DEDICACE
A toute ma famille,
Et a mon défunt
frère KABLAN Jean-Marc
REMERCIEMENTS
Ce travail de recherche a été possible
grâce à certaines personnes. Qu'il nous soit permis ici de
témoigner notre reconnaissance à l'égard de toutes ces
personnes. Ainsi nous voudrions dire merci :
- Au professeur Aké G.M. N'GBO qui a
accepté de diriger ce mémoire malgré ces nombreuses
occupations ;
- Au professeur SEKA Pierre Roche, Doyen de
l'UFR-SEG de Cocody ;
- Au professeur Mama Ouattara, Directeur du
CIRES ;
- A tous les enseignants de l'UFR-SEG et plus
particulièrement ceux du NPTCI ;
Nos gratitudes vont également à l'endroit des
responsables de l'ANASUR et du BNETD. Ce
travail est le fruit de leur franche collaboration. Nous voudrions
particulièrement remercier monsieur BENABRA, DAAJF de
l'ANASUR ainsi qu'à sa secrétaire madame
LOUISE ; Merci également à monsieur
NADRO et monsieur OUATTARA LANZINI.
Nous exprimons notre reconnaissance envers les
enseignants :
Dr Ouattara Wautabouna, Dr Ahouré Alban, Dr
Ballo Zié, avec une mention spéciale au Dr
Narcisse Komenan;
Merci à tous les étudiants
NPTCI première promotion pour la famille que nous
formons.
Ma reconnaissance envers toute ma famille en particulier
envers ma mère LEONTINE DESQUITH et mon oncle
Jean-Luc DESQUITH.
SIGLES ET ABBREVIATIONS
ANASUR :
|
Agence Nationale de la Salubrité Urbaine
|
BPL :
|
Biens Publics Locaux
|
BNETD :
|
Bureau Nationale d'Etude Technique et de
Développement
|
CAP :
|
Consentement à Payer
|
CIE :
|
Compagnie Ivoirienne d'Electricité
|
DGSCV :
|
Direction Générale de la Salubrité
et du Cadre de vie
|
FSPSU :
|
Fond de Soutien au Programme de Salubrité
Urbaine
|
MEC :
|
Méthode d'Evaluation Contingente
|
MVSU :
|
Ministère de la Ville et de la Salubrité
Urbaine
|
PME :
|
Petite et Moyenne Entreprise
|
TEOM :
|
Taxe pour l'Enlèvement des Ordures
Ménagères
|
TABLES DES MATIERES
DEDICACE.................................................................................................i
REMERCIEMENTS......................................................................................ii
SIGLES ET
ABBREVIATIO...........................................................................iii
TABLE DES
MATIERS............................................................................... .iv
LISTE DES
TABLEAUX........................................................................ ......vi
LISTE DES
FIGURES...................................................................................vi
ANNEXE...................................................................................................vi
RESUME...................................................................................................1
INTRODUCTION........................................................................................ 2
PREMIERE PARTIE : JUSTIFICATION THEORIQUE DE LA
PARTICIPATION DES
MENAGES ET DIAGNOSTIC
DU SERVICE DE GESTION DES
DECHETS DANS LE
DISTRICT D'ABIDJAN.........................7
CHAPITRE I : FONDEMENTS THEORIQUES DE LA PARTICIPATION
DES MENAGES
DANS LA GESTION DES
DECHETS...............................................8
I.1. Théorie des
externalités.......................................................................... ....8
I.1.1. Les déchets ménagers vus comme des
externalités technologiques......................8
I.1.2. Les déchets ménagers vus comme des
externalités pécuniaires........................9
I.2. L'internalisation à l'aide d'instruments
économiques.........................................11
I.2.1. L'internalisation Pigovienne : la
taxation..................................................11
I.2.2. La théorie des droits de
propriété et le théorème de Coase : la
subvention........11
I.3. Théorie des biens publics et déchets
ménagers.................................................12
I.3.1. Des biens publics purs aux biens publics
impurs..........................................12
I.3.2. La théorie des biens publics
locaux.........................................................15
CHAPITRE II : DIAGNOSTIC DE LA SITUATION ACTUELLE DE
GESTION DES
DES DECHETS MENAGERS DANS LE
DISTRICT D'ABIDJAN.......18
II.1. Les
acteurs.......................................................................................18
II.1.1. Les institutions
gouvernementales......................................................18
II.1.1.1. Le Ministère de la Ville et de la
Salubrité Urbaine.............................18
II.1.1.2. La Direction Générale de la
Salubrité Urbaine et du Cadre de Vie......... 19
II.1.1.3. L'Agence Nationale de la Salubrité
Urbaine....................................19
II.1.2. Les Sociétés
Agrées......................................................................20
II.2. Données sur les déchets
ménagers...............................................................20
II.2.1. Production totale des
déchets...............................................................20
II.2.2. Compositions des déchets
ménagers.......................................................21
II.3. La pré-collecte et la
collecte......................................................................22
II.3.1. La
pré-collecte.................................................................................22
II.3.2. La collecte et le
transport...................................................................23
II.4. Les coûts et les
moyens.......................................................................... .24
II.5. La question du
financement......................................................................25
II.5.1. Textes relatifs au financement de la filière
..............................................25
II.5.2. Insuffisance des ressources
financières...................................................25
DEUXIEME PARTIE : MODELISATION
ECONOMETRIQUE................................27
CHAPITRE III : IMPLICATION DES MENAGES DANS
L'ASSAINISSEMENT DE LEUR CADRE DE
VIE....................................................................28
III.1. Les fondements théoriques de la valorisation
des biens environnementaux..............28
III.1.1. Le surplus du
consommateur.............................................................30
III.2. Les différentes méthodes de la
valorisation des actifs environnementaux................32
III.3. Détermination de la valeur des biens à
partir des consentements à payer................ 33
III.4. Présentation de la Méthode de
l'Evaluation Contingente...................................35
III.4.1. Les principes de la
méthode..............................................................35
III.4.1.1. Les quatre mesures du surplus
....................................................35
III.4.1.2. La question de la
valorisation......................................................36
III.4.2. Les risques d'erreur inhérents à la
méthode............................................37
III.5. Modèle
analytique.................................................................................38
III.5.1. Les variables
..............................................................................38
III.5.1.1. Variable
endogène..................................................................38
III.5.1.2. Variables
exogènes.................................................................38
III.6. Le
modèle...........................................................................................40
III.6.1. Spécification du
modèle............................................................... ...41
III.6.2. Estimation du
modèle.....................................................................42
III.7.
Données.............................................................................................42
CHAPITRE IV : PRESENTATION DES RESULTATS ET
INTREPRETATION............43
IV.1. Analyse descriptive du
CAP.....................................................................43
IV.1.1. Fréquence des CAP
annoncés............................................................43
IV.1.2. Fréquence des CAP Moyen et
Médian.................................................44
IV.1.3. Consentement à payer par
commune...................................................45
IV.1.4. Statistiques descriptive des
variables....................................................45
IV.2. Estimation et interprétation des
résultats ......................................................47
IV.2.1. Résultats de l'estimation
.................................................................47
IV.2.2. Analyse et interprétation des
résultats..................................................48
CONCLUSION ET
RECOMMANDATIONS.......................................................50
REFERENCE
BIBLIOGRAPHIQUE.................................................................52
TABLE DES
MATIERES...............................................................................iv
ANNEXES................................................................................................54
LISTE DES
TABLEAUX................................................................................v
Tableau 1 : Nature économique de la gestion des
déchets ménagers
Tableau 1 : Production spécifique des
déchets dans le district d'Abidjan
Tableau 3 : Composition des déchets
Tableau 4 : Poste de groupage dans le district
d'Abidjan
Tableau 5 : Tonnage dans le district d'Abidjan pour les
5drenières années
Tableau 6: Synthèse des coûts de collecte et de
transport des déchets payés aux entreprises
Tableau 7 : Synthèse des coûts de mise en
décharge payés aux entreprises
Tableau 8 : Charges et ressources mobilisées
Tableau 9 : Récapitulatif des variables
Tableau 10 : Nombre de ménage interrogé par
commune
Tableau 11 : Montant du consentement proposé pour
une collecte satisfaisante
Tableau 12 : Montant du consentement pour la
pérennité du service de pré-collecte
Tableau 13 : Moyenne et Médiane du CAP1
Tableau 14 : Moyenne et Médiane du CAP2
Tableau 15 : Consentement à payer par commune
Tableau 16 : Résultats descriptif et description
des variables
Tableau 17 : Résultats de l'estimation
RESUME
L'objectif de cette étude est de fournir des
informations susceptibles d'éclairer les décisions des
pouvoirs publics dans la mise en oeuvre de la réforme de la tarification
des déchets ménagers en Côte d'Ivoire. De façon
spécifique il s'agit d'estimer les dispositions des ménages
à payer pour bénéficier d'un service de collecte
journalier et satisfaisant des déchets ménagers et d'identifier
les facteurs explicatifs de ces cotisations. Pour y arriver, une enquête
basée sur la méthode de l'évaluation contingente et
portant sur 115 chefs de ménage a été
réalisée dans le district d'Abidjan.
La méthodologie utilisée pour l'identification
des déterminants du consentement a consisté à tester un
modèle de régression de Tobit.
Les résultats de l'analyse descriptive indiquent que la
majorité des chefs de ménage enquêté souhaite payer
mensuellement pour une collecte satisfaisante, un montant médian de
1000 F CFA et moyen d'environ 1500 F CFA.
Les résultats obtenus par l'analyse
économétrique montrent que les déterminants du
consentement à payer des ménages pour bénéficier
d'une collecte journalière satisfaisante sont : l'âge, le
niveau d'éducation, le revenu et le volume de déchet
produit ; tandis que le niveau du consentement à payer est
influencé positivement par le revenu du chef de ménage ainsi que
son niveau d'éducation.
INTRODUCTION GENERALE
L'urbanisation rapide et mal maitrisée des pays en
développement à causé la détérioration de
l'environnement. L'une de ses conséquences les plus inquiétantes
dans le monde en développement, et particulièrement en Afrique
réside d'ailleurs dans les problèmes de gestion des
déchets solides. (Onibokun et al, 1999)
Les changements sociaux et économiques qu'on subit la
plupart des pays africains depuis les années 1960 ont également
entrainé une hausse de la production de déchet par personne. Par
exemple, la Nigerian Environmental Study/Action Team estime que le
Nigéria produit 20 kilos de déchets solides par personne par an
(NEST, 1991). Avec une population estimée à plus de 100 millions
d'habitants, cela donne 2,2 millions de tonnes par an.
Selon le rapport de la banque mondiale sur le
développement dans le monde 1992, les
municipalités des pays à faibles revenu et
à revenu intermédiaire consacrent souvent le
1/5eme et la moitié de leur budget aux services de la
voirie, alors que beaucoup de déchet se sont pas ramassés ;
c'est le cas à Djakarta ( Indonésie), à Dar-es-Salaam
(Tanzanie) et à Karachie (Pakistan), où respectivement 30%, les
4/5 et plus de 2/3 des déchets solides ne sont pas enlevés. (Soro
Nahoua, 2003)
Des incidents qui ont lieu récemment dans les grands
centres urbains d'Afrique montrent que le problème de gestion des
déchets a atteint des proportions telles que les mesures prises par les
différents niveaux d'administration et les spécialistes se sont
révélées infructueuses. Il suffit de traverser n'importe
quelle ville africaine pour constater les manifestations de ce
problème : amoncellements de déchets, détritus le
long des routes, ruisseaux bloqués, sites d'enfouissement
menaçant la santé dans les secteurs résidentiels et
élimination inadéquate des déchets toxiques.
Abidjan, capitale économique de la côte d'ivoire
n'est pas en reste des difficultés éprouvées par les
villes africaines. Quand on parle de problèmes environnementaux
aujourd'hui dans le district d'Abidjan, il ne fait aucun doute qu'il est fait
allusion aux déchets ménagers qui jonchent nos rues. Le cadre de
vie s'est fortement dégradé; le taux de collecte et de mise en
décharge n'excède pas les 50%.1(*)
Les municipalités auxquelles incombe la
compétence institutionnelle du service de gestion des déchets
dans la plupart des cas sont confrontées à une contrainte
budgétaire forte.
Le service de déchets est par ailleurs financé
par la Taxe pour l'Enlèvement des Ordures Ménagères
(TEOM). La base tarifaire de cette taxe est de 2,5 francs par Kwh vendu par le
service d'électricité. Cette taxe instaurée dans les
années 1960 n'est pas reversée par la Compagnie Ivoirienne de
l'Electricité (CIE) qui en assure le prélèvement.2(*)
Aujourd'hui cette taxe rapporte environ 1,7 milliards de
francs CFA, alors que les frais liés à la collecte des
déchets s'élèvent à un peu plus de 6 milliards de
francs CFA.
La production de déchets quand à elle ne cesse
de croître. Avec une production annuelle de 945 405, 923(*) tonnes en 1998, nous sommes
passés à une production de plus de 1 900 000 tonnes en
2008.
L'Etat de côte d'ivoire intervient dans le domaine en
vue de soutenir la prestation des différents opérateurs pour une
amélioration de la qualité de l'environnement. Ainsi les actions
suivantes ont été entreprises :
Paiement au forfait du balayage et du curage des
caniveaux ;
Renforcement des activités par des opérations
dites «Villes propres» visant à
L'enlèvement des dépôts sauvages
et entièrement financé par l'Etat de côte
d'ivoire ;
Paiement des prestations en 45 jours. (Mission
économique, 2004)
Malgré toutes ces actions, la faiblesse des ressources
mobilisées ne permet pas de financer durablement le service de gestion
des déchets ménagers. En témoigne le don fait par la
Banque Mondiale à la Côte d'Ivoire dans le cadre d'un projet
dénommé «Projet d'urgence d'infrastructure urbaine»
d'un montant de six milliards. Aussi, les assiettes de
prélèvement de cette taxe sont sous-estimées, les taux de
recouvrement très faibles et la répression en cas de non paiement
inexistant. C'est par exemple le cas à Dakar où la taxe ne
couvre qu'un sixième des dépenses du service de nettoiement
(Lawson, 2000).
Si les problèmes de la gestion des déchets
ménagers n'ont jamais jusqu'à un passé récent, fait
l'objet d'une attention toute relative de la part des autorités, ces
derniers moments ils ont défrayé la chronique en raison de leur
gravité et de leur complexité dont l'acuité a
culminé avec la crise économique qui entrainait pendant certains
jours le non enlèvement des déchets. En effet, en plus du poids
financier considérable que représente la gestion des
déchets ménagers sur le budget du district d'Abidjan, les
difficultés pour enlever les déchets avec leurs corollaires de
nuisances (problèmes d'environnement, odeurs, prolifération des
rongeurs et maladies, dégradation de la voirie, mécontentement de
la population, etc.) imposent qu'une révision du système de
financement des déchets soit entreprise pour en renforcer les aspects
positifs et juguler les pesanteurs.
Devant la difficulté des communes de venir à
bout des déchets, l'Etat de côte d'ivoire a dévolue depuis
le 04 octobre 20074(*) le
service de gestion des déchets du district d'Abidjan au Ministère
de la Ville et de la Salubrité Urbaine par le truchement de l'Agence
Nationale de la Salubrité Urbaine (ANASUR). Malgré ce changement
institutionnel le problème de collecte et d'élimination des
déchets du district d'Abidjan demeure.
