Table des matières
Introduction 1
Partie 1 : La revue littéraire 4
Chapitre 1 : Le Big Data et le marketing 4
1.1 De la donnée à l'information 4
1.2 Le Big Data, un outil d'avenir pour le marketing 6
1.2.1 Créer une démarche Big Data 11
1.3 Le Big Data : un outil d'aide à la recherche
d'information numérique, pour une meilleure
prise de décision 12
1.4 Conclusion 14
Chapitre 2 : Les réseaux sociaux et le marketing 14
1.5 Les réseaux sociaux : une mine d'or pour le marketing
14
1.6 Réseaux sociaux et veille économique 17
1.7 L'analyse et la mesure des données issues des
réseaux sociaux 20
1.8 La valeur d'un réseau social pour le marketing 28
1.9 Conclusion et hypothèse 1 30
Chapitre 3: Big Data et réseaux sociaux, les enjeux pour
l'avenir 31
2.1 Enjeux technologiques : la fiabilité des
données 31
2.2 Enjeux économiques : la monétisation des
données 33
2.3 Enjeux Ethiques : La protection des données 36
2.4 Conclusion et hypothèse 2 38
Partie 2 : L'enquête terrain 40
Chapitre 1 : Design de la recherche et entretien 40
1 Explication de la méthodologie de recherche 40
1.4 Méthodologie de recherche 40
1.4.1 Méthode de recherche 40
1.5 Le choix d'une méthode qualitative 41
1.5.1 Le choix de l'entretien individuel 41
1.6 Les difficultés rencontrées 42
1.7 Déroulement de l'entretien 43
1.7.1 Le guide de l'entretien 44
2 Les interviews 45
115
2.1 Interview n°1 : 45
Frédéric FOSCHIANI, fondateur de CEO QSN Digital et
Directeur général et associé de JDL
Technologies 45
2.1.1 Thème 1 : L'exploitation des données
issuesdes réseaux sociaux 45
2.1.2 Thème 2 : La sécurisation des données
issues des réseaux sociaux 47
2.2 Interview n°2 : 48
Sylvain CHAUSSARD, responsable produit digital chez Digital Virgo
48
2.2.1 Thème 1 : L'exploitation des données issues
des réseaux sociaux 49
2.2.2 Thème 2 : La sécurisation des données
issues des réseaux sociaux 50
Selon Sylvain Chaussard, le Big Data oppose deux choses
contradictoires : 50
2.3 Interview n°3 : 51
Xavier LEONETTI, chef d'escadron
à la Direction de la gendarmerie Nationale, section Intelligence
économique 51
2.3.1 Thème 1 : L'exploitation des données issues
des réseaux sociaux 52
2.3.2 Thème 2 : La sécurisation des données
issues des réseaux sociaux 53
Pour notre interlocuteur, ce sujet amène à
plusieurs enjeux : 53
2.4 Interview n°4 : 55
Stéphanie LEVOYE, directrice marketing chez Cegid 55
2.4.1 Thème 1 : L'exploitation des données issues
des réseaux sociaux 55
2.4.2 Thème 2 : La sécurisation des données
issues des réseaux sociaux 56
2.5 Interview n°5 : 57
Yoann GAUTHIOT, chef de projet internet et réseauxsociaux
à l'office de tourisme de Beaune 57
2.5.1 Thème 1 : L'exploitation des données issues
des réseaux sociaux 57
2.5.2 Thème 2 : La sécurisation des données
issues des réseaux sociaux 59
2.6 Interview n°6 : 59
Emmanuel BAPT, consultant expert en Big Data chez Cegid 59
2.6.1 Thème 1 : L'exploitation des données issues
des réseaux sociaux 60
2.6.2 Thème 2 : La sécurisation des données
issues des réseaux sociaux 63
2.7 Interview n°7 : 64
René-François MENNECIER, consultant chez VMware
64
2.7.1 Thème 1 : L'exploitation des données issues
des réseaux sociaux 64
2.7.2 Thème 2 : La sécurisation des données
issues des réseaux sociaux 66
2.8 Conclusion : 66
116
Chapitre 2 : Résultats des enquêtes et Intelligence
Economique 67
1 Les résultats des enquêtes terrain 67
1.1 Synthèse des interviews 67
1.2 Analyse et interprétations des données 72
1.3 Confirmation ou infirmation des hypothèses 74
1.4 Conclusion 75
2 Les outils d'intelligence économique 76
2.1 Benchmark 76
2.1.1 Analyse du benchmark 77
2.2 La cartographie 86
2.2.1 Légende de la cartographie 87
2.2.2 Analyse de la cartographie du Big Data pour le marketing
via les réseaux sociaux 87
2.3 Méthode du PESTEL 88
2.3.1 Dimension Politique 88
2.3.2 Dimension Economique 88
2.3.3 Dimension Socio-culturelle 89
2.3.4 Dimension Technologique 89
2.3.5 Dimension Législative 90
2.4 Veille environnementale 91
2.4.1 Analyse de la veille environnementale 91
Chapitre 3 : Préconisations 93
1 Rappel de l'hypothèse 1 93
1.1 Solution proposé à partir de la revue
littéraire et des interviews 94
1.1.1 Bâtir une stratégie avec le Big Data 94
1.1.2 Collecter les données : le processus de veille 95
1.2 La solution 96
1.2.1 Préconisation 1: Etablir la faisabilité d'une
démarche Big Data 96
1.2.2 Préconisation 2 : Orienter la collecte des
données pour construire un projet Big Data 96
1.2.3 Mise en application de la préconisation 1 97
1.2.4 Mise en application de la préconisation 2
98
2 Rappel de l'hypothèse 2 98
117
2.1 Solution proposée à partir de la revue
littéraire et des interviews 99
2.1.1 Sensibiliser les utilisateurs à la protection des
données 99
2.1.2 Faire attention à l'utilisation des données
des utilisateurs 100
2.1.3 Renforcer la sécurisation et les
réglementations autour de la donnée 100
2.2 La solution 101
2.2.1 Préconisation 1: Mener des campagne de
sensibilisation 101
2.2.2 Préconisation 2: Certifier les démarches Big
Data 101
2.2.3 Préconisation 3: Créer un organisme
européen sur la protection des données 102
2.3 Mise en application de la préconisation 1 103
2.4 Mise en application de la préconisation 2 103
2.5 Mise en application de la préconisation 3 103
Chapitre 4 : Conclusion finale 104
118
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