CONCEPTION ET IMPLEMENTATION D'UNE BASE DE DONNà‰ES POUR LA PRODUCTION DES STATISTIQUES DE DELIBERATION.

B. CONCEPTS RELATIFS A LA GESTION DE LA PRODUCTION

5.1 STATISTIQUE DE DELIBERATION

Qu'est ce que la statistique?

La statistique est la science dont le but est de donner un sens aux données. L'étude statistique comporte

Généralement 4 étapes :

1) la collecte des données.

2) le traitement des données recueillies, aussi appelé La statistique descriptive.

3) l'analyse et l'interprétation des données est aussi appelée l'inférence statistique, qui s'appuie sur la statistique mathématique.

4) la diffusion des résultats d'analyse.

Applications de la statistique: pharmacologie, Psychologie, médecine, environnement, cour de Justice, sondages, physique, chimie, sciences sociales, Marketing, finance, économétrie, etc.

Variables et distributions

Unité statistique (ou unité) : objet pour lequel nous sommes intéressés à recueillir de l'information. Peut être un individu, une compagnie, etc.

Population : ensemble d'unités que l'on cherche à étudier

(La population des personnes atteintes du VIH au RDC ; La population des étudiants de l'ISC /Kinshasa. La population de voitures fabriquées dans une chaîne de production donnée; La population des étudiants réussis à une session donnée etc.)

Echantillon: N'importe quel sous-ensemble de la population sur lequel nous prendrons des mesures qui serviront à produire des estimations sur l'ensemble de la population.

Variable : Caractéristique d'une unité qui peut prendre différentes valeurs (modalités) pour différentes unités.

Variable qualitative : Classe les individus dans un groupe ou une catégorie. Par exemple, le sexe d'un individu (homme, femme) ou le niveau de scolarité d'un individu (primaire, secondaire, collégial, universitaire).

Variable quantitative : variable dont les valeurs sont numériques. Les valeurs prises par une telle variable peuvent être continues (température, poids d'un individu) ou discrète (années de scolarité, nombre d'enfants dans un ménage).

Distribution d'une variable : correspondance entre les valeurs de la variable et leurs fréquences ou leurs fréquences relatives. La fréquence représente le nombre d'observations appartenant à une catégorie et la fréquence relative est la fréquence divisée par le nombre total d'observations. La fréquence relative est parfois multipliée par 100, de façon à représenter un pourcentage.

Exemple 1.1.

Le tableau 1.1 présente la situation étudiant pour la session annuelle (Par cours) () Lister par le N°, Etudiant, Section, Session, cours, cotes et l'année. Ce jeu de données comprend 4 variables qualitatives (Etudiant, Enseignant, Section et Cours) ainsi qu'une variable Quantitative discrète (N°) et 2 variables quantitatives continues (Cotes et Anée).

Tableau 1.1 Situation de la session (par cour)

N°	Etudiant	Classe	Section	Cours	Enseignant	Cotes	Session	Année
1	Beeko	4ème	Informatique	GCI	Kola	13	1er	2014

Il existe de nombreuses méthodes graphiques permettant

D'illustrer la distribution d'une variable.^8(*)

* ⁸Cours -IMMEDIATO, H.Statistiques- Cours, LICENCE Scientifique