Pour assurer un service de collecte plus efficient et
minimiser l'impact sur l'environnement, il semble nécessaire de
responsabiliser les usagers du service de gestion des déchets qui ne
sont pas toujours conscients de la pression qu'ils font subir à
l'environnement par leurs habitudes de consommation et leurs comportement
vis-à-vis des déchets.
Que faire donc outre les actions de communication et
sensibilisation envers la population, pour les inciter à réduire
à la source. L'idée générale repose sur le principe
d'internalisation des coûts. A partir du moment où les agents
économiques supportent les coûts de la post-consommation, ils
seront incités à éviter une partie de ces coûts en
évitant la production de déchets. Dans de nombreux domaines
environnementaux (effet de serre, pollutions atmosphériques etc...) ce
principe conduit à préconiser l'introduction d'éco-taxes.
Le problème ne se pose pas en ces termes dans le cas de la
prévention des déchets : il existe d'ores et
déjà un système de tarification du service public des
déchets ménagers qui affecte le coût du service à
certaines catégories d'acteurs via la taxe d'enlèvement des
ordures ménagères. Mais cet outil a été
conçu dans une optique de financement, c'est-à-dire de couverture
du coût comptable du service public des déchets.
Un des objectifs de cette étude est de voir comment il
pourrait être réformé en vue de devenir un outil
d'incitation à la réduction à la source.
Il s'agit ici d'engager une réflexion sur ce mouvement
en se focalisant sur le questionnement du Consentement à Payer (CAP) des
ménages pour bénéficier d'un service de collecte
journalier et satisfaisant des déchets.
La justification de la recherche est axée sur deux
enjeux majeurs : d'une part l'importance pour les ménages de
réduire à la source la production des déchets et la
possibilité pour l'Etat de mobiliser des ressources additionnelles pour
financer la filière des déchets d'autre part.
Il devient ainsi clair que la durabilité de la gestion
des déchets passe par une durabilité dans le financement de ce
service. C'est dans ce contexte difficile de scepticisme à
l'égard de l'environnement que nous nous posons les questions
suivantes :
Quels sont les coûts de gestion du service des
déchets ménagers ?
Existe-t-il des moyens permettant d'améliorer le
financement de la filière des déchets ménagers ?
Est-il envisageable de passer d'un système fiscal
(TEOM) à un système commercial sur la base de redevance
payées directement par les ménages aux entreprises ?
D'où la question principale : Quelle peut
être la contribution des ménages dans le financement du service
des déchets ménagers ?
L'objectif de cette étude est d'analyser la
contribution des ménages dans le financement du service public des
déchets ménagers.
Pour ce faire il s'agira spécifiquement de :
Faire le diagnostic de la situation actuelle de gestion des
déchets dans le district d'Abidjan;
Déterminer le consentement à payer des
ménages pour bénéficier d'un service de collecte
journalier et satisfaisant des déchets;
Identifier les facteurs explicatifs du consentement à
payer des ménages
Pour mener à bien notre étude nous aurons
recours à des données de secondes mains, mais aussi de
première main à travers la réalisation d'une
enquête.
Pour l'enquête nous avons procédé par une
stratification du district d'Abidjan et cette stratification nous a permis de
retenir les communes d'Abobo, de Cocody et de Koumassi pour les lieux
d'enquête ; ensuite proportionnellement au poids de chaque strate
dans le poids total des ménages dans la ville d'Abidjan, nous avons
affecté le nombre de ménage a interrogé dans chaque
commune.
L'estimation du CAP s'est fait à travers le logiciel
STATA.
Nous avons présenté notre travail en deux
parties. La première traite du diagnostic de la gestion des
déchets dans le district d'Abidjan. Cette partie traite au chapitre I,
de la justification théorique de l'implication des ménages dans
la gestion des déchets à Abidjan, et au chapitre II, du
diagnostic de la situation actuelle de gestion des déchets du district
d'Abidjan. La seconde partie porte sur l'évaluation empirique. Elle
renferme les chapitres III et IV qui portent respectivement sur l'implication
des ménages dans la gestion des déchets et sur la
présentation et l'interprétation des résultats de la
modélisation économétriques.
JUSTIFICATION THEORIQUE DE LA PARTICIPATION DES MENAGES
ET DIAGNOSTIC DU SERVICE DE GESTION DES DECHETS DANS LE DISTRICT
D'ABIDJAN
Cette partie traite des fondements théoriques
justifiant la participation des ménages dans le processus de gestion de
leur cadre de vie. Elle présente également le diagnostic du
service de gestion des déchets dans le district d'Abidjan.
CHAPITRE I : FONDEMENTS THEORIQUES DE LA
PARTICIPATION DES MENAGES DANS LA GESTION DES DECHETS
Cette partie apporte une justification théorique qui
légitime l'implication des ménages dans la gestion des
déchets à Abidjan.
I.1. Théories des externalités
Les déchets ménagers constituent une production
qui émane des ménages. Ce sont des résidus issus du
processus de consommation.
Traditionnellement, l'économie de l'environnement
analyse d'emblée les déchets en termes d'externalités. Ils
représentent une part inévitable du processus de consommation des
ménages et se traduisent par la présence de dégradation de
l'environnement naturel, et de la santé publique associée
à la production des déchets. La question des déchets
ménagers assimilés à une nuisance pose la
problématique de l'internalisation de l'externalisation négative
de consommation dans le cadre de l'économie du bien-être.
Dans quelle mesure l'analyse des déchets
ménagers en termes d'externalité permet-elle d'envisager les
solutions possibles de son internalisation ?
I.1.1. Les déchets ménagers vus comme des
externalités technologiques
Les déchets ménagers sont des biens
intrinsèquement joints à un bien consommé sur le
marché. L'origine est « technologique », c'est un
produit qui accompagne les activités de consommation des consommateurs.
Les consommateurs dans l'acte où le processus de consommation
créent un produit joint. Les propriétés de produit joint
méritent cependant d'être précisées.
La première propriété est l'existence
d'un effet externe négatif. Un dépôt de déchets
ménagers constitue une source de nuisance
« non-rivale », même si elle peut être
limitée à une zone géographique. Les risques de
santé encourus par les riverains ou la pollution des sols constituent
« des maux publics ». Ainsi les déchets
ménagers sont-ils classés parmi les externalités
environnementales du fait des effets externes négatifs sur
l'environnement y compris la santé publique. De façon formelle,
l'expression du déchet ménager apparait dans la fonction
d'utilité des autres agents économiques et son utilité
marginale est négative. Or, les pratiques observées montrent que
non seulement cette utilité marginale peut être positive mais
aussi que le produit joint peut être considéré comme une
ressource ou un input. Les déchets ménagers deviennent un input
dès lors qu'ils apparaissent dans la fonction de production d'un autre
agent économique.5(*)
Cet input présente alors un prix qui, de plus, semble a priori
inférieur a tout autre input comparable.
Au préalable une dernière
propriété doit être examinée. L'externalité
technologique est étroitement associée à la notion de bien
public pur ou bien collectif. Un bien auquel tout agent économique peut
avoir accès à coût nul. Or les propriétés de
non exclusivité et de non rivalité qui caractérisent les
biens publics ne s'appliquent pas précisément aux déchets
ménagers. Ces derniers en tant que produit joint à la
consommation, se présentent comme des produits privés
dotés d'exclusivité et de rivalité.
En revanche, ils sont à l'origine d'effets externes qui
peuvent être assimilés à des « maux
publics » du fait de leur nature non rivale. L'effet de cette
pollution, que constitue, les déchets ménagers sur un individu
ou un lieu ne réduit en rien l'effet pour un tiers. Il est difficile
d'exclure un riverain, pour une zone géographique donnée, de
l'effet de pollution en terme de mauvaises odeurs par exemple.
I.1.2. Les déchets ménagers vus comme
externalités pécuniaires
Les économistes considèrent l'externalité
pécuniaire comme reposant sur des mécanismes de marché
classique et de prix. Différentes distinctions ont pu être
envisagées pour caractériser les modes et les conditions de
transmissions de ces externalités pécuniaires, par
l'intermédiaire du marché. Les effets de prix se
présentent comme une variété d'externalités
pécuniaires. L'effet externe qui accompagne les échanges porte
sur une variation de prix que génère ou qui génère
un surplus pour des agents économiques.
Les déchets ménagers, produit joint de
consommations de biens, font effectivement l'objet d'échanges qui
passent par le marché notamment par les mécanismes de prix. Ce
phénomène observé en Afrique est très largement
relaté dans les études des organismes internationaux, d'agences
de coopération bilatérale etc. Cette activité est
basée sur l'interdépendance directe sur le marché entre un
récepteur c'est à dire les récupérateurs et
recycleurs - et un émetteur - le consommateur. Cette
interdépendance directe est communément décrite comme une
filière de récupération et recyclage. Elle est
appréhendée en termes de secteur informel ou économie
informelle.
Toute une « filière» de
récupération et recyclage des déchets ménagers est
basée sur un processus relationnel particulier entre le récepteur
- les récupérateurs et les recycleurs - et le receveur sur le
marché. L'activité du récepteur dépend de la
production de déchets ménagers dont il fait usage comme input.
L'input figure comme argument de la fonction de profit du
récepteur. Le profit du recycleur, par exemple,
dépend non seulement de sa propre production et de ses propres facteurs
de production, mais aussi de la production de déchets ménagers
émanant du consommateur - ou ménages -. La manifestation des
déchets ménagers passe par le mouvement de prix de l'input des
récupérateurs et recycleurs, ce qui constitue en fait une source
de surplus pour ces récepteurs.
Nous pouvons décrire le processus comme étant le
suivant : les récupérateurs et les recycleurs voient leurs
profits augmenter suite à la baisse du prix de leur input
constitué de déchets ménagers. Cette baisse du prix de
l'input est ensuite répercutée sur le prix de l'output, ce qui
bénéficie aux utilisateurs de cet output. Ils produisent des
biens dits recyclés dont le prix
reflète le mouvement du prix des facteurs de
production. Il s'agit bien là d'un surplus du consommateur telle que
Scitovsky le conçoit. Scitovsky (1954) rattache, en effet, les
mouvements de prix à une variété de surplus:
« Les profits (résultant du mouvement de prix des
facteurs lorsque la taille de
certaines industries augmente) - sont des économies
externes pécuniaires -Marshall les appelait, ou les aurait
appelés les bénéfices que retient lesindividus, des
surplus du producteur et du consommateur, respectivement.»
Au total, les déchets ménagers peuvent
être appréhendés sur le plan théorique à la
fois comme des externalités technologiques et pécuniaires. Pour
corriger ces externalités et aboutir ainsi à l'optimum collectif
il convient d'internaliser les coûts. Nous ne retiendrons ici que
l'internalisation à l'aide d'instruments économiques.
I.2. L'internalisation à l'aide d'instruments
économiques
Les analyses micro-économiques d'équilibre
partiel offrent des méthodes pratiques de corrections des
externalités par l'internalisation qui permettent à
l'économie de retrouver l'optimum dont la présence d'effets
externes l'avait éloignée.
I.2.1. L'internalisation Pigovienne : la
taxation
L'enseignement de l'économie du bien-être
à l'époque de Pigou est donc que si la production d'une firme
entraine une nuisance quelconque affectant directement, et sans compensation
possible par le marché, le bien-être d'autres agents
économiques, le coût marginal social de la production est plus
élevé que le coût de production marginal privé.
Cet écart fait qu'on ne se trouve plus dans une
situation correspondant à un optimum parétien. Le seul moyen de
revenir à une situation parétiennement optimale est de combler
l'écart entre coût social et coût privé.
La modalité d'internalisation proposée par Pigou
est de combler cet écart en faisant payer une taxe ou une redevance
à l'émetteur de la nuisance, taxe dont le montant est
évidemment égal à la différence entre coût
social et coût privé.
Ainsi la contribution financière des ménages
à travers des taxes ou des redevances vient en quelque sorte donner un
prix à la nuisance occasionnée par les déchets
ménagers.
I.2.2. La théorie des doits de
propriété et le théorème de Coase : La
subvention
On n'a vu que Pigou (1920) préconisait la solution
fiscale pour la résolution des déséconomies externes. Dans
son esprit, la subvention était réservée au cas
symétrique, celui des économies externes ou externalités
positives. Cependant Coase (1960) introduit pour le seul cas des
externalités négatives la possibilité de deux paiements
symétriques : paiement compensatoire de l'émetteur à
la victime, paiement « dissuasif » de la victime
potentielle à l'émetteur potentiel. Même si le contexte
coasien est plutôt celui d'une négociation bilatérale
directe entre agents que celui de taxes ou de subventions nécessitant le
recours à l'Etat, rien n'interdit a priori de considérer qu'il
s'agit dans le deuxième cas d'une subvention égale au gain social
résultant de l'abstention de nuire, pourvu qu'elle soit versée
par la victime potentielle. Le théorème de coase consiste
à dire dans l'un comme dans l'autre cas que c'est le montant que chacun
accepte de recevoir et ou de payer qui détermine le point
d'équilibre de la négociation. Ce point est identique dans l'un
comme dans l'autre cas et constitue un optimum.6(*)
I.3. Théorie des biens publics et
déchets ménagers
L'analyse économique présente et définit
la gestion des déchets ménagers comme un bien public
local7(*). Plusieurs
caractéristiques de ce service permettent d'étayer cette
définition. D'abord les caractéristiques de bien public
données par Samuelson (1954), puis la notion d'effet externe et la
dimension locale du service seront à prendre en considération.
Le concept de bien public renvoie à la fois à
l'Economie du Bien Etre de
Pigou (1920) et à la théorie des biens publics
de Samuelson (1954).
I.3.1. Des biens publics purs aux biens publics impurs
Les trois articles de Samuelson8(*), publiés dans les années 50, amorcent la
théorie des biens publics. L'auteur distingue deux
propriétés afin de différencier les biens publics des
biens privés. La première propriété énonce
la non-rivalité des consommateurs. Une unité offerte à un
agent, n'en réduit en rien le montant disponible pour tous les agents du
groupe considéré. En d'autres termes, tous les individus
consomment en commun la totalité de la quantité disponible du
bien offert. Or, il semble difficile, en considérant de manière
globale la gestion des déchets ménagers, de conclure à une
indivisibilité du côté de son offre. Pour ce faire, il
convient de différencier les différentes étapes du
service. En envisageant, d'une part la collecte, et d'autre part le transport
et le traitement des déchets ménagers, le caractère
divisible de l'offre peut être spécifié.
