3.1.1.2 Approche d'inertie
Elle tire son origine du champ de la mécanique
statique. Elle est principalement basée sur les techniques d'analyses
multidimensionnelles, encore appelées analyses factorielles. Parmi les
principales techniques d'analyses factorielles utilisées, on peut citer
: l'Analyse Factorielle des Correspondances (AFC), l'Analyse en Composante
Principales (ACP), et l'Analyse Factorielle des Correspondances Multiples
(AFCM). Sur la base des différentes techniques, l'application de cette
approche à la construction d'un indicateur composite présente
l'avantage de laisser moins de place à l'arbitraire dans le choix des
pondérations.
Ensuite, si le but de l'AFC est d'analyser les relations entre
deux variables qualitatives à partir d'un tableau de contingence obtenu
du croisement de deux variables, l'ACP s'applique aux variables quantitatives
alors que l'Analyse factorielle des correspondances multiples (AFCM), est une
généralisation de l'analyse factorielle des correspondances
permettant de décrire les relations entre les différentes
modalités de plus de deux variables qualitatives simultanément
observées sur un ensemble d'individus.
Enfin, la limite de cette approche se résume sur les
différentes limites de ses méthodes. En effet, elles consistent
à faire observer des données dans un espace de
dimensions réduites. Ceci signifie qu'il peut y avoir
perte d'informations car en appliquant de telles méthodes on peut
effacer voire obscurcir certaines différences dans la population.
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