Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
DEDICACE
A ma famille
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Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
REMERCIEMENTS
Le présent travail n
|
'
|
aurait pas pu aboutir sans la volonté et le soutien du
Dieu
|
Page 2
vivant JEHOVAH et de son fils JESUS-CHRIST. Je rends
grâce à l' Eternel qui m' a permis de mener à bout ce
travail.
Je tiens à exprimer ma profonde gratitude à
l'endroit du Dr. EKODO RAYMOND, Vice - Doyen chargé de la Programmation
de la Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de
l'Université de Ngaoundéré pour son encadrement et sa
Je tiens également à remercier : Pr Victor
TSAPI, Dr Bita Charles Alain, Dr ETOGO, Dr TCHAKOUNTE Dj oda, Dr DJAOWE joseph
pour leur contribution à ma formation.
Mes remerciements vont aussi à l'endroit de :
- Mon père DJARE et ma mère Maï Borno
Madeleine pour leurs conseils, leurs encouragements et leur assistance
indéfectible ;
- Mes soeurs Bahane lucie, Maï Tchobra Philomène,
Maï Wore Germaine, Maï Dj akba Doria, Kolsara Jacqueline, Daïpa
Diane, MaïYanso Brunelle, Yanpelda Alphonsine, Wisenwa Sylvie pour leur
soutien moral;
- Mes amis Dj ong-yang, Maïni, Daguebah, Azaky, Guiakomo,
Bahane, Maïsoung, Wanla, Babinne, Thomas, Jacob, Tchopwe, Ngaleu, Aloa,
Ebondj e, Oumarou, Lawa, kuipo, Blandine pour leur soutien moral ;
- Mon grand père Ngouiwe Anatole et sa femme pour son
assistance.
- Mon cousin Ngnora et mes cousines Wiwa Beatrice, Maï
Dang pour leur soutien moral ;
- Mes beaux frères Souare Sylvestre, Methode Alexis
pour leur soutien moral ; - Mes tantes Kobada, MaïSoung, Yanpelda pour
leur soutien.
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Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
SOMMAIRE
DEDICACE 1
REMERCIEMENTS 2
LISTE DES ABREVIATIONS 4
LISTE DES GRAPHIQUES 5
LISTE DES TABLEAUX 6
RESUME 7
ABSTRACT 7
INTRODUCTION GENERALE 8
PREMIERE PARTIE : CADRE D'ANALYSE DU COMMERCE INTRA-CEMAC
17
CHAPITRE I : DESCRIPTION DES ECHANGES COMMERCIAUX
INTRA-CEMAC 19
SECTION I : LES POTENTIALITES COMMERCIALES DE LA CEMAC
19
SECTION II : SITUATION DES ECHANGES DANS LA SOUS REGION
CEMAC 26
CHAPITRE II : ANALYSE THEORIQUE ET EMPIRIQUE DU
COMMERCE
INTERNATIONAL 36
SECTION I : LA THEORIE DU COMMERCE INTERNATIONAL.
36
SECTION II : LES ETUDES EMPIRIQUES DES DETERMINANTS DU
COMMERCE INTRA-CEMAC 40
CONCLUSION PREMIERE PARTIE 48
DEUXIEME PARTIE : L'EVALUATION DE L'IMPACT DE LA
CORRUPTION ET DE
L'INSECURITE TRANSFRONTALIERE SUR LE COMMERCE INTRA-CEMAC
49 CHAPITRE III : MODELISATION DU LIEN ENTRE LA CORRUPTION,
L'INSECURITE
TRANSFRONTALIERE ET COMMERCE INTRA- CEMAC 51
SECTION I : SPECIFICATION DU MODELE DE GRAVITE
51
SECTION II : DONNEES D'ETUDE ET METHODE D'ESTIMATION
56
CHAPITRE IV : IMPACT DE LA CORRUPTION ET DE
L'INSECURITE
TRANSFRONTALIERE SUR LE COMMERCE INTRA-CEMAC
63
SECTION I : LA PRESENTATION DES RESULTATS 63
SECTION II : LES INTERPRETATIONS ET LES RECOMMANDATIONS
DE POLITIQUES ECONOMIQUES
69
CONCLUSION DE LA DEUXIEME PARTIE 74
CONCLUSION GENERALE 75
BIBLIOGRAPHIE 80
ANNEXES 85
TABLES DES MATIERES 99
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
LISTE DES ABREVIATIONS
CEMAC
|
Communauté Economique et Monétaire de l'Afrique
Centrale
|
CNUCED
|
Conférence des Nations Unies sur le Commerce et le
Développement
|
UDEAC
|
Union Douanière et Economique d'Afrique Centrale
|
FMI
|
Fonds Monétaire International
|
UE
|
Union Européenne
|
UEMOA
|
Union Economique et Monétaire Ouest Africain
|
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Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
LISTE DES GRAPHIQUES
Graphique 1: Répartition des échanges intra- CEMAC
en milliers de dollars US 32
Graphique 2: Evolution en pourcentage du commerce intra- CEMAC
34
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Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
LISTE DES TABLEAUX
Tableau 1 : La production de produits
vivriers en tonne dans la CE MAC 20
Tableau 2 : Les principales cultures de rente des pays
de la CE MAC 21
Tableau 3 : Potentiel exportable (en tonnes) des
espèces des eaux maritimes 23
Tableau 4 : Les principales industries rencontrées dans
la zone CEMAC 24
Tableau 5 : Les services offerts par les pays de la CEMAC.
25
Tableau 6 : Les principaux produits agricoles, pêche et
élevage échangés dans la
CEMAC 27
Tableau 7 : Les principaux produits industriels
échangés dans la CEMAC 29
Tableau 8 : Les principaux services échangés
dans la zone CEMAC 30
Tableau 9 : Répartition des exportations intra-CEMAC en
dollars US 31
Tableau 10 : Evolution en pourcentage du commerce intra- CEMAC
34
li
ifs
Tableau 11 : Récapitulatif des signes attendus des
paramètres associés aux variables
exp cat 5 5
Tableau 12 : Test de stationnarité des
différents variables 64
Tableau 13 : Test
d'hétéroscédasticité : test de Breush- Pagan 65
Tableau 14 : Test de Cook- Weisberg 65
Tableau 15 : Test de correction de
l'hétéroscédasticité : test Eicker- White 66
Tableau 16 : Test d' autocorrélation 67
Tableau 17 : Test de Hausman 68
Tableau 18 : Test à effet fixe 69
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
RESUME
L
|
' objectif princip
|
al de cette étude e
|
st d
|
'
|
évaluer l
|
' impact de
|
la c
|
orruption
|
et de
|
Page 7
l'insécurité transfrontalière sur le
commerce intra- CEMAC. A l'aide du modèle de gravité, nous sommes
arrivés aux résultats suivants: la corruption et
l'insécurité transfrontalière influencent
négativement le commerce intra- CEMAC. Autrement dit la faiblesse du
commerce intracommunautaire dans la CEMAC peut s'expliquer par la
présence de la corruption et une monté en puissance de
l'insécurité transfrontalière.
Mots clés : commerce
intracommunautaire, modèle de gravité, CEMAC
ABSTRACT
He main objective of this study is to evaluate the impact of c
orruption and border insecurity on intra- CEMAC trade. Using the gravity model,
we got the following results: corruption and border insecurity negatively
affect intra-CEMAC trade. That is the weakness of intra-Community trade in the
CEMAC can be explained by the presence of corruption and mounted power-border
insecurity.
Keywords: intra-Community trade, gravity
model, CEMAC
INTRODUCTION GENERALE
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
Page 8
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
I-CONTEXTE DE RECHERCHE
Plusieurs économistes du FMI ont essayé de
montrer l'importance du commerce intracommunautaire dans la promotion de la
croissance économique et du bien-être des populations. L'un de
leurs arguments est que le commerce intracommunautaire permet de mettre les
pays à l'abri des inconvénients de la mondialisation de
l'économie.
Ainsi, née des cendre s de l'UDEAC, après la
ratification de ses instruments par les six Etats membre s, la
Communauté Economique et Monétaire de l'Afrique Centrale (CEMAC)
est crée grâce à la signature du traité du 1 6 Mars
1 994 à
Ndj amena par le
|
s Chefs d'Etat des Répub
|
lique
|
s du
|
Cameroun, du Cong
|
o, de la Guinée
|
Equatoriale, du Gabon, de la RCA et du Tchad.En fait,
après la mise en place de la
CEMAC, l
|
'
|
on devrait s'attendre à une intens
|
ificatio
|
n de
|
s flux commerciaux entre ces
|
Etats, grâce à la suppression des barrières
douanières. Mais seulement après quelques
années de fonctionnement, l
|
'
|
on constate que ce commerce e
|
st perturbé p
|
ar le
|
s facteurs
|
à la fois économiques et sociopolitiques et
mêmes culturels. A titre d'exemple, Toutes ces dernières
années, la sous région est la victime de la montée en
puissance de la secte Boko Haram qui sème la peur dans certains pays de
la CEMAC, plus précisément le Cameroun et le Tchad.Il est
également observé une insécurité en
République Centrafricaine causée par les attaques des
rebelles.
Outre l'insécurité, les pays de la CEMAC sans
exception connaissent une fragilisation de leur système
économique par la généralisation de la corruption et des
pots de vin pour obtenir un service. Nous constatons qu'au niveau des
frontières des pays de la CEMAC, les institutions chargées de
contrôler les marchandises sont corrompues à un niveau
extrêmement grave.
Au vu
|
des
|
fléaux sociaux
|
et de ces troub
|
les p
|
olitiques et compte tenu de la
|
Page 9
volonté de ces pays d'accéder à
l'émergence économique dans un proche avenir (le Cameroun en 203
5, le Tchad en 2025 ...) . Il nous est donc apparu opportun de
réfléchir sur ce thème : « corruption,
insécurité transfrontalière et dynamique du commerce
intra- CEMAC ».
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
II-PROBLEMATIQUE
Après leurs indépendances dans les années
1960, les pays de l'Afrique en général et ceux de la CEMAC en
particulier ont été confrontés à d'énormes
difficultés économiques. Leur croissance est restée
insuffis ante pour permettre à ces pays de sortir du
sous-développement. Les chiffres de la Banque mondiale indiquent un taux
de croissance de 3. 1 % pour les pays de la CEMAC en 20 1 4 ; le taux de
chômage de la majorité de ces pays est toujours au dessus de 50%
de la population active (BEAC 200 1 ) ; leur tissu industriel est toujours
embryonnaire et dominé par le secteur alimentaire ; la balance
commerciale de ces pays vis-à-vis de l'Union Européenne est
déficitaire dan s la majorité des cas.
Outre ces
|
prob
|
lèmes économiques,
|
la sous région a été non seulement le
théâtre
|
des conflits armés, des violences politiques (Tchad,
Congo, République Centrafricaine), mais, depuis un certain temps, elle
est une cible de la secte Boko Haram1, qui sème la terreur
par les attentats suicides. S'agissant de la corruption, les institutions
gouvernementales chargées de contrôler le commerce transfrontalier
sont corrompues. Elle demeure donc toujours un mal qui mine l'économie
de la sous région.
La créatio
|
n d'un espace économique commun
|
ou d'
|
une zone d
|
' intégration
|
(grâce à
|
la s
|
ignature
|
des accords de Brazzaville en 1964, et c
|
eux de N
|
'Dj amena en
|
1994),
|
en principe était consi
|
dérée comme un
|
moyen susc
|
eptible de permettre à ces
|
pays
|
de promouvoir
|
et d' accé
|
lérer
|
la croissance économique.
|
Mais seulement, l
|
'
|
on constate que
|
plus de 20 ans après la créatio
|
n de la
|
CEMAC, le commerce intra-communautaire dans cette zone est
resté très faible et est même passé de 2,6% du
commerce total en 1972 à 2,3%en 20 1 2 (CNUCED 20 1 2).
Contrairement à ce qui se passe dans d
|
'
|
autres zone
|
s d'intégration
|
s telle
|
s l'UEMOA et
|
Page 10
l'Union Européenne. Selon un rapport de la Banque de
France, après l'abaissement et l'allégement des taxes
douanières, les échanges commerciaux intracommunautaires
1 La secte Bo ko H a ra m
menace les pays de la sous région tels que le Cameroun et le
Tchad
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
sont pass
|
és de 50 .7% en 1994 à 74. 9 1 % en 2003 du
total
|
des
|
échanges extérieurs, soit
|
une augmentation de plus de 25%.
La littérature économique ressort
|
une multitude de déterminant
|
des
|
échanges
|
Page 11
commerciaux bilatéraux : la taille des
économies, la distance, la même monnaie, la frontière et la
langue commune.
Hormis ce s facteurs qui expliquent le volume du commerc e
bilatéral, concernant le cas de la CEMAC, l'on est amené à
se poser les questions suivantes: qu'est ce qui explique réellement le
volume des échanges commerciaux entre les Etats de la CEMAC ? La
corruption et l'insécurité transfrontalière n'expliquent
elles pas les échanges commerciaux bilatéraux dans les pays de la
CEMAC?
III-OBJECTIF DE LA RECHERCHE
L'objectif général de ce mémoire est de
mettre en évidence ou d'identifier l'influence des facteurs
sociopolitiques sur le commerce intra-communautaire en CEMAC. Une telle analyse
nous semble nécessaire du fait qu'elle complétera les recherches
en ce qui concerne l'explication du commerce intra-communautaire en
Pour atteindre cet objectif nous nous sommes fixés deux
objectifs spécifiques suivants :
? Déterminer l'impact de la corruption sur le commerce
intra- CEMAC.
? Déterminer l'influence de l'insécurité
transfrontalière sur le commerce intra-CEMAC.
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
IV-REVUE DE LA LITTERATURE
Selon les théories du second best ou encore
l'hypothèse de « l'huile dans les rouages », la corruption
peut améliorer l'efficacité économique dans les
environnements caractérisés par une faible qualité de
gouvernance. Leff (1 964) et
Huntin
|
gto
|
n (1 96 8
|
) montrent par exemple que dans une économie
où
|
les c
|
oûts de
|
de faire des
transactions sont très élevés, la
corruption permet d' accroitre la rapidité des transactions
économiques. Bhagwati (1 982) définit la corruption comme une
manière profits en entreprenant des activités qui ne sont pas
directement
productives. Aussi, dès que la corruption alieu dans des
situations initiales où il existe
de
|
s distorsion
|
s, l
|
'
|
analyse
|
du second best s'applique et
|
la c
|
orruption peut alors
|
améliorer le bien-être dans l'économie.
En utilisant une proc
|
édure de sélection en deux étapes de
Heckman,
|
à la
|
Helpman et al. (2008), Dutt et Traca (2009) testent leur
modèle théorique sur un échantillon de 90 pays
exportateurs et 84 pays importateurs. Ils montrent que la
corruption amé
|
liore le commerce pour enviro
|
n 7% de leurs observations. Mais
|
les
|
conclusions des travaux de Duc et al. (2008) contredisent ce
résultat. Ils trouvent que
deux pays corrompus
|
n'échangent pa
|
s davantage entre eux
|
. Cette contradiction
|
s
|
emble trouver sa j
|
ustificatio
|
n dan
|
s la différenc
|
e d' appro
|
che uti
|
lisée.
|
Dutt et Traca (2009) développent un modèle
théorique qui étudie l'effet de la
corruption
|
dans l
|
'
|
activité douanière
|
sur le
|
flux
|
de commerc
|
e bilatéral. Ce modèle fait
|
une distinction entre deux types de comportements corrompus
mis en évidence par Bardhan (2006) : D'une part les fonctionnaires
demandent des dessous de table pour le travail qu'ils sont censés faire
; D'autre part, ils sont soudoyés pour faire ce qu'ils
ne s
|
ont pas cens
|
és faire. Dutt et Trac
|
a (2009) qualifient
|
le premier
|
typ
|
e de
|
comportement, extorsion et le second, évasion. Ils
étudient ensuite leurs effets sur les
flux commerciaux,
|
en s
|
e fo
|
ndant
|
sur le
|
p
|
ostulat s
|
elon lequel, un environnement très
|
corrompu amo
|
indrit
|
les risques
|
de pénalités soc
|
iales et
|
lég
|
ales associés aux acte
|
s de
|
corruption. Ils modélisent alors l'augmentation de la
corruption comme
l
|
'
|
accroissement l'utilité marginale
|
du revenu
|
illicite des douaniers. L
|
'
|
effet net de la
|
Page 12
corruption sur le commerce est ambigu: avec un effet de
restriction du commerce dû à
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
l'extorsion et un effet d'amélioration du commerce
imputable à l'évasion. Les conclusions du modèle
lèvent cette ambiguïté. Elles se résument aux deux
propositio
|
ns suivantes. Premi
|
èrement,
|
le sens de la relation entre c
|
orruption et
|
flux
|
commerciaux dépend du niveau de droits de
|
douane.
|
Deuxièmement, l
|
' impact de la
|
corruption sur les flux commerciaux est non-linéaire et
exhibe une forme en (U)
inversée si
|
le nive
|
au de droits de douane est relativement é
|
levé.
|
Toutefois, certains auteurs (Kurer (1 993 ); Tanzi et Davoodi
(1 997); Bardhan (1 997) ; Kaufman et Wei (2000); Méon et Sekkat (2005))
insistent sur le fait que,
bien que
|
la c
|
orruption puisse avoir
|
des av
|
antages
|
lors
|
que la
|
qualité de
|
la gouvernance
|
est faible, elle peut aussi générer des
coûts additionnels dan s les mêmes circonstances. L'existence de
coûts constitue le fondement de l'hypothèse du « grain de
sable dans les rouages » de la croissance économique et
l'investissement. En effet, ils mettent en
évidence que
|
les
|
effets de
|
la c
|
orruption
|
dépendent autres aspects de
|
la gouvernance
|
(poids des réglementations, primauté du droit,
efficacité du gouvernement, etc.) et qu'ils sont d'autant plus
néfastes que ceux-ci sont faibles. Les théories du second best
ont également été invalidées dans le cadre du
commerce international.
Cependant Avom et Gandj on (20 1 4) se sont
intéressés à l'influence sur le
commerce international,
|
des pays membre
|
s de la Communauté Economique et
|
Monétaire des États de l'Afrique Centrale
(CEMAC)
|
,
|
de la dimension de la
|
qualité
|
des institutions qui renvoie à la pratique de l'action
publique et gouvernementale : la
qualité du cadre j
|
uridique et la lutte contre la corruption. A cet effet,
|
ils ont uti
|
lis
|
é le
|
modèle de gravité
|
inspiré
|
de c
|
elui d'Anderson et van Wincoop
|
[2003
|
]
|
,
|
mais estimé en
|
panel selon la méthodologie proposée par Santos
Silva et Tenreyro [2006, 20 1 1 ] . Les
résultats montrent que la faible
|
qualité
|
du c
|
adre j
|
uri
|
dique et
|
la c
|
orruption constituent
|
des obstacles majeurs au développement des
échanges commerciaux de la CEMAC. Ce qui peut ainsi expliquer pourquoi
cette communauté économique régionale demeure l'une des
sous région où le commerce intracommunautaire est le plus
faible
du mo
|
nde.
|
Outre le
|
s étude
|
s portant
|
sur l
|
' impact de
|
la c
|
orruption
|
sur l
|
'
|
économie, p
|
lusieurs
|
Page 13
études portant sur l'influence de
l'insécurité sur l'économie peuvent être
lenc
p
p
ar
la vio
erturbée
e qui a fait suite au
Timor oriental qui a été gravement
s du début de septembre 1999 se sont
l'Indonésie, montrent que les violents
événement
beaucoup
accompagn
és de pénuries aigue
s de biens et services. Le commerce a
lu
p
p
énuries
estimation
s d'un tiers en 1 999. Les
s, le PIB réel a diminué de
d
des
les
'
prix en
subventions
la suppression
ont fait monter
approvisionnement et
à 1960, l
' expansion
de transport,
qui ont diminué de moitié en termes réels de
1940
les
p
our éviter
bien adaptées
des entreprise
s multinationales modernes, qui sont
et d
'
au de
autres
du nive
éléments,
production et
et l'augmentation sans précédent de la
Cependant, Aninat (2002) montre qu'après les guerres
mondiales une nouvelle vague de mondialisation a commencé. Elle est
caractérisée par des baisses des coûts
obstacles aux échanges imposés par la langue, les
politiques commerciaux nationales
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
énumérées :Valdivieso et Lopez-Mejia (2000)
en prenant le cas de l'économie du
référendum de 1999, lors duquel la population s'est
prononcée pour l'indépendance de
souffert des perturbations dans les réseaux de transport
et de distribution. D ' après les
flèche.
vie.
Nits
|
ch et Schumac
|
her
|
(
|
2004
|
)
|
ont étudi
|
é un échantillon de 200 pays entre 1960
|
et 1993 et fait le constat suivant: quand le nombre d'actes
terroristes perpétrés dans deux pays qui commercent entre eux
doub le en un an, leurs échange s diminuent
d'environ 4%
|
la même année. En outre, quand l
|
'
|
un de
|
s deux
|
p
|
artenaires commerciaux
|
est victime d'au moins une attaque terroriste, le niveau de leurs
échanges n'atteint plus
que 91 %
|
de ce
|
qu'il serait sinon. Selo
|
n Blomberg et Hess
|
(
|
2006
|
),
|
le terrorisme et
|
d
|
'
|
autres co
|
nflits internes et externes entravent autant
|
les échanges qu
|
'un droit de
|
douane de 30%. Plus précisément, ils ont
constaté que tout partenaire commercial
victime de terrorisme voyait son commerc
|
e bilatéral régresser de
|
près de 4
|
%.
|
Bandyopadhyay et al (20 1 4) évaluent le fardeau
économique du terrorisme. Ils
nt qu
' il est
plus risqué de
faire du commerce avec un p
ays touché par le
monte
terrorisme, d'où une hausse des coûts de
transaction et une baisse tendancielle des échanges. Après les
attentats du 11 septembre 200 1 à New York et Washington, par
Page 14
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
exemple, la frontière américo-canadienne a
été provisoirement fermée, empêchant la circulation
des camions durant une période prolongée.