La collecte est une activité d'enlèvement
auprès de chaque usager ou ménage de leurs déchets
ménagers. Il est effectivement possible de collecter les déchets
ménagers d'un ménage et non ceux du voisin. Techniquement la
collecte n'est
pas « consommable» simultanément par au moins
deux individus, il y a rivalité dans l'usage. A ce titre la collecte se
présente aussi comme un bien privé. Une fois collectés,
les déchets ménagers sont regroupés pour le transport et
le traitement. Ces activités sont ainsi offertes automatiquement pour
l'ensemble des déchets collectés auprès des usagers d'une
rue ou d'un quartier. La gestion des déchets ménagers est alors
un bien non-rival dans l'usage (indivisible) ce qui lui confère une
caractéristique de bien public.Comme le souligne Wolfelsperger(1995):
«la définition retenue du bien collectif n'implique pas que la
caractéristique pertinente soit potentiellement consommable par un
nombre quelconque d'individus». Le fait que des déchets
ménagers soient collectés pour un quartier ou seulement une rue
n'enlève en rien le caractère d'indivisibilité
(non-rivalité) au cours du transport et du traitement. La
caractéristique de non-rivalité dans l'usage n'apparaît
donc pas de manière homogène au cours des différentes
étapes du service et lui confère tour à tour les attributs
de bien privé et public.
La seconde propriété des biens publics est
relative à l'absence d'exclusion. L'usage par un consommateur d'un bien
exclut physiquement l'usage, au même instant, du même bien par un
autre consommateur. Le non exclusion se traduit par une impossibilité
d'exclusion individuelle par les prix dans le sens précis où il
s'avère difficile de le réserver seulement aux consommateurs qui
consentiraient à en payer le prix. En d'autres termes, les
ménages du groupe qui ne paient pas leur service ne peuvent être
exclus de sa jouissance lorsqu'il est produit. La gestion des déchets
ménagers se présente a priori comme un bien de nature exclusive.
La collecte, le transport et le traitement des déchets ménagers
peuvent être rendu auprès des ménages qui auront
effectivement payés. C'est la première étape, la collecte,
qui détermine la nature privée du service puisque l'exclusion est
physiquement possible pour chaque ménage auquel on enlève les
déchets ménagers. Néanmoins, dans l'analyse
économique, il est communément admis que la gestion des
déchets ménagers est un bien non-exclusif. Cette
propriété ne répond pas ici à un critère
d'ordre économique puisqu'elle est techniquement possible. Cependant,
l'exclusion n'est pas souhaitable dans la mesure où elle
conduit à la formation d'effets externes
négatifs (nuisances tels que la pollution environnementale et les
risques de santé publique) que le service de collecte et de traitement
des déchets ménagers souhaite justement éviter. Cet
argument peut être étayé de la manière suivante. Si
la collecte est effectivement rendue aux ménages qui paient alors le
service n'a pas la même finalité. S'il est exclusif et donc s'il
ne se préoccupe que de l'espace privé, des
logements, il perd toute sa dimension collective. Il ne se
préoccupe plus de l'espace public - la voirie par exemple - pour lequel
le service doit être exclusif.
La propreté de l'espace public et donc
l'élimination des effets externes négatifs constitue ainsi un
bien non exclusif puisque personne ne peut être exclu de sa jouissance.
C'est bien la propreté de l'espace public que vise le service
considéré, même s'il est techniquement possible de
collecter que les espaces privés. Les caractéristiques que
présente le service ne sont pas homogènes au cours des
différentes étapes du service par rapport à la distinction
public et privé. Ce cas de figure est fréquemment
rencontré lorsque la consommation d'un bien donné par un individu
donne nécessairement naissance à un sous-produit qui peut
être apprécié positivement ou négativement par au
moins un autre agent. Ainsi « un bien qui a des caractéristiques
mixtes à l'égard de la distinction collectif et privé est
appelé bien à effet externe ».
Le tableau 1 en donne une synthèse pour le bien
considéré ici et montre ainsi la nature
hétérogène du service.9(*)
Tableau 1 : Nature économique de
la gestion des décchets
Nature
économique de la gestion des déchets ménagers
|
Propriétés
Etape du service
|
Non-exclusion
|
Non Rivalité
|
Nature du bien
|
Collecte
Transport
(Une fois les déchets ménagers
collectés)
Traitement
|
Exclusion
(Techniquement)
Exclusion
Exclusion
|
Rivalité
Non-Rivalité
Non-Rivalité
|
Bien privé
Bien mixte
Bien mixte
|
Source : Nora benrabia (2002),
thèse de doctorat
Le service des déchets ménagers peut donc
être assimilé à un bien public impur ou mixte. La notion
d'externalité permet de préciser que ce bien à
caractère privé de par les propriétés de la
première étape, est en fait un bien public impur. A l'instar de
l'éducation, la cigarette ou la vaccination, il s'agit au départ
d'un bien privé donnant donc lieu à divisibilité et
paiement d'un prix. Cependant, ces biens sont à l'origine d'effets
externes dont la nature a été largement définie dans la
sous-section précédente. C'est donc bien l'existence de ces
effets externes négatifs ou positifs qui donne la nature
spécifique à ce service lequel devient un bien mixte avec
externalités.
I.3.2. La théorie des biens publics locaux
Parmi les contributions sur les biens publics,
l'hypothèse de Tiebout (1956) constitue une avancée significative
par rapport au modèle antérieur de Samuelson (1954). Tiebout
(1956) s'est intéressé au problème du découpage
optimal d'un territoire en sous-ensembles pertinents. Il reprend l'introduction
de la notion de bien public pur au modèle d'équilibre
général. Il s'en dégage, cependant, en privilégiant
la dimension spatiale des biens publics.
L'hypothèse centrale de son modèle est double,
elle énonce à la fois l'existence d'une information parfaite et
la parfaite mobilité spatiale des ménages. Cette mobilité
s'exprime comme une fonction des différences entre les niveaux de
revenu, d'imposition et de dépense entre les collectivités
territoriales. Nous rappelons la définition à partir des
caractéristiques spatiales des biens publics.
Les biens publics locaux sont définis comme des biens
publics plus ou moins divisibles - autrement dit des biens mixtes - à
effets géographiques relativement circonscrits à un territoire
donné et à qualité variable selon l'intensité
d'utilisation. Trois propriétés exposées dans l'ouvrage de
Derycke et Gilbert (1988) permettent de spécifier les biens publics
locaux (BPL). Il s'agit du principe de divisibilité, des effets
géographiques limités et effets de débordement, et les
phénomènes de congestion et d'encombrement. Cette dernière
propriété est également propre aux biens mixtes. Nous
rappelons simplement que le phénomène de congestion existe dans
la gestion des déchets ménagers sous la forme d'une fonction
croissante. La qualité du service dépend du nombre d'usagers.
Examinons alors les deux premières propriétés. Le principe
de divisibilité connaît quelques approfondissements.
L'auteur considère que la quantité
demandée (Qid ) de BPL exprimée par les
ménages
dépend de la quantité offerte (Qo) et du nombre
d'usagers (N). La demande de
service s'exprime donc sous la forme d'une fonction dont les
arguments sont
le nombre d'usagers (N) et la quantité offerte (Qo). La
gestion des déchets ménagers étant un bien mixte, elle
présente des caractéristiques plus ou moins divisibles selon les
étapes du service. Ces caractéristiques ont déjà
été exposées en terme de rivalité et d'exclusion
La fonction d'équilibre s'écrit dés lors
sous la forme suivante :
Qi
d = Qo N - a avec 0 < a <
1
Où a est le paramètre de
divisibilité,
N :le nombre d'usagers du bien public,
Qi
d :la quantité demandée de service,
Qo : la quantité offerte de service.
Au niveau de la collecte le bien est parfaitement divisible
alors que pour les étapes suivantes, le transport et le traitement, la
divisibilité est partielle. Ce caractère peut être
expliqué par la portée spatiale. Le service de transport et de
traitement concerne de manière différente les individus selon
leur localisation par rapport à l'endroit où ces biens sont
disponibles. La zone
géographique ici évoquée est une rue ou
un quartier desservis par les camions de collecte. Une fois les déchets
ménagers collectés, ils sont transportés vers le lieu de
traitement. Etant donnée la capacité de contenance limitée
des camions de collecte, le transport est effectué pour une rue ou un
quartier, d'où la dimension géographique du transport. Ensuite,
le lieu de traitement accueille en général les déchets
d'une zone géographique bien délimitée, au
niveau d'une ville ou d'une communauté urbaine. Cette
dimension spatiale du service peut se traduire par des inégalités
dans la mesure où les quartiers non accessibles par les camions de
collecte seront moins bien desservis que les quartiers bien structurés
où les rues sont
facilement accessibles. Dans la plupart des villes ouest
africaines le centre ville est ainsi favorisé pour la collecte alors que
les quartiers périphériques dont les rues ne sont pas toujours
bitumées et accessibles aux camions sont désavantagés.
Dans le meilleur des cas la collecte y est effectuée par apport
volontaire dans des bacs publics disposés dans des endroits accessibles
aux camions de collecte. A propos du traitement la dimension spatiale entre
également en considération puisque pour les
quartiers situés loin du lieu de traitement, la décharge le plus
souvent, ont un coût de transport supérieur aux quartiers les plus
proches.
La seconde propriété porte sur les effets
géographiques limités et les effets de débordement.
Souvent un équipement municipal construit par une commune au centre
d'une agglomération, profite en partie aux habitants de communes
voisines sans que celles-ci offrent symétriquement un bien dont
pourraient profité les habitants du centre. Ce phénomène
est désigné par l'effet de débordement non
réciproque (Benefits Spillovers). En sens inverse, il
existe des effets de débordement réciproques
mais non symétriques lorsque les habitants de la
périphérie jouissent davantage des services collectifs offerts au
centre et que les habitants du centre ne profitent des équipements de la
périphérie. Face à de telles manifestations, la
théorie des biens publics locaux propose des subventions correctrices
car la production du bien n'est
plus optimale. De la même manière, les
phénomènes d'encombrement sont traités en terme de
tarification de l'usage des infrastructures. De manière
générale la théorie des biens publics locaux
débouche sur des analyses de la fiscalité de l'économie.
La dimension locale ou spatiale de la gestion des déchets
ménagers peut ainsi être spécifiée à partir
de la notion d'effet géographique limité et de la notion d'effet
de débordement. L'effet géographique limité a
déjà été mis en évidence. La collecte, le
transport et le traitement des déchets ménagers sont
effectués pour une zone géographique bien
déterminée, la rue ou le quartier,
compte tenu des contraintes techniques telles que la
contenance des camions de collecte. A savoir si ces effets géographiques
donnent lieu à des effets de débordement symétriques ou
non, il convient d'établir une comparaison de différentes zones
géographiques pour chacune des étapes du service. La collecte et
le transport en tant que tels ne correspondent à aucun
effet de débordement. Le fait d'enlever et de
transporter les déchets ménagers d'un ménage ne semble pas
de prime abord profiter à un autre usager quelle que soit la zone
géographique considérée. Cependant en tenant compte de la
suppression des effets externes négatifs alors l'effet de
débordement apparaît. En revanche, le traitement des
déchets ménagers appelle sur ce point quelques
précisions.
Dans la grande majorité des villes en Afrique, la mise
en décharge constitue le mode de traitement des déchets
ménagers, comme dans la plupart des pays en développement. La
décharge accueille les déchets ménagers collectés
dans l'ensemble de la ville, en ce sens elle profite à tous les
ménages et pourtant les nuisances (odeurs, pollution...) qu'elle
dégage sont essentiellement subies par les ménages riverains.
L'effet de débordement est asymétrique dans la mesure où
les ménages situés au centre d'une agglomération
bénéficient d'un lieu de traitement et des nuisances
associées, éloignés.
De nouvelles propriétés ainsi définies
permettent de qualifier la gestion des déchets ménagers comme un
bien public local. Outre la reformulation de la propriété de
divisibilité du service, l'existence d'effets géographiques
limités pour l'ensemble des étapes du service et l'existence
d'effets de débordement surtout au niveau du traitement soulève
de nouveaux aspects du service non négligeables. Notamment, des
inégalités susceptibles de résulter des effets de
débordement soulèvent des interrogations sur les
questions d'équité et d'efficacité.
CHAPITRE II : DIAGNOSTIC DE LA SITUATION
ACTUELLE DE GESTION DES DECHETS MENAGERS DANS LE DISTRICT D'ABIDJAN
Cette partie présente les acteurs actuels de la gestion
des déchets et l'état des lieux du service de gestion des
déchets ménagers.
II.1. Les acteurs
II.1.1 Les Institutions Gouvernementales
La gestion des déchets ménagers fait intervenir
plusieurs structures administratives dont :
II.1.1.1 Le Ministère de la Ville et de la
Salubrité Urbaine (MVSU)
Par décret n°2007-456 du 07 Avril 2007 portant
nomination des membres du gouvernement, le ministère de la ville et de
la salubrité urbaine a été institué et,
chargé de la mise en oeuvre et du suivi de la politique du Gouvernement
en matière de ville et de salubrité urbaine. A ce titre il
assure les compétences suivantes :
- La maitrise d'ouvrage, l'approbation et le suivi de la
réalisation des infrastructures d'élimination des ordures
ménagères, des déchets industriels en zones urbaines te
suburbaines ;
- La supervision et le suivi de la gestion des déchets
domestiques ;
- La règlementation et le contrôle de la
salubrité urbaine, notamment en matière de prévention des
risques liés aux déchets domestiques et industriels ;
- La participation à l'élaboration de la
règlementation en matière de voiries et de l'assainissement en
milieu urbain ;
- La prévention et les alertes en matière de
pollutions urbaines ;
- La lutte contre les nuisances et les pollutions
urbaines ;
- La promotion de la propreté et de l'esprit civique
en matière de salubrité et de confort de vie en
cité ;
- La création et le suivi de la gestion d'un fonds
d'appui et de soutient aux programmes de développement urbain et de
salubrité urbaine ;
- L'encadrement des acteurs économiques du
secteur ;
- L'échange d'expériences internationales en
matière de salubrité urbaine.
- Le ministère de la ville accomplit cette mission en
matière de salubrité au travers de deux structures : La
Direction générale de la salubrité urbaine et du cadre de
vie et l'agence nationale de la salubrité urbaine.
II.1.1.2 La Direction Générale de la
Salubrité et du Cadre de Vie (DGSCV)
En tant que structure centrale du ministère de la ville
te de la salubrité urbaine, la DGSCV est chargée de :
- Concevoir des schémas directeurs traduisant la
vision du ministère en matière de gestion de salubrité
urbaine ;
- Mettre en route des politiques viables de
développement durable ;
- Créer le potentiel notamment conceptuel ben terme de
réflexion prospective pour imaginer des mécanismes de gestion de
la salubrité dans nos villes pour le long terme avec le concours de
services techniques extérieurs au ministère de la ville et de la
salubrité urbaine ;
- Permettre à l'ANASUR d'intégrer et
d'exploiter sur le terrain ;
- Coordonner les activités des directions centrales
(direction des opérations de salubrité urbaine et direction de la
prévention et du cadre de vie).
II.1.1.3 L'Agence Nationale de la Salubrité
Urbaine (ANASUR)
En accord avec la politique définie par le
ministère de la ville et de la salubrité urbaine par le
truchement de la direction générale de la salubrité
urbaine et du cadre de vie, l'ANASUR assure :
- La planification, l'extension et l'équipement des
infrastructures de salubrité urbaine ;
- La maitrise d'ouvrages délégués de
tous travaux d'entretien de réhabilitation desdites
infrastructures ;
- L'assistance aux collectivités et la contrôle
de conformité à la réglementation de l'intervention des
entreprises prestataires du service public de salubrité,
conformément aux termes de référence telles que
définies part les cahiers de charges ou à défaut, par
toute disposition réglementaire prise par l'autorité
compétente ;
- L'exécution des opérations d'urgences ;
le contrôle des capacités techniques des operateurs du
secteur ; la promotion et la contrôle de la salubrité
urbaine ;
- Le contrôle des zones de décharges et le suivi
de la bonne conformité aux techniques édictées par nature
et par destination et veiller à ce qu'elles respectent les normes
sanitaires ;
- La gestion du fonds de soutient aux programmes de
salubrité urbaines (FSPSU).
