WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

La contribution des ménages au financement des déchets ménagers: une analyse par la méthode de l'évaluation contingente

( Télécharger le fichier original )
par Adou Kabran Georges KOUADIO
Université de Cocody Abidjan - DEA-Master NPTCI 0000
  

précédent sommaire

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

ANNEXES

Annexe 1: Le questionnaire...................................................................... ......vii

Annexe 2: Histogramme des montants proposés pour le CAP.....................................xi

Annexe 3 : Histogramme de la proportion des ménages enquêté par commune.................xi

Annexe 4 : Régression du modèle de Tobit......................................................... .xii

Annexe 5 : Effets marginaux du Tobit...............................................................xiii

Annexe 6 : Montant moyen de du service de pré-collecte........................................xiii

Annexe 7 : Répartition de la population et des ménages de la ville d'Abidjan par commune selon le sexe..............................................................................xiv

Annexe 8 : Test de corrélation entre les variables de sensibilité environnementale, le revenu et le niveau d'éducation

- Annexe2: Histogramme des montants proposés pour le CAP

Annexe3 : Histogramme du nombre de ménage enquêté par commune

Annexe 4 : Régression du modèle de Tobit

Tobit regression Number of obs = 99

LR chi2(13) = 96.49

Prob > chi2 = 0.0000

Log likelihood = -756.00619 Pseudo R2 = 0.0600

------------------------------------------------------------------------------

mcap1 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

age | 28.13242 8.040301 3.50 0.001 12.14883 44.11601

tmenag | -54.76423 38.79993 -1.41 0.162 -131.8959 22.36748

qdech | 8.99656 2.495564 3.61 0.001 4.035543 13.95758

smat | 207.7651 235.0128 0.88 0.379 -259.425 674.9552

col | -234.0903 196.9569 -1.19 0.238 -625.6276 157.4469

nprim | -179.5941 199.0814 -0.90 0.370 -575.3548 216.1666

nsecond | 339.4569 203.3182 1.67 0.099 -64.72619 743.6401

nsup | 537.7721 221.7452 2.43 0.017 96.95721 978.587

rev2 | 278.2719 273.5264 1.02 0.312 -265.4806 822.0244

rev3 | 905.8878 331.9925 2.73 0.008 245.9085 1565.867

rev4 | 1450.613 339.7591 4.27 0.000 775.1948 2126.032

ebon | -162.0885 183.7529 -0.88 0.380 -527.3772 203.2001

emoyen | 156.267 172.3847 0.91 0.367 -186.4224 498.9564

_cons | -957.8324 644.4476 -1.49 0.141 -2238.952 323.2871

-------------+----------------------------------------------------------------

/sigma | 770.0311 57.09848 656.523 883.5391

------------------------------------------------------------------------------

Obs. summary: 6 left-censored observations at mcap1<=0

93 uncensored observations

0 right-censored observations

Annexe 5 : Effets marginaux du Tobit

Marginal effects after tobit

y = Fitted values (predict)

