2.2.3. L'état du crâne
A l'aide d'un binoculaire, nous observions le degré de
l'usure dentaire des molaires supérieures (PM4, M1 et M2) et de
l'état de fusion de la suture entre la basioccipital et le
basisphénoïde pour déterminer la classe d'age dans laquelle
appartient le spécimen.
En se référant à Nicolas et al (2005) in
Mukinzi (2009),les individus sont classés en juvéniles(TW1),
subadultes(TW2A), jeunes adultes (TW2B), adultes (TW3A), vieux adultes(TW3B) et
très vieux adultes ou séniles(TW4).
Fig. (3).Planche utilisée détermination des classes
d'age dentaires 2.2.4. Analyse des données
Nous avons utilisé Microsoft Excel(2007) en
téléchargeant son utilitaire d'analyse et le logiciel « Past
2.0» pour effectuer les différents traitements statistiques de nos
données. Pour tous les tests effectués, nous avons utilisé
le seuil de signification de 0,05.
Avant toute analyse, nous procédions d'abord aux
analyses descriptives en vue de ressortir les moyennes, les écarts
types, les variances, les minima et maxima ainsi que les coefficients de
variation pour chaque paramètre étudié et par blocs. Les
mesures sont supposées stables si leurs coefficients de variation sont
inférieurs à 5.
Pour déterminer la variabilité
craniométrique inter blocs (rive droite, rive gauche et les iles) de
chaque espèce, nous avons utilisé le test F de
Snédécor. Ce test nous a aussi servi pour vérifier le
dimorphisme sexuel de deux espèces.
Fcal : Valeur de F calculée par rapport aux variances des
2 échantillons comparé ; Si la probabilité(p) < 0,05,
la différence est significative (DS) ;
Si la probabilité(p) >0,05, la différence est
non significative (DNS).
Au moyen de l'utilitaire d'analyse, nous avons procedé
au test d'Anova à un facteur pour comparer les variables
craniométrique entre les localités. Pendant cette
opération, nous avons élagué les données de Yelenge
(pour Crocidura olivieri) et de l'ile Kungulu (pour Scutisorex
somereni) et avons mis ensemble celles de Yoko et Djabir (pour
Crocidura olivieri) ainsi que celles de Malimba et du Jardin
zoologique (pour le Scutisorex somereni) à cause du nombre
réduit de leurs échantillons. Chaque fois que les
résultats de l'Anova présentaient une différence
significative, nous procédions au test post hoc au moyen du logiciel
« Past 2.0 » en utilisant le test de Tuckey, de manière
à ressortir les groupes dans les quels la différence était
observée.
Enfin pour vérifier la solidité de nos
résultats, nous avons procédé à l'analyse en
composante principale (ACP) en vue de dégager les variations attendue
entre les individus de 3 blocs : rive droite, rive gauche et les iles.
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