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Corruption publique et développement économique dans la zone MENA ((Middle East and North Africa ). Applications aux secteurs de l'éducation et de la santé

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par Abderraouf MTIRAOUI
Université de Sousse ( Tunisie ) - Mastère en finance et développement  2009
  

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3- L'estimation de Mankiw, Romer et Weil (1992)95

Les auteurs ont supposé une fonction de production de Cobb-Douglas avec rendement

d'échelle constant et rendement du capital décroissant, étendue au niveau exogène du progrès technologique et du stock de capital humain. Au niveau de spécification de modèle, la fonction

Cobb-Douglass est suivante : Yi,t= Ki,tá Hi,tá (Ai,tLi,t)1-á-â (30)

Avec Yi,t : Le niveau de production ; Ai,t : Le niveau de technologie ; Ki,t : Le capital physique ; Hi,t : Le Capital Humain ; Li,t : Le travail .Pour Solow (1956), le Li,t et Ai,t sont Supposées croître à rendements exogènes constants : n, g et ô représentent le taux de croissance démographique, le taux de croissance technologique et le dépréciation du Capital physique.

Les principales hypothèses de leur modèle comprenaient des taux constants propres à chaque pays (équilibre stable) de l'investissement dans le capital humain et dans le capital physique. Les deux types de capital ont en commun un taux de dépréciation constant. Tous les pays ont en commun le taux de croissance du progrès technologique, mais diffèrent en ce qui concerne le taux de croissance de la population active et le niveau initial de l'efficacité technique. Autrement dit, les différences transnationales liées à l'équilibre stable du revenu par habitant dépendent de différences liées à l'accumulation du capital humain et du capital physique et au taux de croissance démographique.

Par conséquent, chaque pays converge vers son propre équilibre stable au lieu d'atteindre un équilibre stable commun. Cette version du modèle de Solow, étendue pour tenir compte du capital humain, suppose que le revenu par habitant évolue selon l'équation suivante : La relation standard du modèle mène à l'équation de Convergence conditionnelle ( 30)' devient suivante :

(31)

Yi,t : La production par tête (unité efficace de travail) ; : L'investissement en Capital

Humain ; ? : La vitesse de convergence

95 Mankiw, G., D. Romer et D. Weil (1992), « A Contribution to the Empirics of Economic Growth », Quarterly Journal of Economics, Vol. 107, N°. 2, pp. 407-427.

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CORRUPTION PUBLIQUE: APPLICATION SUR LE SECTEUR DE LÉDUCATION ET LE SECTEUR DE LA SANTÉ

Un modèle alternatif, mais sous forme de stock qui correspondre à une semi réduction du

modèle Solow (1956) avec capital humain dont l'accumulation de capital humain n'est plus développée et ne serait pas explicite sous forme d'investissement :

 

(31)

L'estimation d'une équation de convergence est problématique car elle s'apparent à un modèle dynamique toute en utilisant la méthode donnée de panel qui mène à des coefficients biaisés du fait de la corrélation entre variable endogène retardée et résidu. Cependant, une telle contrait n'est effective que lorsque la période étudiée est courte. Il faut donc une base de données longue pour éliminer le problème de biais au panel dynamique. Les résultats empiriques obtenus dans ce cadre dont les tests économétriques qui nous permettent de conserver les propriétés de convergence des estimateurs, sont menées sur données annuelles. La somme de ô et g est fixée de 0,05 selon l'hypothèse de Mankiw, Romer et Weil (1992), il existe deux spécifications sont tour à tour estimées :

- L'utilisation de taux de scolarisation comme indicateur de capital humain - Appuyant sur le taux de Scolarisation retardé de Dix ans

La comparaison des résultats sur la base 1880-1980 et les résultats de Mankiw, Romer et Weil (1992) qui se reflètent à une estimation cross section convenant 22 pays de l'OCDE sur la période 1960-1985. N'est pas d'un grand intérêt dans la mesure où ni la base de données étudiée et l'indicateur de capital humain varie entre le nombre de pays sur 100 ans sont 10 pays de L'OCDE. Pour Mankiw et Weil (1992) adoptent un indicateur referont ou pourcentages des étudiants des secondaires dans la population active. Nous utilisant un taux de scolarisation dans la primaire et secondaire. Ces résultat obtenu suggèrent un impact cross-section de l'éductions plus important qui sur effet temporelle.

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