Cependant,
|
les
|
effets sur
|
le commerce mesurés
|
p
|
ar Egger et Gassebner (20 1 5)
|
sont mo
|
ins sig
|
nificatifs .
|
S
|
i l
|
'
|
on excepte l
|
'
|
effet sur les coûts de transaction,
|
Bandyopadhyay et Sandler (20 1 4) ont constaté que les
échanges commerciaux ne
diminuaient pas
|
forcément quand une réaffectation
|
des ressource
|
s était poss
|
ible. S
|
i le
|
terrorisme a
|
des
|
effets
|
négatifs disproportionnés sur une
|
ressource productiv
|
e (la terre
|
Page 15
par exemple) par rapport à une autre (le travail), les
ressources peuvent être orientées
sur le secteur à forte intensité de main
d'oeuvre. Dans un pays exp
|
ortateur de
|
biens à
|
forte intensité de main-d'oeuvre (textiles par
exemple), le terrorisme pourrait de fait se traduire par une hausse de la
production et des exportations. Autrement dit, il peut
freiner les échange
|
s d'un produit en particulier, en
|
majorant les coûts
|
de transaction,
|
tout en pouvant au final soit doper, soit restreindre
|
le commerce
|
global.
|
V- HYPOTHESES DE LA RECHERCHE
Au regard de tous ce qui aété dit
précédemment, nous pouvons formuler les hypothèses
suivantes :
? Fi1 : la corruption influence négativement le commerce
intra- CEMAC
? Fi2 : l'insécurité transfrontalière
influence négativement le commerce intra-
CEMAC
VI-METHODOLOGIE
Dans ce travail, nous allons adopter l'approche
hypothético-déductive. Qui consiste à formuler les
hypothèses à partir de la littérature existante dans le
domaine.
Ainsi, pour tester nos deux hypothèses, nous utilisons
le modèle de gravité qui fournit les résultats les plus
robustes dans les études des échanges commerciaux
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
VII-PLAN PROVISOIRE
Le Plan de notre mémoire se subdivise deux parties, et
chaque partie comprend deux chapitres : la première partie
présente une description des échanges commerciaux intra- CEMAC
(CHAPITRE I) et la littérature sur l'analyse théorique et
empirique des déterminants du commerce international (CHAPITRE II). La
deuxième partie quant à elle a pour objectif, dans un premier
temps de présenter la méthodologie, l'analyse
économétrique de la recherche (CHAPITRE III), et dans un
deuxième temp
|
s l
|
'inci
|
denc
|
e de
|
la c
|
orruption
|
et de l
|
'
|
insécurité tran
|
sfrontalière dans la
|
dynamique du commerce intra-CEMAC (CHAPITRE IV) .
Page 16
Page 17
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
PREMIERE PARTIE : CADRE D'ANALYSE DU
COMMERCE INTRA-CEMAC
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
Depuis les théories classiques du commerce
international (A. Smith, D. Ricardo) en passant par théories
néoclassiques (Hecksher- Ohlin-Samuelson),
j
|
usqu
|
'
|
aux nouv
|
elles
|
théories,
|
les économistes n
|
'
|
ont pas cessé
|
de recherc
|
her
|
les
|
Page 18
facteurs qui expliquent le mieux le commerce international,
ces réflexions vont dans plusieurs sens. Ainsi dans cette partie, nous
trouvons judicieux de faire une description des échanges commerciaux
intra-CEMAC au chapitre I, puis au chapitre II faire une analyse
théorique et empirique de s déterminants du commerce
international.
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
CHAPITRE I : DESCRIPTION DES ECHANGES COMMERCIAUX
INTRA-CEMAC
Le commerce intra-communautaire d'une manière
générale constitue l'une des voies permettant aux Etats de faire
face aux effets négatifs de la mondialisation de
Pour mieux comprendre les déterminants de ce type de
commerce dans le cas de la CEMAC, il convient de commencer notre étude
par une description de ces échanges. Ainsi donc, la première
section de ce chapitre porte sur les potentialités commerciales dont
disposent les pays de la CEMAC. La deuxième section, quant à
elle, fera un état de lieux des échanges commerciaux intra-
CEMAC.
SECTION I : LES POTENTIALITES COMMERCIALES DE LA
CEMAC
Les potentialités que présentent les pays de la
sous région CEMAC sont nombreuses. Nous allons les présenter
selon les secteurs d'activités (primaire, secondaire et tertiaire).
I-LE SECTEUR PRIMAIRE
D
|
' après les rapports d'activité de la BEAC, le
secteur primaire occupe une
|
p
|
lac
|
e importante
|
dans
|
la zone CEMA
|
C, i
|
l représente 30 à 50% du PIB et 20
|
à 60%
|
Page 19
des exportations des pays non producteurs de pétrole de
la sous région et occupe 58 à 60% de la population rurale (BEAC
2009) .
Dans ce paragraphe, nous présentons d'abord le
potentiel agricole, ensuite le potentiel forestier et en fin le potentiel dont
dispose ces pays dans le domaine de
l
|
'
|
é
|
levage
|
et de
|
la p
|
êche.
|
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
I-1-Le potentiel agricole.
La zone CEMAC
|
dispos
|
e d
|
'
|
un potentie
|
l agric
|
ole important et vari
|
é. Il est
|
constitué des produits vivriers (manioc, banane
plantain, mil, sorgho, arachi de, canne à sucre, banane douce, mat, riz,
pomme de terre, igname, macabo, taro, sésame, patate
douc
|
e, haric
|
ot, tomate, aubergine, o
|
ignons, ananas...
|
)
|
et
|
des
|
produits de rente (café,
|
cacao, caoutchouc, coton, banane, huile de palme, thé ...
)
Le tableau no1 montre la répartition pays
par pays des principaux produits viviers en 2000 :
Tableau 1 : La production de produits vivriers en
tonne dans la CEMAC
Pays
Production
|
Cameroun
|
RCA
|
Congo
|
Gabon
|
Guinée Equatoriale
|
Tchad
|
Tuberculeet racine
|
23 6. 6
|
89 1 .4
|
782. 3
|
41 0 .7
|
80. 5
|
61 2
|
Bananes
|
770. 9
|
10 1 . 6
|
45 . 5 8
|
9. 8
|
17
|
0
|
Plantains
|
103 6 . 6
|
74. 2
|
83 . 3
|
255 .7
|
0
|
0
|
Céréales
|
1444 .4
|
120
|
17 . 3
|
27
|
0
|
15 1 .4
|
Fruits
|
1673 . 5
|
22 1
|
18 8 .7
|
276 . 8
|
17. 5
|
109.2
|
Légumes
|
499. 1
|
69. 1
|
44 .4
|
32.4
|
0
|
83 . 8
|
Source : Rapport FAO ( 2000)
Le tableau no1montre que la production des produits
vivriers est inégalement répartie. Certains pays, comme le
Cameroun, la RCA, le Congo et le Gabon
produisent presque tout,
|
alo
|
rs que d
|
'
|
autres
|
à l'instar du Tchad et de la Guinée
|
p
|
roduits .
|
Ceci s' explique certainement par la diversité
climatique
|
et de
|
la présence
|
des
|
terre
|
s fertiles du coté de l
|
'
|
ouest
|
Cameroun.
|
Equatoriale ne produisent pas certains produits comme la
banane, le plantain (Tchad) et les céréales, les légumes,
le plantain (Guinée Equatoriale) . Ce même tableau montre aussi
à noter que le Cameroun occupe la première place dans presque
tous les
Page 20
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
p
|
Le tableau no2, quant à lui, présente
la répartition pays par pays des principaux roduits de rente.
|
Tableau 2 : Les principales cultures de rente des pays
de la CEMAC
les pays de la CEMAC
|
Les cultures de rente
|
Cameroun
|
Cacao, café, thé, caoutchouc, banane, coton,
huile de palme
|
Tchad
|
Coton
|
République Centrafricaine
|
Café, coton, huile de palme, tabac
|
Guinée Equatoriale
|
Cacao, café
|
Gabon
|
Cacao, café, caoutchouc
|
Congo
|
Cacao, café
|
Source : Nous - mêmes(à partir des
données du rapport économique CEMAC 2004)
Le tableau no2 montre que la production des
produits de rente est inégalement répartie. L'on constate que le
Cameroun produit presque tous les produits de rente, tandis que les autres pays
sont spécialisés dans la production d'un produit (Tchad) ou de
quelques produits seulement (Congo, Guinée Equatoriale, Gabon, RCA).
I-2-Potentiel forestier.
La forêt constitue un patrimoine important pour les
Etats de la CEMAC. La réserve forestière de la sous région
regorge environ 3000 essences de valeur, dont les plus importantes sont :
l'Okoumé, l'Obèche, l'Azobé, l'Andoung, l'Ebène,
l'Eucalyptus,
l'Acajou, le Sap
|
eli, l'
|
Ayous, l'Iroko . Une p
|
etite partie
|
seulement
|
de c
|
e bois est
|
Page 21
transformée, le reste étant exporté sous
forme de grumes.
Les pays de la CEMAC qui produisent le bois et les grumes sont
les suivants : le Cameroun, la RCA, le Gabon, la Guinée Equatoriale. En
fait la CEMAC abrite une forêt de type tropicale et humide, celle - ci
est la deuxième grande forêt tropicale du
mo
|
nde
|
après le
|
s forêts amazoniennes.
|
Sa sup
|
erficie e
|
st de 2. 1 millions de
|
km2représentant 26% des forêts du monde
et 70% du couvert forestier d'Afrique.
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
Malheureusement, cette forêt connait une
réduction drastique de 6% chaque année, due à la pression
humaine croissante2.
Le seul pays de la CEMAC qui n' a pas de forêt est le
Tchad, cela à cause de sa position géographique.
I-3-le potentiel en élevage et Pêche.
L'élevage
|
et la p
|
êche sont les principales source
|
s de protéine
|
s d'origine
|
animale dan
|
s l
|
'
|
alimentation
|
des populations de
|
la sous
|
région CEMAC.
|
Un rapport de la CEMAC (2009) indique que les activités
pastorales sont menées dans trois pays sur les six de la sous
région (Tchad, Cameroun, Centrafrique) . L'élevage occupe plus de
35% des populations au Cameroun et 40% au Tchad.
L
|
'
|
effec
|
tif global du
|
cheptel bovin de
|
la zone était de 12 millions de têtes en 1995 ,
et
|
l'effectif disponible à l'exportation sur pied et
vivant représente 12% du total (CEMAC 2009) . Malgré toutes ses
potentialités, les produits d'élevage issus de la
sous
|
région restent in
|
suffisants.
|
Page 22
S'agissant de la pêche les quatre pays côtiers de
la CEMAC, à savoir le Cameroun, le Gabon, la Guinée Equatoriale
et le Congo totalisent selon un le rapport de la CEMAC (2004) près de
1.752 km de côtes. L'on note aussi la présence de nombreux cours
d'eau, ce qui devrait favoriser des activités de pêche fluviale
et
Le tableau no3 présente le potentiel
exportable en tonnes des espèces des eaux
2 Rapport CE MAC 2009
Page 23
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
Tableau 3 : Potentiel exportable (en tonnes) des
espèces des eaux maritimes
Pays
|
Pélagiques3
|
Demers aux4
|
Crustacé5
|
Autres espèces6
|
Total
|
Cameroun
|
40 000
|
12 000
|
11 000
|
81 1 5 6. 1
|
144 156. 1
|
Congo
|
50 000
|
12 000
|
0
|
43 59 1 . 6
|
105 59 1 . 6
|
Gabon
|
147 000
|
29 000
|
0
|
36450. 1
|
21 2 450. 1
|
Guinée Equatoriale
|
38 000
|
6 000
|
0
|
457 1 . 8
|
48 57 1 . 8
|
RCA
|
0
|
0
|
0
|
13775
|
13 775
|
Tchad
|
0
|
0
|
0
|
82030
|
82030
|
Total
|
275 000
|
59 000
|
11 000
|
26 1 574. 6
|
606 574. 6
|
Source : Bulletin officiel de la CEMAC 2004
Le tableau no3 montre que le Gabon possède
en 2004 un potentiel exportable des espèces des eaux maritimes
supérieur par rapport aux autres pays de la CEMAC avec une
capacité de21 2 450 . 1tonnes . Il est suivi du Cameroun avec un
potentiel de 144 156 . 1 tonnes. Le Congo vient en troisième position
avec un potentiel de 105 59 1 . 6 tonnes. La Guinée Equatoriale
enregistre un potentiel de 48 57 1 . 8 tonnes. Les deux autres pays à
savoir la RCA et le Tchad qui n'ont pas d'accès à la mer
pratiquent les activités de pêche dans les fleuves les petits
lacs. Leurs potentialités en pêche est 13775 tonnes pour la RCA et
82030 tonnes pour le Tchad.
II-LE SECTEURINDUSTRIEL ET TERTIAIRE
Outre les potentialités du secteur primaire,
|
la sous
|
région CEMAC
|
regorge
|
également de plusieurs potentialités dans le
secteur industriel et tertiaire. Nous présentons tour à tour le
potentiel secondaire et tertiaire.
3 Péla d iq u es :
espèces qui vivent en haute mer, appelées également
poisson bleu (sardine thon)
5
4 De mersa ux :
espèces qui vivent près du fond de l'eau encore appelées
poisson blancs (morue) Crustacés : espèces dont
le corps est couvert d'une membrane dure et cassante
6 Autres espèces de
poisson trouvé dans les lacs de la sous région
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
II-1- Le secteur industriel
Outre les potentialités agricoles, les pays de la sous
région CEMAC disposent de quelques industries. Il s'agit principalement
des sociétés brassicoles, des usines de cigarettes, des
sucreries, des usines de pâtes alimentaires, des usines de ciment, les
usines de raffinages de pétrole brut,
|
les usine
|
s de
|
production
|
s d'
|
huile de table,
|
les
|
Page 24
usine de productions de chocolat, les usines de productions de
savons et détergents, les usines textiles.
Le tableau no4 présente une répartition
de différentes industries dans chaque
pays.
Tableau 4 : Les principales industries
rencontrées dans la zone CEMAC
Pays
|
Les principales industries de la
CEMAC
|
Cameroun
|
Industries textiles, Industries alimentaires
(Chocolaterie, pâtes alimentaires,
sucreries, brasseries), usines de
production de Cigarette, usine de production de lait de
toilette, Industries
chimiques (Raffinerie du pétrole brut, savonneries et
détergents, allumettes ...)
|
Congo
|
Usine brassicole, usine de raffinage du pétrole
brut...
|
Centrafrique
|
|
Gabon
|
Usine de raffinage du pétrole brut...
|
Guinée Equatoriale
|
Usine de raffinage du pétrole brut, usine brassicole
...
|
Tchad
|
Usine brassicole, usine de raffinage du pétrole
brut...
|
Sources : Nous-mêmes (à partir d'un rapport
de la CEMAC de 2009)
Page 25
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
Le tableau no4 montre que la plus grande partie des
industries est concentrée au Cameroun. Ce pays est le moteur de la
production industrielle dans la zone CEMAC. Les autres pays ne sont
spécialisés que dans deux ou trois domaines.
II-2- Le secteur tertiaire
La sous
|
région CEMAC ne
|
dispose pas seulement d'
|
un potentiel agric
|
ole et
|
industriel, mais auss i des potentialités dans le secteur
tertiaire. Nous constatons que les services offerts par les pays de la CEMAC
sont diversifiés.
Le tableau no5 présente une répartition
des services offerts par les pays de la CEMAC.
Tableau 5 : Les services offerts parles pays de la
CEMAC.
Pays
|
Les services offerts par les pays de la
CEMAC
|
Cameroun
|
Informatique, sciences juridiques et
comptables, transports, auxiliaires de
transport, voyages, assurances, hôtel...
|
Centrafrique
|
Voyages, assurances, transport, hôtel,
informatiques...
|
Congo
|
Voyages, assurances, transport, hôtel,
informatique... .
|
Gabon
|
Voyages, assurances, transport, hôtel,
informatique...
|
Guinée Equatoriale
|
Voyages, assurances, transports, hôtel,
informatiques...
|
Tchad
|
Voyages, assurances, transport, hôtel...
|
Source : Nous-mêmes (à partir d'un rapport de
la CEMAC 20 1 0)
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
SECTION II : SITUATION DES ECHANGES DANS LA SOUS
REGION
CEMAC
Dans cette section, nous présentons dans un premier
temps la structure du commerce intra-CEMAC et dans un deuxième temps
l'évolution de ce commerce.
I-LA STRUCTURE DU COMMERCE INTRA-CEMAC
Les échanges commerciaux intra-CEMAC portent à
la fois sur les produits du secteur primaire, secondaire et même
tertiaire.
I - 1- Les produits du secteur primaire
Les marchandises agricoles échangés entre les
pays de la CEMAC sont essentiellement constitués des produits vivriers
(la banane, le plantain, le manioc, la
patate, le fruit, la tomate, l'oignon...
|
)
|
,
|
des
|
p
|
roduits d'élevage (le bétail, la volaille...
|
),
|
et c
|
eux de la
|
p
|
êche
|
(poissons
|
frais, poisson
|
s fumés ou s
|
échés ...
|
)
|
.
|
Nous constatons que les pays de la CEMAC n'échangent
pas entre eux les produits de rente (le cacao, le café, le
caoutchouc...). Ces produits font l'objet d'échanges avec les pays de
l'Union Européenne, de l'Amérique du Nord et latine et de
l'Asie.
Le tableau no6 présente les
différents produits échangés entre les pays de la
CEMAC.
Page 26
Page 27
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
Tableau 6 : Les principaux produits agricoles,
pêche et élevage échangés dans la
CEMAC
Pays
|
Produits vendus aux autres pays de la CEMAC
|
Produits achetés aux autres
pays de la CEMAC
|
Cameroun
|
Huile de palme, les fruits, les
tubercules, plantain, oignon,
légumes, arachide, les céréales, ail,
haricot, le bétail, les poules, le poison fumé et
séché, tomate en fruit, le poison frais,...
|
La gomme arabique, le coton, arachide, haricot blanc, les
dates
|
RCA
|
Coton, blé moulu...
|
Huile de palme, fruits légumes, oignon, poisson frais,
poisson
fumé et séché, le bétail,
les tubercules, légumes, ail, haricot, arachide, tomate en
fruits...
|
Congo
|
Fruits, tubercules, poisson frais
poisson fumé et séché...
|
Tomate en fruit, oignon,
arachide, les poules, le bétail...
|
Gabon
|
Poisson frais, poisson fumé et
séché...
|
Tomate en fruit, le bétail, les tubercules, ail,
haricot, poisson frais, poisson fumé et séché, oignon,
fruits,huile de palme
|
Guinée Equatoriale
|
Poisson frais, poisson fumé et
séché...
|
Tomate en fruit, huile de palme,
le bétail, les poules, les
tubercules, oignon, poisson frais...
|
Tchad
|
Gomme arabique, les dattes, le coton, arachides, haricot blanc,
le bétail...
|
Tomate en fruits, les fruits, le poisson frais, le poisson
fumé et séché, les tubercules, plantain...
|
Source : Nous-mêmes (à partir d'un rapport
de la CEMAC 2009)
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
I-2-Les produits du secteur secondaire
Les marchandises du secteur secondaire échangés
entre les pays de la CEMAC sont constitués essentiellement des produits
de l'industrie alimentaire (les pattes, le sucre, la farine, les eaux
minérales, la tomate en sachets, le sel de cuisine, le cube...), des
produits chimiques (allumettes, savons, savons détergents, insecticides,
les
levures...
|
),
|
les matériaux de constructions
|
(tôles, clous, ciments...
|
),
|
les p
|
roduits
|
Page 28
L'on constate, l'absence des produits de très grandes
valeurs ajoutées dans le commerce intra-CEMAC, en l'occurrence les
machines, les produits électro ménagers (Moulinex, micro-onde,
réfrigérateur, téléviseur ...), les voitures...
Le tableau no7 présente les
différents produits industriels échangés entre les pays de
la CEMAC
Page 29
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
Tableau 7 : Les principaux produits industriels
échangés dans la CEMAC
Pays
|
Les produits industriels
vendus aux autres pays de la CEMAC
|
Les produits industriels achetés aux autres
pays de la CEMAC
|
Cameroun
|
Pâtes alimentaires, sucre, café moulu,
thé, ciment, boisson, produits pétroliers,
matériaux
de construction, huile de table, allumettes, piles,
savons
détergents, savons, lait de beau...
|
|
RCA
|
|
Pâtes alimentaires, sucre, café moulu,
thé, ciment, boisson, produits pétroliers,
matériaux de construction, huile de
table, allumettes, piles, savons détergents,
savons, lait de beauté...
|
Congo
|
|
Pâtes alimentaires, boissons, ciment,
piles, allumettes, savons
détergents,
matériaux de constructions, lait
de beauté...
|
Guinée Equatoriale
|
Produits pétroliers
|
Pâtes alimentaires, sucre, café
moulu,
thé, ciment, boisson,
cigarette, matériaux de construction, allumettes, piles, savons
détergents, lait de beauté
|
Gabon
|
|
Pâtes alimentaires, sucre, café moulu,
thé, ciment, boisson, huile de palme, allumettes, piles, savons
détergents, lait de beauté...
|
Tchad
|
Produits pétroliers
|
Pâtes alimentaires, ciment, boisson,
cigarette, matériaux de constructions, huile de
table, blé farine, allumettes,
piles, savons détergents, lait
de beauté...
|
Source : Nous-mêmes (à partir d'un
rapport de la CEMAC 2009)
Page 30
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
I-3- les services échanges au sein de la
CEMAC
Les pays de la CEMAC échangent entre eux quelques
services informatiques, de la science juridique et comptable, du transport et
auxiliaire de transport, les services micro finance (transfert d'argent,
micro-épargne, microcrédit... ) .Le tableau no8
présente les principaux services échangés entre les pays
de la CEMAC.
