Service
|
Texte
|
10
|
|
Fonction
|
Fonction
|
Texte
|
10
|
|
Numéro de téléphone
|
Num_phone
|
Alpha numérique
|
13
|
+243 xx xx xx xxx
|
Adresse mail
|
E_mail
|
texte
|
|
|
Nom
|
Nom
|
Texte
|
25
|
|
Carte rose,
Carte
d'identité
|
Post nom
|
Post_Nom
|
Texte
|
25
|
|
Prénom
|
Prenom
|
Texte
|
25
|
|
Sexe
|
Sexe
|
Texte
|
2
|
|
Adresse
|
Adresse
|
Texte
|
15
|
|
Date de naissance
|
Date_Naiss
|
Date/heure
|
JJ/MM/AA
|
|
Nationalité
|
Nationalité
|
Texte
|
15
|
|
Numéro de téléphone
|
Num_phone
|
Alpha numérique
|
13
|
+243 xx xx xx xxx
|
Adresse mail
|
E_mail
|
Texte
|
|
|
Type véhicule
|
Type_Vehic
|
Texte
|
10
|
|
Genre véhicule
|
Genre_Vehic
|
Texte
|
10
|
|
Marque véhicule
|
Marque_Vehic
|
texte
|
|
|
Puissance Fiscale
|
Puiss_Fisc
|
Numérique
|
5
|
Xxxxx cv
|
Numéro plaque véhicule
|
Plaque_Vehic
|
Numérique
|
10
|
Xx xx -xx
|
Commentaires :
Dans ce tableau nous avons énuméré les
données qui nous serons utiles ou manipulables dans notre base des
données. Dans ce tableau, il s'y trouve les redondances
(étant la répétition inutile ou non pertinente
d'une information), polysémies (deux données
portant le même nom ne signifiant pas la même chose ou un mot qui a
plusieurs sens ou
Page | 27
équivoque) tous ceux-ci nécessitent une
élimination. La donnée Propriétaire c'est
une donnée complexe car dans celle-ci nous pouvons y trouver le nom,
post nom, prénom etc. alors que dans le dictionnaire de données
on ne doit jamais trouver ces genre des données, seulement les
données élémentaires (décomposables). Eu
égard à cela, nous présenterons maintenant le dictionnaire
des données épurées où il y aura absence des
redondances, des polysémies et sera constitué uniquement des
données élémentaires.
1.4.1.3 Présentation du dictionnaire de
épurées
Tableau 3 : dictionnaire des données
épurées
N°
|
Nom de la donnée
|
Code de la donnée
|
Type de la donnée
|
Longueur
|
Nature/Format/obs.
|
1
|
Numéro de la quittance
|
Num_Quittance
|
Numéro Auto
|
|
|
2
|
Montant en chiffre
|
Montant
|
Monétaire
|
|
Xxxxxxxxxxx_FF
|
3
|
Signature de l'ordonnateur délégué
|
Signature
|
texte
|
|
|
4
|
Date de payement
|
Date_Payem
|
Date/heure
|
JJ/MM/AA
|
|
5
|
Numéro Matricule
|
Num_Matricule_Pr
|
Numérique
|
|
|
6
|
Nom
|
Nom_Pr
|
Texte
|
25
|
|
7
|
Post Nom
|
Post_Nom_Pr
|
Texte
|
25
|
|
8
|
Prénom
|
Prenom_Pr
|
Texte
|
25
|
|
9
|
Sexe
|
Sexe_Pr
|
texte
|
2
|
|
10
|
Date de naissance
|
Date_Naiss_Pr
|
Date/Heure
|
JJ/MM/AA
|
|
11
|
Adresse
|
Adresse_Pr
|
Texte
|
15
|
|
12
|
Service
|
Service _Pr
|
Texte
|
10
|
|
13
|
Fonction
|
Fonction_Pr
|
Texte
|
10
|
|
14
|
Numéro de téléphone
|
Num_phone_Pr
|
Alpha numérique
|
13
|
+243 xx xx xx xxx
|
15
|
Adresse mail En
|
E_mail_Pr
|
texte
|
|
|
16
|
Numéro Matricule
|
Num_Matricule_En
|
Numérique
|
|
|
17
|
Nom
|
Nom_En
|
Texte
|
25
|
|
18
|
Post Nom
|
Post_Nom_En
|
Texte
|
25
|
|
19
|
Prénom
|
Prenom_En
|
Texte
|
25
|
|
20
|
Sexe
|
Sexe_En
|
texte
|
2
|
|
21
|
Date de naissance
|
Date_Naiss_En
|
Date/Heure
|
JJ/MM/AA
|
|
22
|
Adresse
|
Adresse_En
|
Texte
|
15
|
|
23
|
Service
|
Service_En
|
Texte
|
10
|
|
24
|
Fonction
|
Fonction_En
|
Texte
|
10
|
|
Page | 28
25
|
Numéro de téléphone
|
Num_phone_En
|
Alpha numérique
|
13
|
+243 xx xx xx xxx
|
26
|
Adresse mail
|
E_mail_En
|
texte
|
|
|
27
|
Numéro de carte
|
Num_Carte
|
Alpha numérique
|
18
|
|
28
|
Nom
|
Nom
|
Texte
|
25
|
|
29
|
Post nom
|
Post_Nom
|
Texte
|
25
|
|
30
|
Prénom
|
Prenom
|
Texte
|
25
|
|
31
|
Sexe
|
Sexe
|
Texte
|
2
|
|
32
|
Adresse
|
Adresse
|
Texte
|
15
|
|
33
|
Date de naissance
|
Date_Naiss
|
Date/heure
|
JJ/MM/AA
|
|
34
|
Nationalité
|
Nationalité
|
Texte
|
15
|
|
35
|
Numéro de téléphone
|
Num_phone
|
Alpha numérique
|
13
|
+243 xx xx xx xxx
|
36
|
Adresse mail
|
E_mail
|
Texte
|
|
|
37
|
Type véhicule
|
Type_Vehic
|
Texte
|
10
|
|
38
|
Genre véhicule
|
Genre_Vehic
|
Texte
|
10
|
|
39
|
Marque véhicule
|
Marque_Vehic
|
texte
|
|
|
40
|
Puissance Fiscale
|
Puiss_Fisc
|
Numérique
|
5
|
Xxxxx cv
|
41
|
Numéro plaque véhicule
|
Plaque_Vehic
|
Numérique
|
10
|
Xx xx -xx
|
Commentaires :
La colonne longueur indique la longueur approximative ou
exacte de la donnée qui sera entrée par l'utilisateur de la base
des données, de même pour le tableau n°2.
Si nous essayons de comparer les deux tableaux (n°2 et
n°3), nous remarquons qu'il y a plus des redondances ou des
polysémies et dans le deuxième tableau nous avons que des
données élémentaires. Comme par exemple, la donnée
Propriétaire dans le tableau n°2, a disparue elle n'existe plus
dans le tableau n°3 car elle a été décomposée
et bien tant d'autres données ont été supprimées
car elles dépendaient des autres données.
|