III. 3. ANALYSE ET
INTERPRETRATIONS DES RESULTATS
Cette section se propose d'analyser les données, les
interpréter enfin d'en tirer les conclusions.
Pour y parvenir nous allons calculer le résultat
réalisé par l'entreprise et cela va se présenter dans un
seul tableau du calcul des résultats. Nous allons aussi calculer la
demande probable à réaliser au courant des 5 années
précédentes.
III.3.1 Evaluation des
résultats
Cette tendance est donnée par la formule suivante
CA
-CV
MSCV
-CF
Résultat
Comme CT=CF+CV alors Résultat=CA-CT
Tableau n°7. Calcul des résultats
de 2011 à 2015
|
ANNEE
|
Chiffre D'affaire
|
Coût Total
|
Résultat
|
Rés. en %
|
|
2011
|
460.980
|
401.050
|
59.930
|
13,00056402
|
|
2012
|
432.290
|
345.831
|
86.459
|
20,00023133
|
|
2013
|
444.179
|
377.645
|
66.534
|
14,97909627
|
|
2014
|
485.220
|
397.880
|
87.340
|
18,00008244
|
|
2015
|
548.030
|
465.828
|
82.202
|
14,99954382
|
|
TOTAL
|
2.370.699
|
1.988.234
|
382.465
|
16,1330055
|
Source : confectionné par nous
même à partir des tableaux n°1, 2, 3, 4, 5 et
6
Commentaire : en observant le tableau
ci-dessus, nous remarquons qu'au courant des années en étude
l'entreprise a été performante, car elle n'a occasionné
aucune perte au courant de la période.
Comme nous le constatons, le pourcentage du résultat
par rapport au chiffre d'affaire est très bien précis car il n'ya
pas un pourcentage négatif de la par du résultat. Raison pour la
quelle l'année qui a été la plus performante est 2012 soit
avec une réalisation d'a peu près 20%, suivi de l'année
2014 soit avec une réalisation d'a peu près 18%.
III.3.2 Evolution de la demande
probable
Le calcul de cette dernière est appelé
« technique de régression » en gestion de
production. Cette dernière permet de calculer l'équation de la
droite représentative d'une tendance de type linéaire.
Supposons que l'équation de la droite est
donnée par y=ax+b
Pour calculer les paramètres a et b l'analyse de la
régression emploi la méthode dite (moindre carrée) :
cette méthode vise à minimiser la somme des carrées des
écarts entre les données de demande et les points correspondants
à la droite.
Les valeurs de a et b s'obtiennent en minimisant la somme de
carré des écarts entre les données et les ordonnées
correspondant à la droite de régression.
La somme algébrique des écarts est nulle. Pour
"n" données, les formules de calcul sont les suivants :
, 
Pour être claire, la demande probable vise à
atteindre un objectif de voir comment l'entreprise va se comporter dans le
futur. Donc quels seront les quantités qui sortiront dans le futur.
Le tableau de la demande probable se trouve sur la page
suivante.
Tableau n°8. Evolution de la demande
probable
|
X
|
Y
|
x²
|
Xy
|
régression y=ax+b
|
|
1
|
11.627
|
1
|
11.627
|
9.028,1
|
|
2
|
10.890
|
4
|
21.780
|
104.93,85
|
|
3
|
11.082
|
9
|
33.246
|
11.959,6
|
|
4
|
12.391
|
16
|
49.564
|
134.25,35
|
|
5
|
13.808
|
25
|
69.040
|
14.891,1
|
|
TOTAL
|
15
|
59.798
|
55
|
185.257
|
|
Source : confectionné par nous
même à partir des tableaux n°1, 2, 3, 4 et 5,
Comme  alors  et
Commentaire : nous n'allons pas apporter
beaucoup des commentaires à ce tableau car la résolution n'est
pas encore finie. Il ya un autre tableau que nous allons confectionner pour
représenté les demandes des 5 années
précédentes.
Le tableau de la demande probable en année se
présente ainsi :
Tableau n°9. Représentation de la
demande probable
|
ANNEE
|
REGRESION
|
|
2011
|
9.028,1
|
|
2012
|
10.493,85
|
|
2013
|
11.959,6
|
|
2014
|
13.425,35
|
|
2015
|
14.891,1
|
|
2016
|
16.356,85
|
|
2017
|
17.822,6
|
|
2018
|
19.288,35
|
|
2019
|
20.754,1
|
|
2020
|
22.219,85
|
Source : confectionné à
partir du tableau n°8
Commentaire : Au regard de ce tableau,
nous remarquons que, l'entreprise se comportera très bien dans le futur,
car les sortie croissent à plus de 1000 quantités par ans. Raison
pour la quelle en 2016 nous avons l'impression que l'entreprise connaitra une
quantité sortante de 16356 soit une augmentation de 1465 par rapport
à l'année 2015 ; quant à l'année 2017
l'accroissement provisionnel des quantités sortantes sera de 1466 par
rapport à l'année précédente car la
quantité probable est de 17822,35; pour l'année 2018 il y aura
une quantité sortante réalisé de 19288, soit une
augmentation prévisionnelle de 1467 par rapport à l'année
qui la précède. En suite pour l'année 2019 il y aura une
réalisation d'à peu près 20754, soit une augmentation de
7,6% par rapport à l'année 2018 ; enfin, pour l'année
2020 il y aura une demande provisionnelle de 22219.
Conclusive ment l'entreprise sera magnifique, raison pour la
quelle nous tenons à encourager le gestionnaire de cette entreprise,
même s'il ya eu quelques failles. Qu'il puisse continuer ainsi enfin
d'atteindre les demandes provisionnelles ci-dessus.
La représentation graphique de l'évolution du
chiffre d'affaire, des charges totales et du résultat, se
présente sur la page suivante.
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