Tableau 8 : Les principaux services
échangés dans la zone CEMAC
Pays
|
Les services vendus aux autres pays de la
CEMAC
|
Les services achetés aux autres pays de la
CEMAC
|
Cameroun
|
Informatiques, sciences
juridiques et comptables,
transports, auxiliaires de transports, voyages...
|
Transports...
|
Centrafrique
|
Transport, voyages...
|
Informatiques, sciences juridiques et
comptables, transports, auxiliaires de transports,
voyages...
|
Congo
|
Transports, voyages...
|
Informatiques, sciences juridiques et
comptables, auxiliaires de transports, voyages...
|
Gabon
|
Voyages, transports...
|
Informatiques, sciences juridiques et
comptables, auxiliaires de transports, voyages...
|
Guinée Equatoriale
|
Transports, voyages...
|
Informatiques, sciences juridiques et
comptables, auxiliaires de transports, voyages...
|
Tchad
|
Transports, voyages...
|
Informatiques, sciences juridiques et
comptables, auxiliaires de transports, voyages...
|
Source : nous-mêmes (à partir d'un rapport
de la CEMAC 20 1 0)
II-REPARTITION ET EVOLUTION DU COMMERCE INTRA-CEMAC
Nous présentons premièrement dans ce paragraphe
la répartition du commerce intra-CEMAC, deuxièmement nous
présentons l'évolution de ce commerce.
Page 31
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
II-1-Répartition des échanges commerciaux
intra- CEMAC
La répartition du commerce intra-CEMAC reflète
les faiblesses structurelles des économies des pays de la sous
région. Le tableau no 9 donne une répartition des
exportations intracommunautaires en milliers de dollars US sur l'année
d'étude (1 99820 1 2) . Cette présentation a pour objectif de
voir la tendance exportation intra-
CEMAC.
Tableau 9 : Répartition des exportations
intra-CEMAC en do llars US
Pays Années
|
Cameroun
|
RCA
|
Congo
|
Gabon
|
Guinée Equatoriale
|
Tchad
|
199 8
|
2409,2 1
|
208, 64
|
148 5,4 1
|
21 27, 1 7
|
41 3 ,3 6
|
327,42
|
1999
|
21 7 8, 87
|
190, 52
|
1706, 1 2
|
2779,7 1
|
764,25
|
296,4
|
2000
|
2667,69
|
19 1 ,29
|
262 8,3
|
3498 ,46
|
1257,5 1
|
234, 1 7
|
200 1
|
2822,72
|
160, 1 7
|
21 99, 1 2
|
2782,09
|
23 82,76
|
250, 8
|
2002
|
298 5, 1 4
|
16 1 , 5
|
245 3 ,6
|
264 1 ,5 1
|
21 42,05
|
25 1 ,79
|
2003
|
31 2 8,02
|
153 , 8 1
|
283 0,69
|
33 50,95
|
299 8,45
|
666,72
|
2004
|
38 1 7
|
174, 52
|
3629, 8 6
|
4227, 86
|
473 9,29
|
2278, 3 1
|
2005
|
423 5, 1 5
|
17 1 , 95
|
4965,79
|
56 1 0,04
|
71 00,3 3
|
31 8 8, 8 1
|
2006
|
4865, 1 7
|
209,22
|
63 3 1 ,73
|
5703 ,3 1
|
8276,5
|
35 3 1 ,7 1
|
2007
|
6326,02
|
23 9, 53
|
61 27,4 8
|
6430,03
|
103 99, 83
|
3844,4 1
|
2008
|
7373 ,66
|
21 8, 1 7
|
8696, 1 9
|
654 1 ,02
|
15748 ,37
|
4420
|
2009
|
54 1 8,7 8
|
18 8, 69
|
6450, 84
|
723 1 ,2 1
|
10 1 26,94
|
3252, 1 0
|
20 1 0
|
5644,5 1
|
21 0, 99
|
9757, 1 6
|
8024,2 1
|
12 1 1 6,65
|
40 1 1 , 3 5
|
20 1 1
|
75 1 0,99
|
265, 32
|
12052,9
|
8965 ,63
|
15404,7 1
|
48 87,29
|
20 1 2
|
73 8 5,3 1 1
|
252,28
|
11 042,9
|
9879,3 3
|
172 1 9,26
|
47 1 0,7
|
Total
|
6876 8,264
|
2996,67
|
823 5 8,25
|
79792,5
|
11 1 090,3 1
|
36 1 52,06
|
Source : base de données de la CNUCED
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
Ce tab
|
leau nous permet
|
de vo
|
ir quels sont les pays qui exportent
|
le p
|
lus à
|
l'intérieur de la CEMAC. Pour la période allant
de 199 8 à 20 1 2, il s'agit de la Guinée Equatoriale, suivie du
Gabon, du Cameroun, du Tchad, du Congo et en fin de
Répub
|
lique Centrafrique.
|
Graphiquement, la répartition des échanges
intra-CEMAC se présente comme suit
Graphique 1: Répartition des échanges
intra- CEMAC en milliers de dollars US
20000
18000
16000
14000
12000
10000
4000
8000
6000
2000
0
Central African Republic
Cameroon
Chad
Congo
Gabon
E
q
u ato ria l Guinea
Selon ce graphique, l'on constate que les exportations en 1998 du
Cameroun étaient plus grandes que pour ceux des autres pays de la CEMAC
cela peut s'explique
par le fait que le
|
s autres pays
|
ne produisaient pas assez
|
ou bien qu
|
'
|
ils n'avaient pas
|
Page 32
commencé à exploiter leur pétrole. C'est
à partir de 1999 que la courbe des
exportations du
|
Cameroun cro
|
it, mais de
|
façon moins
|
proportionnel
|
le à c
|
elle du
|
Gabon, cela peut être dû aux exploitations des
produits pétroliers par le Gabon.
De 2001 à 2003 , nous observons une concentration des
exportations au tour du même montant (environ 2800- 3000 dollars US) des
pays tels que le Cameroun, le Gabon, la Guinée Equatoriale et le
Congo.
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
C'est à partir de 2004 que la courbe des exportations
de la Guinée Equatoriale se démarque des autres pays. Ses
exportations augmentent et même si cette courbe décroit à
un moment (2008-2009), les exportations des autres pays n'atteignent pas son
niveau. Cette situation de la Guinée Equatoriale s'explique par
l'exploitation de leur pétrole, donc elle exporte plus le
pétrole. On observe également une augmentation
des exportations du G
|
abon
|
et du Co
|
ngo par
|
rapport aux
|
exportations du
|
Cameroun.
|
Cela est certainement dû aux mêmes raisons qui
font augmenter les exportations dela Guinée Equatoriale.
Nous pouvons également voir que le Tchad n'exportait
pratiquement rien dans les années 199 8-2002, mais à partir de
2003 la courbe d'exportation du Tchad croit, mais moins que proportionnelle aux
pays ci-dessus. Le graphique nous montre également que la RCA est en
queue de peloton en ce qui concerne les exportations intracommunautaire. Elle
n'exporte pratique rien ; cela peut s'expliquer par le fait qu'elle ne produit
pratiquement rien et qu'elle travers une période d'instabilité
II-2-Evolution du commerce intra- CEMAC
Selo
|
n les statistiques
|
offic
|
ielle
|
s de la CNUCED,
|
le pourc
|
entage
|
des
|
échanges
|
intra-CEMAC de 1995 à 20 1 2 est compris dans la
fourchette ou l'intervalle 1 et 3%. Le commerce intracommunautaire de la CEMAC
fluctue dans cet intervalle. Cette faiblesse du commerce intracommunautaire
pourrait avoir des conséquences négatives sur la croissance
économique et le bien être des populations de la sous.
Le tableau n0 10 présente l'évolution en
pourcentage du commerce intra- CEMAC.
Page 33
Page 34
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
Tableau 10 : Evolution en pourcentage du commerce
intra- CEMAC
Années
|
Evolution du commerce intra-CEMAC en pourcentage
(%)
|
1998
|
2,67
|
1999
|
1,42
|
2000
|
1, 1 8
|
200 1
|
1,45
|
2002
|
1,99
|
2003
|
2, 1 1
|
|
2004
|
1,56
|
2005
|
1,3 9
|
2006
|
1,40
|
2007
|
2, 8 1
|
2008
|
1, 8 8
|
2009
|
2,45
|
20 1 0
|
2,68
|
20 1 1
|
2,34
|
20 1 2
|
2,34
|
Source : base de données de la CNUCED
Le graphique no 2 donne une évolution du
commerce intra-CEMAC en pourcentage. Graphique 2: Evolution en
pourcentage du commerce intra- CEMAC
3 2,5 2 1,5 1 0,5 0
|
|
|
|
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 20
10 20 1 1 20 1 2
|
Source : nous-mêmes, à partir des
données de la CNUCED
Page 35
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
Selon le graphique no 2 le commerce
intracommunautaire dans la sous région évolue en dent de scie. De
199 8 à 2000, on observe une chute du commerce total intracommunautaire.
Durant cet intervalle d'année le commerce total en CEMAC passe de 2. 6
à 1. 1 %. Dans les années 2000 à 2003 l'on voir une
augmentation des échanges entre les pays de la CEMAC de 1. 1 à 2.
1 % du commerce total. De 2003 à 2006 on observe une fois de plus une
diminution du commerce intra-CEMAC. Suite à cette baisse, nous assistons
à une augmentation du commerce intracommunautaire dans la CEMAC de 2006
à 2007 . A partir de 2007 à 20 1 2 on remarque encore qu'il y a
une baisse et une légère croissance des échanges
bilatéraux dans la CEMAC.
Grosso modo, il était question dans ce chapitre de
présenter le potentiel agricole, industriel et des services des pays de
la CEMAC et d'analyser l'évolution du commerce intra-CEMAC. Au regard de
tout ce qui précède, il en ressort que la sous région
produit plus dans le secteur primaire que dans le secteur industriel et que le
commerce intra- CEMAC évolue en dents de scie en deçà d'un
pourcentage très faible.
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
CHAPITRE II : ANALYSE THEORIQUE ET EMPIRIQUE DU
COMMERCE INTERNATIONAL
Le commerce international est un échange commercial entre
deux ou Plusieurs
pay
|
s . Notre préoc
|
cupation
|
dans ce c
|
hapitre e
|
st de ressortir le
|
s déterminants du
|
commerce intracommunautaire, à partir des travaux issu
s de la littérature, nous allons premièrement exposer la
théorie du commerce international, celle-ci nous permettra
de mieux exp
|
liquer
|
les raisons qui pouss
|
ent le
|
s pays à commercer entre eux et
|
pourquoi le commerce intra-communautaire est faible dans la
CEMAC; deuxièmement présenter quelques études empiriques
des déterminants du commerce intracommunautaire.
SECTION I : LA THEORIE DU COMMERCE INTERNATIONAL
Les
|
théories qui exp
|
liquent le commerce international peuvent être
regroupées
|
en deux. Nous distinguons les théories dites de
concurrence parfaite et les théories
dites de concurrence imp arfaite.
I-LES THEORIES DE CONCURRENCE IMPARFAITE
Les
|
théories
|
dites
|
de concurrence
|
parfaite
|
reposent
|
sur l
|
'hypo
|
thès
|
e de
|
concurrence pure et parfaite qui suppose un certain nombre de
conditions: l'existence d'un grand nombre d'acheteurs et de vendeurs, une
information parfaite,
l'homogénéité
|
des
|
p
|
roduits, la libre entrée et sortie
|
dans l
|
'
|
industrie, la mob
|
ilité
|
des
|
facteurs de
|
p
|
roduction. Il s
|
'
|
agit
|
des
|
théories c
|
las
|
siques et
|
des
|
théories néoc
|
lassiques
|
Les
|
théories c
|
las
|
siques sont constituée
|
s de la théorie
|
des avantages
|
abso
|
lus
|
d
|
'Adam Smith et de la théorie des avantages comparatifs
de
|
David Ri
|
cardo.
|
I - 1- Les théories classiques
Page 36
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
I-1-a- la théorie des avantages absolus d'Adam
Smith
La théorie d'Adam Smith qui date
|
des année
|
s 1776, exp
|
lique
|
le commerce
|
international à partir des avantages absolus,
d'après celle-ci, le commerce
al naît de la différenc
e des coûts
olus entre deux pays, et chaque pays
internation
abs
doit se spécialiser dans le domaine où il est le
plus doué, c'est-à-dire, se consacrer dans produits dont le
coût de production est le plus faible. Il convient donc pour un
pay
|
s d'
|
acheter
|
à l'étranger ce
|
qui est
|
dispo
|
nible à mo
|
indre coût.
|
L'inconvénient de cette théorie réside
sur le fait qu'elle n'explique pas le commerce international quand un pays a
avantage sur tous les produits.
I-1-b- la théorie des avantages relatifs ou
comparatifs de David Ricardo
La théorie des avantages relatifs ou comparatifs de
Ricardo fait son apparition en 18 1 7 dans son livre« the principles
of politcal economy and taxation ». Cette théorie vient
pallier les insuffisances de la théorie des avantages absolus d'Adam
Smith,
|
qui n
|
' arrivait pas à
|
dire ce
|
qui allait s
|
e passer en matière
|
de commerce
|
international quand un pays avait avantage sur tous les biens.
La théorie de Ricardo, pour résoudre ce
problème introduit dans son explication
la notio
|
n de coût c
|
omparati
|
f qui est un
|
rapp
|
ort d'
|
échange entre deux
|
produits. Ricardo
|
démontre que pour que l'échange international soit
avantageux, les coûts comparés
des marchandises x et
|
y de
|
s deux pay
|
s A et B doivent être différents.
|
L' inconvénient de la théorie de Ricardo est
|
qu'elle
|
détermine une s
|
érie de
|
rapports d
|
'
|
échange, san
|
s dire c
|
elui qui sera uti
|
lisé.
|
Page 37
I - 2-Les théories néoclassiques
Apparus tout juste après les classiques, les
néoclassiques ont un regard différent en ce qui concerne le
commerce international.
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
I-2-a- La théorie de Heckscher-Ohlin- Samuelson
Elle est constituée essentiellement des apports de
FIeckscher- Ohlin-Samuelson (FIO S). Cette théorie date de 1953 date de
la publication de leur article intitulé «The effect of foreign
trade on the distribution of income». D'après cette
théorie chaque pays doit se spécialiser et exporter les biens qui
incorporent le facteur de production le
p
|
lus abondant,
|
en d'autre
|
s termes, c
|
'
|
est la rareté re
|
lativ
|
e des facteurs de
|
production
|
qui exp lique le commerce entre deux pays.
La limite de cette théorie est apportée par
Léontief dans son célèbre paradoxe. Celui -ci
vérifie la validité de la théorie de FIeckscher-
Ohlin-Samuelson (FI-O-S) en prenant l'exemple des Etats-Unis. Il constate que
l'Amérique riche en pétrole, devrait normalement exporter du
pétrole d'après FI-O-S, mais importe plutôt le
pétrole et
même les produits à forte intensité c
|
apitalistique.
|
I-2-b- la théorie de Stolper- Samuelson
Cette théorie stipule que lorsqu'un pays passe de
l'autarcie au libre-échange,
s
' il n'
p
roductio
dans la
est pas totalement spécialisé
n des deux biens, le facteur
relativement
|
plus uti
|
lisé par la
|
branche dont le prix relatif augmente
|
béné
|
fic
|
ie d'une
|
augmentation de sa rémunération et l'autre facteur
voit sa rémunération diminuer.
L'ouverture du pays
|
sur l'extérieur n
|
'
|
est donc favorable qu'à l
|
'
|
un de deux
|
facteurs de
|
production, c
|
elui le
|
plus uti
|
lisé dans la branche dans laquelle
|
le pays se
|
spécialise. Globalement, le pays est gagnant par
rapport à l'autarcie puisque la collectivité des consommateurs
accroit sa satisfaction.
II-LES MODELES DE CONCURRENCE IMPARFAITE
En dépit de l
|
'
|
app
|
ort de
|
s théories traditionnelles du commerce international
qui
|
sont
|
des
|
théories
|
sur l
|
'hypo
|
thèse de concurrence parfaite, c
|
omportent
|
p
|
lusieurs
|
limite
|
s . Elle arrive à exp
|
liquer le développement
|
des
|
échanges entre les nations
|
les
|
Page 38
plus développé dont les dotations factorielles sont
proches, l'importance du commerce
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
international intra-branche et l'existence des firmes
multinationales à l'origine d'un commerce intra-firme.
Par contre la nouvelle théorie basée sur
l'hypothèse de concurrence imparfaite mises en place dans les
années 1970, avec les travaux novateurs (Las sudrie-Duchêne)
apporte un début d'
|
explication à c
|
e type
|
de commerc
|
e à partir
|
des préférences ou
|
des
|
goûts des consommateurs.
Dans ce paragraphe nous présentons : la théorie
de concurrence monopolistique de Krugman et la théorie de dumping
réciproque.
II-1- La théorie de concurrence monopolistique
de Krugman
La théorie
|
de concurrence monop
|
olistique de Paul Krugman (
|
1 979) exp
|
lique
|
de
|
façon s
|
imple et convaincante pourquoi
|
les pays simi
|
laires
|
(en terme
|
s de
|
techno
|
logie et dotations factorielle
|
s) commerce entre eux et pourquoi une partie
|
de ce
|
commerce peut avoir lieu à l'intérieur des
mêmes secteurs.
Krugman, pour expliquer le commerce international combine la
différenciation
des
|
produits et
|
les économie
|
s d'
|
échelle.
|
D
|
' après ce dernier, la différenciation
|
des
|
p
|
roduits exp
|
lique
|
le commerce
|
interbranche et les économies d'échelles
conduisant à une baisse de coûts de production explique le
commerce intra-branche. En fait plus la production d'un pays
est grande, p
|
lus ses c
|
oûts de
|
productions sont faibles et p
|
lus ses
|
p
|
roduits sont
|
co
|
mpétitifs
|
sur le
|
plan international.
|
II-2-Le modèle de Dumping réciproque
Le dumping e
|
st la forme la
|
p
|
lus connue de
|
disc
|
rimination
|
de prix,
|
il consiste à
|
soutient l
|
'
|
i
|
dée que s
|
i deux entreprises issue
|
s de
|
deux pay
|
s différent
|
s décident de
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
fixer pour un même
|
bien un
|
pri
|
x de vente
|
plu
|
s faible
|
à l
|
'
|
exportation que sur
|
le marc
|
hé
|
intérieur. Rendue célèbre par James
Brander en 198 1 dans son article intitulé « intraindustry
trade in indentical commodities », la théorie du dumping
réciproque
Page 39
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
réduire le prix à l'exportation, cela conduit
à l'émergence du commerce international des biens strictement
similaires.
Autrement dit, la théorie du dumping réciproque
conduit à l'échange d'un même produit dans les deux sens.
Le monopole étant remplacé par un duopole, les consommateurs de
chaque pays disposent d'une plus grande quantité du produit à un
prix moyen plus bas. Certes, la concurrence accrue constitue un avantage, mais
l'expédition de produits identiques (ou de substituts proches) constitue
évidemment un gaspillage de ressources et, en fonction des coûts
de transport, l'effet sur le bien-être global risque fort d'être
négatif.
SECTION II : LES ETUDES EMPIRIQUES DES DETERMINANTS
DU COMMERCE INTRA-CEMAC
Outre ces études théoriques, plusieurs auteurs
se sont intéressés àl'étude des déterminants
du commerce intra-communautaire tels que la taille des pays (PIB
réel)
|
,
|
la distance, union mo
|
nétaire,
|
les accords commerciaux
|
régionaux,
|
la langue...
|
Page 40
Sans vouloir nier l
|
' importance de ces études,
|
nous penso
|
ns que co
|
mpte de la
|
situation qui prévaut actuellement dans le pays la
CEMAC, la corruption et l'insécurité expliquent le mieux ce type
de commerce.