II.1.2. Les Sociétés Agréés
L'ANASUR s'étant substituée de plein droit aux
collectivités territoriales pour la totalité des
compétences de celles-ci en matière de gestion des ordures
ménagères, elle a, à ce jour, concédé le
service public des ordures ménagères à quatre entreprise
privés à l'issu d'un appel d'offre qu'elle a organisé au
mois d'avril 2008. La régulation est soutenue par un fonds
spécialement mis en place pour permettre à l'agence
d'exécuter les programmes de gestion des déchets.
Au nombre des entreprises il ya :
CLEAN BORN-CI, chargée de la collecte dans les communes
de Cocody, Treichville, Marcory, Koumassi et Port-Bouet.
CI-PROM, intervient dans les communes du Plateau et
D'Anyama
INTER-COR, assure la collecte à Abobo et
Adjamé
LASSIRE DECHETS SERVICES, s'occupe des communes de Yopougon et
de Songon
II.2. Données sur les déchets
ménagers
II.2.1. Production totale des déchets
ménagers
La situation est préoccupante en ce qui concerne la
gestion des déchets dans le district d'Abidjan. La production
journalière moyenne d'ordures ménagères est estimée
à 3 500 tonnes.
Chaque habitant produit une quantité spécifique
de déchets selon le type d'habitat et des caractéristiques de la
commune.
Les productions spécifiques de déchets sont
contenues dans le tableau 2
Tableau 2 : Production spécifique
des déchets dans le District d'Abidjan
COMMUNES
|
Production (Kg)/ habitant/ jour
|
ABOBO
|
0,9
|
ADJAME
|
1
|
ANYAMA
|
0,9
|
YOPOUGON
|
1,1
|
SONGON
|
0,9
|
ATTECOUBE
|
1
|
PLATEAU
|
1,5
|
COCODY
|
1,2
|
BINGERVILLE
|
0,9
|
KOUMASSI
|
1
|
MARCORY
|
1,1
|
TREICHVILLE
|
1,1
|
PORT-BOUËT
|
1
|
Source : Données District
d'Abidjan, 2006
Le tableau 2 montre que le volume de production est assez
variable d'une commune à l'autre. La moyenne sur le district d'Abidjan
au vu de ces résultats est de 1 kg/habitant/jour.
II.2.2. Composition des déchets ménagers
Les caractéristiques des déchets produits sont
consignées dans le tableau ci-dessous.
Tableau 3 : Composition des
déchets
COMPOSANTE
|
ABIDJAN
|
AUTRES COOMUNES
|
Organique
|
66,45%
|
69,45%
|
Plastique
|
6,99%
|
5,49%
|
Papiers
|
6,66%
|
5,16%
|
Textiles
|
2,65%
|
2,15%
|
Métaux
|
1,03%
|
0,53%
|
Verre
|
0,71%
|
0,21%
|
Matière inerte
|
15,51%
|
17,01%
|
Total
|
100%
|
100%
|
Source : Stratégie et
Programme national de gestion durable des déchets, 2002
II.3. La Pré-Collecte et la Collecte
II.3.1. La Pré-Collecte
Avant la prise de l'ordonnance n°2007-586 du 04 Octobre
2007, le service de pré-collecte était de la
responsabilité des communes. Pour la réalisation de cette
activité, les autorités municipales ont concédé ce
service à des entreprises de collecte sélectionnées par
appel d'offre.
Dans l'ensemble des communes du District d'Abidjan, des
« PME » informels de pré-collecte se sont donc
constituées mais de disposent pas de contrat officiel pour ce
service.
Egalement la plupart des postes de groupages existant devant
abrités les déchets issu de la pré-collecte ne sont pas
construit et exploité selon les règles de l'art et leurs impacts
environnementaux et sanitaire sur les populations riveraines sont
réels.
On observe de plus que des coffres isolés et jonchant
les rues et voies des communes sont mal exploités et se transforment
pour la majorité en véritable dépotoirs sauvages. Le
tableau 4 ci-dessous nous donne le nombre de postes de groupages existant dans
les communes du District d'Abidjan
Tableau 4 : Postes de groupage dans le
District d'Abidjan
Communes
|
ABOBO
|
ANYAMA
|
YOPOUGON
|
SONGON
|
ATTECOUBE
|
PLATEAU
|
ADJAME
|
Nombre PG
|
01
|
00
|
01
|
00
|
01
|
00
|
00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Communes
|
KOUMASSI
|
PORT-BOUET
|
TREICHVILLE
|
MARCORY
|
COCODY
|
BINGERVILLE
|
Nombre de PG
|
01
|
01
|
01
|
OO
|
O1
|
00
|
Source : Compilation de
données de terrain et du District d'Abidjan
II.3.2. La Collecte et le transport
La collecte et le transport des déchets, dans le
District d'Abidjan, étaient effectués par plus d'une dizaine
d'entreprises intervenant dans différentes zones et qui disposent de
protocole d'accord avec le District d'une durée de trois (3) mois.
La collecte dans les communes du District d'Abidjan est
effectuée aujourd'hui par quatre sociétés agrées.
Cette collecte est effectuée en majorité à partir des
différents points de regroupement (coffres et postes de groupage).
La collecte et le transport ne sont pas encore
optimisés car le taux de collecte des déchets aujourd'hui est en
deçà de la moyenne (46,11% de taux de collecte en 2006) alors que
le taux préconisé est de 90%. La délimitation des zones de
collecte et l'attribution de ces zones aux entreprises sont effectuées
sans tenir compte des capacités techniques des entreprises. Les circuits
de collecte ne sont pas maitrisés et les fréquences
d'enlèvement des déchets ne sont pas
régulières ; ce qui à pour conséquence de
créer des dépotoirs sauvages au niveau des différents
points de regroupement.
Le balayage et le curage des caniveaux n'est également
pas assuré de façon régulière, ce qui offre un
spectacle désagréable à la vue des caniveaux et canaux
dans les communes. Les caniveaux servent de dépotoir non seulement pour
les populations mais également pour les agents de balayage des voies.
Le tableau 5 présente pour les cinq dernières
années les différents tonnages produits et ramassés.
Tableau 5 : Tonnage dans le District
d'Abidjan pour les 5 dernières années
ANNEES
|
Population
|
Tonnage produit
|
Tonnage ramassé
|
Taux d'enlèvement
|
2007
|
|
|
881 123,42
|
|
2006
|
5 189 431
|
1 910 983,46
|
898 203
|
46,11
|
2005
|
|
|
852 130,60
|
|
2004
|
|
|
817 254,45
|
|
Source : Compilation de
données du District d'Abidjan, 2006
Selon les résultats de ce tableau, la moyenne du taux
d'enlèvement dans le District d'Abidjan n'excède pas les
50%.
II.4. Les coûts et les moyens
La collecte et le transport des déchets étaient
jusqu'en octobre 2007 sous la responsabilité financière du
District d'Abidjan. Mais dans la réalité le District n'avait pas
une ligne budgétaire pour financer le service de collecte et de mise en
décharge, si bien que c'est l'Etat à travers le trésor
public qui paie les prestations des sociétés de collecte
après un mandatement du District d'Abidjan.
Pour les cinq (5) dernières années les
coûts de financement de la collecte et du transport dans le district
d'Abidjan sont contenus dans le tableau 6.
Tableau 6: Synthèse des coûts de
collecte et de transport des déchets payés aux entreprises
ANNEES
|
2003
|
2004
|
2005
|
2006
|
2007(décembre non inclus)
|
Coûts de la collecte (FCFA)
|
5 877 906 218
|
5 681 818 040
|
5 888 178 978
|
6 185 260 896
|
6 322 976 333
|
Source : Compilation de
données du District d'Abidjan
De même sont contenus dans le tableau 7 les coûts
de financement de la mise en décharge.
Tableau 7 : Synthèse des
coûts de mise en décharge payés aux entreprises
ANNNEES
|
2003
|
2004
|
2005
|
2006
|
2007(décembre non inclus)
|
Coûts de la mise en décharge
(FCFA)
|
2 720 141 645
|
2 817 627 573
|
2 889 181 978
|
3 062 709 316
|
3 198 024 899
|
Source : Compilation de
données du District d'Abidjan
Aujourd'hui avec l'avènement du Ministère de la
Ville et de la Salubrité Urbaine, le financement de la filière
(collecte, transport et mise en décharge) est du ressort de l'Agence
Nationale de la Salubrité Urbaine. Au travers du Fonds de Soutien au
Programme de Salubrité Urbaine (FSPSU). Pour
l'année 2008 il est attendu un budget de 16 milliards pour le
financement de toutes les prestations de salubrité urbaine sur le
territoire national.
II.5. La question du financement
II.5.1. Textes relatifs au financement de la
filière
La loi n°81-1189 du 30 Décembre 1981, portant
régime financier de l'ensemble des communes de la côte d'ivoire y
compris celles de la ville d'Abidjan, impose aux communes d'affecter des
ressources à l'enlèvement des ordures ménagères et
au nettoyage des cités. A ce titre le décret n°83-152 du
02 Mars fixant le régime des taxes rémunératoires et des
redevances des communes et de la ville d'Abidjan précise que :
La taxe d'enlèvement des ordures
ménagères, lorsqu'elle est instituée par le conseil
municipal pour rémunérer l'enlèvement et
l'élimination des ordures ménagères, est assise sur le
coût global de service rendu en conformité des dispositions de
l'article 2 du présent décret. (article 16)
Le montant de la taxe à payer par chaque assujetti peut
être déterminé par le conseil municipal ou le conseil de la
ville d'Abidjan :
1°) soit en fonction du service dont il est
destinataire ;
2°) soit en fonction de sa consommation
d'électricité à laquelle est appliqué un tarif
unique. (article 17)
Lorsque le montant de la taxe d'enlèvement des ordures
ménagères est fonction de la consommation
d'électricité du bénéficiaire, le recouvrement est
assuré par la compagnie concessionnaire du service public de
distribution d'électricité. (article 18)
II.5.2. Insuffisance des ressources financières
Les ressources affectées aujourd'hui à la
gestion de déchets ménagers en côte d'ivoire sont un
pourcentage des fonds constitué par le produit de la taxe assise sur la
consommation d'électricité basse tension qui
s'élève à 2,5 F/KWh et la contribution totale des 10
communes d'Abidjan. En effet, en application de l'article 74 de la loi
n°81-1130 du 30 décembre 1981, portant régime fiscal des
communes et de la ville d'Abidjan, les communes doivent reverser à la
ville d'Abidjan une part du produit qu'elles perçoivent au titre de la
totalité de leurs impôts et taxes quel qu'en soit le
caractère.
Par ailleurs le produit de la taxe basse tension n'est pas
reversé par la CIE10(*) qui en assure le prélèvement ;
cette entreprise effectuant une compensation (de façon anormale) pour
les sommes qui lui sont dues par la ville d'Abidjan au titre de
l'éclairage public. Au demeurant le produit de la taxe et le mode de
facturation sont mal maitrisés.
Le tableau 8 montre que le montant total des ressources
annuelles mobilisées sur la période 1998-2001 est resté
insuffisant pour couvrir les besoins de la filière. Ce tableau
relève par ailleurs, que le produit de la taxe basse tension n'est pas
reversé par la CIE qui en assure le prélèvement
Tableau 8 : Charges et ressources
mobilisées
DESIGNATION/ANNEE
|
1998
|
1999
|
2000
|
2001
|
TEOM basse tension*
|
1 577 933 000
|
1 615 902 000
|
1 694 708 000
|
1694 708 000
|
TEOM moyenne et haute tension
|
-
|
-
|
-
|
1 458 200 000
|
Contribution des 10 communes
|
3 078 877 000
|
7 234 720 000
|
9 295 673 000
|
9 160 000 000
|
Contribution de l'Etat à la ville
|
|
|
342 008 000
|
|
Montant mobilisé et dépensé**
|
3 078 877 000
|
7 221 720 000
|
9 637 682 000
|
|
Charges de gestion des ordures (en milliards de FCFA)
|
6 239 769 000
|
9 412 803 000
|
12 220 381 000
|
12 994 114 000
|
Source : MECV, 2002
*produit de la TEOM basse tension : produit non
reversé en raison de la
Compensation avec l'éclairage
public effectué par la CIE
**Montant total mobilisé : ce
montant ne prend pas en compte la basse tension qui
N'est pas reversée par la CIE.
Par ailleurs il est a noté que la contribution des
communes se fait de plus en plus rare tant pour des raisons économiques
que politique11(*). Une
analyse profonde de la taxe montre que la base tarifaire n'est pas incitative
dans la mesure où elle est faite sur la consommation de
l'électricité et non en fonction des quantités de
déchets produites. Ainsi comme le souligne Glachant12(*), la TEOM n'est pas incitative
car sa base tarifaire dans bien des cas n'incitent pas les usagers à des
comportements de réduction à la source et au tri, d'où la
nécessité de réexaminer le mode de tarification des
déchets.
MODELISATION ECONOMETRIQUE
Dans cette partie nous déterminerons le
consentement à payer des ménages pour bénéficier
d'un service de collecte journalier satisfaisant et identifierons les facteurs
qui expliquent ce consentement.
CHAPITRE III : IMPLICATION DES MENAGES DANS
L'ASSAINISSEMENT DE
LEUR CADRE DE VIE
Les préoccupations sans cesse croissantes pour
l'environnement ont conduit les pouvoirs publics à engager des
politiques de sauvegarde du patrimoine naturel de plus en plus
importantes. Cependant, de par la nature non marchande des
biens environnementaux,
l'évaluation économique d'une action publique
dans ce domaine peut se révéler complexe. Confrontés
à cette difficulté, les économistes ont recours, dans le
cas où aucun marché ne permet la révélation
indirecte des préférences, à un instrument
d'évaluation spécifique :
la méthode d'évaluation contingente
(MEC). Cette méthode d'évaluation repose sur la
réalisation d'une enquête au cours de laquelle on cherche à
apprécier le montant que chacun serait prêt à payer,
autrement dit le consentement à payer, pour la préservation ou la
restauration d'un bien environnemental. Les fondements théoriques et les
modalités pratiques de son application mettent en évidence la
singularité de cette méthode dans l'analyse économique. En
effet, elle revêt une double difficulté : évaluer sur la
base de l'intérêt privé des objets de la sphère
publique et obtenir des informations sur les préférences des
agents économiques par des enquêtes, autrement dit des discours,
plutôt que par l'observation d'actions sur des marchés. Cette
singularité peut néanmoins être porteuse d'avancées
significatives dans le champ de l'économie publique appliquée,
mettant sur le devant de la scène la dualité consommateur-citoyen
et l'utilisation d'enquêtes dans l'analyse économique.
