3.2.2.2. Calculs des indice de Myers aux
différents âges : 15 ; 16 ; 17 ; 18 ; et 19 ans.
Cet indice exprime les préférences ou
l'attraction pour les âges se terminant par chacun des entiers compris
dans l'intervalle [0,9], et pour le cas de notre groupe cible l'intervalle
[5,9]. MYERS a donc proposé de calculer pour chacun de ces chiffres un
"effectif remanié" qui, s'il n'y avait aucune préférence
ou aversion, serait égal à 10 % de l'effectif total
remanié. La somme des écarts en valeur absolue des pourcentages
de chacun des effectifs remaniés avec l'effectif théorique 10
constitue l'indice de MYERS. Si les déclarations d'âge sont
exactes, tous les effectifs remaniés sont à peu près
égaux et l'indice est à peu près nul. Sa valeur est
d'autant plus élevée que les préférences ou
aversions pour les âges se terminant par certains chiffres sont plus
grandes .Les résultats de nos calculs figurent dans les tableaux
suivants
Tableau 3.3a : Indice de Myers pour
l'IIMA-2006
(i)
|
si
|
(i+1)
|
Fi =(i+1)*Si
|
Fi (%)
|
(Fi-10%)
|
Attraction
|
Répulsion
|
5
|
151
|
6
|
906
|
5,2%
|
-4,8%
|
Non
|
Oui
|
6
|
143
|
7
|
1001
|
5,8%
|
-4,2%
|
Non
|
Oui
|
7
|
159
|
8
|
1272
|
7,3%
|
-2,7%
|
Non
|
Oui
|
8
|
191
|
9
|
1719
|
9,9%
|
-0,1%
|
Non
|
Oui
|
9
|
134
|
10
|
1340
|
7,7%
|
-2,3%
|
Non
|
Oui
|
Ensemble
|
778
|
|
6238
|
|
|
|
|
Source : exploitation des sources IIMA, 2006 et 2010,
Angola
37
Pauvreté et Fécondité des Adolescentes
en Angola : Une Analyse Comparative entre 2006 et 2010.
Tableau 3.3b : Indice de Myers pour
l'IIMA-2010
(i)
|
si
|
(i+1)
|
Fi =(i+1)*Si
|
Fi (%)
|
(Fi-10%)
|
Attraction
|
Répulsion
|
5
|
399
|
6
|
2394
|
13,8%
|
3,8%
|
Oui
|
Non
|
6
|
431
|
7
|
3017
|
17,4%
|
7,4%
|
Oui
|
Non
|
7
|
393
|
8
|
3144
|
18,1%
|
8,1%
|
Oui
|
Non
|
8
|
510
|
9
|
4590
|
26,4%
|
16,4%
|
Oui
|
Non
|
9
|
421
|
10
|
4210
|
24,3%
|
14,3%
|
Oui
|
Non
|
Ensemble
|
2154
|
|
17355
|
|
|
|
|
Source : exploitation des sources IIMA, 2006 et 2010,
Angola
Une vue d'ensemble des résultats des tableaux 3.3a et
3.3b indiquent qu'il y a respectivement répulsion d'une part pour tous
âges de l'intervalle [5,9], et d'autre part attraction à tous les
âges du même intervalle. Ainsi, pour rendre utilisables ces
données sur l'âge, on procèderait à un lissage
quinquennal des âges discrets. Mais nous travaillons ici sur un
intervalle limité d'âges, notamment celui de 15-19 ans. En
conclusion, ces données sont de qualité acceptable pour notre
étude et nous pouvons poursuivre l'étude.
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