Avant de faire de présenter sur les autres facteurs qui
peuvent également expliquer de commerce bilatéral.Il est
judicieux de présenter la revue de la
littérature
|
sur le lien entre la corruption, l'insécurité
transfrontalière et
|
le commerce
|
intracommunautaire,
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
I-ETUDES EMPIRIQUES : SUR LE LIEN ENTRE LA
CORRUPTION, L'INSECURITE TRANSFRONTALIERE ET LE
COMMERCE INTRACOMMUNAUTAIRE
Nous présentons dans ce paragraphe les études
empiriques portant sur la
corruption, l
|
'
|
insécurité tran
|
sfrontalière et
|
le commerce.
|
I-1- la corruption et le commerce
intracommunautaire
Selon les théories du « second best » ou
encore l'hypothèse de l' «huile dans les rouages », la
corruption peut améliorer l'efficacité économique dans
les
environnements caractérisés par une faible
qualité
|
de gouvernanc
|
e. Pour les auteurs
|
suivants : Leff (1 964), Leys (1 965), Bailey (1 966) et
Huntington (1 968) la corruption est un élément qui permet de
compenser le fonctionnement déficient des institutions
publiques. Ainsi, Leff (
|
1 964) et Huntington (1 968
|
)
|
montrent par exemp
|
le que
|
dans
|
une économie où les coûts de transactions
sont très é
|
levés,
|
la c
|
orruption permet
|
d'accroitre la rapidité des transactions
économiques. En ce qui concerne le commerce
internation al, Bhagwati
1 982) propose que
la c
orruption s
oit appréhendée comme une
(
profits en entreprenant des activités qui ne sont pa
s directement
des
manièr
faire
e de
productives. Aussi, dès que la corruption a lieu dans des
situations initiales où il existe
de
|
s distorsion
|
s, l
|
'
|
analyse
|
du second best s'applique et
|
la c
|
orruption peut alors
|
améliorer le bien-être dans l'économie
(Lavallée 2006)7.
En utilisant une procédure de sélection en deux
étapes de Heckman, à la
He
|
lpman et al. (2008)
|
,
|
Dutt et Trac
|
a (2009)
|
testent leur modèle théorique sur un
|
échantillon de 90 pays exportateurs et 84 pays
importateurs. Ils montrent que la corruption améliore le commerce pour
environ 7% de leurs observations . Mais les
conclusions des travaux de Duc et al. (2008
|
)
|
contredisent ce ré
|
sultat. Ils trouvent que
|
deux pays corrompus
|
n'échangent pa
|
s davantage entre eux
|
. Cette contradiction
|
s
|
emble trouver sa j
|
ustification dan
|
s la différenc
|
e d
|
'
|
appro
|
che utilisée. En
|
effet,
|
Taylor (1981
|
),
|
à partir d'un écha ntillo
|
n de 143 pays exportateurs
|
et 142 pay
|
s im po
|
rtateu rs pou
|
r la période
|
1984- 2002 .
contrairement aux premiers, ces auteurs estiment une
équation de gravité spécifiée
7
Lava llée (2006) estime une équation de
gravité, spécifiée en données de panel, par la
méthode Hausman-
Page 41
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
selon Anderson et Van Wincoop (2003) par la méthode
du
|
p
|
seudo maximum de
|
vrais
|
emblance à partir d'
|
une loi de poisson, sur un échantillon de 145 pays au
cours de
|
l'année 2000.
Dutt et Traca (2009) développent un modèle
théorique qui étudie l'effet de la
corruption
|
dans l
|
'
|
activité douanière
|
sur le
|
flux
|
de commerc
|
e bilatéral. Ce modèle fait
|
une distinction entre deux
|
types
|
de c
|
omportements co
|
rrompus mis en
|
évidence par
|
Bardhan (2006) . D'une part les fonctionnaires demandent des
dessous de table pour le
travail qu
|
' ils sont cens
|
és faire. D
|
'
|
autre part, ils sont soudoyés pour faire ce qu
|
'
|
i
|
ls ne
|
sont pas cens
|
és faire. Dutt et Trac
|
a (2009) qualifient
|
le premier
|
typ
|
e de
|
comportement, extorsion et le second, évasion. Ils
étudient ensuite leurs effets sur les
flux commerciaux,
|
en s
|
e fo
|
ndant
|
sur le
|
p
|
ostulat s
|
elon lequel, un environnement très
|
corrompu amo
|
indrit
|
les risques
|
de pénalités soc
|
iales et
|
lég
|
ales associés aux acte
|
s de
|
corruption. Ils modélisent alors l'augmentation de la
corruption comme
l
|
'
|
accroissement l'utilité marginale
|
du revenu
|
illicite des douaniers. L
|
'
|
effet net de la
|
corruption sur le commerce est ambigu: avec un effet de
restriction du commerce dû à l'extorsion et un effet
d'amélioration du commerce imputable à l'évasion. Les
conclusions du modèle lèvent cette ambiguïté. Elles
se résument aux deux
propositio
|
ns suivantes. Premi
|
èrement,
|
le sens de la relation entre c
|
orruption et
|
flux
|
commerciaux dépend du niveau de droits de douane.
Deuxièmement, l'impact de la corruption sur les flux commerciaux est
non-linéaire et exhibe une forme en (U)
inversée si
|
le nive
|
au de droits de douane est relativement é
|
levé.
|
Toutefois, certains auteurs (Kurer (1 993 ); Tanzi et Davoodi
(1 997); Bardhan (1997) ; Kaufman et Wei (2000); Méon et Sekkat (2005))
insistent sur le fait que,
bien que la corruption puisse avoir
|
des av
|
antages
|
lors
|
que la
|
qualité de
|
la gouvernance
|
(po
|
ids
|
des réglementations, primauté du droit,
|
efficacité du gouvernement, etc.
|
) et
|
est faible, elle peut aussi générer des
coûts additionnels dan s les mêmes circonstances. L'existence de
coûts constitue le fondement de l'hypothèse du «gain de sable
dans les rouages » de la croissance économique et l'investissement.
En effet, ils mettent en évidence que les effets de la corruption
dépendent d'autres aspects de la gouvernance
Page 42
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
qu'ils sont d'autant plus néfastes que ceux-ci sont
faibles. Les théories du second best ont également
été invalidées dans le cadre du commerce international.
Cependant Avom et Gandj on (20 1 4) se sont
intéressés à l'influence sur le
commerce international,
|
des pays membre
|
s de la Communauté Economique et
|
Monétaire des États de l'Afrique Centrale
(CEMAC)
|
,
|
de la dimension de la
|
qualité
|
des institutions qui renvoie à la pratique de l'action
publique et gouvernementale: la
qualité du cadre j
|
uridique et la lutte contre la corruption. A cet effet,
|
ils ont uti
|
lis
|
é le
|
modèle de gravité
|
inspiré
|
de c
|
elui d'Anderson et van Wincoop
|
[2003 ]
|
,
|
mais estimé en
|
panel selon la méthodo
|
logie
|
p
|
roposée par Santo
|
s Silva et Tenreyro [2006, 20 1 1
|
]
|
. Les
|
résultats montrent que la faible
|
qualité
|
du c
|
adre j
|
uri
|
dique et
|
la c
|
orruption constituent
|
des
|
obstac
|
les
|
majeurs au développement
|
des échanges commerc
|
iaux de la CEMAC.
|
Ce qui peut ainsi expliqué pourquoi cette
communauté économique régionale demeure
l
|
'
|
une
|
des sous région o
|
ù le commerce intracommunautaire e
|
st le
|
plus faible
|
du mo
|
nde.
|
Dans la même veine que les auteurs ci-dessus nous
choisissons devoir l'impact de la corruption sur le commerce intra-CEMAC en
utilisant le modèle de gravité, d'où l'hypothèse
;
? H1 : la corruption influence négativement le
commerce intra- CEMAC
I-2- L'insécurité transfrontalière
et le commerce intracommunautaire Valdivieso et Lopez-Mejia (2000) en prenant
le cas de l'économie du Timor
oriental qui a été gravement perturbée
par
|
la vio
|
lenc
|
e qui a fait suite au référendum de
|
1999, lors duquel
|
la population s
|
'
|
est prononcée
|
p
|
our l' indépendanc
|
e de l'Indonésie,
|
montrent que les violents événements du
début de septembre 1999 se sont
accompagnés de pénuries aigue
|
s de biens et servic
|
es, et
|
le commerce a
|
beaucoup
|
s
|
ouffert
|
des
|
perturbations
|
dans
|
les réseaux de transport
|
et de distribution. D
|
' après
|
les
|
estimations, le PIB réel a diminué de plus d'un
tiers en 1999. Les pénuries
d'approvisionnement et
|
la suppression
|
des
|
subventions
|
ont fait monter
|
les prix en
|
Page 43
flèche.
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
Cependant, Aninat
|
(
|
2002
|
)
|
montre que après
|
les guerres mo
|
ndiales une nouvelle
|
vague de mondialisation a commencé,
caractérisée par des baisses des coûts de
transport, qui ont diminué de moitié en termes
réels de 1940
|
à 1960, l
|
' expansion
|
des
|
entreprises multinationales mo
|
dernes,
|
qui sont
|
bien adaptées
|
p
|
our éviter
|
les
|
obstac
|
les
|
aux échanges imposés par la langue, les politiques
commerciaux nationales et d'autres
é
|
léments,
|
et l
|
'
|
augmentation sans
|
p
|
récédent de la
|
p
|
roduction et
|
du niveau
|
de vie.
|
Nits
|
ch et Schumac
|
her
|
(
|
2004
|
)
|
ont étudi
|
é un échantillon de 200 pays entre 1960
|
et 1993 et fait le constat suivant: quand le nombre d'actes
terroristes perpétrés dans
deux pays qui commercent entre eux doub le en un an, leurs
échange s diminuent
d
|
'environ 4%
|
la même année. En outre, quand l
|
'
|
un de
|
s deux
|
p
|
artenaires commerciaux
|
est victime d'au moins une attaque terroriste, le niveau de leurs
échanges n'atteint plus
que 91 %
|
de ce
|
qu'il serait sinon. Selo
|
n Blomberg et Hess
|
(
|
2006
|
),
|
le terrorisme et
|
d
|
'
|
autres co
|
nflits internes et externes entravent autant
|
les échanges qu
|
'un droit de
|
douane de 30%. Plus précisément, ils ont
constaté que tout partenaire commercial
victime de terrorisme voyait son commerc
|
e bilatéral régresser de
|
près de 4
|
%.
|
Bandyopadhyay et al (
|
20 1 4
|
)
|
évaluent le fardeau économique du terrorisme.
Ils
|
nt qu
' il est
lus risqué de
faire du commerce avec un p
ays touché par le
monte
p
terrorisme, d'où une hausse des coûts de transaction
et une baisse tendancielle des
échanges. Après les attentats du 11 septemb
|
re à New York et Wa
|
shington, par
|
exemple, la frontière américo-canadienne a
été provisoirement fermée, empêchant la circulation
des camions durant une période prolongée.
Cependant,
|
les
|
effets sur
|
le commerce mesurés
|
p
|
ar Egger et Gassebner
|
(
|
20 1 5
|
)
|
sont moins significatifs. Si l'on accepte l'effet sur les
coûts de transaction, Bandyopadhyay et Sandler (20 1 4) ont
constaté que les échanges commerciaux ne
diminuaient
|
p
|
as forcément quand une réaffectation des
ressources était
|
p
|
oss
|
ible. S
|
i le
|
terrorisme a
|
des
|
effets
|
négatifs disproportionnés sur une
|
ressource productiv
|
e (la terre
|
par exemple) par rapport à une autre (le travail), les
ressources peuvent être orientées
sur le secteur à forte intensité de main
d'oeuvre. Dans un pays exp
|
ortateur de
|
biens à
|
forte intensité de main-d'oeuvre (textiles par
exemple), le terrorisme pourrait de fait se traduire par une hausse de la
production et des exportations. Autrement dit, il peut
Page 44
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
freiner les échange
|
s d'un produit en particulier, en
|
majorant les coûts
|
de transaction,
|
tout en pouvant au final soit doper, soit restreindre
|
le commerce
|
global.
|
Contrairement à tous les auteurs cités ci-dessus
qui n'ont pas appliqué le
modèle de
|
gravité pour montrer l
|
' effet de l
|
'
|
insécurité ou du terrorisme
|
sur le
|
commerce entre deux pays. Nous allons utiliser le
modèle de gravité pour tester l'effet de
l'insécurité transfrontalière sur le commerce
intracommunautaire en CEMAC, d'où l'hypothèse :
H2 : l'insécurité
transfrontalière influence négativement le commerce intra-
CEMAC
II-LES ETUDES EMPIQUES SUR D'AUTRES FACTEURS
INFLUENCANT LE COMMERCE INTRACOMUNAUTAIRE
Dans ce paragraphe, nous présenterons les
différentes études empiriques portant d'autres
déterminants du commerce intracommunautaire.
II-1-L'union monétaire et le commerce
intracommunautaire
Ros
|
e (200 1 )
|
uti
|
lise le modèle gravitationnel du commerce international
pour
|
évaluer l'effet de l'adhésion à une
monnaie unique sur l'intensité des échanges commerciaux de 150
pays (dépendances, territoires, départements d'outre-mer,
colonies, etc ... )
|
. Les
|
résultats montrent que l
|
'
|
appartenance
|
des pays à une même zone
|
monétaire augmente le commerce entre ces pays.
Pour Frankel et Rose (2002), les effets d'une union
monétaire impliquent, au-delà de l'accroissement du commerce
bilatéral, une augmentation du taux d'ouverture global. Ts angarides et
al (2006) abordent dans le même sens lorsqu'ils indiquent que les unions
monétaires induisent une création nette de commerce et une
stabilité des
échange s.
Akoét
|
é (2007)
|
utilise le modèle de gravité dynamique
amé
|
lio
|
ré pour montrer
|
Page 45
l'impact de l'union monétaire sur les échanges
intra-UEMOA. L'étude montre que
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
l'utilisation de la monnaie commune a eu un effet significatif en
termes de
détournement de
|
s importations et des exportations.
|
Dramani et
|
Laye (2009) s
|
'
|
appuient sur les atouts des modèles de gravité
pour
|
mettre en évi
|
denc
|
e l
|
' impact de l'union monétaire
|
sur le
|
flux
|
de commerce
|
bilatéral. Ils
|
utilisent le modèle VAR structurel afin de mesurer les
effets de l'union monétaire sur le commerce intra-zone. Les
résultats obtenus montrent que les efforts doivent être faits pour
diversifier la structure de l'économie de la zone francs.
II-2- Frontière, langue commune et le commerce
intracommunautaire
Dans son analys
|
e Frankel (1 997
|
) estime l'équation gravitationnelle pour
|
les
|
années 1967-1994 . Cette étude porte sur 63 pays
industrialisés ou non. Frankel effectue une régression sur
chacune des neuf années, puis sur l'ensemble des années en
utilisant les données en panels. Il conclut que l'appartenance de deux
pays à un passé historique ou langue commune augmentent leurs
échanges commerciaux.
Dans la même lancé, Rose (2000) présente
l'impact de l'effet frontière sur le commerce intracommunautaire en
utilisant le modèle de gravité. Le résultat de cette
étude montre que deux pays partageant la même frontière
échanges plus que ceux qui ne partagent pas une même
frontière.
L'élargissement des frontières nationales est
susceptible de générer un espace
unique p
|
lus
|
grand de transactions économique
|
s, de sorte
|
que les courants
|
des
|
échanges s ' accentueraient au sein des zones. Il y a en
fi
|
ligrane l
|
'
|
i
|
dée que
|
les
|
fac
|
ilités
|
suscitées par l'abaissement des frontières, est
accentuées par l'existence d'une
monna ie unique. Le
s étude
s portant sur les
effets frontières
ont appuyé ces
Page 46
considérations. Glick et Rose (200 1 ) en utilisant le
modèle de gravité et les données en panel, montrent que
l'appartenance à une frontière commune influence positivement le
commerce intracommunautaire.
M ougnol (20 1 2) a montré dans ses études en
utilisant le modèle de gravité dynamique, que les pays qui
partagent la première langue commune échangent entre eux 4, 06
fois plus que ceux qui ne la partagent.
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra-CEMAC
En somme, il était question dans ce chapitre de faire une
analyse théorique et
empirique du commerce international. Au regard de tout ce qui
préc
|
ède,
|
il en ressort
|
l' insécurité par contre ne fait l' obj
|
et d
|
' aucune étude.
|
que la théorie du commerce international peut
être divisé en deux groupes: premièrement la théorie
de concurrence parfait qui regroupes la théorie classique et
théorie néoclassique et deuxièmement la
théorie de concurrence imp
|
arfaite.
|
Concernant l' analyse empirique nous faisons une revue de la
littérature des déterminants du commerce intra-communautaire et
constatons que, si le cadre juridique a été étudié
par Avom et Gandj on (20 1 4), le problème de l' impact de
Page 47
Page 48
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
CONCLUSION PREMIERE PARTIE
Dans cette première partie, il était question de
décrire des échanges commerciaux intra-CEMAC et de
présenter une analyse théorique empirique des déterminants
du commerce international. Ainsi, au premier chapitre, nous avons fait une
description des échanges commerciaux intra-CEMAC. Au deuxième
chapitre, nous avons fait une analyse théorique et empirique des
déterminants du commerce international. Les différentes
articulations effectuées dans cette partie serviront de base à
l'analyse empirique des effets de la corruption et de
l'insécurité transfrontalière sur le commerce intra-
CEMAC, ce qui est l'objet de la deuxième partie de ce travail.
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
DEUXIEME PARTIE : L'EVALUATION DE L'IMPACT DE
LA CORRUPTION ET DE L'INSECURITE TRANSFRONTALIERE SUR LE COMMERCE
INTRA-CEMAC
Page 49
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
Dans cette partie, nous allons présenter la
démarche méthodologique et procéder à l'analyse
économétrique de l'impact de la corruption et
l'insécurité transfrontalière sur le commerce intra-CEMAC.
Subdivisée en deux chapitres, cette
partie est indispen
|
sab
|
le à
|
la réalisation
|
de nos objectifs spéci
|
fiques .
|
Ainsi
|
le premier
|
Page 50
chapitre consacré particulièrement à la
démarche méthodologique élucidera la spécification
du modèle de base, les données utilisées et les techniques
d'estimations. Le deuxième chapitre de cette partie quant à lui
analysera l'effet de la corruption et de l'insécurité
transfrontalière sur le commerce intra-CEMAC, en utilisant les tests
économétriques.
pays dépend de sa taille économique
(mesuré p
|
ar le PIB)
|
alo
|
rs que la
|
demande
|
des
|
pays importateurs dépend du pouvo
|
ir d'
|
achat
|
ou du PIB
|
de ces pays.
|
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
CHAPITRE III : MODELISATION DU LIEN ENTRE
LA CORRUPTION, L'INSECURITE TRANSFRONTALIERE ET COMMERCE INTRA-CEMAC
La littérature économique ressort une multitude
de facteurs susceptibles d'influencer le commerce intra-communautaire. Dans ce
chapitre, nous allons modéliser les facteurs qui influencent le commerce
intra-CEMAC. Pour cela, nous avons divisé ce chapitre en deux sections:
la première présente le modèle, la deuxième quant
à elle présente la source des données et détermine
la méthode
d'estimation.
SECTION I : SPECIFICATION DU MODELE DE GRAVITE
Dans cette section, nous allons d'abord présenter le
modèle qui va nous permettre de tester nos deux hypothèses, en
suite les variables du modèle et les signes attendus.
I-LE MODELE DE GRAVITE
Ce modèle inspiré de la théorie de Newton
exprime les flux commerciaux entre deux pays comme étant proportionnels
à leurs poids économiques et inversement proportionnels à
la distance qui les sépare.
I-1- Le modèle de gravité de base
Le modèle de gravité est généralement
utilisé dans une étude concernant le
commerce international pour montrer que le
|
s flux d'
|
échanges entre
|
deux pays
|
dépendent positivement de leur produit intérieur
(PIB) et dépendent négativement de la distance qui sépare
les deux pays. Autrement dit, le potentiel en exportation d'un
Page 51
Page 52
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra-CEMAC
Le modèle de gravité simple (non linéaire)
se présente comme suit :
â3
COMij t = A *PIBit â1 *PIBjt
â2 / DISTij t
Avec â1, â2 positifs ; â3 négatif
Où i présente le pays exportateur et j le pays
importateurs et t la période ou le temps A :
représente le terme constant
- COMijt : représente les
exportations (importations) des pays i et j dans la péri ode t
;
- PIBit : représente le
produit intérieur brut du pays exportateur i pour la période t
;
- PIBjt : représente le
produit intérieur brut du pays importateur j pour la période t
- DISTijt : représente la
distance géographique entre les pays exportateurs et importateurs
pendant la période t. Dans la pratique il s' agit de la distance entre
les principales capitales ou ports de s deux pays.
Le modèle usuellement estimé est celui qui est
linéaire, il est de la forme:
Log (COMijt) = log (A * PIBitâ 1 *
PIBjtâ2/ DISTij tâ3)
nt,
Alternativeme
LogCOMijt = logâ0 + â1
logPIBit + â2logPIBjt+â3
logDISTijt + åijt Où
â1, â2 positifs, â3
négatif
å ÿt est une variable qui capte
le résidu dans les pays i, j à la date tautrement dit elle capte
les variables qui n' ont pas été pris en compte dans le
modèle; elle est distribuée suivant une loi log-normale avec
E(logHijt) = 0
Le modèle de gravité de base, c'est-à-dire
le modèle d' origine est fantastique dans les études empiriques
qui ont été mené jusque là. Mais, le commerce
intérieur n' est pas seulement influencé par le PIB et la
distance entre les pays, d' autres facteurs
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra-CEMAC
influencent également ce commerce. Nous ajoutons donc
d' autres déterminants potentiels afin d' élargir la
portée du modèle.
I-2- La forme fonctionnelle et les variables du
modèle de gravite
La forme fonctionnelle du modèle de gravité est
celle qui intègre d' autres variables dans le modèle base. Ces
variables que l'on intègre pourraient expliquer le
commerce international. Elle ne
|
change pas
|
le modèle de gravité de
|
base,
|
elle
|
|
augmente en p
|
lus
|
des vari
|
ables traditionnelles,
|
les vari
|
ables qui pourraient exp
|
liquer
|
|
Page 53
le commerce international. Cet élargissement s'in spire du
modèle utilisé par Luo Xubei (20 01 ) et améliorera le
modèle de gravité en limitant le risque de biais dans les
estimations des coefficients qui proviendraient de l' omission de variables
pertinentes.