III.1. Les fondements théoriques de la
valorisation des biens environnementaux
La plupart des biens environnementaux n'ont pas de prix, ce
qui ne signifie pas qu'ils n'ont pas de valeur : ils sont
consommés gratuitement par les individus, consommateurs où
producteurs. Une diminution du flux de services rendus par ces biens entraine
une diminution du bien-être des individus, sans nécessairement de
contre-valeur monétaire.
Ce sont des ressources communes pour lesquelles les droits de
propriété ne sont pas clairement définis, et de ce fait on
constate souvent une concurrence (difficile à gérer) entre les
différents usages. Si les actifs naturels, pour des raisons historiques,
deviennent plus rares, il convient de trouver un mécanisme d'allocation
d'usages, prix fictifs ou autre (une réglementation par exemple), qui
permette une gestion efficiente de ceux-ci.
Une première approximation de la valeur attachée
par les individus à l'existence des actifs naturels est possible par la
mesure de la variation du surplus des consommateurs et producteurs, suite
à une variation du flux des services. Cette mesure du surplus,
approximation de la variation de l'utilité, et donc du bien-être,
peut être obtenue de différents façons :
En reconstituant une fonction de demande implicite à de
l'observation du comportement des individus, comportement qui exprime la valeur
qu'ils attachent à l'existence d'un certain service rendu par l'actif
naturel. La diminution de ce service conduit à une modification du
comportement observable ;
En "décomposant" le prix de certains biens marchands
qui intègre des éléments reflétant la valeur
attachée par les individus à un (ou plusieurs) service rendu par
l'actif naturel. La détermination de cette composante de prix permet de
reconstituer le surplus des consommateurs, et sa variation suite à une
modification de la qualité du service ;
En construisant l'actif naturel un marché
hypothétique du bien, et en demandant aux individus où ils sont
se situeraient sur une courbe de demande contingente ;
En considérant l'actif naturel comme un facteur de
production complémentaire au travail et au capital, dont la
dégradation entraine une diminution du flux des produits et services
produits consommés par les individus.
Ces méthodes de valorisation reposent sur deux
hypothèses centrales de l'économie du bien-être :
Les préférences individuelles sont le fondement
de l'évaluation des bénéfices d'environnement ;
Les individus sont le meilleur juge de leurs
préférences.
L'objectif est de pouvoir exprimer en grandeur
monétaire le gain ou la perte de bien-être d'un individu
associé à une amélioration ou une
détérioration de la qualité d'un service rendu par un
actif naturel. L'analyse du surplus du consommateur est certainement l'outil
conceptuel le mieux adapté à la résolution de ce
problème, quoique son usage ait pu être parfois
controversé. Il fut introduit par Dupuit (1844) pour estimer le
bénéfice social d'un pont, son utilité en termes
monétaires. Marshall (1920) reprend le raisonnement de Dupuit et
précise la mesure du surplus en supposant que l'utilité marginale
du revenu demeure constante lorsque la demande d'un bien environnemental varie
en fonction de son prix, étant donné la faible part des
dépenses consacrées, en général à un bien
particulier.
III.1.1. le surplus du consommateur
Le prix du marché ( lorsque celui-ci fonctionne sans
trop entraves) exprime le consentement à payer pour la dernière
unité de bien consommé par un individu, et l'air sous la courbe
de demande, le consentement total à payer. Si l'on utilise une fonction
de demande ordinaire (marshallienne), une mesure de la variation de la valeur
d'un bien (valeur d'usage) associée à un changement de prix
(valeur d'échange) sera la modification du surplus du consommateur,
approximation de la variation de l'utilité individuelle. Le surplus du
consommateur est simplement la différence entre le consentement à
payer maximal pour acquérir un bien et le pris de ce bien.
La définition que donnait Marshall du surplus est la
suivante : "The consumer derives from a purchase a surplus of
satisfaction. The excess of price which he would be willing to pay rather than
go without the thing, over what he actually does pay is the economic (money)
measure off the surplus of satisfaction. It may be called consumer's
surplus".
C'est encore, pour reprendre la définition de Lerner
(1963) "la somme d'argent qu'un consommateur accepterait de payer pour
continuer à avoir le droit d'acheter au prix courant un bien quelconque
qu'il peut acheter aujourd'hui".
En d'autres termes lorsque l'utilité marginale (ou la
valeur marginale) d'une certaine quantité d'un bien est supérieur
au prix de marché, le consommateur bénéficie d'un surplus.
La théorie du choix du consommateur est basée sur
l'hypothèse fondamentale selon laquelle un individu cherche à
maximiser son utilité totale, et donc son surplus.
Le surplus et sa variation peuvent être
présentés fort simplement à l'aide d'un graphique sur
lequel est tracée une fonction de demande pour un bien quelconque. En
ordonnée on portera le prix et en abscisse les quantités
demandées. Au prix po le surplus du consommateur est égal
à la surface p*Apo. En effet les premières unités de ce
bien consommées représentent pour l'individu une utilité
supérieure au prix po, achète l'ensemble des qo unités au
prix po. Supposons que le bien baisse et passe, comme on peut le voir sur le
graphique 1, de po à p1(p1<po). La quantité consommée
passera de qo à q1 et la variation du surplus du consommateur sera
égale à la surface sous la courbe poABp1. Elle est
l'approximation monétaire du gain de bien-être consécutif
à la modification du prix du bien. On suppose que l'utilité
marginale du revenu demeure constante.
Figure1 : Fonction de demande et surplus
du consommateur
p
p*
p0 A
p1 B
q
q0 q1
Source : Point .P
« Economie du patrimoine naturelle »
On peut encore écrire, si l'on considère que
la fonction de demande, q, dépend du prix p, et surtout du revenu
Y :
q = f (p,Y)
la variation du surplus est égale à la surface
hachurée sur le graphique1, soit :
S =
Les services rendus par les actifs naturels n'ont
généralement pas de prix, le consentement maximal à payer
est donc égal à l'ensemble de la surface sous la courbe de
demande reconstituée.
III.2. Les différentes méthodes de
valorisation des actifs naturels
Appliquée aux actifs naturels l'analyse du surplus
devient un outil puissant de valorisation, à la condition que soit
résolu le problème de la révélation des
préférences. Des progrès considérables ont
été réalisés ces dernières années
dans ce domaine spécifique de l'économie de l'environnement. Il
existe deux grandes familles de méthodes, celles basées sur
l'observation de comportements et celle basée sur la reconstitution d'un
marché fictif (ou contingent).
Au premier groupe appartiennent :
La méthode dite des coûts de
transports. Elle est une illustration de l'exploitation de la relation
de complémentarité entre une activité,
généralement de nature récréative, et un actif
naturel. La modification des dépenses affectant l'usage de cette
activité donne une information précieuse sur l'évolution
de la demande (indirecte) de l'actif naturel. Par exemple une augmentation des
frais de déplacement pour poursuivre une activité
récréative (chasse, pêche, baignade, promenade) renseignera
la dégradation de la qualité de l'actif naturel, puisque pour
maintenir le niveau antérieur d'utilité les individus devront
parcourir une distance plus grande.
L'estimation des dépenses de
protection. Ici est exploitée la relation de parfaite
substituabilité qui existe entre un bien i (activité de nettoyage
par exemple) et la qualité d'un actif naturel. L'augmentation des
dépenses de protection est un indicateur précieux du
consentement à payer des individus pour maintenir constant leur niveau
d'utilité, lorsque la qualité de l'actif naturel se
dégrade. Elles concernent aussi bien les activités de production
que de consommation.
La méthode des prix hédonistes.
Elle est basée sur l'idée que certains biens ne sont pas
homogènes et peuvent différer dans leurs caractéristiques
dont l'une serait la qualité de l'environnement. Les individus expriment
leur consentement à payer pour cette caractéristique en acceptant
de débourser une somme d'argent supplémentaire pour l'acquisition
des biens intégrant celle-ci. La méthode peut être
appliquée à des biens tels que les automobiles, les habitations
ou encore à des revenus de facteur, tel le salaire.
L'observation des fonctions de productions.
Alors que les trois méthodes précédents ont plutôt
été appliquées à la reconstitution du surplus des
consommateurs, cette dernière méthode concerne plus
spécifiquement les activités de production agricoles et
industrielles, et l'observation de la modification des fonctions de production
et de leur inputs (donc des dépenses) est un indicateur précieux
de la valeur implicite accordée à ces actifs.
Au second groupe appartient une méthode originale de
reconstitution du surplus : l'évaluation contingente. Lorsqu'aucun
ne peut être observé, les économistes ont été
contraints de recourir à une estimation directe du consentement à
payer des individus. Et la façon la plus simple de procéder est
d'interroger un échantillon de personnes convenablement choisies sur
leur consentement à payer pour bénéficier d'une
amélioration de la qualité d'un actif naturel (ou du
consentement à recevoir si l'on doit renoncer à cette
modification), et d'étendre ensuite à l'ensemble de la population
concernée le résultat moyen obtenu. Cette méthode d'un
usage aisé a fait l'objet de progrès théoriques et
empiriques considérables au cours de ces dernières années.
III.3. Détermination de la valeur des biens
environnementaux à partir des consentements à payer
Dans cette formalisation simple, le consommateur est
confronté à un espace de biens composé de n biens
marchands et l biens environnementaux.13(*) Les biens environnementaux dont il est question ici
ont un caractère de bien public, de sorte que les quantités
disponibles pour ces biens sont identiques pour tous les individus. Ainsi, une
augmentation de quantité d'un bien environnemental particulier vaut
pour l'ensemble des agents. Le principe fondateur consiste à identifier
la valeur d'un bien pour un individu à la satisfaction
(l'utilité) qu'il lui procure et à étendre ce principe aux
actifs environnementaux. Si l'on accepte ce postulat, l'utilité d'un
individu dépend de sa consommation de biens marchands mais
également des quantités disponibles de biens environnementaux. En
premier lieu, on représente une fonction d'utilité d'un individu
i comme :
(X, Z) (1)
Où X est le vecteur de n biens marchands et Z est le vecteur des
l biens environnementaux. Comme dans la théorie classique du
consommateur, on suppose que les individus maximisent leur utilité en
choisissant parmi les biens marchands (les individus ne contrôlent pas le
niveau de provision de biens environnementaux). On ramène alors les
choix d'un consommateur i au programme d'optimisation
suivant :
Max (X, Z) sc. PX= Y (2)
Où P est un vecteur prix et Y son revenu. Le programme d'optimisation sous contrainte de revenu
conduit à définir les fonctions de demandes classiques
X= h(P,Z, Y) k = 1,...,K (3)
Où l'exposant k indique le
k-ème bien marchand. Sur la base de ces fonctions de demande,
on peut maintenant définir la fonction d'utilité indirecte d'un
individu i comme :
V(P,Z, Y) = [h (P,Z, Y),Z] (4)
dans laquelle l'utilité est représentée
comme une fonction des prix, du revenu et également, dans le cas
envisagé ici des biens environnementaux.
On suppose maintenant qu'au moins un des
éléments de Z s'accroit, avec aucune décroissance des
autres éléments (et aucun changement de prix et de revenu). Soit
Z le vecteur initial des biens environnementaux. On considère un
vecteur Z pour lequel il ya eu un accroissement d'au moins un
élément et un seul. On peut alors écrire que Z> Z et :
U = V(P, Z, Y) > U= V(P, Z , Y) (5)
La mesure de la variation compensatrice de la modification de
bien-être (d'utilité) s'écrit en termes de la fonction
d'utilité indirecte comme :
V(P, Z, Y- CAP) = V(P, Z , Y) = U (6)
Où la variation compensatrice est le montant de monnaie
CAP qui, s'il est prélevé auprès de l'individu
après le changement du vecteur des biens environnementaux de
l'état Zà Z, le laissera à un niveau de bien-être identique à
celui qui prévalait avant le changement. Cette variation compensatrice
peut être considérée comme le consentement à payer
pour l'accroissement d'un bien environnemental particulier du vecteur Z.
Ce consentement à payer correspond donc à la
diminution du revenu qui laisse le niveau initial d'utilité
inchangé après l'accroissement de quantité ou de
qualité de bien environnemental. En d'autres termes c'est le montant de
monnaie retranché du revenu du consommateur qui le laisse
indifférent entre les deux situations. Dans le cas idéal
où il n'ya pas de rivalités d'usage, les bénéfices
associés à l'accroissement d'une composante environnementale sont
obtenus par l'agrégation, des consentements à payer
individuels :
Bénéfices = ? CAP (7)
Cette analyse donc à associer aux biens
environnementaux une valeur monétaire. C'est donc bien une
théorie de la valeur qui est ici en cause. Cette analyse ne s'en tient
cependant qu'à des situations où il existe des usages effectifs
des biens environnementaux. Cependant, d'autres types de valeurs ne sont pas
imputables à un usage actif, telles des valeurs de legs ou de
patrimoine. On qualifie ces valeurs de valeurs de non usage, de valeur d'usage
indirect ou encore de valeur d'usage passif. Une étape
supplémentaire consiste donc à distinguer dans l'analyse le
bien-être relatif à l'usage du bien de valeur non reliées
à l'usage du bien, valeurs de non usage, ou valeurs d'usage passif. La
fonction d'utilité s'écrit alors :
(X, Z) = W[ (X, Z), Z] (8)
Où W(.) croît en ces deux arguments. Le premier (X, Z), est la fonction d'utilité relative aux usages des biens
environnementaux Z. ces usages ne dépendent pas seulement de Z mais
également des consommations engagées de biens marchands pour
réaliser la consommation de Z. A titre d'exemple, on peut
considérer le fait de prendre sa voiture, ou tout moyen de transport
payant, pour se rendre sur un site naturel. Cette relation entre biens
marchands et biens environnementaux peut aussi être illustré par
l'achat de fenêtres à double vitrage pour se protéger
contre le bruit.
III.4. Présentation de la méthode
d'évaluation contingente
Il s'agit d'une méthode qui permet, par interrogation
directe des individus, de générer une estimation des mesures
compensées de variation du bien être.
D'abord appliquée à la valorisation des actifs
à usage récréatif (la première étude date de
1963 et à été réalisé par R. Davis), elle
est aujourd'hui étendue à des domaines nouveaux tels que la
valorisation du risque lié à la gestion des déchets
(McClelland et alii, 1989), la qualité de l'air (Johanson, 1987), la
visibilité (Schulze et alii, 1983), (McClelland et alii, 1991), la
fiabilité de l'approvisionnement en eau (Howe et alii, 1990).
Plus récemment encore elle a été
appliquée au Nigéria pour examiner la valeur économique de
l'amélioration de la gestion des déchets de Ibadan (S.A. Yusuf et
al, 2007).
III.4.1. Les principes de la méthode
III.4.1.1. Les quatre mesures du surplus
C'est une méthode de révélation des
préférences par interrogation directe des individus sur
l'estimation monétaire de la variation ex-ante de leur bien être.
Selon la réponse à la question posée on mesurera la
variation compensatrice ou la variation équivalente de leur surplus.
En fait on distingue quatre mesures du surplus selon que l'on
considère une amélioration ou une détérioration de
l'offre d'un actif naturel, la variation compensatrice ou la variation
équivalente du bien être. Pour concrétiser ces
différentes variations du surplus, voici le type de question que l'on
pose :
Supposons que la qualité d'un service fourni par un
actif naturel soit améliorée. Quelle somme maximale
accepteriez-vous de payer pour bénéficier de cette
amélioration ? (mesure compensatrice de la variation du
bien-être).
