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à‰tude des codes ldpc réguliers.

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par Lamia Nour El houda Meghoufel
université Djilali Liabes faculté de science de là¢â‚¬â„¢ingénieur  - Master 2 Génie Electrique spécialité Génie Informatique 2012
  

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II.2.3. Décodage des codes convolutifs

En pratique, il est possible de tirer un meilleur parti des possibilités de détection et de correction des codes convolutifs en faisant appel à des méthodes probabilistes [19], dont la plus connue est l'algorithme de Viterbi, qui est un algorithme de décodage au maximum de vraisemblance sur tout canal sans mémoire.

? Pricipe de l'algorithme de viterbi

L'algorithme de viterbi [15] permet à partir de n'importe quelle séquence binaire (tronquée) de déterminer la séquence d'information produisant la séquence codée qui lui est la plus probable. Cette propriété d'optimalité est vraie même lorsque la séquence fournie au codeur est accompagnée d'une information de fiabilité (décodage souple). En particulier, pour le décodage d'un code convolutif poinçonné, les symboles décimés sont réintroduits dans le décodeur, avec une valeur quelconque et une fiabilité nulle. Le décodeur prendra automatiquement en compte, et de façon optimale, cette information.

La complexité par bit d'information du décodeur de Viterbi est proportionnelle à 2k+m. Ce caractère exponentiel est la raison principale pour laquelle les codes retenus pour les applications ont

souvent une seule entrée (k=1) et une longueur de contrainte faible (m < 10).

L'algorithme de décodage de Viterbi consiste à trouver le chemin minimum dans un treillis de codage (graphe orienté sans cycle).

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