Le modèle élargi s' élargit alors comme
suit :
LogComitt = log(f3o) + f31log(PlBreelit)
+ f32log( PIBtt) + f33log(distitt) + f34log(
Corrupit) + f35 log( Corruptt) + f36lnstrai??t
+ Ei??t
Où : i est le pays exportateur et j le pays importateur
dans la CEMAC
-LogComij t est le
logarithme des exportations du pays i vers le pays jpendant la péri ode
t ;
-Log(PIBreelit) et
L og(PIBreeljt) sont
respectivement les logarithmes du PIB Réel du
pays i et du pays j sur la période t;
- Log(Distijt) est le logarithme de
la distance géographique de la capitale du pays i vers la capitale du
pays j pendant la période t.
- Log(Corrupit)et
Log(Corrupjt) sont respectivement le
logarithme de la corruption dans le pays i et le pays j sur la période
t.
- Instraijt est une
variable muette représentant l' insécurité
transfrontalière entre le pays i et j pendant la période t.
- åijt est une
variable qui capte le résidu dans les pays i, j à la date
tautrement dit elle capte les variables qui n' ont pas été pris
en compte dans le modèle; elle est distribuée suivant une loi
log-normale avec E(logHijt) = 0
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
- Log /10 est une constante
- /10, /11, /12, /13, /14, /15,
/16: sont des coefficients dont les signes sont des
répertoires en
matièr
interprétation
effets que
chacun est sensé exprimer vis
à vis du lien entre
e d'
des
la variable expliquée et les variables explicatives
respectivement.
II- PRESENTATION DES VARIABLES DU MODELE ET SIGNES
ATTENDUS
Dans ce paragraphe, nous présentons les
différentes variables du modèle et les
signes attendus de
|
s paramètres associés à ces vari
|
ab
|
les.
|
Page 54
II-1- Variable à expliquer
La variable à expliquer dans ce modèle est
l'exportation. Les exportations utilisées ici concernent les
exportations bilatérales; c'est-à-dire les exportations d'un
pays, en direction d'un autre pays de la CEMAC. Ces exportations sont
évaluées en milliards de dollars courants US
II-2- Variables explicatives et signes attendus
Ici nous distinguons les variables de contrôle et les
variables d'intérêt. Nos variables de contrôles sont:
-Le Produit Intérieur Brut
réel: est calculé en faisant le rapport entre le PIB
nominal ou monétaire par niveau général des prix. Le
produit intérieur brut réel (PIB
réel) e
|
st la vari
|
able de contrô
|
le qui mesure la taille économique d'un pays (la
|
croissance économique). Les auteurs tels que H elpman
(1 987) et Hummel-Levins ohn (1 995) ont testé la théorie de la
gravitation sur les pays de l'OCDE, puis sur des données plus globales.
Ils ont montré que le produit intérieur brut réel
influence positivement les échanges commerciaux.Le signe attendu est
donc positif.
-La distance : est généralement
mesuré en terme de coûts de transport, le temps mis ou alors le
nombre de Kilomètres. Dans cette étude, nous la mesurons en
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
termes de kilomètres. Les travaux de Xubei (200 1 )
montrent que la distance influence négativement le commerce
international.Le signe attendu ici est donc négatif.
La c
|
orruption
|
et l'insécurité transfrontalière
|
représentent no
|
s variab
|
les
|
d'intérêt.
-La corruption : l'indice de corruption nous
sont offerts par l'organisation non gouvernementale (ONG) Transparency
International. Avom et Gandj on (20 1 4) montrent dans une
étude effectuée en CEMAC que la corruption influence
négativement le commerce intra-CEMAC. Le signe attendu est signe
négatif.
-L'insécurité transfrontalière
: Par définition, l'insécurité
transfrontalière
dés
|
igne la situation dans lequel l
|
' ordre
|
pub
|
lic n
|
'
|
est
|
plus ou est mal assuré
|
dans un
|
pays, ou alors l'on se sent en danger. Dans ce mémoire,
l'insécurité transfrontalière est une variable Dumning.
Elle prend la valeur 1 s'il y a l'insécurité et 0 si non. Les
études montrent (Bandyopadhyay
|
et al 20 1 4) que l
|
' insécuri
|
té
|
(ou terrorisme) influence
|
Page 55
négativement le commerce international.Le signe attendu
est donc négatif.
Tableau 11 : Récapitulatif des signes attendus
des paramètres associés aux
variables e
|
xplic
|
atifs
|
Variables explicatives
|
Signes économies attendus des paramètres
associés aux variables explicatives
|
Produit intérieur brut réel~$1et
$2)
|
Positif (+)
|
Distance ( $3 )
|
Négatif (-)
|
Corruption ($4et $5)
|
Négatif (-)
|
Insécurité transfrontalière ( $6
)
|
Négatif (-)
|
Source : nous-mêmes
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
SECTION II : DONNEES D'ETUDE ET METHODE
D'ESTIMATION
Dans cette section, nous allons présenter
premièrement les données de notre
étude (I) et
|
deuxièmement,
|
nous évoquerons le traitement
|
des
|
données
|
et la tec
|
hnique
|
d'estimation des paramètres du modèle (II) .
I-SOURCE DE DONNEES ET ECHANTILLON
Dans ce paragraphe, il est question de donner la source
de nos données et de
présenter
|
les
|
logic
|
iels qui nous
|
p
|
ermis de les traiter.
|
I-1-Sources de données
Notre étude porte sur un échantillon
constitué des six (06) pays la CEMAC : le Cameroun, Congo,
République Centrafricaine, la Guinée Equatoriale, le Gabon et le
Tchad. Elle couvre la période allant de 199 8 à 20 1 2 .
Les statistiques sur les exportations (COMij )
bilatérales, en dollars courants,
sont extraite
|
s de la
|
bas
|
e de
|
donnée
|
s de la CNUCED.
|
gouvernementale (ONG) Tra
y International (TI) .
nsparenc
Les PIB réel, exprimés également en dollars
courants, sont extraits du World
Developpement Indicators (20 1 4) de la Banque
Mondiale.
Nous utilisons la distance pondérée entre les
pays i et j calculée par le Centre d'Etudes Prospectives et
d'informations Internationales (CEPII) . Elle mesure la somme des
distances entre les principales villes de chaque pays pondérées
par leur taille relative. Nous retenons ainsi l'indice appelé
«dist-twces »dans la base de
Les données sur la corruption proviennent du site de
l'organisation non
Page 56
C orruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra - C EMAC
I-2- Logiciels utilisés
Pour traiter nos données, nous avons eu besoin de trois
logiciels:
? Le tableur Microsoft Excel nous a permis de compiler les
données
les
? Le logiciel économétrique Eviews 8 nous a
permis d' effectuer le test de stationnarité de nos variab
? Le logiciel économétrique Stata 20 1 1 nous a
permis de faire les autres tests, y compris les estimations de notre
modèle.
Une fois les données recueillies, nous les avons
traités. En fait, le traitement de données à pour
avantages de prévenir le cas échéant les
régressions fallacieuses et des estimations biaisées.
II-TRAITEMENT DES DONNEES ET METHODE D'ESTIMATION
Dans ce paragraphe, nous présentons les
différents tests qui vont nous permettre de traiter nos données
et la méthode d'estimation.
II-1-Présentation des données de
panel
Dans ce trav
|
ail, nous uti
|
liserons les tec
|
hnique
|
s d'estimation
|
basées sur
|
les
|
données de panel. Ainsi à l'image de Mantsie
(200 8), la méthode retenue repose sur le modèle de
gravité qui se fonde sur la méthode à effets fixes ou
effets aléatoires appuyée par les contributions de Hausman-
Taylor. Le but étant de capter la significativité non seulement
de la corruption, l'insécurité transfrontière, mais
aussi
c
|
elle des autres vari
|
able
|
s fondamentales.
|
Dans la littérature nous avons recensé p
|
lusieurs avantages qu
|
'
|
offrent
|
les
|
Page 57
données de panel ; entre autres, nous avons :
-les données de panel qui donnent un gain dans les
estimations puisqu'elles sont basées sur (N *T)8 observations
;
8 - N pays ou individus sur une période T
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
des agent
- Les données de panel qui permettent de capter les
effets dynamiques dans le
comportement s ;
- Les données de panel qui permettent de
contrôler l'hétérogénéité individuelle
;
- Les données de panel qui permettent d'obtenir
plusieurs informations sur la taille de l'échantillon.
-La double dimension des données de panel constitue un
avantage considérable par rapport aux autres types de données
telles que les séries temporelles9, les coupes transversales
10 . Cette double dimension permet en effet de prendre compte
simultanément de
|
la dynamique
|
des c
|
omportements
|
et de leurs éventuelles
|
hétér
ogénéités .
-Les données de panel sont bien en mesure d'identifier
et de mesurer les effets qui ne sont simplement détectables par les
séries temporelles et coupes instantanées. Par exemple, supposons
que nous avons pour les coupes instantanées un taux annuel
de 50
|
% en
|
moyenne de participatio
|
n de
|
s femmes aux trav
|
aux. Ceci si
|
gnifie (a) que
|
chaque femme pour chaque année donnée a eu ce
taux de participation, ou (b) 50% de femmes travaillent tous le temps et 50%
d'autres ne travaillent pas. Seules les données de panels sont à
même de donner des résultats avec certitude.
-Les données de panel acceptent des constructions qui
sont compliquées et pour
leurs modèles et
|
p
|
our leurs te
|
sts par
|
rapport aux c
|
oupes instantanées et aux séries
|
temporelles. Par exemple, l
|
'
|
efficacité tec
|
hnique
|
des modèles
|
est mieux enseignée par
|
Page 58
les données de panel (Baltagi, 2005 ; p.4) .
II-2-Test de traitement de données
Dans ce mémoire, nous allons utiliser, pour traiter nos
donnée s les tests suivants :
9 - Les séries temporelles (séries
chronologiques, chroniques): ce sont des variables observées à
des intervalles de temps réguliers.
10 - Les coupes transversales
(instantanées): Ce sont des variables observées au même
instant du temps et qui concernent un groupe spécifique d'individus.
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
II-2-a- le test de stationnarité
Avant de procéder à l'estimation du
modèle nous allons faire ce test pour voir si les caractères
probabiliste des variables sont stables dans le temps, autrement dit si toutes
les variables ont la même espérance, même variance et si les
autocorrélations ne dépendent pas du temps, mais l'écart k
entre les périodes considérées (??????~????, ????+1) =
??????(????', ????'+1) ~ ????). Plusieurs tests peuvent être
appliqués pour détecter la stationnarité. Entre autre le
Levin et Lin (1 993 ) et de lm, Pesaran et Shin (1 997) . Le test de lm,
Pesaran et Shin, le test de Dickey et Fuller( 1 979) . Parmi tous ces tests
nous optons pour le test de Levin et Lin parce que ce test est le plus
adapté dans le
traitement
|
des
|
données e
|
n panels.
|
Ce test consiste à estimer??~. On construit la
statistique associée au test H0 :??~ ~ 0. De façon traditionnelle
la statistique de Levin et Lin s'écrit de la façon suivant :
??~
????=0 ~ ??~??~
La procédure de décision est la suivante: si la
statistique de Livin et Lin est
inférieur à au s
|
euil de
|
loi normale centrée réduite, on acc
|
epte l'hypothès
|
e nulle de
|
racine unitaire. Mais dans le cas contraire, on accepte
l'hypothèse alternative H1 de stationnarité.
II-2-b-Test d'autocorrélation
L' autocorrélation concerne les résidus. Il y a
autocorrélation toutes les fois où
on peut trouver un co
|
efficient
|
de co
|
rrélation
|
linéaire s
|
ignifi
|
catif différent
|
de zéro (0)
|
entre la chronique
|
de rés
|
idu et cette même c
|
hronique déc
|
alée d'un
|
ou de
|
p
|
lusieurs pas
|
Page 59
de temps. En fait ce test est appliqué pour voir si les
variables sont indépendantes. ñ~=? ?? ????+1????
? ?? ????2
??=1
ñ~est l'estimation, par les MCO, du modèle
et+1=ñe t+?t avec |ñ |?1
- Si ñ~ >0, absence de
autocorrélation dans le résidu, ce qui implique que le DW?
2 ;
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
- Si ñ~ --*1, forte
autocorrélation positive dans les résidus, ce qui implique un DW
--* 0 ;
- Si ñ~ --* -1, forte
autocorrelation négative dans le résidu d'où un DW--*
4.
II-2-c- Test
d'hétéroscédasticité
Ce test nous permet de voir si les variables n'ont pas de
variance constante. Autrement elle qualifie des données qui n'ont pas
une variance constante, c'est-à-dire Var(e)? óe. El le
ne biaise pas l'estimation des coefficients, mais l'inférence habituelle
n'est plus valide puisque les écarts-types trouvés ne sont pas
les bons. L'hétéroscédasticité est une situation
rencontrée fréquemment dans les données, il est donc
important de savoir la détecter et la corriger.
Plusieurs tests (le test de Breusch- Pagan et le test de
White) se ressemblant existent pour détecter l'hétéros
cédasticité. L'idée générale de ces tests
est de vérifier si le carré des résidus peut être
expliqué par les variables du modèle. Si c'est le cas, il
y a hétéroscédasticité.
Dans le cadre de ce travail, nous allons utiliser le test
Breusch- Pagan pour détecter
l'hétéroscédasticité. Ainsi, on pose
l'hypothèse suivante :
T40 : absence d'hétéroscédasticité
T41 : hétéroscédasticité
Ainsi, on rejette l'hypothèse nulle lorsque le p-value<
alpha, on peut donc
conc
|
lure à
|
la présenc
|
e d'hétérosc
|
édasticité. Dans le cas contraire on
|
rejette
|
Page 60
l'hypothèse alternative et on conclut qu'on est en
présence d'homoscédasticité.
III- TESTD 'ESTIMATION DES VARIABLES
Ici, il sera question de décrire les tests qui vont
nous permettre d'estimer notre modèle.
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
III-1-Test à effet fixe
Ce modèle, encore appelé modèle de la
covariance, suppose que deux variables (ui et vt par exemple) ont des
effets constants, non aléatoires, qui viennent donc simplement modifier
la valeur dela constante de l'équation selon les valeurs de i et de
t.
L'estimation s'opère par les moindres carrés
ordinaires (MCO), après ajout aux variables explicatives : des
indicateurs, ou dummy variables, associées aux individus i et aux
périodes t (moins un individu et une période pour ne pas
créer de colinéarité avec la constante).
III-2-Test à effet aléatoire
Ce modè
|
le suppose que la relation entre la variab
|
le à exp
|
liquer
|
et le
|
s variab
|
les
|
Page 61
explicatives ne soit plus fixe mais aléatoire, la
méthode d'estimation adéquate est celle des MCG (moindre
carré généralisé) car la composante
aléatoire est présenté dans les termes d'erreurs (d'
où Cov(å it , åit'): 0).
II-3-Test de Hausman
Pour faire le choix du modèle qui nous servira de
guide, nous allons utiliser le test de Hausman(1 9 8 1 ), dont l'analyse se
fonde sur le modèle de gravité mené sur la base des
données de panel. Il s'agit là, en fait d'une démarche
permettant d'identifier les effets spécifiques relatifs aux
échanges entre deux pays et les éventuels biais en vue de les
corriger. L'avantage du test de Hausman est qu'il permet de résoudre les
problèmes liés aux estimations conduites à partir des
modèles à effets fixes et aléatoires. Ce test fait donc un
arbitrage entre le modèle à effets fixes et celui à effets
aléatoires.
L'idée de ce test est que, sous l'hypothèse
nulle d'indépendance entre les erreurs et les variables explicatives,
les deux estimateurs Within et moment carré
généralisé sont non biaisés, donc les coefficients
estimés devraient peu différer.
Page 62
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
Selon Bourbonnais (2009)1 1 , pour le test de ITausman
nous devons tester les
IT0 : a~ LSTV - a~
MCG = 0 -* le modèle est à effets
aléatoires
IT1:a~ LSTV - a~ MCG
? 0 -* le modèle est à effets fixes
La statistique IT est distribué selon un chi-deux à
k degré de liberté. - Si IT > X2(k) pour seuil
à á% fixé, nous rejetons l'hypothèse nulle
(IT0),
- Si IT < X2(k) pour seuil
à a% fixé, nous acceptons l'hypothèse
nulle (IT0)
Grosso modo, après avoir mis en lumière les
différentes études empiriques sur le commerce international, nous
avons ensuite analysé les caractéristiques statistiques des
variables et le cadre méthodologique d'estimation du modèle. Il
était question dans ce chapitre de décrire la démarche
méthodologique qui nous permettra donc d'estimer nos deux
hypothèses. Nous présenterons dans le chapitre 4les
résultats de ces estimations dans le chapitre suivant.
1 1 Bourbonnais (2009) « économétrie :
cours et exercices corrigés» 9e édition
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
CHAPITRE IV : IMPACT DE LA CORRUPTION ET
DE L'INSECURITE TRANSFRONTALIERE SUR LE COMMERCE INTRA-CEMAC
Dans le but de
|
rappro
|
cher la théorie du commerce intracommunautaire
|
à la
|
réalité de la CEMAC, nous
|
allons examiner s
|
a dynamique
|
dans une analys
|
e de
|
régression économétrique. Le modèle
théorique présenté plus haut nous permet de
construire à partir
|
des s
|
érie
|
s tempo
|
relles, une équation de la
|
dynamique
|
du commerce
|
intra-CEMAC. Ainsi, dans ce chapitre, nous procédons
à une présentation et à l'analyse des résultats
d'estimations à la première section, puis à la
deuxième section, à l'analyse de l'impact de la corruption et de
l'insécurité transfrontalière sur le commerce intra-
CEMAC.
SECTION I : LA PRESENTATION DES RESULTATS
Dans cette partie, il est essentiellement questio
|
n de présenter
|
les
|
résultats
|
des
|
différents tests que nous avons choisi d'utiliser pour
atteindre nos objectifs.
I-RESULTANTS : TRAITEMENT DE DONNEES
Ce paragraphe présente le
|
s différents tests uti
|
lisés
|
p
|
our le traitement
|
de nos
|
Page 63
données.
I-1- Résultats de test de
stationnarité
Les principaux tests de racine unitaire sur les données
de panel sont ceux de Levin et Lin (1 993) et de lm, Pesaran et Shin (1 997) .
Le test de lm, Pesaran et Shin est similaire au test d'ADF de Dickey et Fuller
(1 979) . Nous choisissons d'utiliser le test Levin et Lin.Ce test est stable
et efficace et il demeure applicable aux modèles de données de
panel et donc au modèle de données en coupe transversale.
Page 64
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
Le test de racine unitaire est:
T40 : la variable est non stationnaire
T41 : la variable est stationnaire
On accepte l'hypothèse T40 de racine unitaire si la
statistique de Levin et Lin est inférieure au seuil de la loi normale
centrée réduite. On accepte l'hypothèse alternative T41 de
stationnarité si la valeur statistique de Levin et Lin est
supérieure au seuil de la loi centrée réduite. Le tableau
suivant présente le résultat des tests de stationnarité
.
Tableau 12 : Test de stati onnarité des
différents variables
Variables
|
Statistique de Levin et Lin
|
Valeur critique
|
Ordre
d'intégration
|
Logcom ij
|
- 3. 1 78 8 3
|
- 1. 65
|
I(0)
|
LogPIBreel i
|
- 0.7 1 060
|
- 1. 65
|
I( 1 )
|
LogPIBreel j
|
- 3. 3 0692
|
- 1. 65
|
I(0)
|
LogDistij
|
- 3. 3 0692
|
- 1. 65
|
I(0)
|
LogCorrup i
|
- 4.0083 0
|
- 1. 65
|
I(0)
|
LogCorrup j
|
- 5. 1 3494
|
- 1. 65
|
I(0)
|
Instra ij
|
- 4.0 8 1 3 6
|
- 1. 65
|
I(0)
|
Source : nous-mêmes (à partir du logiciel
EVIEWS 8)
Selon le tableau toutes nos vari ables sont stationnaires
à niveau ou à différence
première.
|
Ainsi il convient de passer au te
|
st d'hétérosc
|
édasticité.
|
I-2- Résultats du test
d'hétéroscédasticité
Pour effectuer le test
d'hétéroscédasticité nous allons utiliser le test
de Breush-
Pagan.
