1-2-2-3 Echantillonnage
Il est basé sur le principe de choix raisonné.
Ce qui nous a permis de sélectionner des personnes ou groupes de
personnes résidant dans les différents quartiers, les
autorités municipales et agents des différents services
concernés. L'effectif de cet échantillonnage est
présenté par le tableau suivant :
Tableau II : Effectif de l'échantillon
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Noms des quartiers et structures
enquêtées
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Nombres de personnes enquêtées
|
Taux en %
|
|
Dépôt
|
10
|
8,62
|
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Kpébié
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10
|
8,62
|
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Banikanni
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10
|
8,62
|
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Ladjifarani
|
10
|
8,62
|
|
Ladjifarani Petit père
|
10
|
8,62
|
|
Gah
|
10
|
8,62
|
|
Guèma
|
10
|
8,62
|
|
Tranza
|
10
|
8,62
|
|
Wansirou
|
10
|
8,62
|
|
Zongo
|
10
|
8,62
|
|
Oké-dama
|
10
|
8,62
|
|
Autorités municipales
|
02
|
1,72
|
|
Agents du CNSR
|
02
|
1,72
|
|
Service des Assurances
|
02
|
1,72
|
|
Total
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116
|
100%
|
Source : Enquête de terrain, Avril
2016
Le choix du nombre de personne par quartier est basé
sur la méthode du calcul d'échantillon de François, (2012)
qui stipule que dans le cas de l'échantillon indépendant pour une
population mère infinie, la formule donnant la taille « n »
minimum de l'échantillon est : n = t2 p(1- p) / e2
avec :
n- Taille de l'échantillon pour une population mère
très grande (infinie) ;
t- Coefficient de marge déduit du Taux de confiance
« s » ; Pour un niveau de confiance s = 95%, t = 1.96.
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p- Proportion (connue ou supposée, estimée) des
éléments de la population-mère qui présentent une
propriété donnée. (Lorsque p est inconnue, on utilise p =
0.5). (On dit aussi : Probabilité de succès ou probabilité
de réalisation positive).
q = 1-p : Probabilité d'échec ou probabilité
de réalisation négative ;
e- Marge d'erreur que l'on se donne pour la grandeur que l'on
veut estimer (par exemple on veut connaître la proportion réelle
à 5% près).
Ainsi, dans le cadre de ce travail, pour un
évènement ayant une probabilité de réalisation de
50% en prenant un niveau de confiance de 95% et une marge d'erreur de 10%, la
taille de l'échantillon est :
n = (1,96)2 X 0,5 X 0,5/ 0,1 = 9,6 10 individus par
quartier.
1-2-3 Traitement des données et analyse des
résultats 1-2-3-1 Traitement des données
Le traitement des informations recueillies s'est
effectué à l'aide du logiciel Word 2010 pour la saisies et la
mise en forme puis Excel 2010 pour la conception des tableaux et le logiciel
Arc Gis pour la conception et l'analyse des cartes.
1-2-3-2 Analyse des résultats
Les résultats obtenus sont analysés au moyen du
modèle FFOM (Forces, Faiblesses, Opportunités et Menaces) ou SWOT
qui est une méthode d'analyse, ayant permis d'analyser la question de la
gestion des mobiliers urbains dans la ville de Parakou.
Néanmoins, le traitement et l'analyse des
données a conduit aux résultats présentés dans le
troisième chapitre de ce document.
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