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Analyse empirique de l'impact de la politique monétaire sur l'inflation en RDC de 1998 à  2012

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par Aimé TSHIBUYI LUPAKA
Université de Kisangani (UNIKIS) - licence (bac+5) en Economie monétaire 2013
  

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III.1.3.Présentation de la masse monétaire.

Tableau 8 : Evolution de la masse monétaire de 1998 à 2012(en million de CDF) et taux de croissance de la masse (en pourcentage)

Années

Masse monétaire

Taux de croissance de la masse monétaire

1998

15725662603,00

15,30

1999

18565525672,00

12,83

2000

21299147471,00

66,59

2001

63761826000,00

199,36

2002

88273467000,00

38,44

2003

114522211207,00

29,73

2004

208263491671,34

81,85

2005

256873824330,35

23,34

2006

402085410831,06

56,53

2007

605487402768,87

50,58

2008

938809896969,62

55,05

2009

1466552923542,14

56,21

2010

1976389544875,96

34,76

2011

2401251180119,20

21,49

2012

2897604395912,81

20,67

Source : Banque Mondiale, disponible surhttp://donnees.banquemondiale.org/pays/CD

Nous remarquons que l'offre de la monnaie nationale n'était pas figée pendant les années sous études se caractérisant par un accroissement à trois chiffres entre les années 2000 et 2001 (130%) et une maitrise à deux chiffres pour le reste des années.

III.2. ANALYSE DES DONNEES ET INTERPRETATION DES RESULTATS

III.2.1 ANALYSE DES DONNEES

III.2.1.1 IMPLICATION DE LA MASSE MONETAIRE ET DU TAUX DE CHANGE SUR L'INFLATION

Nous présentons dans un tableau les données de la variable expliquée (Tinfen pourcentage) et les variables explicatives, la masse monétaire (M en CDF) ainsi que le taux de change (Tch avec cotation à l'incertain).

Tableau 9 : Présentation des données d'étude (inflation en pourcentage, taux de change à l'incertain et masse monétaire en CDF) de 198 à 2012.

Obs

Tinf (taux d'inflation)

Tch (taux de change)

MM (masse monétaire)

1998

134 .8

1.61

15725662603.00

1999

483.7

4.02

18565525672.00

2000

511.2

21.83

21299147471.00

2001

135.1

206.74

63761826000.00

2002

15.8

346.69

88273467000.00

2003

4.4

405.4

114522211207.00

2004

9.0

399.48

208263491671.34

2005

21.5

473.91

256873824330.35

2006

18.2

468.28

402085410831.06

2007

9.9

516.75

605487402768.87

2008

27.6

559.29

938809896969.62

2009

53.4

809.79

1466552923542.14

2010

9.8

905.91

1976389544875.96

2011

15.4

919.49

2401251180119.20

2012

2.7

919.76

2897604395912.81

Source : nous même, à partir des tableaux 6, 7 et 8.

III.2.1.1.1 Spécification du modèle

Sur base de nos deux hypothèses, nous construisons un modèle que nous allons spécifier, raison pour laquelle, nous présentons ce model comme suit :

Tinf = ea.Tch?.Mß

Inf : représente le taux d'inflation;

Tch : représente le taux de change ;

: représente la masse monétaire ;

? et ß :représentent les paramètres à estimer, lesquels seront interprétés comme les élasticités des variables exogènes après avoir inculqué les logarithmes ;

e: la part de l'inflation qui n'est pas expliquée par les variables exogènes (cela peut se traduire par la demande sur le marché des biens et services, le comportement des agents économiques, l'asymétrie de l'information sur le marché des biens et services).

Ø En appliquant le Logarithme Népérien, alors le modèle devient :

Log Inf = Log (ea.Tch?.M ß)

Log Inf = Logea + LogTch?+LogM ß

LogInf = aLoge+?LogTch +ßLogM.

Ø Par la suite, le modèle linéaire se présente comme ci-dessous:

Tinf= a - ?Tch +ßM+?,

dont:

Tinf : taux d'inflation;

a: terme constant, montrant la part du taux d'inflation qui n'est pas expliquée par les variables explicatives ;

? et ß  : représentent respectivement les élasticités des variables taux de change et masse monétaire ;

Tch : la variabletaux de change ;

M: la variable masse monétaire ;

?: termed'erreur.

Ø Appliquons maintenant la régression afin d'estimer les paramètres du modèle, nous dégageons un modèle estimé de la manière :

Tinf= â + ?Tch +ßM

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