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
Tableau 13 : Test
d'hétéroscédasticité : test de Breush-
Pagan
Variable à expliquée : Residus2
|
Variables
|
Coefficient
|
Stderror
|
t-statistic
|
prob~ | t |
|
logPIBreel it
|
20 . 6682 1
|
0. 1 25 8484
|
164.23
|
0.000
|
logPIBreel jt
|
- 3.02773 9
|
0. 1 3 053 7
|
- 23 . 1 9
|
0.000
|
logDist ij t
|
- 5. 90 8226
|
0. 1 5 5 1 594
|
- 38 .08
|
0.000
|
logCorrup it
|
- 1. 1 46092
|
0.743 1 2 1 9
|
- 1. 54
|
0. 1 24
|
logCorrup jt
|
- 9. 602522
|
0.46 80009
|
- 20 . 52
|
0.000
|
Instra ij t
|
- 9. 9 1 6242
|
0.2632378
|
- 37 . 67
|
0.000
|
Cons
|
- 284. 0963
|
3. 5 6 1 05
|
- 79 .78
|
0.000
|
R-squared
Adj R-squared F (6, 21 8) Prob~ fisher
|
0. 9947 0. 9946 68 82. 6 1 0.000
|
Source : nous même à partir du logiciel
Stata
Le test de Breush-Pagan être performé par le test
de Cook-Weisberg, ainsi nous avons la situation suivante:
Tableau 14 : Test de Cook-Weisberg
Breusch- Pagan / Cook-Weisberg test for
heteroskedasti
|
H0 : variance constant
|
Chi2( 1 )
|
3. 1 7 1
|
prob~chi2
|
0.0540
|
Source : mous même à partir de Stata
Nous pouvons rejeter l'hypothèse nulle
d'homoscédasticité et accepter
l
|
'hypo
|
thèse
|
alternative s
|
elon laquelle
|
il y
|
a hétérosc
|
édasticité.
|
Page 65
Etant do
|
nné que nous sommes en situatio
|
n d'hétéroscédasticité, il importe
de
|
corriger cela. Nous pouvons le corrigé en utilisant les
écarts types par la méthode d'Eicker- White.
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
Tableau 15 : Test de correction de
l'hétéroscédasticité : test
Eicker-White
Variable à expliquée : logComij
t
|
Variables
|
Coefficient
|
Robust Stderror
|
t-statistic
|
prob~ | t |
|
logPIBreel it
|
1.473 57 1
|
0.05093 22
|
28 . 98
|
0.000
|
logPIBreel jt
|
- 0.25 1 845
|
0.0423 3
|
- 5.95
|
0.000
|
LogDistij t
|
- 0. 3 85963
|
0.067 1 1 0 1
|
- 5. 75
|
0.000
|
logCorrup it
|
- 0.242403
|
0. 3 670455
|
- 0. 66
|
0. 5 1 0
|
logCorrup jt
|
- 0. 6793408
|
0. 1 975 84 1
|
- 3.44
|
0.00 1
|
Instra ij t
|
- 0.770 1 079
|
0. 1 09 1 1 9 1
|
- 7. 06
|
0.000
|
Cons
|
- 16. 1 904
|
1.748728
|
- 9. 26
|
0.000
|
R-squared F (6, 21 8) Prob~ fisher
|
0. 863 8
51 5 .79
0. 0000
|
Source : nous-mêmes à partir de stata
Inconv
|
énient de cette méthode est
|
qu
|
' elle gonfle les écarts types inutilement et
|
réduit la puissance des tests lorsque ceci est n'est pas
nécessaire. I-3-Résultats de test
d'autocorrélation
Le résultat du test d' autocorrélation est
donné par le tableau ci-dessous :
Page 66
Page 67
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
Tableau 16 : Test d' autocorrélation
Variable à expliquée : logComij
t
|
Variables
|
Coefficient
|
St-err
|
z
|
prob> | z |
|
logPIBreel it
|
0.405 3 62 1
|
0. 053 6522
|
7. 56
|
0.000
|
logPIBreel jt
|
0.24848 8 5
|
0.0493 96
|
5.03
|
0.000
|
logDistij t
|
- 0. 82047 85
|
0. 34 1 22 1 5
|
-2. 40
|
0.0 1 6
|
logCorrup it
|
- 0. 040483
|
0. 1 62 1 5 86
|
0.25
|
0. 803
|
logCorrup jt
|
0.263 2605
|
0. 1 68 8906
|
1. 56
|
0. 1 1 9
|
Instra ij t
|
- 0. 84082 1 9
|
0. 53 87677
|
- 1. 5 6
|
0. 1 1 9
|
Cons
|
- 1. 808704
|
2. 6 83 344
|
- 0. 67
|
0. 500
|
R-square
|
Within = 0. 6987
Between = 0. 5257
Overall = 0. 5 629
|
Rho-ar
Durbin-Watson
|
0. 87 85 873 1
0. 52784527
|
Source : nous-mêmes à partir de stata
Le tableau ci-dessous nous montre la valeur du rho
estimé (??~ = 0. 87) et la valeur du Durbin-Watson (DW=0 . 5). On
constate que la valeur du rho estimé tend vers 1 (??~ --*1), ce qui
implique que la valeur du Durbin-Watson tend vers 0 (DW--* 0). Ainsi, nous
pouvons conclure qu'on est présence d'une forte autocorrélation
positive.
II- RESULTATS DES ESTIMATIONS
Ce paragraphe présente les tests qui nous permettent
d'estimer notre modèle.
II-1- Résultats du test de Hausman
Ce test permet de choisir le modèle approprié pour
l'estimation de nos données. Il permet d'arbitre entre le modèle
à effet fixe et le modèle à effet aléatoire. Nous
avons donc la situation suivante:
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra-CEMAC
Tableau 17 : Test de Hausman
|
Coefficient
|
Variables
|
(b) e q1
|
(B)
|
(b- B)
différence
|
Sqrt
(diag(v_b_v_B)) S.E
|
logPIBreelit
|
1.022479
|
1.473 57 1
|
- 0.45 1 0923
|
0.0402 1 7
|
logPIBreeljt
|
0.0220409
|
- 0. 25 1 845
|
0.273 8 86
|
0.00922 1 6
|
logDistijt
|
- 0. 544025 9
|
- 0. 3 85 963
|
- 0. 1 5 8062 8
|
0. 1 524943
|
logCorrupit
|
- 0.2090 1 62
|
- 0. 242403
|
0.03 3 3 86 8
|
-
|
logCorrupjt
|
- 0. 85 8627
|
- 0. 679340 8
|
0. 5 93478 1
|
0. 1 42703 5
|
Instraijt
|
- 0. 6 822794
|
- 0.770 1 079
|
0.0 87 828 5
|
0.23 99504
|
Prob~ chi2
|
0. 0000
|
Source : nous-mêmes à partir de stata
Comme présenté plus haut dans le chapitre
préc édent, le test permet de faire le
choix entre
|
effets
|
fixe
|
et aléato
|
ire. I
|
l imp
|
orte pour nous
|
de préciser que ces tests
|
(test
|
effets fixe et te
st effets
aléatoire
) intègre l'hétér
s données. Les
résultats
ogénénéité de
du tableau présentent que l' on est en présence d'
effets fixe car la probabilité du test de
Ainsi
Hausman esteur nous asser este à effet
allons p
imation du modèl
à 5%
,
àl
infé
ri
fixe.
II-2-Résultats des estimations du modèle
à effet aléatoire
Les résultats relatifs au test à effet fixe fait l'
Obj ect de nos interprétations. Pour
la si
les s
ignes et
cela, nous nous attardons sur
les
gnificativité des coefficients (
co
|
effic
|
ients qui sont associés à no
|
s différentes variab
|
les explicative
|
s) .
|
Page 68
Le tableau ci-dessous nous donne une estimation de notre
modèle à partir du test à effet aléatoire.
Page 69
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
Tableau 18 : modèle à effet
fixe
Variable à expliquée : logComij
t
|
Variables
|
Coefficient
|
Std. Err
|
t
|
prob~ | t |
|
Cons
|
- 16.46944
|
1.43 5567
|
- 11 .47
|
0.000
|
logPIBreel it
|
1.4725 86
|
0 .0508 1 57
|
28 . 9 8
|
0.000
|
logPIBreel jt
|
-0 .243 1 684
|
0.0522268
|
- 4. 66
|
0.000
|
logDist ij t
|
-0.3 653 1 2
|
0 .0624489
|
- 5. 8 5
|
0.000
|
|
logCorrup it
|
-0.303 1 78 8
|
0 .2974226
|
- 1.02
|
0. 3 05
|
logCorrup jt
|
-0.6443 3 3 5
|
0 .1 873463
|
- 3.44
|
0.00 1
|
Instra ij
|
-0 .7677348
|
0 .1 054 1 6 1
|
- 7.2 8
|
0.000
|
R-square
Adj R-squared
F( 6, 21 8) Prob> F
|
0. 85 3 5 0. 8495 21 1 .73 0.0000
|
Source : nous-mêmes à partir de stata
On constate dans le tableau ci-dessus que la part de la
variabilité inter individuelle de l'exportation expliquée par
celles des variables explicatives est de 85 . 3 5% (R-square = 85 . 3 5%)
SECTION II : LES INTERPRETATIONS ET LES RECOMMANDATIONS
DE POLITIQUES ECONOMIQUES
Après avoir donnée les résultats de nos
tests, il importe d'interpréter ces résultats et de donner
quelques recommandations politiques.
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra-CEMAC
I-INTERPRETATIONS DES RESULTATS
A la lumière du tableau ci-dessus nous pouvons
écrire la relation suivante:
logcom11t = - 16.46944+
1.472586 logpibreel1t -
0.24316841ogpibreel1t - 0.3653121ogdist11t -
0.30317881ogcorrup1t - 0.64433351ogcorrup1t -
0.7677348instra11t
R2 = 0. 8535 R2 Ajusté = 0. 8495
Prob > F = 0.0000
A partir de cette relation, nous pouvons faire l' analyse
suivante (une analyse portant sur les élasticités de nos
différents variables):
-le produit intérieur brut
réel: toute chose égale par ailleurs, une
augmentatio bilatérales.
|
n 1% du PIB rée
|
l entraine une augmentation 1.4%
|
des exportations
|
Les exportations dans la CEMAC pour la période 1998/20
1 2 ne sont pas tellement influencées par le PIB réel du pays
importateur. Le caractère négatif du PIB
s
|
'
|
exp
|
lique comme une
|
augmentation
|
des exportations en directio
|
n de la CEMAC mais
|
dans une proportion moins que celles qui vont chez les
partenaires traditionnels comme l'Union Européenne et les Etats Unis. Un
rapport de CEA (20 1 0) dit: plus de
80 %
|
des
|
exportations
|
africaines continuent d' avo
|
ir p
|
our destinations
|
des marchés
|
situés hors du continent.
De plus des grandes composantes des PIB réels des
économies de la CEMAC dépendent du commerce extérieur. Les
économie s de la CEMAC importent de leurs
partenaires extérieurs
|
les
|
p
|
roduits
|
industriels qui
|
demandent une techno
|
log
|
ie lourde. Il
|
Page 70
y a une orientation historique des exportations des pays de la
CEMAC en direction de
Ce résultat va dans la même lancée que les
travaux de Mougnol (20 1 2)12.Ils montrent que la production ou la
taille de l' économie n' influence trop les exportations
12
Mougnol (20 12 ) « intégration sous
région a le : une analyse de la faiblesse du commerce intra-CEMAC
à l'a id e d'u n modèle de gravité »
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
bilatérales de la CEMAC, car ces pays exportent la plus
grande partir de leur production (production agricole : produit de reste).
-la distance : La variable distance a un
coefficient négatif comme la théorie le veut. Il est de (- 0.36)
et significatif au seuil de 1% . Ce résultat confirme l'existence
d
|
'
|
une relation inverse entre la distance et
|
le commerce
|
bi
|
latéral entre
|
les pays.
|
L
|
'
|
explicatio
|
n que
|
nous pouvon
|
s apporter ici est que, puisque
|
les pays de la CEMAC
|
sont très proches, les centres commerciaux
géographiques sont surement influencés
par les coûts de transport dans la CEMAC. Toute c
|
hose égale par
|
ailleurs, une
|
augmentation 1% de la distance entraine une diminution de
l'exportation entre le pays i et j de 0. 3 6%.
-la corruption : nous observons que la
corruption influence négativement le commerce intra-CEMAC. Ainsi donc,
toute chose égale par ailleurs, une augmentation de 1% de la corruption
entraine une diminution des exportations de 0. 30% (0. 64%) entre le pays i et
j. Ce résultat confirme les travaux menés par Avom et Gandj on
(20 1 4) qui montrent que la corruption influence négativement le
commerce intra-CEMAC. Nous pouvons aisément accepter notre
première hypothèse suivante :
H1 : la corruption influence négativement le
commerce intra- CEMAC
-Insécurité transfrontalière:
le tableau ci-dessus montre que l'insécurité
transfrontalière influence négativement le commerce intra-CEMAC.
Ainsi, toute
chose égale par
|
ail
|
leurs, une
|
augmentatio
|
n d'
|
une unité d'
|
insécurité transfrontalière
|
entraine une diminution des exportations de 0.7 8% entre le pays
i et j. nous observons
également que
|
le co
|
efficient est si
|
gnificative
|
à 1%
|
. Ce
|
résultat confirme l'étude
|
effectué par Nits ch et Schumacher (2004) qui ont
étudi é un échantillon de 200 pays entre 1960 et 1993 et
ont fait le constat suivant: quand le nombre d'actes terroristes
p
|
erpétrés dan
|
s deux pays
|
qui commercent entre
|
eux doub
|
le en un an,
|
leurs
|
échanges
|
Page 71
diminuent d'environ 4% la même année. Compte tenu
de ce résultat nous pouvons donc accepter notre deuxième
hypothèse suivante:
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
H2 : l'insécurité transfrontalière
influence négativement le commerce intra- CEMAC
II-LES RECOMMANDATIONS DE POLITIQUES ECONOMIQUES
Il ressort de notre étude les recommandations à
l'endroit des dirigeants de la
CEMAC :
Pour lutter contre la corruption, les dirigeants de la CEMAC
doivent:
1 Renforcer la compétence des institutions en charge de
lutte contre la corruption à
travers la formation des cadres ;
1 Augmenter les salaires des agents chargés de
contrôler l'entrée et la sortie des
marchandises (douaniers) ;
1 Sensibiliser les opérateurs économiques de la
CEMAC quant à leur droit,
1 Mettre en place les lois qui réprimandent avec
dernière énergie toute personne
reconnue comme coupable d'un acte de corruption ;
1 Sensibiliser les agents douaniers quant aux risques et aux
conséquences de la
corruption sur
|
les
|
finances.
|
Page 72
Pour lutter contre l'insécurité, les dirigeants de
la CEMAC doivent:
+ Augmenter les effectifs du personnel militaire à
travers un recrutement massif pour renforcer la sécurité sur les
frontières;
+ Investir dans les équipements militaires, en achetant
les armes issues de la dernière technologie ;
+ Adopter une politique de redistribution de revenu favorable
à toutes les classes sociales, à travers l'augmentation des
salaires;
+ Mettre en place les comités de vigilance
chargés de collecter les informations, afin de prévenir les
menaces terroristes;
+ Promouvoir la pratique de la démocratie et de la bonne
gouvernance;
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
Il était question dans ce chapitre de montrer
l'influence de la corruption et de l'insécurité
transfrontalière sur le commerce bilatéral en CEMAC. Il en
ressort de ce
chapitre que
|
la c
|
orruption
|
et l
|
' ins
|
écurité transfrontalière influence
négativement le
|
Page 73
commerce intra- CEMAC. Pour y parvenir, nous avons
estimé l'équation du modèle de gravité grâce
aux outils économétriques.
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
CONCLUSION DE LA DEUXIEME PARTIE
En fin il que était question dans cette deuxième
partie de présenter le modèle de gravité et de montrer
l'impact de la corruption et de l'insécurité
transfrontalière sur le commerce intra-CEMAC. Pour parvenir à
notre objectif final, nous avons utilisé les outils
économétriques pour estimer l'équation du modèle de
gravité. Il en ressort de
cette estimatio
|
n que
|
la c
|
orruption
|
et l'insécurité transfrontalière
influence
|
négativement le commerce intra- CEMAC.
Page 74
CONCLUSION GENERALE
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
Page 75
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
RAPPEL DES OBJECTIFS DE LA RECHERCHE
La faiblesse du commerce intracommunautaire demeure un
thème fortement débattu et une préoccupation majeure tant
au sein de la communauté internationale que pour des gouvernements.
Ainsi, cette étude se fixe pour objectif de montrer l'impact de la
corruption et de l'insécurité transfrontalière sur le
commerce intra-communautaire dans la zone CEMAC. Une telle analyse nous semble
nécessaire du fait qu'elle complétera les recherches en ce qui
concerne l'explication du commerce intra-communautaire en zone CEMAC. Pour
atteindre cet objectif nous nous sommes fixés deux objectifs
spécifiques : déterminer l'impact de la corruption sur le
commerce intra-communautaire en CEMAC; déterminer l'influence de
l'insécurité transfrontalière sur le commerce intra-
CEMAC.
RAPPEL DES HYPOTHESE DE LA RECHERC E
Le commerce intra-CEMAC a fait l'objet de plusieurs travaux
scientifiques. Certains études ont essayé de montrer l ' impact
des déterminants traditionnels du
commerc
|
e (la taille économique captée par le PIB
réel,
|
le niveau de développement
|
mesuré par le PIB/tête, l'importance des coûts
de transport captés par la distance entre
s différents pays)
s études par contre montrent l
' impact des déterminants qui
le
'
D
.
autre
ne sont pas directement de
s variable
rêt et qui ne varie pas (ou p
eu) dans le
s d' inté
Page 76
temps (comme les variables muettes de colonisation, de
frontière ou de langue commune). Au regard de tout ces travaux la
question que l'on se pose est de savoir : la corruption et
l'insécurité transfrontalière expliquent elles
également le commerce intra-CEMAC?
La réflexion à cette question nous amènes
à formuler les deux hypothèses suivantes :
H1 : la corruption influence négativement le
commerce intra- CEMAC
H2 : l'insécurité
transfrontalière influence négativement le commerce
intra-CEMAC.
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
RAPPELS DES RESUTATS ET RECOMMANDATIONS
Le logiciel stata nous a permis de tester nos deux
hypothèses. Ainsi, nous observons que la corruption influence
négativement le commerce intra- CEMAC ; toute chose égale par
ailleurs,toute chose égale par ailleurs, une augmentation de 1% de la
corruption entraine une diminution des exportations de 0. 30% (0. 64%) entre le
pays i et j.Pour ce qui est del'insécurité
transfrontalière, elle influence négativement le commerce intra-
CEMAC ; toute chose égale par ailleurs, une augmentation d'une
unité d'insécurité transfrontalière entraine une
diminution des exportations de 0. 78%
Les dirigeants de la CEMAC pour palier à ces
problèmes doivent prendre un certains nombres de mesures pour lutter
contre la corruption et l'insécurité.
Pour faire face à la corruption, les dirigeants de la
CEMAC doivent:
1 Renforcer la compétence des institutions en charge de
lutte contre la corruption à
travers la formation des cadres;
1 Augmenter les salaires des agents chargés de
contrôler l'entrée et la sortie des
marchandises (douaniers) ;
1 S ensibiliser les opérateurs économiques de la
CEMAC quant à leur droit,
1 Mettre en place les lois qui réprimandent avec
dernière énergie toute personne
reconnu e comme coupable d'un acte de corruption;
1 Sensibiliser les agents douaniers quant aux risques et aux
conséquences de la
corruption sur
|
les
|
finances.
|
Page 77
Pour lutter contre l'insécurité
transfrontalière et le terrorisme, les dirigeants de la CEMAC doivent
:
+ Augmenter les effectifs du personnel militaire à
travers un recrutement massif pour renforcer la sécurité sur les
frontières;
+ Investir dans les équipements militaires, en achetant
les armes issues de la dernière technologie ;
+ Adopter une politique de redistribution de revenu favorable
à toutes les classes sociales, à travers l'augmentation des
salaires;
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
? Mettre en place les comités de vigilance
chargés de collecter les informations, afin de prévenir les
menaces terroristes;
? Promouvoir la pratique de la démocratie et de la bonne
gouvernance;
LIMITES DE LA RECHERCHE
Il convient de préciser que, au delà de toutes les
analyses que nous avons eu à
faire, nous n
|
'
|
avons pas la prétention d'
|
avo
|
ir fait le tour de la question. En
|
effet, ce
|
et sur une
|
plus lo
|
ngue p
|
ério
|
de que
|
la présente étude.
|
travail ne manque pas de limite tant au niveau de la forme qu'au
niveau de la forme. Ainsi donc, nous ce travail comporte les limites
suivantes:
-Nos données proviennent de trois sources
différentes. Certaines données proviennent de la base de
donnée de la Banque mondiale (le Produit Intérieur Brut
réel) ; d'autres proviennent de la Centre d'Etudes Prospectives et
d'informations Internationales (CEPII) telle que la distance entre les
pays; d'autres encore telle que l'indice corruption provient du site de
l'Organisation Non Gouvernement (ONG)
Transparency international (TI);
-Compte tenu de l'indisponibilité des données de
20 1 3-20 1 5 dans certaines base de données, nous n'avons pu allonger
notre jusqu'à nos jour (c'est-à-dire 20 1 5) ;
-Nous n'avons pas intégré les autres facteurs ou
déterminants pouvant
influencer
|
le commerc
|
e bilatéral dans la CEMAC.
|
AXES FUTURS DE LA RECHERCHE
Plusieurs auteurs ce sont intéressés sur la
question de la dynamique du commerce intracommunautaire. En appliquant le
modèle de gravité, ils ont pu atteindre leur objectif de
recherche. Cependant, nous pourrions dans l'avenir mener cette réflexion
non avec le modèle de gravité, mais avec les VAR structurels.
Nous pourrions également étendre notre analyse dans le contexte
de l'Afrique subsaharienne
Page 78
Page 79
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
Outre les deux facteurs (corruption, insécurité
transfrontalière) sur lesquels nous nous sommes attardés, ils
convient de noter que plusieurs autres facteurs peuvent expliquer le commerce
intra-CEMAC. Dans l'avenir, nous pourrons étudier les
déterminants du commerce intra- CEMAC.