Supposons que le gouvernement renonce à
améliorer la qualité d'un service fourni par l'actif naturel.
Quelle est la compensation minimale que vous désireriez recevoir pour
que votre satisfaction soit équivalente à une augmentation de la
qualité de ce service ? (mesure équivalente de la variation
du bien-être).
Supposons que la fourniture d'un service par un actif naturel
diminue en qualité, quelle somme minimale désireriez-vous
recevoir pour que votre niveau de bien-être soit maintenu ? (mesure
compensatrice de la variation du bien-être).
Supposons que vous soyez confronté à une
dégradation potentielle de la qualité de l'environnement, quelle
somme maximale accepteriez-vous de payer pour éviter cette
dégradation ? (mesure équivalente de la variation de bien
être).
Le choix entre ces mesures dépend de l'état de
référence ainsi que de l'état de droit des individus sur
l'offre des actifs naturels. (Desaigues B et Point P, 1993)
III.4.1.2. La question de valorisation
Dans la MEC, afin que les personnes interrogées
révèlent la valeur qu'elles accordent au changement de
qualité environnementale envisagé dans le scénario
proposé, il est nécessaire de choisir le mode de
révélation de cette valeur14(*). Ces différentes méthodes
sont :
la question ouverte. La question posée aux personnes
interrogées est du type : « combien seriez-vous
prêt à payer au maximum pour ? ».
la question fermée. La question posée est du
type : « seriez-vous prêt à payer X euros pour
? » où X varie selon les personnes interrogées (au
total 5 à 8 valeurs sont généralement
proposées).
La double question fermée constitue une variante de ce
mode d'interrogation. Elle consiste à faire consiste à faire
suivre cette question d'une autre qui dépend de la réponse
à la première.
Par exemple, si la personne répond
« oui » à la première question, on lui
propose (toujours sous forme de question fermée) un montant plus
élevé. En revanche, si la réponse à la
première question est négative, le montant proposé dans la
seconde question est plus faible.
le système d'enchères reprend le mode de
révélation précédent en proposant plusieurs
montants jusqu'à ce que la personne interrogée réponde
« non ». il n'est plus beaucoup utilisé
aujourd'hui.
La carte de paiement consiste à proposer une liste de
valeurs (souvent entre 10 et 15 valeurs) et à inviter la personne
interrogée à indiquer le montant maximal qu'elle serait
prête à payer, ou l'intervalle contenant ce qu'elle serait
prête à payer. Une variante plus élaborée de la
carte de paiement a été récemment
développée : elle intègre la possibilité pour
la personne interrogée d'indiquer le degré de certitude par
rapport à son paiement réel.
III.4.2. Les risques d'erreurs inhérents à
la méthode
Le recours à la MEC expose le chercheur à divers
biais. (Mitchel et Carson, 1989) ont proposé une typologie
complète des biais. Nous en présentons ici les plus usuels.
«Les biais liés à
l'échantillon» : ils peuvent apparaître lorsque la
population choisie n'est pas celle qui bénéficie directement de
l'amélioration de la qualité de l'actif naturel, ou lorsque
l'échantillon n'a pas été correctement
élaboré (c'est-à-dire en suivant les règles
statistiques de l'échantillonnage), ou encore si les
caractéristiques des individus qui répondent aux questionnaires
diffèrent de celles de l'ensemble de la population. Tous ces
éléments sont sources d'erreurs dans l'estimation du CAP.
Cependant un minimum de précaution lors de l'élaboration de
l'échantillon, puis dans le contrôle des réponses, permet
de se prémunir contre ce type d'erreurs ;
«Les biais stratégiques» : c'est le plus
fameux des biais mis en avant par Samuelson (1954). Les individus pensent par
leur réponse pouvoir influencer la décision finale et de fait ne
révèlent pas leurs vraies préférences ;
«Les biais hypothétiques» : l'erreur
potentielle est induite par le fait que l'individu est confronté
à une situation imaginaire ; mais aussi par le fait que l'individu
peut ne pas comprendre ou percevoir les caractéristiques du bien
décrit par l'enquêteur. Par ailleurs, dans les pays en
développement les individus peuvent ne pas prendre au sérieux les
questions relatives à l'évaluation contingente et, de ce fait,
proposer les premières réponses qui leur viennent à
l'esprit15(*).
III.5. Modèle analytique
Cette partie traite du choix des variables retenues pour la
modélisation du CAP. Le modèle analytique peut se
présenter sous la forme suivante :
III.5.1. Les variables
Les variables entrant dans la spécification du
modèle sont les suivantes :
III.5.1.1. Variable endogène
La variable endogène est le CAP. Le scénario
fondamental étant de proposer aux ménages une collecte
journalière satisfaisante, nous ne retiendrons que la variable CAP1
comme variable endogène.
III.5.1.2. Variables exogènes
Les variables exogènes ont été choisies
en tenant compte des :
Variables socio-économiques ;
Variables décrivant la sensibilité
environnementale des ménages et leur opinion sur leur environnement de
façon générale ;
AGE : L'âge du chef de ménage.
Généralement on s'attend à ce que plus le chef de
ménage est âgé, plus il est disposé à
payer ;
LE NIVEAU D'ETUDE : Cette variable mesure le niveau
d'instruction des enquêtés. C'est une variable
d'intérêt car les individus instruits sont supposé
être mieux informés des problèmes environnementaux, on peut
donc s'attendre à ce qu'ils proposent des montants plus
élevés lorsqu'ils ont un niveau d'étude
élevé.
C'est une variable polytomique qui prend les modalités
(NAUC, NPRIM, NSECOND, NSUP). La variable de référence est
NAUC ;
SMAT : Situation matrimoniale du chef de ménage.
Certaines études ont montré que la situation matrimoniale
influence le comportement des individus vis-à-vis des services de
santé (Sindelar, 1982). On pourrait donc s'appuyer sur ce constat pour
estimer que cette variable affecte aussi le consentement des chefs de
ménages à contribuer au financement des déchets. On
s'attend à ce que les individus mariés soient plus favorables
à payer ;
TMENAG : La taille du ménage. Elle peut avoir un
impact sur le CAP. On s'attend à ce que plus la taille du ménage
est élevée et moins le ménage accepte de payer;
REV : Le revenu du chef de ménage. On s'attend
à ce que les personnes moins nantis proposent des montants plus faibles
par rapport à ceux proposés par les personnes plus nantis. De
plus le niveau du consentement devrait augmenter avec le revenu. Le revenu est
représenté par les modalités REV1, REV2, REV3 ;
REV4 ; où la variable de référence est REV1 ;
ETAT DU CADRE DE VIE : Cette variable a été
retenue parce que nous nous attendons à ce que le chef de ménage
soit plus disposé à payer s'il pense que son cadre de vie est de
plus en plus dégradé du fait des déchets. Les
modalités sont EBON, EMOYEN, EMAUVAIS. Nous prendrons pour variable de
référence EMAUVAIS ;
COL : Appréciation de la collecte des
déchets. Cette variable pourrait montrer que les individus consentent
à payer s'ils pensent que la fréquence de collecte n'est pas
satisfaisante ;
QDECH : Cette variable a été choisie car
nous nous attendons a ce que le ménage propose un montant
élevé à mesure que la quantité (ou volume) de
déchet produit augmente.
Le tableau 9 résume les signes attendus des
variables
Tableau 9 : Récapitulatif des
variables
Variables
|
Libellé
|
Codification
|
Effet escompté
|
AGE
|
L'âge du chef de ménage
|
|
Positif
|
NPRIM
|
Niveau d'étude primaire
|
1 = si oui
0 = sinon
|
Négatif
|
NSECOND
|
Niveau d'étude secondaire
|
1 = si oui
0 = sinon
|
Positif
|
NSUP
|
Niveau d'étude supérieur
|
1 = si oui
0 = sinon
|
Positif
|
SMAT
|
Statut matrimonial du chef de ménage
|
1 = si marié
0 = sinon
|
Positif
|
TMENAG
|
Taille du ménage
|
|
Négatif
|
REV2
|
Revenu mensuel [50-200[ en millier de F CFA
|
1 = si oui
0 = sinon
|
Positif
|
REV3
|
Revenu mensuel [200-500[ en millier de F CFA
|
1 = si oui
0 = sinon
|
Positif
|
REV4
|
Revenu mensuel [500à plus de 600[ en millier de FCFA
|
1 = si oui
0 = sinon
|
Positif
|
EBON
|
Etat du cadre de vie ; état jugé bon
|
1 = si oui
0 = sinon
|
Négatif
|
EMOYEN
|
Etat jugé moyen du cadre de vie
|
1 = si oui
0 = sinon
|
Positif
|
COL
|
Appréciation de la collecte =1 si collecte
satisfaisante
|
1 = si satisfait
0 = si non
|
Négatif
|
QDECH
|
Volume de déchet produit
|
|
Positif
|
Source :
Réalisé par l'auteur
III.6. Le modèle
Nous voulons modéliser le consentement à payer
des ménages pour bénéficier d'un service de collecte
journalier satisfaisant.
Les modèles de régression classique supposent
que la variable dépendante est une variable continue. Par
conséquent, elle ne saurait prendre une ou plusieurs valeurs
données en tant que probabilité non nulle. Cependant, il existe
des phénomènes économiques pour lesquels la variable
dépendante est continue mais peut prendre des valeurs isolées
avec des probabilités finies non nulles: il s'agit des modèles
à variables dépendante limitée. Dans ces modèles,
la variable dépendante n'est observée que sur un certain
intervalle. Par exemple, dans le cas du modèle que nous
présentons, on remarque bien qu'il existe des personnes pour lesquelles
la disposition à payer est nulle. Dans ce cas, l'échantillon est
dit censuré: en effet, on observe une contribution que pour les
personnes disposée à payer. La variable CAP (disposition à
payer des individus) est censurée à gauche (CAP>0). Nous
utilisons pour cela un modèle de régression Tobit
III.6.1. Spécification du modèle
Soit la série de la variable d'intérêt
et le vecteur des variables
explicatives.
Supposons que la contrainte sur la variable limitée
soit une contrainte de positivité c'est le cas ici avec le consentement
à payer (CAP>0). Nous voulons modéliser le consentement
à payer des ménages pour bénéficier d'un service de
collecte journalier satisfaisant. La formulation du modèle est
généralement donnée en utilisant une fonction index,
appelée également variable latente,16(*)
si
si
On peut établir trois fonctions de la moyenne
conditionnelle. La moyenne de la variable latente, E [] est égale à. Si les données sont toujours censurées, ce
résultat n'est alors généralement pas utile. Pour une
observation tirée aléatoirement d'une population, qui peut
être ou non censurée on a :
E [] =,
Où
=
Si on s'intéresse seulement aux observations non
censurées, les résultats du modèle de régression
tronquée sont applicables. Les observations limites ne devraient
néanmoins pas être écartées car les moindres
carrés ne sont pas plus adaptés au modèle de
régression tronquée qu'au modèle avec données
censurées. La question de savoir qu'elle fonction utiliser pour calculer
les valeurs prévues de ce modèle reste entière.
Intuitivement, on peut penser que est correct, mais les auteurs ne s'accordent pas sur ce point.
III.6.2. Estimation du modèle
Si l'on estime le modèle par MCO en ignorant le
caractère limité de la variable d'intérêt, les
estimateurs obtenus seront biaisés et non convergents comme si l'on
était en face d'un problème d'oubli de données. La
variable omise est
= est appelé ratio de Mills
Pour pallier ce problème, l'estimation se fait par la
méthode du maximum de vraisemblance comme dans le cas des variables
catégorielles. La log-vraisemblance pour le modèle de
régression censurée est
Les deux parties de l'expression correspondent respectivement
à la régression classique pour les observations non limites et
aux probabilités pertinentes pour les observations limites. Cette
vraisemblance n'est pas standard puisqu'elle est un mélange de
distributions discrètes et continue. Amemiya (1973) montre que,
malgré quelques difficultés, procéder de la façon
habituelle pour maximiser la log-vraisemblance donne un estimateur qui
vérifie toutes les propriétés usuelles de l'estimateur du
maximum de vraisemblance
Cette technique fournit des estimateurs convergents et
asymptotiquement efficaces.
III.7. Données
Les données utilisées dans cette étude
ont été collectées au cours d'une enquête dans le
mois de Mai à Juin 2009. L'étude porte sur un échantillon
de 115 ménages interrogé dans le district d'Abidjan. Le choix
des communes a été fait a l'issu de la stratification du district
en prenant comme base de données, la répartition de la
population et des ménages issu de la base de données de l'INS
(voir annexe). A l'issu de cette stratification, les communes d'Abobo, de
Cocody et de Koumassi ont été retenue. Le nombre de ménage
interrogé dans chaque commune a été choisi
proportionnellement au poids de chaque strate par rapport au nombre total de
ménage du district.
Le tableau suivant indique le nombre de ménage
enquêté dans chaque commune.
Tableau 10 : Nombre de ménage
interrogé par commune
Communes
|
Abobo
|
Cocody
|
Koumassi
|
Nombre d'enquêté
|
53
|
48
|
14
|
Source : Données
d'enquête
CHAPITRE IV : PRESENTATION DES RESULTATS ET
INTERPRERTATION
Nous présentons dans ce chapitre la
modélisation du CAP des ménages, mais avant nous
procéderons à une analyse descriptive à l'effet d'analyser
les fréquences des CAP annoncés ainsi que celles des CAP moyen
et médian.
IV.1. Analyse descriptive du CAP
IV.1.1. Fréquence des CAP annoncés
L'analyse s'est faite en ne prenant qu'en compte toutes les
personnes ayant déclaré un CAP positif. Il convient de noter que
nous avons ceindé le CAP en deux CAP ; l'un pour un service de
collecte journalier et satisfaisant (mcap1) et l'autre pour la
pérennité du service de pré-collecte (mcap2)
Les tableaux suivants illustrent les fréquences des CAP
annoncés
Tableau 11 : Montant du consentement
proposé pour une collecte satisfaisante
CAP
|
EFFECTIF
|
FREQUENCE
|
0
|
6
|
6,06
|
200
|
3
|
3,03
|
250
|
1
|
1,01
|
300
|
2
|
2,02
|
400
|
1
|
1,01
|
500
|
19
|
19,19
|
750
|
1
|
1,01
|
1000
|
23
|
23,23
|
1250
|
1
|
1,01
|
1500
|
6
|
6,06
|
2000
|
12
|
12,12
|
2500
|
6
|
6,06
|
3000
|
12
|
12,12
|
4000
|
2
|
2,02
|
5000
|
4
|
4,04
|
TOTAL
|
99
|
100,00
|
Source :
Données d'enquête
Les données du tableau indiquent que 23,23% des
ménages sont disposés à payer par mois une somme de 1000 F
CFA pour bénéficier d'une collecte journalière
satisfaisante. Par ailleurs 6,06% ont déclaré un CAP nul.
