CONCLUSION GéNéRALe eT PeRSPeCTIveS
L'objectif de ce mémoire est l'étude et
l'évaluation d'un code LDPC régulier en se basant sur le
décodage itératif.
Le codage de canal présente une étape importante
dans notre travail. C'est pour cette raison que l'étude du codage et du
décodage d'un canal était nécessaire afin
d'éclaircir le rôle et l'effet d'un code correcteur d'erreur sur
le signal à transmettre.
Dans le chapitre É, on a présenté une
brève étude de la chaîne de transmission
numérique.
Dans le chapitre II, nous avons étudié les deux
grandes familles des codes correcteurs d'erreurs, les codes convolutifs et les
codes en blocs linéaires.
Dans le chapitre III, nous avons étudié un
nouveau type des codes correcteurs d'erreurs qui sont les codes LDPC
réguliers ainsi que leur décodage itératif et nous avons
évalué leurs performances par simulation.
Les résultats de simulation ont montré que les
codes LDPC réguliers réalisent de bons résultats avec le
décodage itératif sur un canal gaussien associé à
une modulation MDP-2 afin de minimiser le Taux d'Erreurs Binaire (TEB) et le
FER en fonction du rapport signal à bruit Eb/N0 (dB).
Ainsi, les codes LDPC deviennent maintenant un sujet
d'actualité dans le domaine des télécommunications. C'est
pour cela que nous allons donner quelques perspectives.
Ces codes possèdent un grand nombre de
paramètres, pour cela, l'optimisation de leurs paramètres serait
un thème d'avenir afin de les adapter à de nombreux canaux. Cette
adaptation offre de nombreuses perspectives d'utilisation.
Par exemple, des codes LDPC peuvent être conçus
pour des communications optiques, du stockage magnétique, des canaux
à entrées multiples et à sorties multiples et de la
transmission par satellite. Un code LDPC a d'ailleurs été choisi
pour la norme DVB-S2, constituant ainsi un point de départ à
l'expression de leur potentiel dans des utilisations industrielles. Ainsi, les
architectures des décodeurs LDPC deviennent maintenant un sujet
d'actualité dans le domaine de l'adéquation
algorithme-architecture.
LEXIQUE
TEB : Taux d'Erreurs Binaire.
MDA : Modulation par Déplacement d'Amplitude.
MDP : Modulation par Déplacement de Phase.
MAQ : Modulation d'Amplitude de deux porteuses en
Quadrature.
MDF : Modulation par Déplacement de
Fréquence.
TOR : modulation Tous Ou Rien.
CBS : Canal Binaire Symétrique.
BBAG : Bruit Blanc Additif Gaussien.
BCH: Bose Chaudhuri Hocquenghem.
RSG: Reed Solomon Generalized.
LDPC: Low Density Parity Check Coded.
MLD: Maximun Likelihood Decoding.
EG-LDPC: Euclidian Geometry-Low Density Parity Check Coded.
PG-LDPC: Projective Geometry-Low Density Parity Check
Coded.
QC-LDPC: Quasi Cyclique-Low Density Parity Check Coded.
B-LDPC: Bloc-Low Density Parity Check Coded.
TET: Taux d'Erreurs par Trames.
BF: Bit Flipping.
MLG: Majority Logic Décoding.
APP: A Posteriori Probability.
SNR: Signal Noise Ratio.
BP: Belief Propagation.
| 