Page 80
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
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Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
ANNEXES
Annexe 1 : données de l'étude
Annexes 2 : stationnarité des variables
d'études
Annexe
|
s 3:
|
résultats du te
|
st d'hété
|
roscédasticité et sa
correction
|
Annexe4 : d' autocorrélation Annexe 5 : test de
Hausman Annexe 5 : test à effet aléatoire
Page 85
Page 86
Corruption, insécurité
transfrontalière et dynamique du commerce intra- CEMAC
Annexe 1 : données de l'étude
Pays i
|
pays j
|
date
|
comij
|
pibreeli
|
Pibreelj
|
distij
|
corrupi
|
C orrupj
|
instraij
|
Cameroun
|
RCA
|
1998
|
2409,2 1
|
44834 1 73 1 3
|
1047204240
|
81 0,3398
|
1,4
|
1,6
|
1
|
Cameroun
|
RCA
|
1999
|
21 78,872
|
466299 1 794
|
105 1 325 1 79
|
81 0,3398
|
1,5
|
1,8
|
1
|
Cameroun
|
RCA
|
2000
|
2667,699
|
5067865 503
|
91 440 1257
|
81 0,3398
|
2
|
2
|
1
|
Cameroun
|
RCA
|
200 1
|
2822,72 1
|
47 1 2849280
|
93 1 830993
|
81 0,3398
|
2
|
2, 1
|
1
|
Cameroun
|
RCA
|
2002
|
2985 , 14
|
493 1 503 836
|
99 1 424240
|
81 0,3398
|
2,2
|
1,9
|
1
|
Cameroun
|
RCA
|
2003
|
31 28,022
|
6054883 1 72
|
11 393 50727
|
81 0,3398
|
1,8
|
1,8
|
1
|
Cameroun
|
RCA
|
2004
|
38 1 7
|
71 78 1 3 5606
|
126962 1 969
|
81 0,3398
|
2, 1
|
1,7
|
1
|
Cameroun
|
RCA
|
2005
|
4235 , 1 5
|
86657366 1 8
|
13 50047680
|
81 0,3398
|
2,2
|
1,7
|
1
|
Cameroun
|
RCA
|
2006
|
4865 , 1 7
|
95459828 14
|
1473 1 29795
|
81 0,3398
|
2,3
|
2
|
1
|
Cameroun
|
RCA
|
2007
|
6326,02
|
1, 1 57 1E+ 1 0
|
16973 1 8340
|
81 0,3398
|
2,4
|
1,8
|
1
|
Cameroun
|
RCA
|
2008
|
7373 ,66
|
1,453 5E+ 1 0
|
1983224847
|
81 0,3398
|
2,3
|
1,6
|
1
|
Cameroun
|
RCA
|
2009
|
54 1 8,78
|
1,0946E+ 1 0
|
198 1 732673
|
81 0,3398
|
2,2
|
1,6
|
1
|
Cameroun
|
RCA
|
20 1 0
|
5644,5 1
|
1,32E+ 1 0
|
19860 1 5 820
|
81 0,3398
|
2,2
|
1,7
|
1
|
Cameroun
|
RCA
|
20 1 1
|
75 1 0,999
|
1,7052E+ 1 0
|
21 94720004
|
81 0,3398
|
2,5
|
2
|
1
|
Cameroun
|
RCA
|
20 12
|
73 85,3 1 1
|
7725 506354
|
91 089574 1 7
|
81 0,3398
|
2,6
|
1,9
|
1
|
Cameroun
|
Tchad
|
1998
|
2409,2 1
|
44834 1 73 1 3
|
174465 1 9 1 6
|
12 1 ,2 1 76
|
1,4
|
2,4
|
1
|
Cameroun
|
Tchad
|
1999
|
21 78,872
|
466299 1 794
|
15369 1 7962
|
12 1 ,2 1 76
|
1,5
|
2, 1
|
1
|
Cameroun
|
Tchad
|
2000
|
2667,699
|
5067865 503
|
13 85050964
|
12 1 ,2 1 76
|
2
|
2
|
1
|
Cameroun
|
Tchad
|
200 1
|
2822,72 1
|
47 1 2849280
|
1709344296
|
12 1 ,2 1 76
|
2
|
1,9
|
1
|
Cameroun
|
Tchad
|
2002
|
2985 , 14
|
493 1 503 836
|
1987873 833
|
12 1 ,2 1 76
|
2,2
|
2,2
|
1
|
Cameroun
|
Tchad
|
2003
|
31 28,022
|
6054883 1 72
|
2736667928
|
12 1 ,2 1 76
|
1,8
|
2, 1
|
1
|
Cameroun
|
Tchad
|
2004
|
38 1 7
|
71 78 1 3 5606
|
44 14969334
|
12 1 ,2 1 76
|
2, 1
|
2,2
|
1
|
Cameroun
|
Tchad
|
2005
|
4235 , 1 5
|
86657366 1 8
|
530 1 93822 1
|
12 1 ,2 1 76
|
2,2
|
2,3
|
1
|
Cameroun
|
Tchad
|
2006
|
4865 , 1 7
|
95459828 14
|
6099009023
|
12 1 ,2 1 76
|
2,3
|
2,2
|
1
|
Cameroun
|
Tchad
|
2007
|
6326,02
|
1, 1 57 1E+ 1 0
|
70 1 6297534
|
12 1 ,2 1 76
|
2,4
|
2, 1
|
1
|
Cameroun
|
Tchad
|
2008
|
7373 ,66
|
1,453 5E+ 1 0
|
83 57 1 42857
|
12 1 ,2 1 76
|
2,3
|
1,9
|
1
|
Cameroun
|
Tchad
|
2009
|
54 1 8,78
|
1,0946E+ 1 0
|
7084745763
|
12 1 ,2 1 76
|
2,2
|
1,9
|
1
|
Cameroun
|
Tchad
|
20 1 0
|
5644,5 1
|
1,32E+ 1 0
|
8540674846
|
12 1 ,2 1 76
|
2,2
|
2, 1
|
1
|
Cameroun
|
Tchad
|
20 1 1
|
75 1 0,999
|
1,7052E+ 1 0
|
948574 1 54 1
|
12 1 ,2 1 76
|
2,5
|
2,2
|
1
|
Cameroun
|
Tchad
|
20 12
|
73 85,3 1 1
|
7725 506354
|
91 089574 1 7
|
12 1 ,2 1 76
|
2,6
|
2,6
|
1
|
Cameroun
|
Congo
|
1998
|
2409,2 1
|
44834 1 73 1 3
|
194948 1 3 8 1
|
11 33 ,20 1
|
1,4
|
2
|
0
|
Cameroun
|
Congo
|
1999
|
21 78,872
|
466299 1 794
|
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|
11 33 ,20 1
|
1,5
|
1,8
|
0
|
Cameroun
|
Congo
|
2000
|
2667,699
|
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|
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|
11 33 ,20 1
|
2
|
1,9
|
0
|
Cameroun
|
Congo
|
200 1
|
2822,72 1
|
47 1 2849280
|
2794259756
|
11 33 ,20 1
|
2
|
2,4
|
0
|
Cameroun
|
Congo
|
2002
|
2985 , 14
|
493 1 503 836
|
30 1 9993723
|
11 33 ,20 1
|
2,2
|
2,5
|
0
|
Cameroun
|
Congo
|
2003
|
31 28,022
|
6054883 1 72
|
3495 868725
|
11 33 ,20 1
|
1,8
|
2,3
|
0
|
Cameroun
|
Congo
|
2004
|
38 1 7
|
71 78 1 3 5606
|
4648628840
|
11 33 ,20 1
|
2, 1
|
2, 1
|
0
|
Cameroun
|
Congo
|
2005
|
4235 , 1 5
|
86657366 1 8
|
6087002682
|
11 33 ,20 1
|
2,2
|
1,9
|
0
|
Cameroun
|
Congo
|
2006
|
4865 , 1 7
|
95459828 14
|
773 1 26 1 1 69
|
11 33 ,20 1
|
2,3
|
1,7
|
0
|
Cameroun
|
Congo
|
2007
|
6326,02
|
1, 1 57 1E+ 1 0
|
83946885 89
|
11 33 ,20 1
|
2,4
|
1,8
|
0
|
Cameroun
|
Congo
|
2008
|
7373 ,66
|
1,453 5E+ 1 0
|
1, 1 859E+ 1 0
|
11 33 ,20 1
|
2,3
|
1,9
|
0
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Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
Cameroun
|
Congo
|
2009
|
54 1 8,78
|
1,0946E+ 1 0
|
9593 5367 1 9
|
11 33 ,20 1
|
2,2
|
1,9
|
0
|
Cameroun
|
Congo
|
20 1 0
|
5644,5 1
|
1,32E+ 1 0
|
1,2008E+ 1 0
|
11 33 ,20 1
|
2,2
|
2
|
0
|
Cameroun
|
Congo
|
20 1 1
|
75 1 0,999
|
1,7052E+ 1 0
|
1,4426E+ 1 0
|
11 33 ,20 1
|
2,5
|
1,9
|
0
|
Cameroun
|
Congo
|
20 12
|
73 85,3 1 1
|
7725 506354
|
74575 1 333 1
|
11 33 ,20 1
|
2,6
|
2
|
0
|
Cameroun
|
Guinée Equatoriale
|
1998
|
2409,2 1
|
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|
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|
273, 1 534
|
1,4
|
3, 1
|
0
|
Cameroun
|
Guinée Equatoriale
|
1999
|
21 78,872
|
466299 1 794
|
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|
273, 1 534
|
1,5
|
3,5
|
0
|
Cameroun
|
Guinée Equatoriale
|
2000
|
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|
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|
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|
273, 1 534
|
2
|
3
|
0
|
Cameroun
|
Guinée Equatoriale
|
200 1
|
2822,72 1
|
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|
1736 1 1 6 1 49
|
273, 1 534
|
2
|
3,2
|
0
|
Cameroun
|
Guinée Equatoriale
|
2002
|
2985 , 14
|
493 1 503 836
|
21 467603 14
|
273, 1 534
|
2,2
|
3, 1
|
0
|
Cameroun
|
Guinée Equatoriale
|
2003
|
31 28,022
|
6054883 1 72
|
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|
273, 1 534
|
1,8
|
3
|
0
|
Cameroun
|
Guinée Equatoriale
|
2004
|
38 1 7
|
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|
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|
273, 1 534
|
2, 1
|
3,4
|
0
|
Cameroun
|
Guinée Equatoriale
|
2005
|
4235 , 1 5
|
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|
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|
273, 1 534
|
2,2
|
3, 1
|
0
|
Cameroun
|
Guinée Equatoriale
|
2006
|
4865 , 1 7
|
95459828 14
|
9602960533
|
273, 1 534
|
2,3
|
3
|
0
|
Cameroun
|
Guinée Equatoriale
|
2007
|
6326,02
|
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|
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|
273, 1 534
|
2,4
|
3,3
|
0
|
Cameroun
|
Guinée Equatoriale
|
2008
|
7373 ,66
|
1,453 5E+ 1 0
|
1,8425E+ 1 0
|
273, 1 534
|
2,3
|
3, 1
|
0
|
Cameroun
|
Guinée Equatoriale
|
2009
|
54 1 8,78
|
1,0946E+ 1 0
|
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|
273, 1 534
|
2,2
|
2,9
|
0
|
Cameroun
|
Guinée Equatoriale
|
20 1 0
|
5644,5 1
|
1,32E+ 1 0
|
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|
273, 1 534
|
2,2
|
2,8
|
0
|
Cameroun
|
Guinée Equatoriale
|
20 1 1
|
75 1 0,999
|
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|
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|
273, 1 534
|
2,5
|
3
|
0
|
Cameroun
|
Guinée Equatoriale
|
20 12
|
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|
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|
0
|
Cameroun
|
Gabon
|
1 998
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2409,2 1
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|
44834 1 73 1 3
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|
1 ,4
|
1 ,4
|
0
|
Cameroun
|
Gabon
|
1 999
|
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|
466299 1 794
|
466299 1 794
|
586,3243
|
1 ,5
|
1 ,5
|
0
|
Cameroun
|
Gabon
|
2000
|
2667,699
|
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|
5067865 503
|
586,3243
|
2
|
2
|
0
|
Cameroun
|
Gabon
|
200 1
|
2822,72 1
|
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|
47 12849280
|
586,3243
|
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|
2
|
0
|
Cameroun
|
Gabon
|
2002
|
2985 , 14
|
493 1 503 836
|
493 1 503 836
|
586,3243
|
2,2
|
2,2
|
0
|
Cameroun
|
Gabon
|
2003
|
3 1 28,022
|
6054883 1 72
|
6054883 1 72
|
586,3243
|
1 ,8
|
1 ,8
|
0
|
Cameroun
|
Gabon
|
2004
|
3 8 1 7
|
7 1 78 1 3 5606
|
7 1 78 1 35606
|
586,3243
|
2, 1
|
2, 1
|
0
|
Cameroun
|
Gabon
|
2005
|
4235 , 1 5
|
86657366 1 8
|
86657366 1 8
|
586,3243
|
2,2
|
2,2
|
0
|
Cameroun
|
Gabon
|
2006
|
4865 , 1 7
|
95459828 14
|
95459828 14
|
586,3243
|
2,3
|
2,3
|
0
|
Cameroun
|
Gabon
|
2007
|
6326,02
|
1 , 1 57 1E+ 1 0
|
1 , 1 57 1 E+ 1 0
|
586,3243
|
2,4
|
2,4
|
0
|
Cameroun
|
Gabon
|
2008
|
7373 ,66
|
1 ,453 5E+ 1 0
|
1 ,4535E+ 1 0
|
586,3243
|
2,3
|
2,3
|
0
|
Cameroun
|
Gabon
|
2009
|
54 1 8,78
|
1 ,0946E+ 1 0
|
1 ,0946E+ 1 0
|
586,3243
|
2,2
|
2,2
|
0
|
Cameroun
|
Gabon
|
20 1 0
|
5644,5 1
|
1 ,32E+ 1 0
|
1 ,32E+ 1 0
|
586,3243
|
2,2
|
2,2
|
0
|
Cameroun
|
Gabon
|
20 1 1
|
75 1 0,999
|
1 ,7052E+ 1 0
|
1 ,7052E+ 1 0
|
586,3243
|
2,5
|
2,5
|
0
|
Cameroun
|
Gabon
|
20 12
|
73 85,3 1 1
|
7725 506354
|
7725 5063 54
|
586,3243
|
2,6
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2,6
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0
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RCA
|
Tchad
|
1 998
|
208,642398
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1 047204240
|
1 74465 1 9 1 6
|
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|
2, 1
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2,4
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dynamique du commerce intra- CEMAC
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190,52 1 667
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|
RCA
|
Tchad
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2000
|
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|
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|
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|
702,5 1 27
|
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|
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|
1
|
RCA
|
Tchad
|
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|
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|
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|
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|
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Tchad
|
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|
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|
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|
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|
702,5 1 27
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2,2
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RCA
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Tchad
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|
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|
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|
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|
2, 1
|
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|
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RCA
|
Tchad
|
2004
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|
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|
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|
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|
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|
RCA
|
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|
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|
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|
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|
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|
RCA
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
RCA
|
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|
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|
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|
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|
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|
RCA
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|
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|
RCA
|
Tchad
|
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|
91 089574 1 7
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|
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|
RCA
|
Congo
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1998
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|
RCA
|
Congo
|
1999
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|
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1080,4
|
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|
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|
1
|
RCA
|
Congo
|
2000
|
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|
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|
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|
1080,4
|
2,3
|
1,9
|
1
|
RCA
|
Congo
|
200 1
|
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|
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|
1080,4
|
2,5
|
2,4
|
1
|
RCA
|
Congo
|
2002
|
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|
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|
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|
1080,4
|
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|
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|
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|
RCA
|
Congo
|
2003
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|
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|
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|
1080,4
|
2, 1
|
2,3
|
1
|
RCA
|
Congo
|
2004
|
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|
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|
1080,4
|
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|
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|
1
|
RCA
|
Congo
|
2005
|
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|
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|
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|
1080,4
|
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|
1,9
|
1
|
RCA
|
Congo
|
2006
|
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|
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|
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|
1080,4
|
2,4
|
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|
1
|
RCA
|
Congo
|
2007
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|
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|
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|
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|
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|
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|
RCA
|
Congo
|
2008
|
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|
1983224847
|
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|
1080,4
|
2
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|
1
|
RCA
|
Congo
|
2009
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|
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|
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|
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|
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|
RCA
|
Congo
|
20 1 0
|
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|
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|
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|
1080,4
|
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|
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|
1
|
RCA
|
Congo
|
20 1 1
|
265 ,329564
|
21 94720004
|
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|
1080,4
|
2,2
|
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|
1
|
RCA
|
Congo
|
20 12
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252,288322
|
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|
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|
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|
RCA
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Guinée Equatoriale
|
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|
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0
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RCA
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Guinée Equatoriale
|
1999
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|
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|
10 1 1 ,698
|
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|
3
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0
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RCA
|
Guinée Equatoriale
|
2000
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|
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|
1242848857
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|
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0
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RCA
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Guinée Equatoriale
|
200 1
|
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|
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10 1 1 ,698
|
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|
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0
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RCA
|
Guinée Equatoriale
|
2002
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|
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RCA
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Guinée Equatoriale
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2003
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RCA
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Guinée Equatoriale
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2004
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2,2
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3,4
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RCA
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Guinée Equatoriale
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2005
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|
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|
2, 1
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3, 1
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0
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RCA
|
Guinée Equatoriale
|
2006
|
209,22 1 825
|
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|
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10 1 1 ,698
|
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Guinée
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Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
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Equatoriale
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RCA
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Guinée Equatoriale
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2008
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RCA
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Guinée Equatoriale
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2009
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188,696827
|
198 1 732673
|
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|
10 1 1 ,698
|
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|
RCA
|
Guinée Equatoriale
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20 1 0
|
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|
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|
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|
10 1 1 ,698
|
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|
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|
0
|
RCA
|
Guinée Equatoriale
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|
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|
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|
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|
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0
|
RCA
|
Guinée Equatoriale
|
20 12
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0
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RCA
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Gabon
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1998
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|
0
|
RCA
|
Gabon
|
1999
|
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|
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|
1075 ,334
|
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|
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0
|
RCA
|
Gabon
|
2000
|
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|
1075 ,334
|
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|
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0
|
RCA
|
Gabon
|
200 1
|
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1075 ,334
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|
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0
|
RCA
|
Gabon
|
2002
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|
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|
1075 ,334
|
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2,2
|
0
|
RCA
|
Gabon
|
2003
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|
1075 ,334
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|
RCA
|
Gabon
|
2004
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1075 ,334
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2, 1
|
0
|
RCA
|
Gabon
|
2005
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RCA
|
Gabon
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|
RCA
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Gabon
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1075 ,334
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|
RCA
|
Gabon
|
2008
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0
|
RCA
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Gabon
|
2009
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|
0
|
RCA
|
Gabon
|
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|
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1075 ,334
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RCA
|
Gabon
|
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|
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1075 ,334
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|
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|
0
|
RCA
|
Gabon
|
20 12
|
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0
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Tchad
|
Congo
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Tchad
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Congo
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Tchad
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Congo
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Tchad
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Congo
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Tchad
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Congo
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1703 , 1 26
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|
Tchad
|
Congo
|
2003
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1703 , 1 26
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0
|
Tchad
|
Congo
|
2004
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Tchad
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Congo
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Tchad
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Congo
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|
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|
Tchad
|
Congo
|
2007
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|
1,8
|
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|
Tchad
|
Congo
|
2008
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|
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|
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|
1703 , 1 26
|
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|
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|
0
|
Tchad
|
Congo
|
2009
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1,6
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Tchad
|
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Tchad
|
Congo
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|
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|
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1703 , 1 26
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|
Tchad
|
Guinée Equatoriale
|
1998
|
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Guinée Equatoriale
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Guinée Equatoriale
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200 1
|
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Guinée Equatoriale
|
2002
|
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Guinée Equatoriale
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Guinée Equatoriale
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Guinée Equatoriale
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2005
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Guinée Equatoriale
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|
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Guinée Equatoriale
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Guinée Equatoriale
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Guinée Equatoriale
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Gabon
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Gabon
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Tchad
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Congo
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Guinée Equatoriale
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|
Congo
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Guinée Equatoriale
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|
Congo
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Guinée Equatoriale
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Guinée Equatoriale
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|
Congo
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Guinée Equatoriale
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2006
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Congo
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Congo
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Guinée Equatoriale
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Congo
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Guinée Equatoriale
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Guinée Equatoriale
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Guinée Equatoriale
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Congo
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Guinée Equatoriale
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Congo
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Gabon
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1999
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Congo
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Gabon
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Congo
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Gabon
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Congo
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|
Gabon
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Guinée Equatoriale
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Guinée Equatoriale
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Gabon
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Guinée Equatoriale
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Gabon
|
Guinée Equatoriale
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Gabon
|
Guinée Equatoriale
|
2003
|
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Gabon
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Guinée Equatoriale
|
2004
|
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|
524084226 1
|
7 1 78 1 35606
|
274,2 1 62
|
2, 1
|
2, 1
|
0
|
Gabon
|
Guinée Equatoriale
|
2005
|
7 1 00,33 595
|
82 1 7368425
|
86657366 1 8
|
274,2 1 62
|
1 ,9
|
2,2
|
0
|
Gabon
|
Guinée Equatoriale
|
2006
|
8276,50 1 75
|
9602960533
|
95459828 14
|
274,2 1 62
|
1 ,7
|
2,3
|
0
|
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
Gabon
|
Guinée Equatoriale
|
2007
|
10399,8398
|
1,2575E+ 1 0
|
1, 1 57 1 E+ 1 0
|
274,2 1 62
|
1,8
|
2,4
|
0
|
Gabon
|
Guinée Equatoriale
|
2008
|
15748,3726
|
1,8425E+ 1 0
|
1,4535E+ 1 0
|
274,2 1 62
|
1,9
|
2,3
|
0
|
Gabon
|
Guinée Equatoriale
|
2009
|
10 1 26,94 1 5
|
1,2222E+ 1 0
|
1,0946E+ 1 0
|
274,2 1 62
|
1,9
|
2,2
|
0
|
Gabon
|
Guinée Equatoriale
|
20 1 0
|
12 1 1 6,6539
|
1,45E+ 1 0
|
1,32E+ 1 0
|
274,2 1 62
|
2
|
2,2
|
0
|
Gabon
|
Guinée Equatoriale
|
20 1 1
|
15404,7 129
|
1,979E+ 1 0
|
1,7052E+ 1 0
|
274,2 1 62
|
1,9
|
2,5
|
0
|
Gabon
|
Guinée Equatoriale
|
20 12
|
172 1 9,2656
|
7532844990
|
7725 5063 54
|
274,2 1 62
|
2
|
2,6
|
0
|
Page 92
Page 93
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
Annexes 2 : stationnarité des variables
d'études
1-Exportations (Comij )
Panel unit root test: Summary
Series
|
: LO G ( S E R0 1
|
)
|
Date: 11 /24/ 1 5 Time: 05 : 2 5
Exogenous variables: Ind ivi d u al effects User-specifiedlags:
1
Newey-West automatic bandwidth selection and Bartlett kernel
Balanced observations for each test
Method Statistic Prob . **
|
Cross- sections
|
Obs
|
Null: Unit ro ot (assumes common unit root proces s )
|
|
|
Levin, Lin & Chu t* - 3. 1 7883 0. 00 07
|
15
|
195
|
Null: Unit root (assumes individual unit root process)
|
|
|
Im , Pesaran and Shin W-stat 1. 02 26 3 0. 84 68
|
15
|
195
|
AD F - Fisher Chi-square 15 . 56 1 3 0. 9862
|
15
|
195
|
PP - Fisher Chi-square 27 . 3776 0. 60 34
|
15
|
21 0
|
** Probabilities for Fisher tests are computed using an
asymptotic Chi -square distribution. All other tests assume asymptotic
normality.