Tableau 12 : Montant du consentement
pour la pérennité du service de pré-collecte
CAP
|
EFFECFTIF
|
FREQUENCE
|
0
|
9
|
56,25
|
500
|
3
|
18,75
|
1000
|
4
|
25,00
|
TOTAL
|
16
|
100,00
|
Source : Données d'enquête
L'analyse du tableau montre que 56,25% des ménages ont
déclaré un CAP nul pour la pérennité du service de
pré-collecte. Cette proportion de ménages représente
d'ailleurs le mode de la série.
IV.1.2. Fréquence des CAP moyen et
médian
Tableau 13 : Moyenne et Médiane
du CAP pour une collecte satisfaisante
CAP
|
Effectif
|
Minimum
|
Maximum
|
Médiane
|
Moyenne
|
Ecart-type
|
|
99
|
0
|
5000
|
1000
|
1498,485
|
1225,15
|
Source : Données
d'enquête
Le tableau 13 montre que les chefs de ménage sont
prêts à payer en moyenne 1498,485 FCFA. Le montant maximal
proposé est de 5000 F CFA. Si l'on devrait retenir un indicateur de
tendance centrale pour indiquer les niveaux de cotisation des ménages,
l'on retiendrait la médiane qui est l'un des indicateurs de tendance
centrale les plus robustes. En se basant sur cet indicateur, on constate les
chefs de ménages sont disposés payer environ 1000 F CFA par
mois.
Tableau 14 : Moyenne et Médiane
du CAP pour la pérennité de la pré-collecte
CAP
|
Effectif
|
Minimum
|
Maximum
|
Médiane
|
Moyenne
|
Ecart-type
|
|
16
|
0
|
1000
|
0
|
343,75
|
436,6062
|
Source : Données
d'enquête
On remarque ici avec le mcap2 que le consentement à
payer moyen est de 343,75 F CFA ; alors que la médiane est de 0 F
CFA. Ainsi la moitié des ménages qui sont satisfaits du service
de pré-collecte ne sont pas disposés à payer une somme
supplémentaire à ce qu'ils paient pour assurer la
pérennité du service.
Par ailleurs les ménages satisfaits du service de
pré-collecte sont disposés à payer en moyenne une somme
supplémentaire de 343, 75 F CFA pour assurer la pérennité
du service. En faisant la sommation de ce montant avec le montant moyen qu'ils
paient pour le service de pré-collecte (annexe), on constate que ces
ménages sont prêts à payer une somme supérieur
(environ 1900 F CFA) à celle proposée par les autres
ménages (1498, 485 F CFA) pour bénéficier d'un service de
collecte journalier et satisfaisant.
On pourrait ainsi penser que les ménages soumis
à une pré-collecte connaissent l'utilité
bénéfique d'un tel service et donc sont plus disposés
à payer que les ménages non soumis à une
pré-collecte et qui ne connaissent donc pas les bien faits
procurés par ce service.
IV.1.3. Consentement à payer par commune
Tableau 15 : Consentement à payer
par commune.
CAP
Communes
|
Minimum
|
Maximum
|
Moyenne
|
Ecart-type
|
Abobo
|
0
|
4 000
|
925, 5102
|
830, 231
|
Cocody
|
300
|
5000
|
2294, 737
|
1206, 95
|
Koumassi
|
0
|
5000
|
1316, 667
|
1332,689
|
Source :
Données d'enquête
L'analyse du tableau montre que les ménages de la
commune de cocody ont des dispositions à payer plus
élevées que celles des deux autres communes. On pourrait donc
penser que ces ménages disposent d'un revenu plus élevé
que celui des deux autres communes, ce qui leur permet de proposer des montants
plus importants
IV.1.4. Statistiques descriptives des variables
Le tableau 16 présente les statistiques descriptives et
les définitions des variables retenues pour l'analyse
économétrique. Il apparait dans le tableau que les chefs de
ménage ont en moyenne 45 ans. Environ 27 % d'entre eux ont un niveau
d'étude primaire, 44 % ont un niveau d'éducation
équivalent au cycle secondaire et 66 % ont un niveau d'instruction
correspondant au cycle supérieur. Environ 132 % des chefs de
ménages sont mariés et ces ménages sont composé en
moyenne de 6 personnes.
En ce qui concerne le revenu on constate que 44 % ont un
revenu mensuel compris entre [50 000 -200 000[ FCFA, quand environ
24 % d'entre eux disposent d'un revenu mensuel compris entre [200 000 -
500 000 ] FCFA et 19% un revenu compris entre [500 000 et plus de
600 000] F CFA .
L'aspect environnemental indique que 51 % des ménages
pensent que leur cadre est moyen, alors que 47% pensent qu'il est bon. Par
ailleurs 170 % pensent que la collecte des déchets est satisfaisante. En
outre ces ménages produisent en moyenne 64 litres de déchet
Tableau 16 : Résultats descriptifs et
définition des variables
Nom de la variable
|
Moyenne
|
Ecart-type
|
Description de la variable
|
CAP
|
1498,485
|
1225,15
|
Consentement mensuel maximum en FCFA
|
AGE
|
45,278
|
12, 813
|
Nombre d'années
|
NPRIM
|
0,269
|
0, 445
|
Variable muette = 1 si niveau d'étude primaire et 0
sinon
|
NSECOND
|
0,443
|
0,498
|
Variable muette = 1 si niveau d'étude équivaut
au cycle secondaire et 0 sinon
|
NSUP
|
0,660
|
0,475
|
Variable muette = 1 si niveau d'étude équivaut
au cycle supérieur et 0 sinon
|
SMAT
|
1,321
|
0,469
|
Variable muette = 1 si le chef de ménage est
marié et 0 sinon
|
TMENAG
|
6,260
|
2,495
|
Nombre de personnes totales dans le ménage
|
REV2
|
0,443
|
0 498
|
Variable muette = 1 si le chef de ménage à un
revenu mensuel [50 à moins de 200[ en millier de F CFA
|
REV 3
|
0,243
|
0,431
|
Variable muette = 1 si le chef de ménage à un
revenu mensuel [200 à moins de 500[en millier de FCFA
|
REV 4
|
0,191
|
0,395
|
Variable muette = 1 si le chef de ménage à un
revenu mensuel [500 à plus de 600[ en millier de FCFA
|
EMOYEN
|
0,513
|
0,502
|
Variable muette = 1 si le cadre de vie est moyen et 0 sinon
|
EBON
|
0,486
|
0,502
|
Variable muette = 1 si le cadre de vie est bon et 0 sinon
|
COL
|
1,704
|
0,458
|
Variable muette = 1 si la collecte est jugée
satisfaisante et 0 sinon
|
QDECH
|
63,826
|
46,293
|
Volume de déchet produit par le ménage en
litre
|
Source : Réalisé
par l'auteur avec les données d'enquête
IV.2. Estimation et interprétation des
résultats
IV.2.1. Résultats de l'estimation
Le modèle a été estimé à
l'aide du logiciel STATA qui nous a fourni les résultats suivants
Tableau 17 : Résultats de l'estimation et
effets marginaux
Variables
|
Coefficients
|
Erreur-type
|
P-value
|
Effets marginaux
|
P-value
|
AGE
|
28, 132
|
8, 040
|
0, 001***
|
28, 132
|
0, 000 ***
|
TMENAG
|
- 54, 764
|
38, 799
|
0, 162
|
- 54, 764
|
0, 158
|
QDECH
|
8, 996
|
2, 495
|
0, 001***
|
8, 996
|
0, 000***
|
SMAT
|
207, 765
|
235, 012
|
0, 379
|
207, 765
|
0, 377
|
COL
|
-234, 090
|
196, 956
|
0, 238
|
-234, 090
|
0, 235
|
NPRIM
|
-179, 594
|
199, 081
|
0, 370
|
-179, 594
|
0, 367
|
NSECOND
|
339, 456
|
203, 318
|
0, 099*
|
339, 456
|
0, 095*
|
NSUP
|
537, 772
|
221, 745
|
0, 017**
|
537, 772
|
0, 015**
|
REV2
|
278, 271
|
273, 526
|
0, 312
|
278, 271
|
0, 309
|
REV3
|
905, 887
|
331, 992
|
0, 008***
|
905, 887
|
0, 006***
|
REV4
|
1450, 613
|
339, 759
|
0, 000***
|
1450, 613
|
0, 000***
|
EBON
|
-162, 088
|
183, 752
|
0, 380
|
-162, 088
|
0, 378
|
EMOYEN
|
156, 267
|
172, 384
|
0, 367
|
156, 267
|
0, 365
|
|
|
|
|
|
|
LogL
|
-756, 00619
|
|
|
Prob> Chi2
|
0, 0000
|
LR Chi2
|
96, 49
|
|
|
Pseudo R2
|
0, 0600
|
Source : Nos calculs à
partir des données d'enquête.
*indique que le coefficient est significatif au seuil de
10% ; ** indique le coefficient est significatif au seuil de 5%, et ***
indique le coefficient est significatif au seuil de 1%.
IV.2.2. Analyse et interprétations des
résultats
En ce qui concerne l'interprétation, nous utiliserons
essentiellement les effets marginaux.
En regardant la p-value associé à la LR Chi2, on
peut dire qu'il existe au moins une variable explicative qui explique les
variabilités de la variable expliquée ; Il apparait que le
modèle a une bonne qualité d'ajustement ; la
probabilité associé au Chi2 étant significative au seuil
de 1%.
Les variables qui influencent la décision de payer sont
l'âge du chef de ménage, les niveaux d'instruction secondaire et
supérieur du chef de ménage, le revenu mensuel rev3 et rev4 ainsi
que le volume de déchet produit par le ménage.
Age
En considérant l'âge, on peut dire
que le fait que l'âge du chef de ménage augmente d'un an fait
augmenter sa disposition à payer d'environ 28 F CFA. En effet
l'état de santé se détériorant avec l'âge
(Phelps, 1995)17(*), plus
le chef de ménage est âgé et plus il accorde une importance
à tout instrument visant à améliorer son état de
santé et donc plus d'importance à la bonne qualité de son
cadre de vie ;
Niveau d'éducation
Pour le niveau d'éducation, on remarque
que les ménages ayant un niveau d'éducation secondaire et
supérieur sont plus enclin à payer que les ménages de
niveau primaire où analphabètes. Ceci proviendrait du fait que
les individus instruits sont mieux informés sur les questions
environnementales et donc sont plus disposés à contribuer
à la protection de l'environnement. Par ailleurs à certains
niveaux d'éducation correspond un certain niveau de salaire ce qui
permet à ces ménages de proposer ainsi des montants plus
élevés pour bénéficier d'un assainissement de leur
cadre de vie ;
Ainsi le passage du chef de ménage de la
caractéristique d'aucun niveau d'éducation à une
caractéristique de niveau d'éducation secondaire fait augmenter
son consentement de
339, 456 F CFA. Par ailleurs s'il passe de l'état
d'aucun niveau à l'état de niveau supérieur alors sa
disposition à payer augmente de 537, 772 F CFA. On remarque ainsi que
plus le niveau d'instruction est élevé et plus cela à un
impact positif sur le consentement.
Revenu
En ce qui concerne le revenu, on constate que les
chefs de ménages plus nantis ont des dispositions à payer
supérieur par rapport à ceux qui le sont moins. Par ailleurs
plus le revenu est élevé et plus le niveau du montant
proposé est important. En effet lorsque le chef de ménage passe
d'une caractéristique de REV1 à une caractéristique de
REV3, sa disposition à payer augmente de 905, 887 F CFA. De même
s'il passe de l'état de REV1 à REV 4, cela fait augmenter sa
disposition à payer de 1450, 613 F CFA. Cet effet positif signifierait
que les chefs de ménage ayant des revenus supérieur
considèrent le bien environnemental comme n un bien de luxe
Volume de
déchets
Il convient de noter ici que plus le volume de production
augmente et plus le ménage est prêt à augmenter le montant
de son consentement.
En outre les résultats montrent que
le revenu et le niveau d'instruction sont des déterminants du niveau du
consentement à payer. En effet plus le revenu du chef de ménage
est élevé et plus sa disposition à payer est
élevé ; de même plus son niveau d'éducation est
élevé et plus le montant de son consentement est
élevé.
En revanche en ce qui concerne les variables qui mesure la
sensibilité environnementale des chefs de ménages, on constate
qu'elles ne sont pas significatives et donc qu'elles n'expliquent pas de
façon significatives le consentement à payer des ménages.
Il en est de même pour les autres variables (situation matrimoniale et
taille du ménage).
Ceci pourrait s'expliqué par le fait que
l'appréciation de l'état de l'environnement est
subjective ; ce qui est bon pour l'un n'étant pas forcément
bon pour l'autre.
De plus dans nos pays en développement, les populations
attendent que toutes les actions de développement soient du ressort de
l'Etat.
On pourrait enfin penser qu'en réalité ce n'est
pas la sensibilité du chef de ménage qui fait qu'il consent
à payer ; Mais c'est quand il a un niveau d'éducation
élevé et pour le faire son revenu doit être
élevé.
CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS
La gestion des déchets ménagers est une l'une
des questions environnementales les plus préoccupantes dans les pays en
développement. Il s'agissait pour nous d'analyser au regard du
coût de gestion des déchets, la contribution des ménages
dans le financement du service public des déchets ménagers.
La méthodologie a consisté essentiellement
à partir de la méthode de l'évaluation contingente
à déterminer le consentement à payer des ménages
à travers un scénario fictif, celui de payer pour disposer d'un
service de collecte journalier satisfaisant.
Les résultats montrent que chefs de ménages
sont disposés à payer en moyenne et par mois une somme de 1498,
485 F CFA pour bénéficier d'un service de collecte satisfaisant.
En outre les montants proposés sont plus importants dans la commune de
cocody (2294, 737 F) et plus faible dans la commune d'Abobo (925, 5102 F).
L'analyse de déterminants du consentement à
payer a montré que les variables qui influencent la décision de
payer des ménages sont : l'âge, le niveau d'éducation,
le revenu et le volume de production de déchet.
Par ailleurs les variables qui ont un impact sur le niveau du
consentement sont essentiellement le revenu des ménages et leur niveau
d'instruction. Les chefs de ménages ayant des niveaux de revenu plus
élevé étant disposés à payer plus, de
même que ceux qui ont un niveau d'instruction élevé. Le
montant du consentement augmente donc avec le revenu et le niveau
d'étude.
L'étude montre en outre que contrairement à
d'autres travaux la taille du ménage n'influence pas la décision
de payer des ménages.
Par ailleurs elle montre également que l'absence d'une
réglementation rigoureuse et l'instabilité du gouvernement n'ont
pas permis d'optimiser la gestion des déchets ménagers. Le taux
de collecte et de mise en décharge atteignant rarement les 50%.