= 1470.4973

------------------------------------------------------------------------------

variable | dy/dx Std. Err. z P>|z| [ 95% C.I. ] X

---------+--------------------------------------------------------------------

age | 28.13242 8.0403 3.50 0.000 12.3737 43.8911 45.3838

tmenag | -54.76423 38.8 -1.41 0.158 -130.811 21.2822 6.14141

qdech | 8.99656 2.49556 3.61 0.000 4.10534 13.8878 60.101

smat | 207.7651 235.01 0.88 0.377 -252.852 668.382 1.26263

col | -234.0903 196.96 -1.19 0.235 -620.119 151.938 1.72727

nprim*| -179.5941 199.08 -0.90 0.367 -569.786 210.598 . 252525

nsecond*| 339.4569 203.32 1.67 0.095 -59.0393 737.953 .414141

nsup*| 537.7721 221.75 2.43 0.015 103.159 972.385 .676768

rev2*| 278.2719 273.53 1.02 0.309 -257.83 814.374 .444444

rev3*| 905.8878 331.99 2.73 0.006 255.194 1556.58 .242424

rev4*| 1450.613 339.76 4.27 0.000 784.698 2116.53 .191919

ebon*| -162.0885 183.75 -0.88 0.378 -522.238 198.061 .464646

emoyen*| 156.267 172.38 0.91 0.365 -181.601 494.135 .535354

------------------------------------------------------------------------------

(*) dy/dx is for discrete change of dummy variable from 0 to 1

Annexe 6: Montant moyen du service de pré-collecte

Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max

-------------+--------------------------------------------------------

montpre | 59 1538.983 547.098 500 3000

Annexe 7:REPARTITION DE LA POPULATION ET DES MENAGES DE LA VILLE D'ABIDJAN PAR COMMUNE SELON LE SEXE

 

POPULATION RESIDENTE

 
 

NOMBRE DE MENAGE

HOMMES

FEMMES

TOTAL

 

COMMUNES

EFFECTIF

%

EFFECTIF

%

EFFECTIF

%

EFFECTIF

%

TAILLE MOYENNE DU MENAGE

ABOBO

116 752

20,23

322 784

22,2

315 453

22,1

638 237

22,2

5,47

ADJAME

51 076

8,85

134 585

9,3

119 705

8,4

254 290

8,8

4,98

ATTECOUBE

44 180

7,65

107 948

7,4

99 638

7,0

207 586

7,2

4,70

COCODY

52 751

9,14

120 698

8,3

131 043

9,2

251 741

8,7

4,77

KOUMASSI

70 295

12,18

159 235

11,0

158 327

11,1

317 562

11,0

4,52

MARCORY

40 215

6, 97

89 386

6,2

88 362

6,2

177 748

6,2

4,42

PLATEAU

1 939

0,34

5 216

0,4

5 149

0,4

10 365

0,4

5,35

PORT-BOUET

50 403

8,73

107 295

7,4

104 363

7,3

211 658

7,4

4,20

TREICHVILLE

19 189

3,32

62 371

4,3

58 155

4,1

120 526

4,2

6,28

YOPOUGON

130 457

22,60

341 823

23,6

346 412

24,3

688 235

23,9

5,28

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

VILLE D'ABIDJAN

577 257

100,00

1 451 341

100,00

1 426 607

100,00

2 877 948

100,00

4,99

Source : Recensement Générale de la Population et de l'Habitation 1998 (RGPH-98)-INS

Annexe 8 : Test de corrélation entre les variables de sensibilité environnementale, le revenu et le niveau d'éducation

corr emauvais ebon emoyen rev4 rev3 rev2 rev1 nsup nsecond nprim nauc

 
 

(obs=115)

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

| emauvais ebon emoyen rev4 rev3 rev2 rev1 nsup nsecond nprim nauc

-------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------

emauvais | 1.0000

 
 
 
 
 
 

ebon | 0.1127 1.0000

 
 
 
 
 

emoyen | -0.6512 -0.3735 1.0000

 
 
 
 
 

rev4 | -0.2597 -0.2085 0.2085 1.0000

 
 
 
 

rev3 | -0.1807 -0.1473 0.0663 -0.2759 1.0000

 
 
 
 

rev2 | 0.2463 0.2509 -0.1809 -0.3897 -0.5064 1.0000

 
 
 

rev1 | 0.2236 0.0089 -0.0658 -0.1660 -0.1936 -0.3047 1.0000

 
 

nsup | -0.2359 -0.0738 0.1473 0.3484 0.2352 -0.3958 -0.1761 1.0000

 
 

nsecond | 0.1689 0.0058 -0.1809 -0.2117 -0.0986 0.3306 -0.0757 -0.5067 1.0000

 

nprim | -0.2121 0.1139 0.0430 0.1031 0.0663 -0.1478 -0.0792 0.1868 0.0099 1.0000

 

nauc | 0.0797 -0.0297 0.0297 -0.1238 -0.1444 -0.0076 0.3890 -0.2786 -0.0808 -0.1547 1.0000

 
 
 
 
 
 
 
 

précédent sommaire






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Enrichissons-nous de nos différences mutuelles "   Paul Valery