2-logarithme du Produit Intérieur Brut du pays
réel i (logPibreel i)
Panel unit root test: Summary
Series
|
: LO G ( S E R02
|
)
|
Date: 11 /24/ 1 5 Time: 05 : 2 8
Exogenous variables: Ind ivi d u al effects User-specifiedlags:
1
Newey-West automatic bandwidth selection and Bartlett kernel
Balanced observations for each test
Method Statistic Prob . **
|
Cross- sections
|
Obs
|
Null: Unit root (assumes common unit root process)
|
|
|
Levin, Lin & Chu t* - 0. 7 1 06 0 0. 2387
|
15
|
195
|
Null: Unit ro ot (assumes individual unit root proces s )
|
|
|
Im , Pesaran and Shin W-stat 2. 9582 9 0. 9985
|
15
|
195
|
AD F - Fisher Chi-square 14 . 744 1 0. 99 1 1
|
15
|
195
|
PP - Fisher Chi-square 16 . 856 1 0. 9743
|
15
|
21 0
|
** Probabilities for Fisher tests are computed using an
asymptotic Chi -square distribution. All other tests assume asymptotic
normality.
Page 94
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
3-le logarithme du Produit Intérieur Brut
réel du pays j (log pibreel j)
Panel unit root test: Summary
Series
|
: LO G ( S E R03
|
)
|
Date: 11 /24/ 1 5 Time: 05 : 3 1
Exogenous variables: Ind ivi d u al effects User-specifiedlags:
1
Newey-West automatic bandwidth selection and Bartlett kernel
Balanced observations for each test
Method Statistic Prob . **
|
Cross- sections
|
Obs
|
Null: Unit ro ot (assumes common unit root proces s )
|
|
|
Levin, Lin & Chu t* - 3. 30 692 0. 00 05
|
15
|
195
|
Null: Unit root (assumes individual unit root process)
|
|
|
Im , Pesaran and Shin W-stat 0. 57888 0. 7 1 87
|
15
|
195
|
AD F - Fisher Chi-square 22 . 0475 0. 8523
|
15
|
195
|
PP - Fisher Chi-square 30 . 0 56 0 0. 46 28
|
15
|
21 0
|
** Probabilities for Fisher tests are computed using an
asymptotic Chi -square distribution. All other tests assume asymptotic
normality.
4-le logarithme de la distance entre le pays i et
j(logdist ij )
Panel unit root test: Summary
Series
|
: LO G ( S E R04
|
)
|
Date: 11 /24/ 1 5 Time: 17 : 0 3
Exogenous variables: Ind ivi d u al effects User-specifiedlags:
1
Newey-West automatic bandwidth selection and Bartlett kernel
Balanced observations for each test
Method Statistic Prob . **
|
Cross- sections
|
Obs
|
Null: Unit root (assumes common unit root process)
|
|
|
Levin, Lin & Chu t* - 3. 30 692 0. 00 05
|
15
|
195
|
Null: Unit ro ot (assumes individual unit root proces s )
|
|
|
Im , Pesaran and Shin W-stat 0. 57888 0. 7 1 87
|
15
|
195
|
AD F - Fisher Chi-square 22 . 0475 0. 8523
|
15
|
195
|
PP - Fisher Chi-square 30 . 0 56 0 0. 46 28
|
15
|
21 0
|
** Probabilities for Fisher tests are computed using an
asymptotic Chi -square distribution. All other tests assume asymptotic
normality.
Page 95
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
5-le logarithme de la corruption dans le pays i(logcorrup
i)
Panel unit root test: Summary
Series
|
: LO G ( S E R05 )
|
Date: 11 /24/ 1 5 Time: 05 : 34
Exogenous variables: Ind ivi d u al effects User-specifiedlags:
1
Newey-West automatic bandwidth selection and Bartlett kernel
Balanced observations for each test
Method Statistic Prob . **
|
Cross- sections
|
Obs
|
Null: Unit ro ot (assumes common unit root proces s )
|
|
|
Levin, Lin & Chu t* -4. 00 830 0. 00 00
|
15
|
195
|
Null: Unit root (assumes individual unit root process)
|
|
|
Im , Pesaran and Shin W-stat -4. 20 858 0. 00 00
|
15
|
195
|
AD F - Fisher Chi-square 68 . 4 04 2 0. 00 0 1
|
15
|
195
|
PP - Fisher Chi-square 55 . 4498 0. 00 32
|
15
|
21 0
|
** Probabilities for Fisher tests are computed using an
asymptotic Chi -square distribution. All other tests assume asymptotic
normality.
6-le logarithme de la corruption du pays j
(logcorrupj)
Panel unit root test: Summary
Series
|
: LO G ( S E R06
|
)
|
Date: 11 /24/ 1 5 Time: 05 : 36
Exogenous variables: Ind ivi d u al effects User-specifiedlags:
1
Newey-West automatic bandwidth selection and Bartlett kernel
Balanced observations for each test
Method Statistic Prob . **
|
Cross- sections
|
Obs
|
Null: Unit root (assumes common unit root process)
|
|
|
Levin, Lin & Chu t* - 5. 1 3494 0. 00 00
|
15
|
195
|
Null: Unit ro ot (assumes individual unit root proces s )
|
|
|
Im , Pesaran and Shin W-stat - 5. 1 4 075 0. 00 00
|
15
|
195
|
AD F - Fisher Chi-square 79 . 97 1 9 0. 00 00
|
15
|
195
|
PP - Fisher Chi-square 54 . 374 1 0. 0042
|
15
|
21 0
|
** Probabilities for Fisher tests are computed using an
asymptotic Chi -square distribution. All other tests assume asymptotic
normality.
Page 96
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
7-l'insécurité
transfrontalière
Panel unit root test : Summary Series: SE R0 7
Date: 11 /2 5/ 1 5 Time: 05 : 34
Exogenous variables: Ind ivi d u al effects User-specifiedlags:
1
Newey-West automatic bandwidth selection and Bartlett kernel
Balanced observations for each test
Method Statistic Prob . **
|
Cross- sections
|
Obs
|
Null: Unit root (assumes common unit root process)
|
|
|
Levin, Lin & Chu t* -4. 08 1 36 0. 00 00
|
15
|
195
|
Null: Unit root (assumes individual unit root process)
|
|
|
Im , Pesaran and Shin W-stat - 2. 3585 1 0. 00 92
|
15
|
195
|
AD F - Fisher Chi-square 46 . 2 1 59 0. 02 96
|
15
|
195
|
PP - Fisher Chi-square 34 . 9679 0. 24 38
|
15
|
21 0
|
** Probabilities for Fisher tests are computed using an
asymptotic Chi -square distribution. All other tests assume asymptotic
normality.
Annexes 3: résultats du test
d'hétéroscédasticité et sa correction
1-test
d'hétéroscédasticité
Source
|
SS
|
df
|
MS
|
Number of obs =
|
225
|
F( 6, 218) =
|
6882.61
|
|
|
|
|
Model
|
86250.008
|
6
|
14375.0013
|
Prob > F =
|
0.0000
|
Residual
|
455.314171
|
218
|
2.08859711
|
R-squared =
|
0.9947
|
Adj R-squared =
|
0.9946
|
|
|
|
|
Total
|
86705.3222
|
224
|
387.077331
|
Root MSE =
|
1.4452
|
residus2
|
Coef.
|
Std. Err.
|
t
|
P>|t|
|
[95% Conf. Interval]
|
logpibreeli
|
20.66821
|
.1258484
|
164.23
|
0.000
|
20.42018
|
20.91625
|
logpibreelj
|
-3.027739
|
.130537
|
-23.19
|
0.000
|
-3.285015
|
-2.770462
|
logdistij
|
-5.908226
|
.1551594
|
-38.08
|
0.000
|
-6.214031
|
-5.602422
|
logcorrupi
|
-1.146092
|
.7431219
|
-1.54
|
0.124
|
-2.610715
|
.3185314
|
logcorrupj
|
-9.602522
|
.4680009
|
-20.52
|
0.000
|
-10.52491
|
-8.680136
|
instraij
|
-9.916242
|
.2632378
|
-37.67
|
0.000
|
-10.43506
|
-9.397425
|
_cons
|
-284.0963
|
3.56105
|
-79.78
|
0.000
|
-291.1148
|
-277.0778
|
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho:
Constant variance
Variables: fitted values of residus2
chi2(1) = 3.71
Prob > chi2 = 0.0540
Page 97
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
2-la correction de
l'hétéroscédasticité
Linear regression Number of obs =
|
225
|
F( 6,
|
218)
|
=
|
515.79
|
Prob > F
|
|
=
|
0.0000
|
R-squared
|
|
=
|
0.8638
|
Root MSE
|
|
=
|
.55807
|
logcomij
|
Coef.
|
Robust
Std. Err.
|
t
|
P>|t|
|
[95% Conf. Interval]
|
logpibreeli
|
1.473571
|
.0509322
|
28.93
|
0.000
|
1.373189
|
1.573954
|
logpibreelj
|
-.251845
|
.04233
|
-5.95
|
0.000
|
-.3352735
|
-.1684166
|
logdistij
|
-.385963
|
.0671101
|
-5.75
|
0.000
|
-.5182306
|
-.2536954
|
logcorrupi
|
-.242403
|
.3670455
|
-0.66
|
0.510
|
-.9658151
|
.4810091
|
logcorrupj
|
-.6793408
|
.1975841
|
-3.44
|
0.001
|
-1.06876
|
-.2899213
|
instraij
|
-.7701079
|
.1091191
|
-7.06
|
0.000
|
-.9851713
|
-.5550444
|
_cons
|
-16.1904
|
1.748728
|
-9.26
|
0.000
|
-19.63698
|
-12.74382
|
Annexe4 : d'autocorrélation
RE GLS regression with AR(1) disturbances Number of obs =
Group variable: code Number of groups =
|
225
15
|
R-sq: within = 0.6987
|
|
Obs per group: min =
|
15
|
between = 0.5257
|
|
avg =
|
15.0
|
overall = 0.5629
|
|
max =
|
15
|
|
|
Wald chi2(7) =
|
138.11
|
corr(u_i, Xb) = 0 (assumed)
|
Prob > chi2 =
|
0.0000
|
logcomij
|
Coef.
|
Std. Err.
|
z P>|z| [95% Conf.
|
Interval]
|
logpibreeli
|
.4053621
|
.0536522
|
7.56 0.000 .3002056
|
.5105185
|
logpibreelj
|
.2484885
|
.049396
|
5.03 0.000 .1516741
|
.3453029
|
logdistij
|
-.8204785
|
.3412215
|
-2.40 0.016 -1.48926
|
-.1516966
|
logcorrupi
|
.040483
|
.1621586
|
0.25 0.803 -.277342
|
.358308
|
logcorrupj
|
.2632605
|
.1688906
|
1.56 0.119 -.0677589
|
.5942799
|
instraij
|
-.8408219
|
.5387677
|
-1.56 0.119 -1.896787
|
.2151435
|
_cons
|
-1.808704
|
2.683344
|
-0.67 0.500 -7.067962
|
3.450554
|
rho_ar
|
.87858731
|
(estimated
|
autocorrelation coefficient)
|
|
sigma_u
|
.80674674
|
|
|
|
sigma_e
|
.2329313
|
|
|
|
rho_fov
|
.92305035
|
(fraction of variance due to u_i)
|
|
theta
|
.5987641
|
|
|
|
modified Bhargava et al. Durbin-Watson = .52784527 Baltagi-Wu LBI
= .9575195
Page 98
Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
Annexe 5 : test de Hausman
Coefficients
|
(b) eq1
|
(B)
.
|
(b-B)
Difference
|
sqrt(diag(V_b-V_B)) S.E.
|
logpibreeli
|
.8902504
|
1.473571
|
-.5833211
|
.0452347
|
logpibreelj
|
.1043869
|
-.251845
|
.3562319
|
.0134045
|
logcorrupi
|
-.2210945
|
-.242403
|
.0213085
|
.
|
logcorrupj
|
.1996201
|
-.6793408
|
.8789609
|
.1586351
|
b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg B =
inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from regress
Test: Ho: difference in coefficients not systematic
chi2(4) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)
= 176.43
Prob>chi2 = 0.0000
(V_b-V_B is not positive definite)
Annexe 5 : modèle à effet fixe
Source
|
SS
|
df MS
|
|
Number of obs = 225
F( 6, 218) = 211.73
|
|
|
|
Model
|
425.44884
|
6 70.9081401
|
|
Prob > F = 0.0000
|
Residual
|
73.0074609
|
218 .33489661
|
|
R-squared = 0.8535
|
|
|
|
|
Adj R-squared = 0.8495
|
|
|
|
Total
|
498.456301
|
224 2.22525134
|
|
Root MSE = .5787
|
logcomij
|
Coef.
|
Std. Err. t
|
P>|t|
|
[95% Conf. Interval]
|
logpibreeli
|
1.472586
|
.0508157 28.98
|
0.000
|
1.372433 1.572739
|
logpibreelj
|
-.2431684
|
.0522268 -4.66
|
0.000
|
-.3461025 -.1402344
|
logdistij
|
-.365312
|
.0624489 -5.85
|
0.000
|
-.4883929 -.242231
|
logcorrupi
|
-.3031788
|
.2974226 -1.02
|
0.309
|
-.8893707 .283013
|
logcorrupj
|
-.6443335
|
.1873463 -3.44
|
0.001
|
-1.013575 -.2750917
|
instraij
|
-.7677348
|
.1054161 -7.28
|
0.000
|
-.9754999 -.5599696
|
_cons
|
-16.46944
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1.435567 -11.47
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0.000
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-19.29881 -13.64007
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Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
TABLES DES MATIERES
DEDICAC E 1
REMERCIEMENTS 2
LISTE DES ABREVIATIONS 4
LISTE DES GRAPHIQUES 5
LISTE DES TABLEAUX 6
RESUME 7
ABSTRACT 7
INTRODUCTION GENERALE 8
PREMIERE PARTIE : CADRE D'ANALYSE DU COMMERCE
INTRA-
CEMAC 17 CHAPITRE I : DESCRIPTION DES ECHANGES
COMMERCIAUX INTRA-
CEMAC 19
SECTION I : LES POTENTIALITES COMMERCIALES DE LA CEMAC
19
I-LE SECTEUR PRIMAIRE 19
I-1-Le potentielagricole. 20
I-2-Potentiel forestier. 21
I-3-le potentiel en élevage et Pêche. 22
II-LE SECTEURINDUSTRIEL ET TERTIAIRE 23
II-1- Le secteur industriel 24
II-2- Le secteurtertiaire 25 SECTION II : SITUATION
DES ECHANGES DANS LA SOUS REGION
CEMAC 26
I-LA STRUCTURE DU COMMERCE INTRA-CEMAC 26
I - 1- Les produits du secteur primaire 26
I-2- Les produits du secteur secondaire 28
I-3- les services échanges au sein de la CEMAC 30
II-REPARTITION ET EVOLUTION DU COMMERCE INTRA-CEMAC 30
II-1-Répartition des échanges commerciaux intra-
CEMAC 31
II-2-Evolution du commerce intra- CEMAC 33
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Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
CHAPITRE II : ANALYSE THEORIQUE ET EMPIRIQUE DU
COMMERCE
INTERNATIONAL 36
SECTION I : LA THEORIE DU COMMERCE INTERNATIONAL.
36
I-LES THEORIES DE CONCURRENCE IMPARFAITE 36
I - 1- Les théories classiques 36
I - 2- Les théories néoclassiques 37
II-LES MODELES DE CONCURRENCE IMPARFAITE 38
II-1- La théorie de concurrence monopolistique de Krugman
39
II-2-Le modèle de Dumping réciproque 39
SECTION II : LES ETUDES EMPIRIQUES DES DETERMINANTS
DU
COMMERCE INTRA- CEMAC 40 I-ETUDES EMPIRIQUES
: SUR LE LIEN ENTRE LA CORRUPTION,
L' INSECURITE TRANSFRONTALIERE ET LE COMMERCE
INTRACOMMUNAUTAIRE 41
I-1- la corruption et le commerce intracommunautaire 41
I-2- L'insécurité transfrontalière et le
commerce intracommunautaire 43 II-LES ETUDES EMPIQUES SUR D'AUTRES FACTEURS
INFLUENCANT LE
COMMERCE INTRACOMUNAUTAIRE 45
II-1-L'union monétaire et le commerce intracommunautaire
45
II-2- Frontière, langue commune et le commerce
intracommunautaire 46
CONCLUSION PREMIERE PARTIE 48
DEUXIEME PARTIE : L'EVALUATION DE L'IMPACT DE LA
CORRUPTION ET DE L'INSECURITE TRANSFRONTALIERE SUR LE
COMMERCE INTRA- CEMAC 49 CHAPITRE III : MODELISATION
DU LIEN ENTRE LA CORRUPTION, L'INSECURITE TRANSFRONTALIERE ET COMMERCE
INTRA-CEMAC
51
SECTION I : SPECIFICATION DU MODELE DE GRAVITE
51
I-LE MODELE DE GRAVITE 51
I-1- Le modèle de gravité de base 51
I-2- La forme fonctionnelle et les variables du modèle de
gravite 53
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Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
II- PRESENTATION DES VARIABLES DU MODELE ET SIGNES
ATTENDUS
54
II-1- Variable à expliquer 54
II-2- Variables explicatives et signes attendus 54
SECTION II : DONNEES D'ETUDE ET METHODE D'ESTIMATION
56
I-SOURCE DE DONNEES ET ECHANTILLON 56
I-1-Sources de données 56
I-2- Logiciels utilisés 57
II-TRAITEMENT DES DONNEES ET METHODE D'ESTIMATION 57
II-1-Présentation des données de panel 57
II-2-Test de traitement de données 58
III- TEST D'ESTIMATION DES VARIABLES 60
III-1-Test à effet fixe 61
III-2-Test à effet aléatoire 61
II-3-Test de Hausman 61
CHAPITRE IV : IMPACT DE LA CORRUPTION ET DE
L'INSECURITE
TRANSFRONTALIERE SUR LE COMMERCE INTRA-CEMAC
63
SECTION I : LA PRESENTATION DES RESULTATS 63
I-RESULTANTS : TRAITEMENT DE DONNEES 63
I-1-Le résultat de test de stationnarité 63
I-2-le résultat du test
d'hétéroscédasticité 64
I-3-résultat de test d' autocorrélation 66
II-RESULTAT DES ESTIMATIONS 67
II-1-Résultat du test de Hausman 67
II-2-Résultat des estimations du modèle à
effet aléatoire 68
SECTION II : LES INTERPRETATIONS ET LES
RECOMMANDATIONS
DE POLITIQUES EC ONOMIQUES 69
I-INTERPRETATIONS DES RESULTATS 70
II-LES RECOMMANDATIONS DE POLITIQUES ECONOMIQUES 72
CONCLUSION DE LA DEUXIEME PARTIE 74
CONCLUSION GENERALE 75
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Corruption, insécurité transfrontalière et
dynamique du commerce intra- CEMAC
BIBLIOGRAPHIE 80
ANNEXES 85
TABLES DES MATIERES 99
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