Au vu de ces résultats les recommandations suivantes
peuvent être faites :
La réforme du mode de financement des déchets
ménagers. Cela devra se faire sur la base d'une redevance incitative
qui amènera les ménages à réduire à la
source la production des déchets et à adopter des
comportements de tri; cette redevance doit tenir compte du volume ou de la
quantité de déchet produit par le ménage ;
L'implication des ménages dans la gestion des
déchets ménagers à travers l'application du principe de
« pollueur-payeur » par la mise en place d'écotaxe
sur les déchets ;
Informer et sensibiliser la population qui n'est pas toujours
consciente de l'impact de ces actions sur l'environnement et donc de la
nécessité de protéger l'environnement ;
Mettre en place des programmes de sensibilisation
environnementale envers les jeunes dans les écoles primaires et
secondaires, ainsi leur niveau d'éducation croissant avec leur
âge, ils pourront mieux prendre conscience de la nécessité
de préserver l'environnement ;
Mettre en place des programmes universitaires visant à
encourager les élèves à des études
supérieures ;
Mettre en place un cadre réglementaire rigoureux qui
définit clairement les tâches des différentes structures
intervenants dans la gestion des déchets ménagers ;
La gestion des déchets ne se limitant pas à la
collecte et au transport au lieu de décharge, il convient de
créer des centres d'enfouissement techniques pour une gestion durable et
écologique des déchets.
REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES
Amemiya, T.
(1973) « Regression analysis when the dependent
variable is truncated normal » Econometrica, 41, pp. 997-1016
BNETD (Bureau National d'Eudes Techniques et
de Développement), 2006, « Projet de
reorganisation de la filière de gestion des ordures
ménagères » Tableau estimatif des productions
Derycke P.H. et Gilbert G. (1988),
« Economie publique locale », Economica
Desaigues B et Point P.
(1993), « Economie du patrimoine
naturel », Economica.
DGSCV (Direction Générale de la
Salubrité et du Cadre de Vie), 2008 « Plan
national de gestion durable des déchets solides urbains »
Ministère de la Ville et de la Salubrité Urbaine
Faucheux S., Noel J.F.
(1995), « Economie des ressources naturelles et de
l'environnement » Armand colin
Galliano S., Glachant M., Arnold O., Gaudin T
(2005), « La tarification des ordures
ménagères liées à la quantité des de
déchets : Enseignement des expériences Européennes et
perspectives pour la France » Document de travail, ADEME
Glachant M. (2005), « La
réduction à la source des déchets ménagers :
Pourquoi ne pas essayer une tarification incitative ? », CERNA,
Ecole des Mines de Paris.
Greene W. (2005), Econométrie,
PEARSON Education, 5e édition,
Howe C.W., Bennet L., Brendecke C.M. et alii
(1990), Urban water supply reliability: preferences of managers,
elected official and water in boulder, Colorado, Colorado water Resources
Research Institute, Colorado state university, Fort Collins, Colorado.
Lawson S. (2000), « Coût et
financement de la gestion des déchets solides à Cotonou
(Bénin) : éléments de comparaison avec Ouagadougou
(Burkina Faso) », document de travail
Luchini.S. (2002),
« De la singularité de la méthode d'évaluation
contingente », Economie et Statistique pp 357-358
McClelland G.H., Schulze W.D., Waldman D. et alii
(1991),Valuing eastern visibility: a field test of the contingent
valuation method,USEPA Cooperative Agreement CR-815183-013
Ministère de l'Environnement et du Cadre de
Vie. (2002), Gestion durable des déchets.
Mission Economique. (2004), : La gestion
des déchets en Côte d'ivoire, Ambassade de France
Mitchell R.C et Carson R.T.
(1989), Using Surveys to Value Public Goods: The
Contingent Valuation Method. Resources for the Future: Washington D.C.
NEST (National Environmental Study Action
Team),1991, Nigeria's threatened environment, a national profil, Ibadan, NISER
N'guessan C.F.J. (2006), « La
contribution des ménages ruraux au financement de l'assurance maladie
universelle en côte d'ivoire : une analyse comparée des
modèles Tobit censuré et Tobit
généralisé », revue d'économie du
développement, vol 22
2008/P.101-124, De Boeck université
Nora B. (2002), « Choix
organisationnels et institutions : la réforme du secteur des
déchets
ménagers en Afrique
subsaharienne », thèse de doctorat, UFR des sciences
sociales et humaines, université de Versailles saint
Quentin-en-yvelines
Nora B. (2003), « Le financement
du service de gestion des déchets ménagers en
Afrique », Atelier de Yaoundé- Cameroun.
Onibokun A G., Koffi A., Hutt D., Lusugga JMK.,
Kumuyi JA., Swilling M (1999),
« La gestion des
déchets urbains » CRDI-KARTHALA
Phelps C. (1995), « Les
fondements de l'économie de la santé » Nouveaux
horizons
Samuelson P.A, (1954), « The pure
theory of public expenditure » Review of Economics and Statistics, nov
1954; pp 387-389
Samuelson P.A, (1955), « Diagrammatic
exposition of a theory of public expenditure » Review of Economics and
Statistics, pp 350-356
Scitovsky T., (1954), « Two Concepts of
External Economies », The Journal of
Political Economy, Vol.LXII (2).
Sindelar J. (1982), « Differencial use
of medical care by sex ». Journal of Political Economy. Vol 90,
N°5 pp 1003-1019
Soro N.(2003), « Contrat
optimal de collecte des ordures
ménagères »Mémoire de DEA PTCI
Terra S.
(2005), « Guide de bonnes pratiques pour la
mise en oeuvre de la méthode d'évaluation contingente,
Série-méthodes 05-M04, Document de travail
Wolfelsperger A. (1995),
« Economie publique » Ed. PUF, p40
Tiebout C. (1956), « A pure theory
of public expenditure », Journal of Political Economy, vol 64,
n°5
Yusuf S.A.
(2007), « Determinants of willingness to pay
for improved household solid waste management in Oyo State in Nigeria»,
Research Journal of Applied Sciences, pp 233-239
ANNEXES
Annexe 1: Le
questionnaire...................................................................... ......vii
Annexe 2: Histogramme des montants proposés pour le
CAP.....................................xi
Annexe 3 : Histogramme de la proportion des ménages
enquêté par commune.................xi
Annexe 4 : Régression du modèle de
Tobit......................................................... .xii
Annexe 5 : Effets marginaux du
Tobit...............................................................xiii
Annexe 6 : Montant moyen de du service de
pré-collecte........................................xiii
Annexe 7 : Répartition de la population et des
ménages de la ville d'Abidjan par commune selon le
sexe..............................................................................xiv
Annexe 8 : Test de corrélation entre les variables
de sensibilité environnementale, le revenu et le niveau
d'éducation
- Annexe2: Histogramme des montants proposés
pour le CAP
Annexe3 : Histogramme du nombre de ménage
enquêté par commune
Annexe 4 : Régression du modèle de
Tobit
Tobit regression
Number of obs = 99
LR chi2(13) = 96.49
Prob > chi2 = 0.0000
Log likelihood = -756.00619 Pseudo
R2 = 0.0600
------------------------------------------------------------------------------
mcap1 | Coef. Std. Err. t
P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
age | 28.13242 8.040301 3.50 0.001
12.14883 44.11601
tmenag | -54.76423 38.79993 -1.41 0.162
-131.8959 22.36748
qdech | 8.99656 2.495564 3.61 0.001
4.035543 13.95758
smat | 207.7651 235.0128 0.88 0.379
-259.425 674.9552
col | -234.0903 196.9569 -1.19 0.238
-625.6276 157.4469
nprim | -179.5941 199.0814 -0.90 0.370
-575.3548 216.1666
nsecond | 339.4569 203.3182 1.67 0.099
-64.72619 743.6401
nsup | 537.7721 221.7452 2.43 0.017
96.95721 978.587
rev2 | 278.2719 273.5264 1.02 0.312
-265.4806 822.0244
rev3 | 905.8878 331.9925 2.73 0.008
245.9085 1565.867
rev4 | 1450.613 339.7591 4.27 0.000
775.1948 2126.032
ebon | -162.0885 183.7529 -0.88 0.380
-527.3772 203.2001
emoyen | 156.267 172.3847 0.91 0.367
-186.4224 498.9564
_cons | -957.8324 644.4476 -1.49 0.141
-2238.952 323.2871
-------------+----------------------------------------------------------------
/sigma | 770.0311 57.09848
656.523 883.5391
------------------------------------------------------------------------------
Obs. summary: 6 left-censored observations at
mcap1<=0
93 uncensored observations
0 right-censored observations
Annexe 5 : Effets marginaux du Tobit
Marginal effects after tobit
y = Fitted values (predict)
= 1470.4973
------------------------------------------------------------------------------
variable | dy/dx Std. Err. z P>|z|
[ 95% C.I. ] X
---------+--------------------------------------------------------------------
age | 28.13242 8.0403 3.50 0.000 12.3737
43.8911 45.3838
tmenag | -54.76423 38.8 -1.41 0.158 -130.811
21.2822 6.14141
qdech | 8.99656 2.49556 3.61 0.000 4.10534
13.8878 60.101
smat | 207.7651 235.01 0.88 0.377 -252.852
668.382 1.26263
col | -234.0903 196.96 -1.19 0.235 -620.119
151.938 1.72727
nprim*| -179.5941 199.08 -0.90 0.367 -569.786
210.598 . 252525
nsecond*| 339.4569 203.32 1.67 0.095 -59.0393 737.953
.414141
nsup*| 537.7721 221.75 2.43 0.015 103.159
972.385 .676768
rev2*| 278.2719 273.53 1.02 0.309 -257.83
814.374 .444444
rev3*| 905.8878 331.99 2.73 0.006 255.194
1556.58 .242424
rev4*| 1450.613 339.76 4.27 0.000 784.698
2116.53 .191919
ebon*| -162.0885 183.75 -0.88 0.378 -522.238
198.061 .464646
emoyen*| 156.267 172.38 0.91 0.365 -181.601
494.135 .535354
------------------------------------------------------------------------------
(*) dy/dx is for discrete change of dummy variable from 0 to 1
Annexe 6: Montant moyen du service de
pré-collecte
Variable | Obs Mean Std. Dev. Min
Max
-------------+--------------------------------------------------------
|
montpre | 59 1538.983 547.098 500
3000
|
Annexe 7:REPARTITION DE LA POPULATION ET DES MENAGES DE LA
VILLE D'ABIDJAN PAR COMMUNE SELON LE SEXE
|
POPULATION RESIDENTE
|
|
|
NOMBRE DE MENAGE
|
HOMMES
|
FEMMES
|
TOTAL
|
|
COMMUNES
|
EFFECTIF
|
%
|
EFFECTIF
|
%
|
EFFECTIF
|
%
|
EFFECTIF
|
%
|
TAILLE MOYENNE DU MENAGE
|
ABOBO
|
116 752
|
20,23
|
322 784
|
22,2
|
315 453
|
22,1
|
638 237
|
22,2
|
5,47
|
ADJAME
|
51 076
|
8,85
|
134 585
|
9,3
|
119 705
|
8,4
|
254 290
|
8,8
|
4,98
|
ATTECOUBE
|
44 180
|
7,65
|
107 948
|
7,4
|
99 638
|
7,0
|
207 586
|
7,2
|
4,70
|
COCODY
|
52 751
|
9,14
|
120 698
|
8,3
|
131 043
|
9,2
|
251 741
|
8,7
|
4,77
|
KOUMASSI
|
70 295
|
12,18
|
159 235
|
11,0
|
158 327
|
11,1
|
317 562
|
11,0
|
4,52
|
MARCORY
|
40 215
|
6, 97
|
89 386
|
6,2
|
88 362
|
6,2
|
177 748
|
6,2
|
4,42
|
PLATEAU
|
1 939
|
0,34
|
5 216
|
0,4
|
5 149
|
0,4
|
10 365
|
0,4
|
5,35
|
PORT-BOUET
|
50 403
|
8,73
|
107 295
|
7,4
|
104 363
|
7,3
|
211 658
|
7,4
|
4,20
|
TREICHVILLE
|
19 189
|
3,32
|
62 371
|
4,3
|
58 155
|
4,1
|
120 526
|
4,2
|
6,28
|
YOPOUGON
|
130 457
|
22,60
|
341 823
|
23,6
|
346 412
|
24,3
|
688 235
|
23,9
|
5,28
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
VILLE D'ABIDJAN
|
577 257
|
100,00
|
1 451 341
|
100,00
|
1 426 607
|
100,00
|
2 877 948
|
100,00
|
4,99
|
Source : Recensement
Générale de la Population et de l'Habitation 1998
(RGPH-98)-INS
Annexe 8 : Test de
corrélation entre les variables de sensibilité environnementale,
le revenu et le niveau d'éducation
corr emauvais ebon emoyen rev4 rev3 rev2 rev1 nsup nsecond nprim
nauc
|
|
|
(obs=115)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| emauvais ebon emoyen rev4 rev3
rev2 rev1 nsup nsecond nprim nauc
|
-------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------
|
emauvais | 1.0000
|
|
|
|
|
|
|
ebon | 0.1127 1.0000
|
|
|
|
|
|
emoyen | -0.6512 -0.3735 1.0000
|
|
|
|
|
|
rev4 | -0.2597 -0.2085 0.2085 1.0000
|
|
|
|
|
rev3 | -0.1807 -0.1473 0.0663 -0.2759 1.0000
|
|
|
|
|
rev2 | 0.2463 0.2509 -0.1809 -0.3897 -0.5064
1.0000
|
|
|
|
rev1 | 0.2236 0.0089 -0.0658 -0.1660 -0.1936
-0.3047 1.0000
|
|
|
nsup | -0.2359 -0.0738 0.1473 0.3484 0.2352
-0.3958 -0.1761 1.0000
|
|
|
nsecond | 0.1689 0.0058 -0.1809 -0.2117 -0.0986
0.3306 -0.0757 -0.5067 1.0000
|
|
nprim | -0.2121 0.1139 0.0430 0.1031 0.0663
-0.1478 -0.0792 0.1868 0.0099 1.0000
|
|
nauc | 0.0797 -0.0297 0.0297 -0.1238 -0.1444
-0.0076 0.3890 -0.2786 -0.0808 -0.1547 1.0000
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* 1 DGSCV
* 2 La CIE ne reverse pas le
produit de la TEOM en compensation de l'éclairage public qu'elle
effectue
* 3 BNETD, 2006
* 4 Decret
n° 2007-587 du 04 octobre 2007
* 5 Nora benrabia, 2002
* 6 Faucheux S., Noel J.F.,
(1995)
* 7 Nora benrabia, (2002)
* 8 Samuelson,
1954 « The pure Theory of public Expenditure »,
Review of Economics and Statistics, nov 1954, pp 387-389.
Samuelson, 1955, « Diagrammatic Exposition of a
Theory of public Expenditure », Review of Economics
And Statistics, pp 350-356.
* 9 Nora benrabia, (2002)
* 10 Anasur
* 11 Entretien avec les
responsables de l'Anasur et du BNETD
* 12 La réduction
à la source des déchets ménagers : Pourquoi ne pas
essayer une tarification incitative ?
* 13 Luchini.S, (2002)
« De la singularité de la méthode d'évaluation
contingente » ; Economie et statistique, n° 357-358,
2002
* 14 Terra .S (2005) <<
Guide de bonnes pratiques pour la mise en oeuvre de la méthode
d'évaluation contingente>>
* 15 N'guessan C.F.J.,
(2006) :<<La contribution des ménages ruraux au financement
de l'assurance maladie universelle en côte d'ivoire : une analyse
comparée des modèles Tobit censuré et Tobit
généralisé>>
* 16 Greene.W, 2006
* 17 Phelps, C. (1995). Les
fondements de l'économie de la santé.
|